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公开(公告)号：CN116756207A
公开(公告)日：2023-09-15
申请号：CN202310569958.1
申请日：2023-05-19
Applicant: 淮阴工学院
IPC: G06F16/2458 , G06N5/01 , G06N5/04
Abstract: 本发明涉及到计算机复杂网络优化技术领域，公开了一种基于折扣策略与改进离散乌鸦搜索算法的网络关键节点挖掘方法，包括：首先对引文网络预处理转换为邻接矩阵，并对该网络做反向得到反向网络；然后利用LRDiscount算法对反向网络的节点进行初始筛选得到候选节点集C；接下来根据改进离散乌鸦搜索算法的局部优化过程对候选节点集C进行优化；最后从优化后的节点集中选择最优的集合，并进行节点影响力评估，从而得到最终k个关键种子节点。与现有技术相比，本发明将网络节点的影响力折扣策略与改进离散乌鸦搜索算法相结合，从模仿乌鸦搜索过程中更新节点位置进行影响力扩散，通过乌鸦个体在引文网络中游走产生的边际增益来寻找关键节点。
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公开(公告)号：CN110543895B
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN201910728851.0
申请日：2019-08-08
Applicant: 淮阴工学院
IPC: G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种基于VGGNet和ResNet的图像分类方法，包括：(1)将图像数据集I转换成固定数据格式后进行存储，并划分成训练集Ttrain和测试集Ttest；(2)读取所述固定数据格式的文件，将训练集等比例缩放，得到最终训练集Train；(3)采用VGGNet网络训练训练集Train，得到特征向量集FP1；(4)使用ResNet网络训练训练集Train，得到特征向量集FP2；(5)将FP1和FP2进行融合处理，得到向量集FP3，使用softmax方法处理FP3，得到最终的图像分类结果R。本发明基于已有遥感图像数据集，利用VGGNet和ResNet特征图融合进行图像场景分类，利用VGGNet和ResNet得到特征图，再通过对特征图相加获得更加丰富的特征信息，增强辨识能力，进一步提升图像分类的准确性。
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公开(公告)号：CN115831386A
公开(公告)日：2023-03-21
申请号：CN202211373140.4
申请日：2022-11-03
Applicant: 淮阴工学院
Abstract: 本专利公开了一种基于改进遗传算法的重要节点识别方法，适用于社交网络中重要节点识别的研究领域。该方法的具体步骤为：首先将初始的社交网络定义为G(V，E)，通过社区检测算法进行社区划分，进一步对划分好的社区根据社区熵进行社区合并；然后根据介数中心性筛选出社区内部排名较高的节点集S1，以及社区边界中节点度较大的枢纽节点集S2，将以这两者合并为重要节点候选集S*；然后采用流行病阈值作为目标函数，然后将目标免疫问题转化为一个优化问题，通过改进的遗传算法对集合S*进行优化，得到最终的免疫节点集S。与现有技术相比，本发明能够较好的识别出社交网络中的重要节点，还能解决影响力传播覆盖问题。
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公开(公告)号：CN115601189A
公开(公告)日：2023-01-13
申请号：CN202211267830.1
申请日：2022-10-17
Applicant: 淮阴工学院(CN)
Abstract: 本发明公开了一种基于改进离散混合蛙跳算法的重要节点识别方法，适用于社交网络下影响力最大化研究领域。其具体步骤为：首先对离散混合蛙跳优化算法框架DSFLA中的各项数据利用度随机干扰算法进行初始化工作；然后对初始划分好的模因进行影响力的计算，并依照所得出的计算结果将各模因按影响力大小重新分配至各个模因组中；接着根据改进离散混合蛙跳算法的局部优化过程对每个模因组中的模因进行优化，改进离散混合蛙跳算法增加邻居节点排序机制。最后从优化后的青蛙群中选出最优的模因，其模因中包含的序列即选出的k个种子节点。与现有技术相比，本发明所提出的方法可以更好的识别出社交网络中的重要节点，是一种比较优秀的影响力最大化算法。
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公开(公告)号：CN110659651B
公开(公告)日：2022-09-02
申请号：CN201910835463.2
申请日：2019-09-05
Applicant: 淮阴工学院
Abstract: 本发明公开了一种基于SIFT的篡改定位可逆图像水印方法，该方法包括认证水印生成、认证水印嵌入、水印提取与篡改定位三个阶段，利用特征点所在几何区域来修改相应变换域系数值。为保证水印嵌入与提取的起始位置保持一致，尤其是在遭到图像旋转攻击时候，边角信息就会丢失，造成篡改定位精度降低。为了解决这个问题，本发明选取载体图像的内切圆盘作水印嵌入区域，对待检水印图像计算其不变距，与几何校正参数Para比较获知几何攻击类型，对待检测图像进行几何校正，此种几何方式能够较好地保证水印的稳健性。仿真结果表明，本发明方法能够有效并且高精度的检测和定位出被篡改区域，同时具有一定的鲁棒性和不可见性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110289106A
公开(公告)日：2019-09-27
申请号：CN201910576633.X
申请日：2019-06-28
Applicant: 淮阴工学院 , 淮安市第二人民医院(淮安仁慈医院)
Abstract: 本发明公开了一种从中药复方中分析功效对应中药及其药性配伍关系的方法，该方法包括：(1)获取待处理数据集，数据集包括中药信息数据集和复方信息数据集；(2)利用预处理后的中药信息数据集对预处理后的复方信息数据集进行性味和归经的扩充；(3)抽象出扩充后的复方信息数据集中中药、功效和性味之间的多维关系，构建结合主题模型，并求解结合主题模型的模型参数；(4)抽取部分扩充后的复方信息数据集作为训练集，对结合主题模型进行训练，直至达到设定的迭代次数，并根据训练结果输出功效与中药、性味和归经的概率值矩阵。本发明能够从大量中药复方中挖掘分析出功效对应中药及其药性的多维配伍关系隐性关系，可广泛用于指导临床用药、计算机自动组方及新药发现。
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公开(公告)号：CN109800347A
公开(公告)日：2019-05-24
申请号：CN201811503451.1
申请日：2018-12-10
Applicant: 淮阴工学院
IPC: G06F16/9535 , G06Q50/00
Abstract: 本专利公开发明了一种个性化时间窗口提取信息主干的方法，适用于二分网络的推荐预测领域。其具体步骤为：首先对每个用户设置唯一的时间窗口；然后使用滑动窗口的方式划分训练集；接下来使用推荐算法进行推荐，获得用户的信息主干；再分析长期推荐与短期推荐对信息主干提取的影响和小度与大度用户对信息主干提取的影响；最后对不同的用户使用不同的信息主干提取方法。本发明不但提高了推荐精度，同时大大缩短了计算时间复杂度，减少了数据存储空间。
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公开(公告)号：CN108763826A
公开(公告)日：2018-11-06
申请号：CN201810637285.8
申请日：2018-06-20
Applicant: 淮阴工学院
IPC: G06F17/50
CPC classification number: G06F17/5009
Abstract: 本发明公开了一种真空制盐蒸发罐内固液比的动态预测方法。首先获取往年蒸发罐中传感器测得的固液比和盐腿流量数据，以及时间数据，从中剔除停产、检修和设备故障时段数据；将数据进行分块，计算每个数据块最后一个时间点的固液比与倒数第二个时间点的固液比差值；对每块数据进行归一化，更新数据块，并进行回归算法得到回归函数，指定间隔，计算固液比与盐腿流量差，并求和；将每个数据块中固液比与盐腿流量回归函数差的和与固液比的差值进行回归，求得回归函数；根据回归函数可对固液比进行动态预测。本发明可以动态预测固液比、计算速度快、预测准确度高。
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公开(公告)号：CN108681913A
公开(公告)日：2018-10-19
申请号：CN201810294394.4
申请日：2018-04-04
Applicant: 淮阴工学院
CPC classification number: G06Q30/0631 , G06Q10/04 , G06Q30/0218 , G06Q50/01
Abstract: 发明公开了一种基于AUC优化的有向图推荐方法，适于推荐方法的分析领域，其具体步骤为：首先将用户的评分矩阵设定成待优化的目标函数；然后将目标函数转化成近似的凸优化函数；再使用梯度下降法进行函数优化；再根据函数优化后重新得到的权重矩阵，计算用户的兴趣度矩阵；最后对预测到的用户评分最高的top‑N个项目用于推荐。本发明具有节约时间且更加精确实时的特点。
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公开(公告)号：CN107887022A
公开(公告)日：2018-04-06
申请号：CN201711096765.X
申请日：2017-11-09
Applicant: 淮阴工学院
Abstract: 本发明提供一种基于SSTM的中医证候智能诊断方法，首先输入计算机程序可识别的病人电子文档诊疗记录数据集；其次构建症状—证候主题模型(SSTM)，进行参数求解并对其进行训练；然后将预测样本输入，采用松弛SSTM进行增量训练，进行智能证候诊断。本方法可应用于中医学习系统中，大大降低中医诊断知识学习和掌握的难度，还能应用于各种中医智能化诊疗系统中，对促进证候诊断智能化和标准化具有重要意义。
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