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公开(公告)号：CN114463291A
公开(公告)日：2022-05-10
申请号：CN202210071512.1
申请日：2022-01-21
Applicant: 同济大学
Abstract: 本发明涉及一种面向红外成像光谱仪的阴影检测与修正方法，该方法包括：S1、对VIS/NIR影像数据分别做主成分分析和波段组合，对第一主成分结果PC1*和波段组合结果BC10*分别做两种归一化；S2、利用第一主成分和波段组合的归一化结果构建代表两种阴影指数的SId图像和SIs图像；S3、利用Otsu算法分别对SId图像和SIs图像进行阈值分割，得到两幅阴影粗检测结果图像；S4、对SId和SIs的阴影检测结果，利用z‑score的绝对值进一步精化检测，得到阴影精检测结果；S5、利用阴影精检测结果和红外成像光谱仪VNIS探测的光谱数据修正VIS/NIR和SWIR波段光谱的阴影效应。与现有技术相比，本发明对红外成像光谱仪高光谱数据中存在的阴影具有较高的检测精度，并能够修正VIS/NIR以及SWIR波段光谱的阴影效应。
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公开(公告)号：CN114387178A
公开(公告)日：2022-04-22
申请号：CN202111545603.6
申请日：2021-12-16
Applicant: 同济大学
Abstract: 本发明涉及一种光学影像与激光测高数据联合平差方法和系统，方法包括以下步骤：获取影像数据建立光学影像严格成像模型，并且将成像模型中的直角坐标转换为大地坐标；在成像模型中加入系统误差仿射模型补偿，在补偿函数中使用颤振谐波函数补偿低阶系统误差；引入连接点误差方程、高程控制点误差方程和虚拟控制点误差方程建立法方程，采用消元改化法方程的策略进行解算，消去物方坐标改正量，构建新的改化法方程后进行平差计算得到系统误差补偿参数。与现有技术相比，本发明能够有效补偿卫星平台颤振带来的影响，提高影像的高程定位精度。
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公开(公告)号：CN114373038A
公开(公告)日：2022-04-19
申请号：CN202111498373.2
申请日：2021-12-09
Applicant: 同济大学
Abstract: 本发明涉及一种地形金字塔天体表面光照仿真方法和系统，方法包括将多级分辨率下的地形网格数据转换到统一的笛卡尔空间建立地形金字塔；在地形金字塔的不同层中截取设定的距离区间以设定的采样间隔搜索最大遮挡仰角，将整个金字塔中的最大地形遮挡仰角数据进行合并得到与地形数据同等分辨率的地平线数据库；使用星历查询任意时刻的太阳方位，结合地平线数据库，通过折线形式的地平线以及太阳圆盘视直径数据，以几何关系计算出当前时刻的太阳圆盘可视比例地图，表征瞬间的光照情况。与现有技术相比，本发明更快速、耗费更少运算资源地实现对月球表面进行更高精度、更高时空分辨率、长时间跨度的光照仿真。
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公开(公告)号：CN109064499B
公开(公告)日：2021-12-31
申请号：CN201810540437.2
申请日：2018-05-30
Applicant: 同济大学
Abstract: 本发明涉及一种基于分布式解析的多层框架抗震实验高速视频测量方法，包括以下步骤：1)构建分布式立体摄影测量网络并获取结构物序列影像；2)通过分布式立体摄影测量网络，采用分布式并行处理策略，对待测结构物上的目标点进行跟踪匹配，并通过光束法整体平差解算目标点序列影像的三维空间坐标，进而计算出解算目标点的振动参数，完成测量。与现有技术相比，本发明具有减少数据处理时间、提高处理效率等优点。
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公开(公告)号：CN108171647B
公开(公告)日：2021-09-03
申请号：CN201711191733.8
申请日：2017-11-24
Applicant: 同济大学
Abstract: 本发明涉及一种考虑地表形变的Landsat 7条带影像修复方法，包括以下步骤：1)获取周期间隔短且覆盖同一地区的Landsat 7ETM+的两景条带影像，其中，一景作为待修复影像，另一景作为填补影像；2)获取待修复影像的灰度直方图，确定其灰度阈值，并根据此灰度阈值进行粗匹配；3)对粗匹配后的待修复影像采用最小二乘影像匹配进行精匹配，并根据最小二乘影像匹配得到的辐射畸变改正参数，计算待修复影像条带处对应的像元值。与现有技术相比，本发明具有适用于地表形变区、无需预先配准、修复效果好等优点。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111156960B
公开(公告)日：2021-03-26
申请号：CN201911384296.0
申请日：2019-12-28
Applicant: 同济大学
Abstract: 本发明涉及一种适合地表不稳定区域的卫星激光高程控制点筛选方法，包括对卫星激光测高数据，分别进行产品属性参数控制筛选、高程变化阈值控制筛选和/或地表流体流速阈值控制筛选，所述高程变化阈值控制筛选利用重复轨分析法计算高程变化率，剔除高程变化超出阈值的激光点，所述地表流体流速阈值控制筛选具体为，筛除地表流体流速超出容许阈值的激光点。与现有技术相比，本发明考虑了地表不稳定区域表面高程随时间变化较大，激光点位置随地表流体流动现象变化较大，进行对应的筛选，具有稳定可靠、筛选出的高程控制点精度高等优点。
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公开(公告)号：CN112185578A
公开(公告)日：2021-01-05
申请号：CN202010840932.2
申请日：2020-08-20
Applicant: 同济大学
Abstract: 本发明涉及一种用于学生返校的疫情防控方法和系统，方法包括以下步骤：1)分别建立学生大数据库和疫情大数据库，学生大数据库包括学生的空间位置信息和健康状况信息，疫情大数据库包括疫情病例的空间位置分布信息；2)采用预设的决策指标，获取无感染风险的学生名单，从而构建返校方案，用于学生的返校；3)获取学生上传的学生返校状态信息，从而对返校方案进行调整；疫情大数据库采用数据挖掘技术构建，实际行程信息通过定位技术获取。与现有技术相比，本发明实现健康信息实时采集、返校方案研判、行程轨迹动态追踪、疫情防控日常管理的“全链路”监测管理，为学生返校复学提供全过程、全方位的决策保障。
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公开(公告)号：CN112185553A
公开(公告)日：2021-01-05
申请号：CN202010830895.7
申请日：2020-08-18
Applicant: 同济大学
Abstract: 本发明涉及一种面向高校学生返校的进校码生成、解码、扫码方法，具体包括以下步骤：S1.根据学生行为轨迹数据、健康记录数据、确诊病例数据和学生与病例地理位置信息进行相关性分析和健康状态分析，构建返校学生风险模型；S2.对学生的身份识别符进行排位，生成进校初始码，转换为字符串并进行编码、加密，生成进校码；S3.获取学生的扫码结果，对扫码结果对应的进校码进行解码，获取学生信息并进行进校信息提取与鉴权，根据信息提取与鉴权的结果进行预警。与现有技术相比，本发明具有提高学生信息数据更新的及时性、提高学校进行疫情防控的严密性与稳定性、为存在多校区、多校门的高校学生返校分类把控、分批管理提供重要保障等优点。
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公开(公告)号：CN111724465A
公开(公告)日：2020-09-29
申请号：CN202010450677.0
申请日：2020-05-25
Applicant: 同济大学
Abstract: 本发明涉及一种基于平面约束优选虚拟控制点的卫星影像平差方法及装置，方法包括以下步骤：根据卫星影像及其对应的RPC文件，进行影像匹配和粗差剔除，获取连接点；构建多个立体影像模型，在每个立体影像模型中，利用空间前方交会计算每个连接点的地面三维坐标；计算每个连接点在不同立体影像模型中的高差，将在不同立体影像模型中的高差均小于预设的高差阈值的连接点作为虚拟控制点，所述高差为连接点在不同立体影像模型下的高程与其高程均值之差；将立体影像模型分块，在每个块中，选择优选虚拟控制点，进行卫星影像平差。与现有技术相比，本发明在选择虚拟控制点时考虑到地形因素，增加了平面约束，提高了平差精度和效率。
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公开(公告)号：CN111665517A
公开(公告)日：2020-09-15
申请号：CN202010477987.1
申请日：2020-05-29
Applicant: 同济大学
Abstract: 本发明涉及一种基于密度统计的单光子激光测高数据去噪方法及装置，方法包括以下步骤：1)获取单光子激光测高数据；2)进行数据预处理；3)采用方向、大小随坡度自适应变化的椭圆搜索区域进行光子密度计算；4)通过采用OTSU方法自适应计算分段阈值分离信号光子与噪声光子，并采用K最近邻距离去除离散噪声点。与现有技术相比，本发明不受背景噪声光子不均匀的影响，自适应较强，不仅可以随着斜率自适应地改变搜索椭圆的方向，而且可以改变大小，并且使用分段阈值来分离每个段的信号光子和噪声光子，进一步去除粗去噪后残留的少量离散噪声点，本发明方案信号提取较完整，去噪精度高、效率高。
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