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公开(公告)号：CN118100023B
公开(公告)日：2024-08-06
申请号：CN202410479266.2
申请日：2024-04-22
Applicant: 国网山东省电力公司应急管理中心 , 宁波天弘电力器具有限公司
IPC: H02G1/04 , B64D47/00 , B64U101/26
Abstract: 本申请提供的一种基于无人机安装的绳索挂点装置及安装方法涉及电力检修施工设备技术领域。该装置包括挂钩本体，所述的挂钩本体包括水平部，所述水平部的两端分别设置有第一竖直部和第二竖直部，所述的水平部、第一竖直部和第二竖直部共同形成用于容纳铁塔角钢的容纳槽。所述的第二竖直部上滑动设置有锁紧臂和用于驱动所述的锁紧臂往复滑动的驱动组件。本申请提供的一种基于无人机安装的绳索挂点装置，能够利用无人机技术实现挂点装置的安装，避免了人员登塔安装所带来的风险。
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公开(公告)号：CN114330478B
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202111316837.3
申请日：2021-11-09
Applicant: 国网山东省电力公司应急管理中心 , 北京玖天气象科技有限公司
Abstract: 针对电网风速预报的风速分类订正方法涉及风速订正技术领域，解决了大风时段风速预报误差大的问题，包括：对风速观测样本集一进行滑动平均并选取风速值Vm；将风速观测样本集一的风速观测样本一与Vm比较，若风速观测样本一≥Vm则标记为x，否则为y；统计x的前后N小时中x的次数，若达到z次则记为大风过程；将大风过程风速最大值时刻的前后N小时标为p；以风速预报样本集一的风速要素和风向要素作为分类属性，以p对应的风速观测样本一作为结果属性构建决策树分类模型；将决策树风速分类模型对应p和非p的风速观测样本一进行重构和训练得到大风和平风订正模型。本发明对大风和平风时段均能够很好的订正，订正后的预报误差明显变小。
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公开(公告)号：CN114545097B
公开(公告)日：2023-08-25
申请号：CN202210083000.7
申请日：2022-01-25
Applicant: 北京玖天气象科技有限公司 , 国网山东省电力公司超高压公司 , 国网山东省电力公司应急管理中心
Inventor： 李军 , 孙世军 , 何晓凤 , 庄杰 , 郭禹琛 , 朱坤双 , 武正天 , 韩洪 , 宋香涛 , 冯雨晴 , 綦浩楠 , 孙阳 , 巩乃奇 , 曹亚华 , 程凤璐 , 李增伟 , 庞月龙 , 赵辛
IPC: G01R29/08
Abstract: 本发明公开了一种基于多要素动态权重算法的雷电预警研判方法，包括以下步骤：S1、提取电网基础信息、雷电区划数据和电网雷电灾情数据；S2、将电网基础信息、雷电区划数据和电网雷电灾情数据加工处理成适用于预警等级模型的输入数据格式；S3、结合电网基础信息、雷电区划信息和电网雷电灾情信息，面向不同的电网环境，动态调整不同格点上雷电预报调整参数；S4、提取雷电预报数据，利用S3获得的不同格点上雷电预报调整参数对雷电预报数据进行订正，生成最终的雷电预警研判信息。本发明为电网安全运营提供保障，为实现电网雷害的主动性防御提供技术支撑，降低电网雷害损失，提升电网运维效率，对保障坚强智能电网安全稳定运行具有重大意义。
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公开(公告)号：CN112529407B
公开(公告)日：2023-01-03
申请号：CN202011438593.1
申请日：2020-12-07
Applicant: 国网山东省电力公司应急管理中心
Abstract: 本发明提供了一种电网突发事件多维量化动态推演评估方法，涉及电力安全技术领域。本发明通过构建电网突发事件多维量化评价指标平面有向图，并通过采用有向图和聚类结合算法获取电网突发事件多维量化指标和指标权重，利用推演引擎进行电网突发事件的推演并显示，提出了一种新型的指标因素影响量计算方法，能够显著提高电网突发事件指标因素对结果推演的准确性。
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公开(公告)号：CN112637453B
公开(公告)日：2022-06-21
申请号：CN202011440865.1
申请日：2020-12-07
Applicant: 国网山东省电力公司应急管理中心
Abstract: 本发明提供一种基于泛在物联的随行式电力应急处置智能感知交互设备与方法，涉及电力应急处置领域。本发明通过智能感知交互设备与监控调度平台相互通信，为现场应急处置人员提供决策支持。其中，智能感知交互设备采集现场的图片、视频、环境参数，以及人员的体感数据和人体参数数据，并发送给监控调度平台；监控调度平台对数据进行分析，并对灾情进行演变，将演变结果和相应指令发送给各智能感知交互设备，以供现场应急处置人员完成灾情的溯源、决策。同时，本发明通过于感知交互设备端进行数据的处理，形成处理结果，并于监控调度平台设置并行控制器、内存和RAID相结合存取方式，以减小数据传输量、提高系统的整体处理效率，提升系统应急能力。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114545097A
公开(公告)日：2022-05-27
申请号：CN202210083000.7
申请日：2022-01-25
Applicant: 北京玖天气象科技有限公司 , 国网山东省电力公司超高压公司 , 国网山东省电力公司应急管理中心
Inventor： 李军 , 孙世军 , 何晓凤 , 庄杰 , 郭禹琛 , 朱坤双 , 武正天 , 韩洪 , 宋香涛 , 冯雨晴 , 綦浩楠 , 孙阳 , 巩乃奇 , 曹亚华 , 程凤璐 , 李增伟 , 庞月龙 , 赵辛
IPC: G01R29/08
Abstract: 本发明公开了一种基于多要素动态权重算法的雷电预警研判方法，包括以下步骤：S1、提取电网基础信息、雷电区划数据和电网雷电灾情数据；S2、将电网基础信息、雷电区划数据和电网雷电灾情数据加工处理成适用于预警等级模型的输入数据格式；S3、结合电网基础信息、雷电区划信息和电网雷电灾情信息，面向不同的电网环境，动态调整不同格点上雷电预报调整参数；S4、提取雷电预报数据，利用S3获得的不同格点上雷电预报调整参数对雷电预报数据进行订正，生成最终的雷电预警研判信息。本发明为电网安全运营提供保障，为实现电网雷害的主动性防御提供技术支撑，降低电网雷害损失，提升电网运维效率，对保障坚强智能电网安全稳定运行具有重大意义。
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公开(公告)号：CN114488155A
公开(公告)日：2022-05-13
申请号：CN202111614569.3
申请日：2021-12-27
Applicant: 国网山东省电力公司应急管理中心 , 北京玖天气象科技有限公司
Abstract: 本发明提供了一种基于多普勒天气雷达的对流单体演变趋势判别方法，包括以下步骤：确定描述对流单体的雷达回波指标，并筛选关键指标作为特征因子集B；基于特征因子集B,计算对流单体各因子Bi的变化趋势结合典型对流单体演变过程，确定各因子变化趋势的权重wi；根据各特征因子演变趋势及权重wi，计算对流单体演变趋势指数设定对流单体发展、维持、减弱的演变趋势指数K对应的阈值。本发明能够快速、客观计算对流单体的变化趋势，有助于加强对灾害性天气发生发展的预判，提升电网防御强对流灾害能力。
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公开(公告)号：CN114330478A
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN202111316837.3
申请日：2021-11-09
Applicant: 国网山东省电力公司应急管理中心 , 北京玖天气象科技有限公司
Abstract: 针对电网风速预报的风速分类订正方法涉及风速订正技术领域，解决了大风时段风速预报误差大的问题，包括：对风速观测样本集一进行滑动平均并选取风速值Vm；将风速观测样本集一的风速观测样本一与Vm比较，若风速观测样本一≥Vm则标记为x，否则为y；统计x的前后N小时中x的次数，若达到z次则记为大风过程；将大风过程风速最大值时刻的前后N小时标为p；以风速预报样本集一的风速要素和风向要素作为分类属性，以p对应的风速观测样本一作为结果属性构建决策树分类模型；将决策树风速分类模型对应p和非p的风速观测样本一进行重构和训练得到大风和平风订正模型。本发明对大风和平风时段均能够很好的订正，订正后的预报误差明显变小。
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公开(公告)号：CN109471205B
公开(公告)日：2022-01-04
申请号：CN201811216961.0
申请日：2018-10-18
Applicant: 国网山东省电力公司应急管理中心
IPC: G01W1/10
Abstract: 本发明提供一种基于网格化气象数据在电网运行中的监测预警方法，所述方法包括：针对省份GIS地图构建矢量化网格，将各电网设施基础数据、各传感器监测的气象数据、各气象观测点的当前数据和n小时内预测数据与网格进行关联。根据各气象监测点的气象数据，利用反距离权重法对各电网设施的气象数据进行预测，同时，根据各传感器数据对各气象监测点的气象数据进行系数调整，以提高气象预测的准确性。以各电网设施的传感器数据作为当前气象数据，并定期对传感器进行检查并调整，以提高气象监测的准确性。
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公开(公告)号：CN110856156B
公开(公告)日：2021-08-20
申请号：CN201910973726.6
申请日：2019-10-14
Applicant: 国网山东省电力公司应急管理中心
Abstract: 本发明涉及一种突发事件电力应急处置空天地全域监测智能识别预警方法和系统，进行基于灾情现场的全域检测和数据采集，将采集到的数据发送给后方指挥中心的服务器上，基于现场的气象信息和环境信息给出预警等级，基于现场的经度、纬度和海拔给出最近的撤退点以及撤退路径，从而有利于现场应急处理人员掌握现场周边环境情况，有利于应急处置人员的风险预控，有利于突发事件的应急处置。
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