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公开(公告)号：CN104794680A
公开(公告)日：2015-07-22
申请号：CN201510152813.7
申请日：2015-04-01
Applicant: 环境保护部卫星环境应用中心
Abstract: 本发明公开一种基于同一卫星平台的多相机图像镶嵌方法及装置，能够对同一卫星平台的多个相机图像进行快速镶嵌，且适用范围较广。所述方法包括：获取同一个卫星平台的多个待镶嵌的相机图像；对于当前待镶嵌的两个相机图像，从该两个相机图像中选取一个相机图像作为基准图像，选取另一个作为待校正图像；计算所述基准图像与所述待校正图像之间的空间位置偏差和色彩偏差；利用所述空间位置偏差和色彩偏差对所述待校正图像进行校正；将所述基准图像与校正后的待校正图像进行拼接。
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公开(公告)号：CN102565294B
公开(公告)日：2014-10-29
申请号：CN201110034556.9
申请日：2011-02-01
Applicant: 环境保护部卫星环境应用中心
Abstract: 本发明公开了一种水源地监测评价方法，该方法包括步骤：S1.结合地面水源地监测数据以及观测卫星的遥感数据及其辅助数据，对水源地各评价指标进行安全评价；S2.利用层次分析法，计算水源地各评价指标的权重系数；S3.基于模糊数学方法对水源地安全等级进行整体评价，并基于评价结果建立预警机制与应急机制。本发明的方法利用天地协同方法，将观测卫星的遥感数据和地面监测数据结合，得到评价水源地安全的各指标的分布情况，再结合各指标的评价标准，得到各指标的安全等级，考虑各指标的权重作用，可以得到水源的总体安全等级，从而能够快速、方便的实现大范围的地表水源地的监测评价，与地面监测台站实现了有力的互补。
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公开(公告)号：CN103970994A
公开(公告)日：2014-08-06
申请号：CN201410185064.3
申请日：2014-05-05
Applicant: 南京师范大学 , 环境保护部卫星环境应用中心
IPC: G06F19/00
Abstract: 本发明公开了一种基于数据同化的内陆水体叶绿素浓度多模型协同反演方法，具体步骤包括：S1：利用水体实测高光谱遥感反射率数据，结合实测叶绿素浓度，构建叶绿素浓度反演模型集；S2：针对每一个叶绿素浓度反演模型，将反演值与实测值在不同浓度等级上进行精度分析，建立不同模型在不同浓度等级上的模型误差查找表；S3：针对验证数据，利用已构建的叶绿素浓度反演模型集进行叶绿素浓度反演；S4：结合模型误差查找表，获取每个验证数据在不同反演模型中的模型误差；S5：利用数据同化方法，结合各反演模型的模型误差，最终获得最优反演值；S6：精度分析。本发明为内陆二类水体叶绿素浓度反演的多模型协同利用，提高反演精度提供了新的技术方法。
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公开(公告)号：CN103528570A
公开(公告)日：2014-01-22
申请号：CN201310503060.0
申请日：2013-10-23
Applicant: 环境保护部卫星环境应用中心
Abstract: 本发明提供广西北海地区互花米草的空间分布获取方法，包括：建立广西北海地区互花米草和其他典型地物的遥感解译标志库；导入所拍摄的遥感图像，所述遥感图像为落潮期间进行拍摄的空间分辨率小于2米的卫星或无人机遥感图像；根据互花米草生境信息，划定互花米草的生长范围，对遥感图像进行裁剪；根据互花米草解译标志库和其他典型地物的遥感解译标志库，对裁剪后的遥感图像进行解译和面积量算，获取广西北海地区互花米草的空间分布。本发明能够利用图像分析和处理的技术代替了传统的人工地面测量方式，节省了大量的人力物力，提高了测量精度和测量效率，降低了防治成本。
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公开(公告)号：CN103217936A
公开(公告)日：2013-07-24
申请号：CN201210504680.1
申请日：2012-11-30
Applicant: 环境保护部卫星环境应用中心 , 天津中科遥感信息技术有限公司 , 中国科学院遥感应用研究所
IPC: G05B19/418
Abstract: 本发明涉及一种环保应急无人机集成系统，其技术特点是：包括无人机及无人机载荷监测系统、地面控制站以及地面数据处理中心，该无人机载荷监测系统包括安装在无人机上的载荷箱以及安装在载荷箱上的无人机专用摄像机、热红外相机、无线高清视频传输系统，无人机专用摄像机、热红外相机与无线高清视频传输系统相连接实时向地面控制站传送视频图像信息，地面控制站通过无线通信方式与无人机进行通信控制无人机的航线规划并直观地显示飞机信息及视频图像信息；小型机载成像光谱仪与DGPS/IMU定位定向系统相连接。本发明设计合理，能够在在突发环境污染事故及常规环境监测中发挥积极的作用，提高对环境应急监测数据快速处理、分析的能力。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN102103204B
公开(公告)日：2013-05-22
申请号：CN201110029197.8
申请日：2011-01-26
Applicant: 环境保护部卫星环境应用中心
Abstract: 本发明公开了一种基于环境一号卫星的陆地气溶胶光学厚度反演方法，该方法包括步骤：S1.模拟观测几何、大气状况，进行辐射传输计算，获得大气参数，形成查找表；S2.根据辅助数据，提取各像元的观测天顶角以及方位角，并计算太阳天顶角以及方位角，获得观测几何；S3.对HJ-1A/B星的CCD数据进行预处理；S4.利用暗目标算法获得各波段地表反射率信息，将查找表插值到各像元的观测几何，根据经过预处理得到的表观反射率计算不同陆地气溶胶光学厚度下的地表反射率，然后拟合得到陆地气溶胶光学厚度。本发明的方法能够快速、方便的实现大范围的陆地气溶胶监测，为颗粒物污染监测提供了数据源。
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公开(公告)号：CN107908838B
公开(公告)日：2021-05-25
申请号：CN201711057456.1
申请日：2017-11-01
Applicant: 环境保护部卫星环境应用中心
IPC: G06F30/20 , G01N21/17 , G01N21/3504
Abstract: 本发明提供一种高光谱卫星数据反演氧化亚氮廓线的通道选取方法及装置，包括：高光谱卫星数据在氧化亚氮υ1和υ3吸收带随气体浓度变化时的亮温变化幅度，选取变化幅度最大的光谱区间作为敏感通道集；根据氧化亚氮υ1和υ3吸收带的气体透过率以及传感器观测噪声，从敏感通道集中选取不被其它气体吸收特性覆盖且传感器噪声较小的通道作为优化通道集；根据权重函数的物理意义，从优化通道集中选取权重函数峰值所在高度不重叠的通道作为反演通道集。本发明根据氧化亚氮的红外吸收特征以及高光谱数据不同通道对不同气压层氧化亚氮吸收敏感的特性选择最优通道，使在所选反演通道上目标气体信息量大，干扰气体信息量小，氧化亚氮廓线的反演精度高。
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公开(公告)号：CN107389895B
公开(公告)日：2019-08-30
申请号：CN201710428287.1
申请日：2017-06-08
Applicant: 环境保护部卫星环境应用中心
IPC: G01N33/24
Abstract: 本发明实施例提供一种土壤水分混合型遥感反演方法和系统，所述方法包括：获取估算区所需地表类型区域的第一遥感图像数据和第一气象数据；其中，第一遥感图像数据包括第一可见光波段反射率、第一近红外波段反射率和第一短波红外波段反射率，第一气象数据包括第一相对湿度和第一空气温度；根据第一遥感图像数据，计算估算区的第一比值植被指数和第一地表水分指数；根据第一比值植被指数、第一地表水分指数、第一气象数据和土壤水分混合型遥感反演模型，计算估算区的第一土壤水分。本发明实施例提供的土壤水分混合型遥感反演方法和系统，所需的输入参数少、简单、灵活、易于操作，具有广阔的适用面和应用前景。
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公开(公告)号：CN105678085B
公开(公告)日：2019-01-01
申请号：CN201610018267.2
申请日：2016-01-12
Applicant: 环境保护部卫星环境应用中心
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明公开了一种PM2.5浓度估算方法及系统。该PM2.5浓度的估算方法包括：接收卫星传输的卫星遥感数据，并根据卫星遥感数据获取气溶胶光学厚度AOD；从全球气象预报系统GFS中获取气象预报数据，并根据气象预报数据获取大气边界层高度HPBL和近地面相对湿度RH；获取地面站点采集的PM2.5数据；根据地面站点的地理位置信息，对相同时间点的PM2.5数据、AOD、HPBL以及RH进行空间匹配；根据空间匹配后的PM2.5数据、AOD、HPBL以及RH建立地理加权回归模型，并根据地理加权回归模型估算PM2.5浓度。本发明通过引入气象预报数据中的HPBL和RH，并对AOD、HPBL、RH以及地面站点采集的PM2.5数据进行空间匹配，以评估区域内的PM2.5浓度，与现有技术相比，具有估算精确高的优点。
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公开(公告)号：CN106971146B
公开(公告)日：2018-04-03
申请号：CN201710124756.0
申请日：2017-03-03
Applicant: 环境保护部卫星环境应用中心
Abstract: 本发明公开了一种基于三查技术的水体异常遥感动态监控方法、装置和系统，属于水体异常监测领域，该方法利用中低空间分辨率遥感影像开展巡查，发现水体异常区；利用高空间分辨率遥感影像开展详查，识别和提取水体异常区；利用地面监测数据、无人机数据开展核查，对水体异常区进行核实和确认。本发明可最及时的发现水体异常区，并对水体异常区予以确认和核实，避免传统方法对水环境污染发现、识别、确认不及时的情况；利用中低空间分辨率遥感数据进行巡查、高空间分辨率遥感数据进行详查、无人机及地面监测数据进行核查的三查模式，可实现快速、自动化的获取水体异常区的分布特征，实现了简单、高效、迅速、准确、实时地提取水体异常区的分布状况。
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