一种考虑参数不确定性的结构动力系统响应的预测方法

    公开(公告)号:CN105956710A

    公开(公告)日:2016-09-21

    申请号:CN201610325963.8

    申请日:2016-05-17

    CPC classification number: G06Q10/04

    Abstract: 一种考虑参数不确定性的结构动力系统响应的预测方法,其特点是:包括:将系统的不确定性通过随机变量加以参数描述,给出各个随机变量的分布律;将非正态分布的多元随机变量,转换成相互统计独立的多元正态分布变量;基于多变量Fourier‑Hermite多项式展开,将结构动力系统响应表达为相互统计独立的多元正态分布变量多项式函数形式;利用Gauss‑Hermite数值积分计算多项式展开的待定系数及计算均值响应;将所得多项式系数及均值响应回代到Fourier‑Hermite多项式中得到系统响应的显示化多项式函数;基于系统响应多项式函数,嵌入局部MonteCarlo模拟,获得结构动力系统响应的统计特征。

    汽轮机凝汽器循环冷却水流量测量方法及其在线测量装置

    公开(公告)号:CN101655381B

    公开(公告)日:2011-12-28

    申请号:CN200910067527.5

    申请日:2009-09-09

    Abstract: 一种汽轮机凝汽器循环冷却水流量测量方法,其特点是:包括测点安装与数据采集,循环冷却水流量计算,装置标定,装置投运、实际测量与数据显示步骤;其在线测量装置包括汽轮机的循环冷却水管通过垂直弯管与凝汽器连接,在垂直弯管45°截面的内、外侧分别安装内侧取压管、外侧取压管,内、外侧取压管均通过橡胶管与差压变送器连接,差压变送器与测压电阻电连接,测压电阻与数据采集器电连接,数据采集器与计算机电连接。其测量方法科学,便于掌握,适用性强;在线测量装置结构简单、成本较低、能够自动准确测量汽轮机循环冷却水流量。

    汽轮机凝汽器循环冷却水流量测量方法及其在线测量装置

    公开(公告)号:CN101655381A

    公开(公告)日:2010-02-24

    申请号:CN200910067527.5

    申请日:2009-09-09

    Abstract: 一种汽轮机凝汽器循环冷却水流量测量方法,其特点是:包括测点安装与数据采集,循环冷却水流量计算,装置标定,装置投运、实际测量与数据显示步骤;其在线测量装置包括汽轮机的循环冷却水管通过垂直弯管与凝汽器连接,在垂直弯管45°截面的内、外侧分别安装内侧取压管、外侧取压管,内、外侧取压管均通过橡胶管与差压变送器连接,差压变送器与测压电阻电连接,测压电阻与数据采集器电连接,数据采集器与计算机电连接。其测量方法科学,便于掌握,适用性强;在线测量装置结构简单、成本较低、能够自动准确测量汽轮机循环冷却水流量。

    一种电站锅炉烟气含氧量的校正方法

    公开(公告)号:CN116825219A

    公开(公告)日:2023-09-29

    申请号:CN202310778131.1

    申请日:2023-06-29

    Abstract: 本发明是一种电站锅炉烟气含氧量的校正方法,其特点是,通过煤粉燃烧化学反应结合质量、能量平衡方程推导得到考虑碳不完全燃烧程度的不完全燃烧方程。其次,经对不完全燃烧方程的变形和整理得到烟气含氧量同碳燃尽程度、煤质信息的函数关系,将测量得到飞灰含碳量和炉渣含碳量计算得到碳燃尽系数,结合煤质信息和运行参数的测量可进一步计算得到电站锅炉的烟气含氧量,将计算得出的烟气含氧量和氧量表的测量值进行比较,可校正实际的烟气含氧量。本发明可达到对电站锅炉烟气含氧量的准确计算,能够起到准确校正电站锅炉烟气含氧量目的,解决了目前锅炉无法现场随时校正电站锅炉烟气含氧量的技术问题。

    基于图谱和相关矩阵的汽轮发电机组振动故障诊断方法

    公开(公告)号:CN116663665A

    公开(公告)日:2023-08-29

    申请号:CN202310408139.9

    申请日:2023-04-17

    Abstract: 本发明公开了一种基于图谱和相关矩阵的汽轮发电机组振动故障诊断方法,所述方法包括如下步骤:构建振动故障知识语义模型及知识图谱;基于振动故障知识图谱,自动形成用于振动故障推理的相关矩阵;基于相关矩阵,进行振动故障推理;基于振动故障知识图谱,进行可解释性振动故障溯源诊断。本发明通过振动故障知识语义建模,形成故障知识存储模版,进而将获取的多粒度振动故障知识自动形成振动故障知识图谱,在此基础上建立用于振动故障推理的相关矩阵,充分利用多源诊断信息,实现机组振动故障的科学诊断。本发明为汽轮发电机组振动故障诊断提供了新的思路与途径,有利于提高振动故障诊断的科学性、全面性、可解释性以及智能化水平。

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