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公开(公告)号：CN117834509A
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202410019360.X
申请日：2024-01-05
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: H04L45/02 , H04L45/76 , H04L49/60 , H04L67/1095 , H04L69/164
Abstract: 本发明公开一种SDN下多控制器的多域拓扑同步方法，包括以下步骤：各控制器通过LLDP协议获取该域内当前网络拓扑信息并更新之前的域内网络拓扑信息；若各控制器收到本域交换机上交的LLDP包中的网络拓扑信息无法与该域内当前网络拓扑信息进行匹配，则将收到该LLDP包的交换机端口定义为域间连接端口；各控制器将当前网络拓扑信息封装为包含东西向拓扑同步协议的UDP数据包，向邻域控制器发送UDP数据包；收到UDP数据包的控制器根据LLDP包中源交换机的dpid查询UDP数据包中包含的邻域交换机信息；各控制器根据域内当前拓扑信息和域间连接信息，更新当前网络拓扑信息，完成拓扑同步。本发明用于实现多控制器SDN网络下单个域拓扑发生改变，其他域中控制器拓扑的同步更新。
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公开(公告)号：CN112799783B
公开(公告)日：2023-11-03
申请号：CN202110127577.9
申请日：2021-01-29
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开一种云平台资源碎片优化的虚拟机放置方法及系统，接收到新建虚拟机的请求后，云平台收集所有物理机剩余资源信息，根据物理机上已放置虚拟机的情况，将满足虚拟机请求资源的物理机分为活动物理机和空闲物理机；计算活动物理机列表和空闲物理机列表中物理机的资源平衡值；将活动物理机列表中最小的资源平衡值与空闲物理机列表中最小的资源平衡值的差值的绝对值与平衡阈值进行比较，若是，选择空闲物理机列表中资源平衡值最小的物理机放置虚拟机，否则，选择活动物理机列表中资源平衡值最小的物理机放置虚拟机。本发明针对云平台的资源碎片作优化，进行虚拟机放置，减少了云平台中的资源碎片，提高了云平台资源使用率，降低了云平台能耗。
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公开(公告)号：CN116669136A
公开(公告)日：2023-08-29
申请号：CN202310794093.9
申请日：2023-06-30
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开一种基于网络态势感知的智能软件定义无线网络路由方法，先利用SDWN架构实现全面感知多种网络状态信息，并通过GCN‑GRU预测模型预测下一阶段的流量状态，再通过设计下一跳邻接节点作为强化学习的动作空间，并根据链路信息和奖惩机制来设计不同的奖励函数，后使用基于重要性采样和梯度裁剪的损失函数来更新网络参数。本发明能够更加全面满足QoS业务需求，并具有收敛速度快、可靠性高和稳定性强的特点。
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公开(公告)号：CN111626090B
公开(公告)日：2023-07-07
申请号：CN202010137381.3
申请日：2020-03-03
IPC: G06V20/40 , G06V10/80 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种基于深度帧差卷积神经网络的运动目标检测方法，属于计算机视觉领域，一种基于深度帧差卷积神经网络的运动目标检测方法，本发明的DifferenceNet具有孪生Encoder‑Decoder结构，通过输入两帧图像与对应的监督标签，可以学习两帧图像之间的时序信息与差异特征；AppearanceNet具有Encoder‑Decoder结构，通过主干提取t帧图像的表观信息，然后通过时‑空信息融合，对t+1帧图像中的运动目标进行预测；AppearanceNet还通过多尺度特征图融合和逐步上采样来保留多尺度空间信息，并且本方法在定性和定量方面均显着优于最新算法，并适用于存在动态背景，光照变化和阴影的复杂场景。
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公开(公告)号：CN116302353A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310276769.5
申请日：2023-03-21
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明涉及虚拟机技术领域，具体涉及一种基于知识获取与共享算法的虚拟机部署方法，在虚拟机创建引擎的过程中，结合了算法边界修正和增广拉格朗日乘子法，在算法迭代过程中使用惩罚函数解决虚拟机部署问题的约束条件并动态的修正算法可行解的最优边界，从而缩小问题的搜索范围，提高解的质量、收敛速度、稳定性和运行速度。本发明针对云计算领域中虚拟机部署问题，以最小化服务器的数量为优化目标，同时还能克服其他方法在问题规模增大时解的质量下降、收敛性下降、稳定性下降和运行速度慢的缺点。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111241583B
公开(公告)日：2023-03-31
申请号：CN202010033257.2
申请日：2020-01-13
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G06F21/62 , G06F16/2458 , G06F16/28
Abstract: 本发明公开了一种可穿戴设备分类属性个性化本地差分隐私保护方法及系统，所述系统是基于不可信的第三方数据存取服务端，在系统初始化阶段，可认证授权机构将整体隐私预算发送给可穿戴设备端，同时为可穿戴设备端和第三方数据存取服务端提供对称加密和对称解密服务，可穿戴设备端通过可认证授权机构和第三方数据存取服务端完成数据上传，敏感数据使用方发起数据查询请求，第三方数据存取服务端接收该查询请求并进行响应。本发明为可穿戴设备提供个性化隐私需求的同时降低通信代价，同时让任何第三方数据存取服务端在不知道可穿戴设备隐私数据的情况下获得分类属性的频数估计，从而实现了高可用性、低通信代价和个性化的多维数据隐私保护。
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公开(公告)号：CN115865804A
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202211496598.9
申请日：2022-11-25
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: H04L45/76 , H04L45/00 , H04L45/12 , H04L41/147 , H04L41/16 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开一种基于链路流量预测的SDN路由优化方法，基于注意力机制和多图视角图神经网络设计了网络链路流量预测模型，可以直接在原始的基于图形的网络拓扑中处理链路流量数据，有效地捕捉动态时空特征，提高链路流量预测的准确性。本发明通过预测模型减小控制器获取网络状态的时延带来的影响，从而让控制器的路由决策更加准确。
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公开(公告)号：CN115842768A
公开(公告)日：2023-03-24
申请号：CN202211473921.0
申请日：2022-11-22
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: H04L45/00 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/08 , H04L45/30 , H04L45/02 , H04L47/125
Abstract: 本发明公开一种基于图神经网络的时空特征融合的SDN路由优化方法,利用强化学习智能体学习网络交换机流量负载与网络性能之间的相互依赖关系，并确定一组最佳路由转发方案，以在网络的端到端路径带宽容量和负载均衡之间取得平衡。通过结合图神经网络的预测来寻找数据包的最佳路径，即开发基于图神经网络的时空特征融合网络模型(GCT‑Route网络模型)，来辅助深度强化学习快速完成自学习过程。本发明可以解决因强化学习智能体在学习过程中长时间探索试错而导致网络路由性能下降的问题。
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公开(公告)号：CN115454342A
公开(公告)日：2022-12-09
申请号：CN202211119726.8
申请日：2022-09-14
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G06F3/06 , H04L67/1097
Abstract: 本发明公开一种基于SDN的Ceph异构分布式存储系统及其读写优化方法，首先设计了一个基于SDN技术的云存储系统模型；然后基于节点异构资源分类策略将OSD进行分类；随后利用SDN技术实时获取网络和负载情况，并建立基于随机森林的OSD性能预测模型，从而获得性能影响因子的影响权重；最后结合OSD状态和影响权重，利用多属性决策TOPSIS模型计算OSD的读写贴合度，进而自适应地优化集群读写性能。这样做既考虑了集群节点网络状态，又考虑了节点上OSD的负载均衡，其可以自适应地将读写负载集中在不同性能类型的OSD上，并保证异构OSD设备的负载均衡，从而增加了集群的可靠性。
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公开(公告)号：CN114650141A
公开(公告)日：2022-06-21
申请号：CN202210168042.0
申请日：2022-02-23
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开一种基于FPGA的SDN网络策略合法性的验证方法，通过在应用平面和控制器平面中间加入基于FPGA计算设备的验证平面来验证SDN网络策略的合法性，利用FPGA并行处理和快速计算的优势，降低应用程序的身份验证时延，减少了控制器的计算负载，并在合法性的验证过程中对网络应用程序对控制器的信任度进行评估，有效的防止了恶意应用程序的网络策略对控制器的攻击，快速的验证SDN网络下发策略的合法性。
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