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公开(公告)号：CN117458699B
公开(公告)日：2024-06-11
申请号：CN202311284693.7
申请日：2023-10-07
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南通供电分公司 , 国网智能电网研究院有限公司 , 东南大学 , 国网江苏省电力有限公司
IPC: H02J13/00
Abstract: 本发明公开了一种自适应场景的电力参数控制方法及系统，涉及智能控制技术领域，所述方法包括：基于电力应用场景参数信息在电力运行数据库中进行遍历搜索，获取电力区域场景运行数据流；将电力区域分布数据和电力设备属性数据作为基础电力模拟参数，电力区域场景运行数据流作为动量电力模拟参数；利用数字孪生技术对基础电力模拟参数和动量电力模拟参数进行仿真建模，生成电力场景数字孪生模型；基于所述电力场景数字孪生模型进行电力预测分析，并依据所分析的电力场景运行效果进行电力参数寻优，确定电力场景优化控制参数。达到提高电力参数控制准确性和控制及时性，降低电力运行控制成本，进而提高电力运行控制效率的技术效果。
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公开(公告)号：CN117148047B
公开(公告)日：2024-01-12
申请号：CN202311417065.1
申请日：2023-10-30
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南通供电分公司 , 国网智能电网研究院有限公司 , 东南大学 , 国网江苏省电力有限公司
Abstract: 本发明提供了一种基于多维数据的配电故障定位方法及系统，涉及配电技术领域，该方法包括：将目标配电线路网络划分为多个子配电线路；获得第一故障因子序列；对第一子配电线路进行第一电弧检测装置的配置；得到故障线路优先序列；获得第一电弧检测装置的第一开启状态；获得第一监测数据集；对第一监测数据集进行异常识别，如果存在异常数据，获得第二监测数据集；获得第一子配电线路的第一故障定位结果，解决了现有技术中对配电线路的故障与实际环境的分析不足，导致故障定位准确性和精度不足，且需要同时使用大量传感器，能耗较高的技术问题，达到提升故障定位的速度，进而提升故
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公开(公告)号：CN117289078A
公开(公告)日：2023-12-26
申请号：CN202311237055.X
申请日：2023-09-25
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南通供电分公司 , 国网智能电网研究院有限公司 , 东南大学 , 国网江苏省电力有限公司
IPC: G01R31/08
Abstract: 本发明公开了一种基于数字孪生的电网故障分析方法及系统，涉及数据处理技术领域，该方法包括：获取第一电网的多个子网络，采集对应的多组建模数据集；通过高斯分布网络对多组建模数据集进行高维映射，输出高维映射后的建模特征集；以建模特征集对多组建模数据集进行建模，输出多个孪生子网模型，将其进行连接，得到第一电网的孪生电网模型；对孪生电网模型的任一子网络进行故障识别，输出标识子网络；生成故障提醒信息发送至数据中台记录。本发明解决了现有技术中大型电网建模复杂且故障识别数据量大难以实现的技术问题，达到了基于数字孪生技术进行电网建模和电网故障分析，提高建模效率和故障识别能力的技术效果。
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公开(公告)号：CN117273323A
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202311190901.7
申请日：2023-09-15
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南通供电分公司 , 国网智能电网研究院有限公司 , 东南大学 , 国网江苏省电力有限公司
Abstract: 本公开提供了一种基于数字孪生的电力设备管理方法及系统，涉及电力设备管理技术领域，该方法包括：获取目标区域内的目标特高压电力设备的设备组成结构和设备运行数据；构建目标数字孪生模型；获得振动强度数据；获得温度分布数据；获得电晕放电数据；得到种子点集合；获得异常标识点，对目标特高压电力设备的绝缘层进行管理，解决了现有技术中存在由于对于特高压电力设备的绝缘层的管理监测维度较为单一，进而导致对绝缘层的缺陷管理的准确性和管理效率不佳的技术问题，实现对特高压电力设备的绝缘层的缺陷识别，达到提升对特高压电力设备的绝缘层的缺陷管理效率，进而保障特高压电力设备安全运行的技术效果。
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公开(公告)号：CN119179992A
公开(公告)日：2024-12-24
申请号：CN202411688173.7
申请日：2024-11-25
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南通供电分公司 , 国网智能电网研究院有限公司 , 东南大学 , 国网江苏省电力有限公司
IPC: G06F18/2433 , G06F18/213 , G06F18/23 , G06Q50/06 , G06Q10/20
Abstract: 本申请提供了一种结合电力运行场景特征的巡检方法及系统，涉及电力安全技术领域，该方法包括：获得电力运行场景特征；确定多类型运行场景特征集群；获得巡检特征；确定巡检方案；得到异常巡检信息；将所述异常巡检信息发送训练任务至孪生数字平台，进行异常巡检任务训练；将训练达到收敛结果的异常巡检参数反馈至巡检平台，对所述巡检方案进行参数更新，解决了现有技术中存在由于巡检数据的多样性和复杂性增加，对电力运行场景特征的分析不足，导致巡检方案的场景适应性较差的技术问题，基于运行场景特征进巡检方案的配置，进而通过孪生数字平台进行巡检方案的更新，在不影响实体设备的情况下，达到提升巡检方案的场景适应性的技术效果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119129855A
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202411606488.2
申请日：2024-11-12
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南通供电分公司 , 国网智能电网研究院有限公司 , 东南大学 , 国网江苏省电力有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了基于电力孪生的调度算法优化方法及系统，属于数字孪生领域，其中方法包括：建立电厂的数字孪生模型，建立设备稳定评价函数；获取电力需求特征；进行清洁发电的环境数据监测，建立实时环境数据集和预测环境数据集；以电力需求特征进行智能调度通道的通道初始化；进行清洁设备的发电参数预测，根据预测结果和设备稳定评价函数生成运行稳定数据；生成调度决策结果，完成电厂的供应调度优化。本申请解决了现有技术中基于传统模型难以准确预测和稳定匹配清洁发电与电网负载，导致电网调度精度低、协调性差的技术问题，达到了通过构建数字孪生和智能调度通道，实时协同优化清洁发电与电网负载，提高电网调度精度与协调性的技术效果。
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公开(公告)号：CN119010333A
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202411055583.8
申请日：2024-08-02
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南通供电分公司 , 国网智能电网研究院有限公司 , 东南大学 , 国网江苏省电力有限公司
Abstract: 本公开提供了基于数字孪生的电力系统供需平衡控制方法，涉及电力系统技术领域，该方法包括：采集实时用电数据；获取实时刚性负荷数据和实时柔性负荷数据；建立集群化定值负荷模型；建立集群化变值负荷模型；建立电力储能供能模型；根据上层调度单元和下层调度单元，进行用户舒适度评价，得到第一平衡决策因子；设置电力供需数字孪生模型，进行电力供需稳定性评价，得到第二平衡决策因子；进行电力系统的平衡控制。通过本公开可以解决现有技术中存在由于电力系统供需平衡控制的效率和稳定性较低，导致电力系统供需平衡程度较差的技术问题，实现提高电力系统供需平衡控制效率和稳定性的目标，达到提高电力系统供需平衡程度的技术效果。
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公开(公告)号：CN119005606A
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202411075247.X
申请日：2024-08-07
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南通供电分公司 , 国网智能电网研究院有限公司 , 东南大学 , 国网江苏省电力有限公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , H02J3/00
Abstract: 本发明公开了基于能源算力互联的电力调度方法及系统，涉及电力调度技术领域，方法包括：读取预测特征时区，以及所述预测特征时区对应的预测特征环境数据；对目标电力系统进行负荷预测，获得目标负荷预测结果；对所述目标电力系统进行电力调度决策挖掘，获得电力调度决策空间；基于预定决策质量约束和预定寻优收敛约束，根据预先构建的能源算力互联模型对所述电力调度决策空间进行迭代寻优，获得电力调度决策寻优域；进行深度寻优分析，获得电力调度方案；对所述目标电力系统进行电力调度，解决了现有技术中存在的电力调度工作由于不够严谨且完备性不足而导致电力调度效率低的问题，使得最终电力系统的效率和可靠性得到提高。
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公开(公告)号：CN118841956A
公开(公告)日：2024-10-25
申请号：CN202410850947.5
申请日：2024-06-28
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南通供电分公司 , 国网智能电网研究院有限公司 , 东南大学 , 国网江苏省电力有限公司
IPC: H02J3/00 , H02J13/00 , G06F30/18 , G06F30/20 , G06F111/08 , G06F113/04
Abstract: 本申请公开了基于电力数字孪生的实时预测方法及系统，涉及电力技术领域，所述方法包括：交互电力监测平台，获取目标区域电力信息，其中，目标区域电力信息包括电网配置信息与电网负载信息；基于电网配置信息，获取电力网络拓扑结构，构建电力数字孪生模型；根据片区源对电网负载信息进行网格划分，获取多个网格负载信息簇；遍历多个网格负载信息簇，建立多个片区源的随机行为的状态转移概率矩阵；以状态转移概率矩阵为行为特征信息，以电力网络拓扑结构为孪生模型骨架，进行电力数字孪生模型的初始化；以初始化后的电力数字孪生模型对目标区域进行电力网络的实时预测，获取实时预测结果。进而达成预测便捷、提高预测效率的技术效果。
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公开(公告)号：CN118572708A
公开(公告)日：2024-08-30
申请号：CN202410764405.6
申请日：2024-06-14
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南通供电分公司 , 国网智能电网研究院有限公司 , 东南大学 , 国网江苏省电力有限公司
IPC: H02J3/06 , G06F30/20 , G06F18/214 , G06F18/22 , G06F113/04
Abstract: 本发明公开了基于边缘计算的电力设备运行管理方法及系统，涉及电力设备管理技术领域，方法包括：交互目标区域的电力设备分布与数据中心配置，确定基准分布网络；进行孪生仿真与管理机制配置，搭建孪生电力网络；对衍生电力数据与运行处理任务进行算力中心匹配，确定目标算力中心；进行任务处理并确定设备运管数据；进行设备运维管理并回传管理响应数据；判定所述管理响应数据是否满足预期标准，若否，进行基于预期偏离度的设备反馈管理，现有技术中存在的电力设备运行管理工作由于依赖于中心服务器进行数据处理和分析而导致网络延迟、数据传输量大、计算资源浪费等问题，实现了关于电力设备运行管理的合理化精准管控。
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