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公开(公告)号：CN113884748A
公开(公告)日：2022-01-04
申请号：CN202111126357.0
申请日：2021-09-24
Applicant: 广东电网有限责任公司
Inventor： 李峰 , 李作红 , 余梦泽 , 刘若平 , 余珊 , 左郑敏 , 余浩 , 彭勃 , 徐蔚 , 杨燕 , 金楚 , 罗澍忻 , 张蓓 , 周姝灿 , 马龙义 , 屠卿瑞 , 张伊宁 , 彭穗 , 李猛
IPC: G01R19/165
Abstract: 本发明公开了一种基于可控移相器的交流输电线路过电压测量方法及装置，该方法包括：结合可控移相器模型、电网电磁暂态仿真模型、电网运行状态以及电网运行方式，构造过电压仿真分析模型并输出不同工况下的仿真结果，其中，不同工况下的仿真结果包括，带空载长线与无故障甩负荷下的工频过电压仿真数据以及合闸空载线路下的操作过电压仿真数据；根据不同工况下的仿真结果、可控移相器档位和线路长度进行数据拟合确定拟合函数，根据拟合函数测量不同工况的过电压值。根据本发明构建的拟合函数能快速计算不同工况下可控移相器的输电线路过电压，降低计算量的同时提高测量的准确度。
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公开(公告)号：CN119419955A
公开(公告)日：2025-02-11
申请号：CN202411555967.6
申请日：2024-11-04
Applicant: 广东电网有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种基于多端直流换流器的交流线路过载调控方法、装置、终端设备及计算机可读存储介质，方法包括：获取基于多端直流换流器电力系统中的交流线路参数、变流器参数、发电机参数和惩罚参数；根据获取的参数，以超出约束限制的量最小为目标，构建交流线路过载调度模型，以及模型所对应的交流系统不等式约束、多端直流系统不等式约束、线路等式约束和雅可比等式约束；在各项约束条件的约束下，生成超出约束限制的量最小时，换流器的有功功率设定值和发电机有功功率设定值；通过电力系统中的控制器将换流器的有功功率和发电机有功功率分别调整至对应的设定值。通过实施本发明，确保多端直流输电系统在交流线路过载调控时能够保持稳定。
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公开(公告)号：CN119379035A
公开(公告)日：2025-01-28
申请号：CN202411473250.7
申请日：2024-10-22
Applicant: 广东电网有限责任公司
IPC: G06Q10/0637 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/0442 , G06F18/213 , G06F18/25 , G06F18/214
Abstract: 本发明公开了一种基于人工智能的多元负荷像素矩阵能源系统调控方法及装置，方法包括：获取能源系统的待处理源荷数据；其中，待处理源荷数据包括：源侧的历史出力序列数据以及荷侧的历史负荷序列数据；将待处理源荷数据输入源荷联合预测模型中，以使源荷联合预测模型将历史出力序列数据转化为风光出力像素矩阵，将历史负荷序列数据转化为多元负荷像素矩阵，并分别从风光出力像素矩阵和多元负荷像素矩阵中提取待处理特征，将待处理特征中各特征进行融合共享，得到源荷预测数据；根据源荷预测数据对能源系统进行源荷联合调控。通过实施本发明能解析源侧和荷侧的耦合关系，实现能源系统源侧和荷侧的同步预测，提高源侧和荷侧预测数据的准确性和效率。
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公开(公告)号：CN119378744A
公开(公告)日：2025-01-28
申请号：CN202411475168.8
申请日：2024-10-22
Applicant: 广东电网有限责任公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06N20/00 , G06N5/01 , G06F18/2431 , G06N3/0464 , G06N3/096
Abstract: 本发明公开了一种基于智能模型迁移的需求响应潜力预测方法及装置，其中方法包括：获取待预测时段的重要特征数据，并将获取到的重要特征数据输入至通过迁移学习和在线学习方法训练得到的需求响应潜力预测模型中，得到待预测时段的需求响应潜力值，并根据预测结果进行调控。本发明方法提出的需求响应潜力预测模型结合了迁移学习和在线学习的优势，相较于现有技术，可以动态跟踪新客户响应行为的变化。由此可见，提高了新签约客户的需求响应潜力预测精度，使得预测结果更加准确，并有利于调控策略的制定。
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公开(公告)号：CN119209569A
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202411687964.8
申请日：2024-11-25
Applicant: 广东电网有限责任公司
IPC: H02J3/14 , H02J3/06 , G06Q10/0631 , G06F30/20 , G06Q50/06 , G06F111/04
Abstract: 本申请提供了计及需求响应的柔性互联配电网资源调度方法及系统，包括：根据参与需求响应的偏差系数和配电调度能力，获取用户实际响应能力，并基于用户实际响应能力，构建需求响应模型；基于需求响应模型，通过多次潮流迭代，得到系统的潮流分布；并以主网碳势为参考基准，根据节点负荷所接入的节点碳势是否高于参考基准和需求响应模型对应的需求响应成本，建立以综合成本最低的最优规划模型；通过对约束条件转换为旋转锥约束，将最优规划模型转换为混合整数二阶锥规划模型，基于旋转锥约束对混合整数二阶锥规划模型进行求解，得到调度方案，以使根据调度方案进行资源调度；采用本申请能够提高资源调度的精确度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113869575B
公开(公告)日：2024-09-24
申请号：CN202111126295.3
申请日：2021-09-24
Applicant: 广东电网有限责任公司
Inventor： 李作红 , 李峰 , 余梦泽 , 刘若平 , 陈智颖 , 李舒亮 , 左郑敏 , 余浩 , 彭勃 , 徐蔚 , 杨燕 , 金楚 , 罗澍忻 , 周姝灿 , 张蓓 , 陈鸿琳 , 彭穗 , 彭虹桥 , 李逸欣
Abstract: 本申请公开了基于数据驱动的含PST电力系统潮流优化方法及优化装置，其中方法包括确定含PST电力系统的潮流优化目标及待优化变量；根据潮流优化目标及待优化变量确定机器学习的输入量和输出量；通过MATLAB与BPA的软件交互，自动生成含PST电力系统的稳态潮流的样本集，其中，样本集为数据驱动提供样本支撑；通过神经网络对样本集进行学习，得到学习模型；调用学习模型计算适应度函数，实现基于数据驱动的智能优化算法，完成含PST电力系统潮流优化求解。本申请能够准确、高效、快速地完成含PST电力系统潮流优化的计算。相比传统的基于模型驱动的遗传算法，在耗时上有明显优势。
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公开(公告)号：CN113887938B
公开(公告)日：2024-09-17
申请号：CN202111155675.X
申请日：2021-09-29
Applicant: 广东电网有限责任公司
Inventor： 李作红 , 李峰 , 余梦泽 , 刘若平 , 付康 , 杜兆斌 , 谭烨发 , 左郑敏 , 孙辉 , 彭勃 , 徐蔚 , 杨燕 , 金楚 , 罗澍忻 , 周姝灿 , 张蓓 , 陈鸿琳 , 吴伟杰 , 郑敏嘉 , 张伊宁
IPC: G06Q10/0631 , G06F17/16 , H02J3/00
Abstract: 本发明提供了一种基于PageRank算法的移相器选址方法和装置，所述方法包括：通过负载率和N－1灵敏度作为质量分配系数构建PageRank算法的链接矩阵M1来识别排序电网中具有某些特性的关键线路；将关键线路的移相器灵敏度作为质量分配系数构成新的链接矩阵M2，利用PageRank算法进行移相器安装线路筛选排序；最后通过MATLAB与BPA的软件交互，利用遗传算法对电网进行移相器选址优化。本发明通过自定义的质量分配系数对电网中具有某些特性的线路进行更准确、更高效的识别，以及更容易收敛。同时本发明的优化方法能根据PR值对线路进行重要性排序，为关键线路识别和移相器选址提供新思路。
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公开(公告)号：CN118278750B
公开(公告)日：2024-08-13
申请号：CN202410692734.4
申请日：2024-05-31
Applicant: 广东电网有限责任公司
IPC: G06Q10/0635 , G06Q50/06 , G06F18/20 , G06F18/213
Abstract: 本发明公开了一种基于大数据技术的电网规划风险识别方法、装置、设备及存储介质，包括：采集电网规划风险数据，并对电网规划风险数据进行降维，得到待关联数据；通过各电网实施规划项目数据对应的电网规划数据和电网运行数据进行关联度计算，得到电网实施规划项目数据与电网规划数据和电网运行数据之间的关联关系，并根据电网实施规划项目数据与电网规划数据和电网运行数据之间的关联关系，得到分别在电网规划数据和电网运行数据中，与电网实施规划项目数据关联性最大的数据，作为风险识别数据；根据预设风险识别模型，通过所述风险识别数据的输入，识别出电网实施规划项目的风险。
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公开(公告)号：CN118249421B
公开(公告)日：2024-08-13
申请号：CN202410658447.1
申请日：2024-05-27
Applicant: 广东电网有限责任公司
IPC: H02J3/46 , H02J3/38 , G06Q50/06 , G06F30/20 , G06F111/04
Abstract: 本发明涉及配电网规划技术领域，公开了一种基于节点链接矩阵的多节点系统调控方法及装置。该方法获取系统各节点之间的连接关系，根据连接关系生成节点链接矩阵；根据节点链接矩阵构建若干个约束条件；基于若干个约束条件，建立考虑系统成本的系统运行模拟模型，并通过求解系统运行模拟模型得出系统中各电源的最优出力值；根据最优出力值生成若干条调度指令，并将若干条调度指令下发至系统对应的电源，以使系统中各电源根据调度指令进行发电。本发明能够提高了系统调控的准确性，增加用户用电可靠性，提升新能源消纳率，以及降低系统运行成本和碳排放量。
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公开(公告)号：CN117540388B
公开(公告)日：2024-07-23
申请号：CN202311595402.6
申请日：2023-11-27
Applicant: 广东电网有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种能源数据协同计算方法、装置和能源联邦学习系统，包括获取能源联邦学习系统的全局计算模型，并根据网络状态，确定全局计算模型的模型分割层和数据样本量；根据模型分割层，按照分布式计算方式计算来自网内终端的网内数据，对网内全局计算模型进行更新；根据数据样本量，按照中心化计算方式计算来自网外终端的网外数据，对网外全局计算模型进行更新；对更新后的网内全局计算模型和更新后的网外全局计算模型进行聚合，根据聚合结果对全局计算模型进行更新。本发明对能源数据采用中心化和分布式相结合的混合式协同计算，在保证数据安全性的同时考虑网络动态性，充分挖掘网内外数据价值，提升了计算准确度，降低了计算时延。
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