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公开(公告)号：CN117374919A
公开(公告)日：2024-01-09
申请号：CN202311206682.7
申请日：2023-09-19
Applicant: 国网内蒙古东部电力有限公司供电服务监管与支持中心 , 东北电力大学 , 国家电网有限公司
Inventor： 石研 , 王兆国 , 李文杰 , 孙佳辉 , 郑涛 , 李吉平 , 王巳腾 , 张禄晞 , 杨凤玖 , 张一 , 孙核柳 , 郑海涛 , 王慧林 , 王雅晶 , 王文文 , 刘婉莹 , 萨初日拉 , 王冲 , 李扬 , 李伟 , 宋琼 , 崔金栋 , 倪铭烽 , 贾琪 , 李想
IPC: H02J3/00 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/084 , G06Q10/0639 , G06Q50/06
Abstract: 一种基于CNN和多层扩展LSTM网络的短期负荷预测方法，属于电力系统预测技术领域。本发明的目的是建立一个结合CNN和多层扩展LSTM（Dilated LSTM）网络的混合模型用于短期负荷预测，从而提高短期负荷预测精度的基于CNN和多层扩展LSTM网络的短期负荷预测方法。本发明首先交替使用CNN网络中的一维卷积操作和池化操作提取历史数据中的局部特征，然后使用多层扩展的LSTM网络从多维度捕捉数据中的长期依赖关系，从而实现更准确的负荷预测。本发明结构不仅有着比传统LSTM网络更长的记忆能力，而且可以多维度挖掘数据之间的依赖关系。本发明模型较其他深度学习方法有着更好的负荷预测效果。
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公开(公告)号：CN116150616A
公开(公告)日：2023-05-23
申请号：CN202211599739.X
申请日：2022-12-12
Applicant: 东北电力大学 , 国网内蒙古东部电力有限公司供电服务监管与支持中心
Inventor： 王冲 , 宋琼 , 王景银 , 李扬 , 崔金栋 , 倪洪印 , 王野 , 程晨 , 倪铭烽 , 姜文帅 , 贾琪 , 郭晓东 , 杨凯然 , 陆子灵 , 贾迎雪 , 韦爱明 , 佟鹏 , 尚尔媛 , 张婷婷 , 董琪 , 吴昊 , 王光明 , 王信敏 , 王玺乔 , 徐健 , 段智涵 , 姜思敏 , 王洋 , 姜雨寒 , 张建梅 , 崔梦元 , 高燕
IPC: G06F18/214 , G06N3/08 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种电费异常核算方法及系统，方法包括：采集用户电费数据以及多个历史电费数据；确定训练数据集，将各个历史电费数据输入卷积神经网络模型，输出异常特征值；利用训练数据集构建电费异常核算网络模型；将用户电费数据输入电费异常核算网络模型，确定电费异常结果。本发明通过卷积神经网络预测用户电费是否异常，配合实际用户调查，校正模型预测误差并加入训练数据集，迭代训练。提高模型预测的准确性，减少实际调查的工作量，实现了基于卷积网络的电费异常核算方法。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117522435A
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202311221742.2
申请日：2023-09-21
Applicant: 国网内蒙古东部电力有限公司供电服务监管与支持中心 , 东北电力大学 , 国家电网有限公司
Inventor： 石研 , 王兆国 , 李文杰 , 孙佳辉 , 郑涛 , 李吉平 , 王巳腾 , 张禄晞 , 杨凤玖 , 张一 , 孙核柳 , 郑海涛 , 王慧林 , 王雅晶 , 王文文 , 刘婉莹 , 萨初日拉 , 王冲 , 李扬 , 李伟 , 宋琼 , 崔金栋 , 倪铭烽 , 贾琪 , 李想
IPC: G06Q30/0201 , G06Q30/0202 , G06Q50/06
Abstract: 一种考虑分档电价的电力市场决策双层出清模型，属于电力系统控制技术领域。本发明的目的是采用了省内‑省间双层市场出清决策模型，双层模型上下层之间通过传递决策变量能够实现整体最优的考虑分档电价的电力市场决策双层出清模型。本发明的步骤是：上层模型构建，下层模型构建，模型单层化，非线性约束线性化处理，目标函数线性化处理。本发明提出的双层市场出清模型不仅仅体现出省内‑省间交易的耦合性，还融合了电量的价格和生态属性，不仅进一步较少了整个市场的运行成本，提高了可再生能源发电商的收益水平的同时也促进了可再生能源的进一步消纳。增加了分档的电价约束，使得仿真结果更加贴合实际，也更具有参考性。
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公开(公告)号：CN116090602A
公开(公告)日：2023-05-09
申请号：CN202211527627.3
申请日：2022-11-30
Applicant: 国网内蒙古东部电力有限公司供电服务监管与支持中心 , 东北电力大学 , 国家电网有限公司
Inventor： 王景银 , 贾迎雪 , 王冲 , 宋琼 , 崔金栋 , 韦爱明 , 王野 , 佟鹏 , 尚尔媛 , 张婷婷 , 董琪 , 吴昊 , 王光明 , 王信敏 , 王玺乔 , 徐健 , 段智涵 , 姜思敏 , 王洋 , 姜雨寒 , 张建梅 , 崔梦元 , 姜文帅 , 倪铭烽 , 郭晓东 , 贾琪 , 程晨 , 杨凯然 , 陆子灵
Abstract: 本发明公开一种用电负荷预测方法，包括：获取用电负荷预测所需的数据；对真实历史负荷数据对应时间的日期、节假日以及气象数据进行数字编码及异常处理；基于互信息计算获得多个非负荷数据与真实历史负荷数据之间的相关性，选取相关性强的组合形成原始数据集；划分为训练集、验证集以及测试集；对真实历史负荷数据信息进行提取并输出；基于注意力机制对提取信息进行权重计算获得中间变量；将中间变量的信息转化为要预测的用电负荷信息；基于优化方法Adam以及损失函数MSE，将选定的归一化训练集的数据和验证集的数据输入循环神经网络进行参数优化并更新；保存符合验证损失率的循环神经网络模型，将测试集中数据输入其中预测用电负荷。还公开对应系统。
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公开(公告)号：CN116298675B
公开(公告)日：2023-09-22
申请号：CN202310114147.2
申请日：2023-02-15
Applicant: 东北电力大学 , 国网内蒙古东部电力有限公司供电服务监管与支持中心
Inventor： 王冲 , 宋琼 , 王景银 , 李扬 , 崔金栋 , 李斌 , 张毅 , 曲国丽 , 单标安 , 王野 , 郭晓东 , 倪铭烽 , 姜文帅 , 贾琪 , 程晨 , 杨凯然 , 陆子灵 , 刘昱航 , 贾迎雪 , 韦爱明 , 佟鹏 , 尚尔媛 , 张婷婷 , 董琪 , 吴昊 , 王光明 , 王信敏 , 王玺乔 , 徐健 , 段智涵 , 姜思敏 , 王洋 , 姜雨寒 , 张建梅 , 崔梦元 , 高燕
Abstract: 本发明提供了一种基于智能算法的配电网线损异常检测方法及系统，涉及电力系统技术领域，连接数据交互装置至配电网，采集获得配电网的配电数据，进行线损计算获得多个线损计算指标，进行负载工况特征提取获得工况特征提取结果，采集获得配电网的基础信息，进行大数据筛选提取，构建异常检测模型，将多个线损计算指标和工况特征提取结果输入异常检测模型，输出异常检测结果，根据异常检测结果进行配电网线损管理。本发明解决了现有技术中配电网线损检测通常需要详尽的生产线原始参数，使得检测计算量大、效率低的技术问题，实现了基于智能算法构建异常检测模型，达到提高线损异常的检测准确率，降低检测过程的计算量和复杂度的技术效果。
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公开(公告)号：CN116683459A
公开(公告)日：2023-09-01
申请号：CN202310569140.X
申请日：2023-05-19
Applicant: 国网内蒙古东部电力有限公司供电服务监管与支持中心 , 东北电力大学 , 国家电网有限公司
Inventor： 王景银 , 贾迎雪 , 王冲 , 宋琼 , 崔金栋 , 韦爱明 , 王野 , 佟鹏 , 尚尔媛 , 张婷婷 , 董琪 , 吴昊 , 王光明 , 王信敏 , 王玺乔 , 徐健 , 段智涵 , 姜思敏 , 王洋 , 姜雨寒 , 张建梅 , 崔梦元 , 姜文帅 , 倪铭烽 , 郭晓东 , 贾琪 , 程晨 , 杨凯然 , 陆子灵
Abstract: 本发明公开了一种基于数字化负荷预测的配电站控制方法及系统，涉及数据处理技术领域，该方法包括：获取目标区域内的N个配电站的历史配电数据，构建供电网络拓扑图，确定N组初始供电规划，对其进行供电负荷预测，获得N个供电负荷预测结果；获取N个配电站的N个实时容量信息，与N个供电负荷预测结果进行比对，获取负荷差值；按照负荷差值进行配电站供电连接，得到N个配电站的连接方案，对供电网络拓扑图进行重构，以重构拓扑图进行配电站供电控制。本发明解决了现有技术中由于配电站供电网络冗杂，导致供电控制效率低的技术问题，达到了通过优化配电站供电网络，提高供电控制效率的技术效果。
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公开(公告)号：CN116298675A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310114147.2
申请日：2023-02-15
Applicant: 东北电力大学 , 国网内蒙古东部电力有限公司供电服务监管与支持中心
Inventor： 王冲 , 宋琼 , 王景银 , 李扬 , 崔金栋 , 李斌 , 张毅 , 曲国丽 , 单标安 , 王野 , 郭晓东 , 倪铭烽 , 姜文帅 , 贾琪 , 程晨 , 杨凯然 , 陆子灵 , 刘昱航 , 贾迎雪 , 韦爱明 , 佟鹏 , 尚尔媛 , 张婷婷 , 董琪 , 吴昊 , 王光明 , 王信敏 , 王玺乔 , 徐健 , 段智涵 , 姜思敏 , 王洋 , 姜雨寒 , 张建梅 , 崔梦元 , 高燕
Abstract: 本发明提供了一种基于智能算法的配电网线损异常检测方法及系统，涉及电力系统技术领域，连接数据交互装置至配电网，采集获得配电网的配电数据，进行线损计算获得多个线损计算指标，进行负载工况特征提取获得工况特征提取结果，采集获得配电网的基础信息，进行大数据筛选提取，构建异常检测模型，将多个线损计算指标和工况特征提取结果输入异常检测模型，输出异常检测结果，根据异常检测结果进行配电网线损管理。本发明解决了现有技术中配电网线损检测通常需要详尽的生产线原始参数，使得检测计算量大、效率低的技术问题，实现了基于智能算法构建异常检测模型，达到提高线损异常的检测准确率，降低检测过程的计算量和复杂度的技术效果。
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