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公开(公告)号：CN113205492A
公开(公告)日：2021-08-03
申请号：CN202110453717.1
申请日：2021-04-26
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明公开一种胃粘膜染色放大成像的微血管扭曲程度量化方法，该方法包括图像分割法、血管中心线提取法、面密度法。图像分割法用于提取胃镜图像中的清晰区域和微血管整图；血管中心线提取法用于提取每根微血管的中心线并计算中心线上像素点处对应的微血管周长；面密度法通过将微血管周长向其最小外接立方体面进行投影从而计算出面密度。最终通过对微血管最小外接立方体不同面的面密度进行加权获得微血管扭曲程度系数，而后根据扭曲程度系数对微血管扭曲程度等级进行判定。
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公开(公告)号：CN109616195A
公开(公告)日：2019-04-12
申请号：CN201811430906.1
申请日：2018-11-28
Applicant: 武汉大学人民医院(湖北省人民医院)
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的纵隔超声内镜图像实时辅助诊断系统及方法，系统包括图像获取模块、通信模块、病灶识别模块；图像获取模块，用于获取使用超声内镜设备进行纵隔检查得到的图片和视频，将视频解码为图片；病灶识别模块，用于接收图像获取模块的图片，及时判断图像对应的特征，得到疾病识别分类结果；图像获取模块和病灶识别模块通过通信模块连接通信。本发明首选使用图像获取模块获取纵隔超声内镜图片和视频；然后将纵隔超声内镜图片作为参数，调用卷积神经网络模型进行疾病的识别分类；最后接收卷积神经网络模型分类结果，辅助医生进行疾病诊断。本发明提高了检测的准确度和有效性，降低了误诊漏诊发生概率，节约了人力成本。
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公开(公告)号：CN109615633A
公开(公告)日：2019-04-12
申请号：CN201811430903.8
申请日：2018-11-28
Applicant: 武汉大学人民医院(湖北省人民医院)
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的肠镜下克罗恩病辅助诊断系统及方法，系统包括肠镜图像自动采集子系统、数据库、客户端和服务端；肠镜图像自动采集子系统用于采集肠镜图像；数据库包括用于训练卷积神经网络的样本集；客户端用于将肠镜图像自动采集子系统采集的肠镜图像上传给服务端，并接收和显示服务端反馈的分析结果。本发明利用图像识别技术，实时监测内镜视频，自动采集包含重点器官部位和可疑克罗恩病灶区域的影像，并按照加权算法全局择优之后，给出是否为克罗恩病的诊断。本发明利用神经网络模型对图像进行自动图像筛选后，能够从全局视频中提取最有价值图像，并给出辅助诊断，为医生诊断提供更可靠、高效的支持。
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公开(公告)号：CN109614995A
公开(公告)日：2019-04-12
申请号：CN201811430907.6
申请日：2018-11-28
Applicant: 武汉大学人民医院(湖北省人民医院)
Abstract: 本发明公开了一种超声内镜下识别胰胆管和胰腺结构的系统及方法，系统包括客户端、服务端和数据库；客户端，用于将超声内镜设备采集的超声内镜图像上传给服务端，并接收和显示服务端反馈的分析结果；服务端，根据从客户端采集的超声内镜图像，即时判断图像对应的部位所属结构，将分析结果反馈给客户端；数据库，用于存储超声内镜设备采集的图像、服务端反馈的分析结果。本发明对于采集的超声内镜图像进行即时识别图片质量、识别部位所属结构，反馈正常模拟图，并在客户端实时显示，为操作者提供更为可靠的参考依据，提高检测的准确度和有效性，简单易用，避免因为自身对图像解读的不完全甚至错误而对病情做出错误诊断。
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公开(公告)号：CN109598708A
公开(公告)日：2019-04-09
申请号：CN201811431016.2
申请日：2018-11-28
Applicant: 武汉大学人民医院(湖北省人民医院)
Abstract: 本发明公开了一种超声内镜下识别和定位胰腺癌的系统及方法，系统包括客户端、服务端和数据库；客户端，用于将超声内镜设备采集的超声内镜图像上传给服务端，并接收和显示服务端反馈的分析结果；服务端，根据从客户端采集的超声内镜图像，即时判断图像中是否有可能的癌症病灶并得到其位置信息，将分析结果反馈给客户端；数据库，用于存储采集的图像和分析结果。本发明对于采集的超声内镜图像进行即时识别图片质量、识别可能的癌症病灶，反馈其三维空间位置信息，在图像显示系统上进行实时提示，为医师提供准确可靠的参考，提高检测的准确度和有效性，简单易用，自动定位相比人工定位省时省力，辅助识别提高了胰腺癌尤其是早期胰腺癌的检出率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108962356A
公开(公告)日：2018-12-07
申请号：CN201810548889.5
申请日：2018-05-31
Applicant: 武汉大学人民医院(湖北省人民医院)
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的肠镜操作实时辅助系统及其操作方法，该系统包括：客户端和服务端；其中：客户端，设置有至少一个，与肠镜设备相连，用于获取当前肠镜设备采集的肠镜图像，通过网络将肠镜图像上传到服务端；并接收和显示服务端反馈回来的分析结果；服务端，根据客户端发送来的肠镜图像，进行肠镜图像处理，即时判断肠镜图像对应的部位及部位特征，并将分析结果反馈给客户端；服务端包括样本数据库、卷积神经网络模型和web服务模块。本发明能对采集的图像进行图像质量识别、部位识别和部位特征的识别，并在客户端进行显示，为操作者提供更为可靠的参考依据，提高检测的准确度和有效性，简单易用。
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公开(公告)号：CN102949225A
公开(公告)日：2013-03-06
申请号：CN201210472974.0
申请日：2012-11-21
Applicant: 武汉大学 , 华中科技大学 , 武汉荆楚法医司法鉴定所
IPC: A61B17/3209 , A61B17/94
Abstract: 一种可视化内窥切开刀装置，包括切开刀⑶，还包括内设成像物镜组件⑵和光纤传像束⑷的硬管⑴、用于接收光纤传像束⑷反射光的目镜⑸、用于采集和转换目镜⑸聚焦的光学信号的CCD图像传感器⑹以及电子计算机终端⑺，所述切开刀⑶设置在硬管⑴上近成像物镜组件⑵一端，所述目镜⑸设置在硬管⑴外部近光纤传像束⑷一端。其优点在于：能在直视状态下进行ERCP插管，通过观察图像可对胰管和胆管进行分辨，因此可减少操作医师和病人暴露在X射线下的时间，同时可提高选择性插管的成功率，同时减少一些并发症的产生。
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公开(公告)号：CN118736199A
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202410842841.0
申请日：2024-06-27
Applicant: 武汉大学人民医院(湖北省人民医院)
Abstract: 本申请公开了一种内镜图像的穿刺区域检测方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：获取超声内镜采集到的内镜图像，并对内镜图像进行处理，得到待处理图像；对待处理图像进行病灶识别处理，得到内镜图像的病灶区域；获取病灶区域中像素点的像素值，并根据像素值计算得到病灶区域的探索弹性值；根据探索弹性值，确定内镜图像所包含的病灶的穿刺区域。实现了在弹性成像下对病灶进行自动识别，然后利用彩色像素值计算整个病灶区域的探索弹性值，进而根据所得到的探索弹性值和预先得到的弹性值阈值，在确定内镜图像中包含有病灶时，在病灶上准确的确定穿刺区域。
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公开(公告)号：CN118333984A
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202410489586.6
申请日：2024-04-23
Applicant: 武汉大学人民医院(湖北省人民医院)
Abstract: 本发明公开了一种超声内镜图像处理方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括获取临床工作中产生的第一超声内镜图像，对第一超声内镜图像进行解析处理，得到第一超声内镜图像对应的第一解析文本信息，根据第一解析文本信息，确定与第一解析文本信息对应的目标生成策略，基于目标生成策略，对第一解析文本信息与第一超声内镜图像对应的基础信息进行生成处理，得到第一超声内镜图像对应的临床超声内镜报告。采用本发明实施例，能够快速准确地对临床工作中产生的超声内镜图像进行解析，以得到高质量的解析文本信息，从而提高后续的临床工作效率。
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公开(公告)号：CN114464289B
公开(公告)日：2024-06-18
申请号：CN202210127179.1
申请日：2022-02-11
Applicant: 武汉大学
IPC: G16H15/00 , G06T7/00 , G06V10/764 , G06V10/82 , A61B5/00 , A61B6/50 , G06N3/0442 , G06N3/08
Abstract: 本申请实施例提供了一种ERCP报告生成方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，该方法首先获取待处理医学视频，待处理医学视频包括白光视频和X光视频，再根据待处理医学视频的类型，调用对应的训练好的图像和视频识别模型，图像和视频识别模型包括白光识别模型或X光识别模型，再基于训练好的白光识别模型对白光视频进行识别，得到第一识别结果，基于训练好的X光识别模型对X光视频进行识别，得到第二识别结果，最后，根据第一识别结果和第二识别结果，生成ERCP报告。本申请中通过神经网络模型对待处理的医学视频进行处理，自动生成报告，无需人工阅片和撰写报告，提高了内镜的检查效率。
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