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公开(公告)号:CN103460213B
公开(公告)日:2020-03-03
申请号:CN201280015565.6
申请日:2012-03-19
Applicant: 皇家飞利浦有限公司
Abstract: 一种方法包括获得患者的图像数据。所述图像数据对应于来自成像采集的采集数据,所述成像采集来自针对所述患者的检查计划中的规划图像采集的集合。所述方法还包括利用处理器基于成像实践指南分析所述图像数据,并且产生指示所述分析的电子格式化数据。所述处理器生成指示对所述检查计划的改变的推荐的信号,对所述检查计划的所述改变基于指示所述分析的数据。
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公开(公告)号:CN110461237A
公开(公告)日:2019-11-15
申请号:CN201880020011.2
申请日:2018-12-24
Applicant: 皇家飞利浦有限公司
Abstract: 患者在X射线成像系统中的适当定位能够存在针对医学专业人员的困难,一方面是由于需要在X射线图像中捕获的重要解剖学方面的小尺寸,并且另一方面是由典型患者呈现的视场中的显著移动。本申请提出在获得初始X射线图像的大致相同时间获得视场中患者的位置的图像。如果证明有必要获得具有经更新的视场设置的后续X射线图像(例如,准直参数),则拍摄第二图像的点处患者的移动被考虑到经更新的视场设置的提供中。
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公开(公告)号:CN110085302A
公开(公告)日:2019-08-02
申请号:CN201910312416.X
申请日:2013-01-14
Applicant: 皇家飞利浦有限公司
IPC: G16H30/20
Abstract: 一种用于生成选择数据的医学选择系统100,所述医学选择系统包括:用户输入110,其用于使得用户能够在多幅医学图像182当中建立对一幅或多幅医学图像的选择,以用于将所述一幅或多幅医学图像建立为在患者的后续检查中使用的基准图像;处理器120,其用于(i)生成指示所述选择的选择数据132,并且(ii)将选择元数据包括在所述选择数据中以使得将所述选择数据与所述多幅医学图像相关联;以及输出130,其用于向医学处理系统150提供所述选择数据以使得所述医学处理系统能够基于所述选择数据来在所述多幅医学图像当中选择在所述患者的所述后续检查中用作所述基准图像的所述一幅或多幅医学图像。
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公开(公告)号:CN109862824A
公开(公告)日:2019-06-07
申请号:CN201780062908.7
申请日:2017-10-11
Applicant: 皇家飞利浦有限公司
Abstract: 一种呼吸监测设备,包括:光源(30),其被布置为生成被定位用于由成像设备(8)进行成像的成像对象(P)的投影阴影(S);摄像机(40),其被布置为采集所述投影阴影的视频;以及电子处理器(42),其被编程为从所采集的视频提取所述投影阴影的边缘的位置作为时间的函数。在一些实施例中,所述光源被布置成将阴影投影到所述成像设备的膛壁(20)上,并且所述摄像机被布置成采集所述膛壁上的投影阴影的视频。所述电子处理器可以被编程为基于所采集的视频的每个帧中的边缘的位置和视频帧的时间戳来提取边缘(E)的位置作为时间(46)的一维函数。
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公开(公告)号:CN109414296A
公开(公告)日:2019-03-01
申请号:CN201780041850.8
申请日:2017-07-06
Applicant: 皇家飞利浦有限公司
CPC classification number: A61B34/20 , A61B5/061 , A61B5/1114 , A61B5/1122 , A61B5/1128 , A61B5/749 , A61B90/37 , A61B2017/00207 , A61B2034/2055 , A61B2034/2065 , A61B2034/301 , A61B2090/064 , A61B2090/371 , A61B2090/3735 , A61B2090/3782 , A61B2090/3937 , G06F3/017 , G06F3/0304 , G06T7/246 , G06T2200/04 , G06T2207/10016 , G06T2207/10028
Abstract: 一种用于测量细长管腔内设备的移动长度的测量系统。包括相机以获得通过手移动细长管腔内设备的三维视频数据。处理所述视频数据以跟踪所述细长管腔内设备在三个维度上的移动,以提供所述细长管腔内设备的所述移动长度的测量结果。
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公开(公告)号:CN104583799A
公开(公告)日:2015-04-29
申请号:CN201380045204.0
申请日:2013-08-21
Applicant: 皇家飞利浦有限公司
IPC: G01R33/565 , G01R33/483
CPC classification number: G01R33/58 , G01R33/4835 , G01R33/56509
Abstract: 本发明涉及一种用于执行多次MRI扫描的磁共振成像系统(100),所述多次MRI扫描用于根据各自的预定义扫描几何结构来采集来自患者(118)的目标体积的磁共振数据。所述MRI系统(100)执行第一校准扫描,以根据第一扫描几何结构采集来自所述目标体积的第一图像数据,其中,所述第一校准扫描包括在各自的第一交叉切片中执行的第一组二维扫描,其中,所述第一组二维扫描包括两次二维扫描,并且,第二校准扫描包括在各自的第二交叉切片中执行的第二组二维扫描,以根据第二扫描几何结构来采集第二图像数据。第二图像数据被寄存至第二图像数据,以确定由患者的移动导致的目标体积的偏移。
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公开(公告)号:CN104583796A
公开(公告)日:2015-04-29
申请号:CN201380043704.0
申请日:2013-07-10
Applicant: 皇家飞利浦有限公司
CPC classification number: A61B5/055 , A61B5/7225 , A61B5/7264 , A61B5/742 , A61B5/746 , A61B5/7475 , A61B2560/0475 , A61B2576/00 , G01R33/543 , G01R33/5601 , G01R33/5602 , G06F19/00 , G16H40/63
Abstract: 一种磁共振成像序列,其由成像协议和针对所述成像协议的一组参数的参数值限定。使用评分方程来关于要被评分的对比类型计算针对磁共振成像序列的对比信号分数。基于所计算的对比信号分数,来确定针对所述磁共振成像序列的对比类型。在一种方法中,针对要被评分的多个不同的对比类型重复所述计算,并且所述确定基于所计算的对比信号分数。
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公开(公告)号:CN117159014A
公开(公告)日:2023-12-05
申请号:CN202311140101.4
申请日:2018-06-15
Applicant: 皇家飞利浦有限公司
Abstract: 本发明涉及一种X射线照相装置(10)。描述了以下内容:相对于X射线探测器(30)放置(110)X射线源(20)以形成用于容纳对象的检查区域,其中,基于所述X射线照相装置的几何参数来定义参考空间坐标系;将相机(40)定位(120)在一位置和取向处以查看所述检查区域;利用所述相机在相机空间坐标系内采集(130)所述对象的深度图像,其中,在所述深度图像内,像素值表示针对对应像素的距离;利用处理单元(50)使用映射函数将在所述相机空间坐标系内的所述对象的所述深度图像变换(140)到所述参考空间坐标系,其中,已经相对于所述参考空间坐标系校准了所述相机的位置和取向,以产生将所述相机空间坐标系内的空间点映射到所述参考空间坐标系中的对应空间点的映射函数;在所述参考空间坐标系内生成(150)合成图像;利用输出单元(60)来输出(160)所述合成图像。
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公开(公告)号:CN110740687B
公开(公告)日:2023-09-19
申请号:CN201880039405.2
申请日:2018-06-15
Applicant: 皇家飞利浦有限公司
Abstract: 本发明涉及一种X射线照相装置(10)。描述了以下内容:相对于X射线探测器(30)放置(110)X射线源(20)以形成用于容纳对象的检查区域,其中,基于所述X射线照相装置的几何参数来定义参考空间坐标系;将相机(40)定位(120)在一位置和取向处以查看所述检查区域;利用所述相机在相机空间坐标系内采集(130)所述对象的深度图像,其中,在所述深度图像内,像素值表示针对对应像素的距离;利用处理单元(50)使用映射函数将在所述相机空间坐标系内的所述对象的所述深度图像变换(140)到所述参考空间坐标系,其中,已经相对于所述参考空间坐标系校准了所述相机的位置和取向,以产生将所述相机空间坐标系内的空间点映射到所述参考空间坐标系中的对应空间点的映射函数;在所述参考空间坐标系内生成(150)合成图像;利用输出单元(60)来输出(160)所述合成图像。
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公开(公告)号:CN112262410B
公开(公告)日:2022-12-13
申请号:CN201980038434.1
申请日:2019-12-12
Applicant: 皇家飞利浦有限公司
Abstract: 本发明提供一种医学仪器(100、400),包括:医学成像系统(102、402),其被配置用于从对象(108)采集医学成像数据(432);对象支撑件(110),其被配置用于在所述医学成像数据的采集期间支撑对象;以及,光学成像系统(114、114’),其被配置用于采集在对象支撑件上的对象的光学成像数据(134)。机器可执行指令的执行令处理器(122)控制所述医学仪器:控制(200)所述光学成像系统来采集所述光学成像数据;使用所述光学成像数据来生成(202)初始矢量(136);通过将初始矢量输入到生成器神经网络中来生成(204)合成图像;计算(206)合成图像与光学成像数据之间的差异(140);并且,如果差异相差预定阈值,则提供(208)警告信号(142)。生成器神经网络被训练为响应于输入初始矢量而生成在对象支撑件上的对象的合成图像(138)。
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