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公开(公告)号：CN118797499A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202410795414.1
申请日：2024-06-19
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06F18/2431 , G06F18/2415 , G06F18/15 , G06F18/213 , G06F18/27 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本发明提供了一种基于双特征流神经网络的卫星多载波信号识别方法，所述方法通过对接收到的卫星通信OTFS多载波信号的高阶累积量特征进行标准化处理，得到了三个特征参数；将所述信号映射到平面坐标系中，得到不同调制格式多载波信号的星座图特征，本发明通过设计一个双特征流网络结构，将标准化高阶累积量和星座图特征作为网络的输入进行训练，用以完成对不同调制格式的多载波信号的信号分类，保证所述信号的具有高准确度识别率的同时还具有一定的鲁棒性。
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公开(公告)号：CN118631392A
公开(公告)日：2024-09-10
申请号：CN202410700091.3
申请日：2024-05-31
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种多维分集概率整形及其编码联合方法，其技术方案要点是，包括以下步骤：S1：集合划分、S2：子集拆分、S3：直接概率整形、S4：间接概率整形和S5：联合方案，以联合信号的多个维度进行设计，实现了多维度信号的分布优化或能量约束；该方案在概率整形中以多维信号替代振幅进行考虑，在整形中，仅关心信号的能量，而不关心其在各个维度上的取值，因此，多维信号的星座图根据其能量进行划分，形成一系列不同能量的子集，随后通过子集的结合实现概率整形，其实现步骤包括集合划分、子集拆分、直接概率整形、间接概率整形和联合方案，以联合信号的多个维度进行设计，实现了多维度信号的分布优化或能量约束，从而实现了多维度下更高增益的整形。
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公开(公告)号：CN118611772A
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202410677570.8
申请日：2024-05-29
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04B10/61
Abstract: 本发明公开了一种基于概率整形‑密度聚类的非线性均衡补偿方法及系统，具体包括以下步骤：S1、对PS‑MQAM信号进行初次聚类分簇；S2、对初次聚类分簇未处理的信号星座点进行DBSCAN二次聚类分簇；S3、基于KNN算法对噪声点进行三次分簇，本发明涉及光纤通信技术领域；该非线性均衡补偿方法及系统，首先利用标准星座点对概率整形信号星座图中发生概率较低的星座点进行聚类分簇，然后再基于星座点密度，对首次聚类分簇未处理的星座点进行二次聚类分簇，最后利用KNN算法对噪声点进行处理，从而实现信号的非线性补偿，消除频偏偏移和相位噪声影响，能够提供可靠稳定的通信系统，在光纤通信领域极具潜力和应用前景。
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公开(公告)号：CN113746556A
公开(公告)日：2021-12-03
申请号：CN202111302729.0
申请日：2021-11-05
Applicant: 北京邮电大学 , 中国联合网络通信有限公司研究院
IPC: H04B10/294 , H04B10/291
Abstract: 本发明提供了一种基于级联拉曼放大辅助的宽波段增益谱优化方法及装置，该方法包括：接收多路信号光，对接收的多路信号光进行波分复用操作；利用多个波长选择开关从波分复用操作后的信号中分别选择出多个波段的信号光，该多个波段包括C波段至U波段之间的多个波段；将选择出的多个波段的信号光中第一组波段的信号光在第一波长的泵浦光的激发下经过掺铒光纤放大器EDFA进行放大，并将第二组波段的信号光在第二波长的泵浦光的激发下经过掺铥光纤放大器TDFA进行放大；将经EDFA或TDFA放大的多波段信号光分别经级联的多个后向RFA进行放大；通过解波分复用分离出所述多路信号光。本发明具有宽带宽、高增益的特点，且使得宽波段增益谱更加平坦。
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公开(公告)号：CN118631618A
公开(公告)日：2024-09-10
申请号：CN202410790828.5
申请日：2024-06-19
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04L27/00 , H04B10/516
Abstract: 本发明提供了一种光纤通信系统中信号调制格式识别方法,涉及光纤通信系统领域。该方法包括：利用经验模态分解方法对信号进行分解处理，选取其中频率较高的本征模态分量作为特征提取的数据信号；对数据信号的强度、相位特征进行提取，用于特征空间模型的构建；根据特征提取阶段提取的特征量，在不同信噪比条件下计算并绘制对应的特征量‑信噪比曲线；将多个特征量曲线相结合，构建多维特征空间模型；根据构建的特征空间模型对信号进行调制格式的识别，得到信号对应的调制格式。应用本发明实施例提供的方案进行信号调制格式识别，可以有效地降低信道中噪声的影响，提高低信噪比场景下信号调制格式的识别性能。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117938264A
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202410138497.7
申请日：2024-01-31
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04B10/2543 , H04B10/2513 , G06N3/0442 , G06N3/048 , G06N3/084
Abstract: 本发明涉及光纤通信技术领域，特别涉及一种基于回归耦合值的GRU神经网络非线性均衡方法，首先重塑接收信号序列的数据结构并矩阵化；接着在训练阶段，利用基于非线性薛定谔方程的非线性损伤误差因子指导网络更新，在应用阶段，将信号输入GRU神经网络，通过网络的传播算法得到信号非线性损伤补偿结果。本发明方法采用基于回归耦合值的GRU神经网络算法实现信号非线性损伤的捕捉和补偿，解决数字反向传播和学习型均衡算法中存在的算法复杂度高、迭代次数多、非线性补偿能力有限的问题，进一步提升非线性均衡算法的有效性和实用性，在涉及光通信的数字信号处理领域有着重要的应用前景。
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公开(公告)号：CN117560083A
公开(公告)日：2024-02-13
申请号：CN202311512919.4
申请日：2023-11-14
Applicant: 北京邮电大学
Inventor： 张琦 , 忻向军 , 姚海鹏 , 袁新宇 , 高然 , 刘博 , 叶兵 , 田凤 , 王富 , 田清华 , 王拥军 , 杨雷静 , 李志沛 , 李欣颖 , 潘晓龙 , 常欢 , 郭栋 , 周思彤 , 田博 , 董泽
IPC: H04B10/2513 , H04L25/03
Abstract: 本发明公开了一种非线性均衡补偿和多速率整形因子识别方法、系统及装置，涉及光纤通信技术领域，包括：获取接收信号；获取初始聚类质心；计算接收信号和初始聚类质心之间的欧氏距离；计算决策系数和隶属矩阵；基于隶属矩阵对所述接收信号重新进行决策加权聚类，得到均衡补偿后的信号；对已均衡补偿后的信号各簇进行统计概率计算，得到当前信号各簇概率分布；将当前信号各簇概率分布与多整形速率下的标准概率特征做相关性处理，得到某个整形信号概率分布；选取相关性最大的整形信号概率分布，即当前信号整形因子。本发明中的上述方法能够准确得到当前的整形因子，能够提供可靠稳定灵活的通信系统，在光纤通信领域极具潜力和应用前景。
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公开(公告)号：CN117395112A
公开(公告)日：2024-01-12
申请号：CN202311505082.0
申请日：2023-11-13
Applicant: 北京邮电大学
Inventor： 张琦 , 忻向军 , 姚海鹏 , 黄之琦 , 高然 , 刘博 , 田凤 , 王富 , 田清华 , 王拥军 , 杨雷静 , 李志沛 , 李欣颖 , 潘晓龙 , 常欢 , 郭栋 , 周思彤 , 田博 , 董泽
IPC: H04L27/00 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开一种信号调制格式识别方法、系统、设备及介质，属于光纤通信领域。该方法构建的多特征输入混合神经网络包括多尺度卷积神经网络和深度神经网络，在提取信号的星座图特征和方向梯度直方图特征后，作为多特征输入混合神经网络的双输入特征，分别输入多尺度卷积神经网络和深度神经网络，以识别信号的调制格式。本发明通过利用不同类型的特征和不同层次的表征，改进了传统单一的基于星座图特征提取的调制格式识别方法，对光纤通信系统中概率整形信号和均匀整形信号的调制格式实现了精准识别。
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公开(公告)号：CN114077868A
公开(公告)日：2022-02-22
申请号：CN202111386513.7
申请日：2021-11-22
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种基于DBSCAN和DW‑KNN的信道均衡方法及系统。所述方法包括：获取光纤传输系统接收端的M‑QAM信号的星座点数据样本集；采用基于密度的带噪声应用空间聚类DBSCAN对星座点数据样本集中的样本点进行分类，生成已分类好的带标签点集和未完成分类的噪声点集；将已分类好的带标签点集作为训练样本，采用基于距离权重的k近邻DW‑KNN算法对所述未完成分类的噪声点集中的待测试样本点进行二次分类，生成二次分类好的带标签点集；将已分类好的带标签点集与二次分类好的带标签点集合并为总带标签点集合，完成基于DBSCAN和DWKNN的联合非线性补偿。本发明方法具有较好的抗噪能力、实时性、灵活性，可实现光纤传输链路中的复杂的非线性效应补偿，提升光纤传输系统的传输容限。
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公开(公告)号：CN117309127A
公开(公告)日：2023-12-29
申请号：CN202310652811.9
申请日：2023-06-05
Applicant: 常州京信新一代信息技术研究院有限公司 , 北京理工大学
IPC: G01H9/00
Abstract: 本发明涉及光纤传感领域，具体涉及一种波前调制全光纤超声波传感器及其制作方法。本波前调制全光纤超声波传感器包括：单模光纤、渐变折射率光纤；其中所述渐变折射率光纤的一端与单模光纤熔接，用于将单模光纤传输的入射光进行扩束和准直，从而反射平行光束；所述渐变折射率光纤适于通过飞秒激光在其另一端面上制作相位阶跃，以形成超紧凑的干涉传感器头；以及所述干涉传感器头的端面还设置有金膜层。本传感器利用相位前调制技术可以对超声波进行检测。渐变折射率光纤端面的全二氧化硅超薄 相位阶跃，不仅确保了传感器可以耐受高强度聚焦超声场，而且几乎不受温度的影响。
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