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公开(公告)号：CN116911427A
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202310639156.3
申请日：2023-05-31
Applicant: 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0635 , G06Q50/06 , G06N3/084 , G06N3/006 , G06F18/243 , G06N5/01 , G06N3/048
Abstract: 本发明公开了一种变电站防汛风险组合预测方法，包括以下步骤：S1、将防汛数据集划分为非时序数据部分和时序数据部分；S2、针对数据集中的非时序数据部分采用基于改进损失函数的极端梯度提升预测模型；S3、针对时序数据部分采用基于鸦群算法改进的BP神经网络预测模型；S4、基于改进的Critic‑熵值法将两个预测结果进行组合，得到最终的变电站风险预测值。能够同时有效地反映时序数据及非时序数据对变电站防汛风险预测的影响。
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公开(公告)号：CN116258061A
公开(公告)日：2023-06-13
申请号：CN202211740249.7
申请日：2022-12-30
Applicant: 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC: G06F30/27 , G06Q10/0635 , G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06F18/2415 , G06N7/01
Abstract: 本发明公开了基于模糊贝叶斯的变电站动态汛情风险评估方法和可读存储介质。首先从灾害理论角度出发，选取孕灾环境、致灾因子和承灾体等多模态因素构建变电站动态汛情风险评估指标体系，从而建立贝叶斯网络先验模型；其次采用K次抛物型隶属函数离散化气象数据，结合孕灾环境和承灾体隶属度，得到汛情先验数据模糊表，衍生获取变电站动态汛情风险概率计算表；最后利用模糊贝叶斯分类方法，对具有模糊边界的动态气象数据做模糊化处理，将多态数据进行融合，分析数据与变电站汛情之间的因果关联，计算概率值，从而得到变电站动态汛情风险评估结果。
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公开(公告)号：CN109948839B
公开(公告)日：2023-02-03
申请号：CN201910168694.2
申请日：2019-03-06
Applicant: 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 华中科技大学 , 武汉云兆信息技术有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了架空输电线路舞动风险的预测和预警方法及系统，该系统可以包括数据采集单元、训练样本筛选单元、预测模型优化单元、舞动风险预测单元、舞动风险预警单元五个功能单元，在收集到输电线路的本体数据和气象数据的基础上，首先，将原始样本数据投入训练样本筛选单元，基于加权灰色关联投影法选取与待预测相似的历史数据样本集；接着，通过相似历史数据样本集来训练舞动风险预测模型，并选取模型最优的决策树数量和分裂特征集的特征个数，完成舞动风险预测模型的建立；然后，在舞动风险预测单元输出舞动风险预测等级；最后，基于舞动风险预测等级在舞动风险预警单元发布对应的舞动风险预警信息。
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公开(公告)号：CN115407352A
公开(公告)日：2022-11-29
申请号：CN202211003293.X
申请日：2022-08-19
Applicant: 杭州电子科技大学 , 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了基于粒子滤波和图优化的机器人定位和建图系统及方法。基于SIR滤波器进行重采样策略优化，使用最小采样方差重采样方法代替简单判断权重大小的重采样方法，有效提高粒子多样性。引入子图系统，同时维护两张活跃子图，一帧激光数据与两张子图构建约束，并通过相关性扫描匹配构建回环约束，进行后端优化。利用非线性最小二乘法最小化误差，优化所有历史位姿与子图位姿，并在优化后的位姿集中继续添加新位姿。本发明使用粒子滤波器作为前端里程计，估计良好的位姿初值，生成局部子图，并结合图优化利用所有时刻信息最小化误差的优势，在满足实时性要求的前提下，获得高精度的位姿和栅格地图，为后续变电站巡检工作提供参考。
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公开(公告)号：CN115184734A
公开(公告)日：2022-10-14
申请号：CN202210929346.4
申请日：2022-08-03
Applicant: 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
Inventor： 卢明 , 刘善峰 , 黄苏辉 , 冯光 , 郭志民 , 马建伟 , 李哲 , 田杨阳 , 南江 , 陈锦鹏 , 王磊 , 孙芊 , 袁少光 , 梁允 , 李丰君 , 毛万登 , 王超 , 王津宇
IPC: G01R31/08
Abstract: 本发明属于电网线路技术领域，具体涉及一种电网线路故障检测方法和系统。检测方法包括以下步骤：获取训练集电流数据和测试集电流数据；引入Inceptionv3结构，采用卷积核与BiLSTM并行的方式，提取电网线路故障特征，输入特征融合层形成联合特征，将联合特征输入到全连接层，进行时间序列的预测，完成电网线路故障预测模型的搭建；采用训练集电流数据对预测模型进行训练；将测试集电流数据输入到训练好的预测模型中，实现下一时刻馈线电流的预测。本发明准确地检测电网线路故障，保证电网安全运行，而且通过将模型中的卷积核进行分解处理，减少了参数量，加快了运行速度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115115225A
公开(公告)日：2022-09-27
申请号：CN202210749978.2
申请日：2022-06-28
Applicant: 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
Inventor： 姚德贵 , 沈辉 , 寇晓适 , 郭志民 , 卢明 , 李哲 , 梁允 , 张小斐 , 王晓辉 , 夏中原 , 兰光宇 , 王超 , 王津宇 , 张少峰 , 李予全 , 饶宇飞 , 刘善峰 , 田阳扬 , 耿进锋 , 肖寒 , 苑司坤 , 高阳 , 李帅 , 崔晶晶 , 仵涛 , 李威 , 帅武警 , 刘子豪
Abstract: 本发明公开了基于组合赋权的变电站静态防汛能力模糊综合评估方法，涉及定性定量的评估领域。基于组合赋权的变电站静态防汛能力模糊综合评估方法，包括以下步骤：S100：整理归纳变电站防汛数据，根据评估需求构建变电站静态防汛能力评估指标体系P，并对变电站防汛数据进行量化处理；S200：使用组合赋权法对指标体系P中各级指标赋予权重；S300：通过模糊综合评价法进行变电站静态防汛能力评估。本发明实施例中所提供的基于组合赋权的变电站静态防汛能力模糊综合评估方法，该方法针对变电站复杂的防汛系统，提出了防汛评估指标组合赋权法和模糊综合评价法相结合的评估方法，能够应用在实际变电站防汛工程场景中。
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公开(公告)号：CN113313291B
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202110492177.8
申请日：2021-05-06
Applicant: 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 河南九域恩湃电力技术有限公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 卢明 , 郭志民 , 李哲 , 梁允 , 姚德贵 , 刘善峰 , 王超 , 王津宇 , 王磊 , 李帅 , 杨磊 , 苑司坤 , 高阳 , 崔晶晶 , 马建伟 , 耿俊成 , 吕卓 , 陈岑 , 刘莘昱 , 张小斐 , 刘昊 , 杨文 , 刘枫琪 , 马彩霞
Abstract: 一种基于初值扰动的电网风灾集合预报以及验证方法，所述预报以及验证方法包括以下步骤：1、根据精度需求，将需要开展风灾预报的区域等距划分为经纬网络；2、采集步骤1划分的经纬网络中每个网络点内的观测数据以及全球气象预报场的初值条件以及全球气象预报场的侧边界条件数据；3、通过步骤2所采集的数据进行集合预报；4、对步骤3生成的集合预报进行降尺度计算；5、对步骤4的集合预报降尺度结果进行插值，提取与自动站观测资料对应的预报网格点的预报数据；6、对步骤5生成的预报数据进行检验。本专利的方法能更好地反应观测密度和准确率，在相当的数量上保持集合扰动的不相关，因此优于其它传统方法。
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公开(公告)号：CN113988655A
公开(公告)日：2022-01-28
申请号：CN202111280466.8
申请日：2021-10-30
Applicant: 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 南京工程学院
Inventor： 郭志民 , 姚德贵 , 卢明 , 李哲 , 梁允 , 刘善峰 , 王超 , 王津宇 , 孟高军 , 丁妍文 , 苑司坤 , 高阳 , 李帅 , 崔晶晶 , 张小斐 , 耿俊成 , 时洪飞 , 饶宇飞 , 耿进锋 , 肖寒 , 郑伟 , 张璐
Abstract: 本发明涉及一种计及多气象因素的输电线路运行状态评估方法，以杆塔、导地线、绝缘子、金具及接地装置等5个输电线路的组成部分作为基础性指标，并进一步的细分出各个基础性指标的特征性指标，提出了一种基于多维互联算法的输电线路运行状态评估模型，通过模糊‑熵权组合算法确定输电线路运行状态评估模型中特征性指标的权重系数。提出反映多种气象因素对输电线路影响的评估指标并将其输入至BP神经网络模型中，使用智能鱼群算法对BP神经网络模型进行优化，得到气象因素影响因子Mweather，j，用于输电线路运行状态评估模型最终的状态等级评定环节，得到输电线路的运行状态等级，为输电线路风险预警及维修决策提供依据。
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公开(公告)号：CN113313289A
公开(公告)日：2021-08-27
申请号：CN202110490634.X
申请日：2021-05-06
Applicant: 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 河南九域恩湃电力技术有限公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 姚德贵 , 梁允 , 李哲 , 王超 , 郭志民 , 王磊 , 王津宇 , 卢明 , 刘善峰 , 李帅 , 杨磊 , 苑司坤 , 高阳 , 崔晶晶 , 马建伟 , 耿俊成 , 吕卓 , 陈岑 , 刘莘昱 , 张小斐 , 刘昊 , 杨文
Abstract: 一种基于多数据源的电网气象预警系统，包括数据解析层、数据存储层、数据分析层以及数据应用层：数据解析层进行数据的下载与解析，将解析后的数据存储至所述数据存储层中对应的数据库；数据分析层从所述数据存储层调用所需数据进行逻辑处理，并将结果发送至所述数据应用层进行展示与应用。本发明的系统可结合运用多种数据进行更加精准的解析与预警，其中数据分析层结合多种数据源判断气象灾害与设备故障关联敏感性，山火对路线影响分析模型使用多种数据对山火情况进行分析，同时可应用改进的覆冰舞动天气与设备故障关联分析模型对覆冰舞动天气与设备故障进行预警，实现更加准确的多功能电网气象预警。
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公开(公告)号：CN113238230A
公开(公告)日：2021-08-10
申请号：CN202110391633.X
申请日：2021-04-12
Applicant: 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 河南九域恩湃电力技术有限公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 李哲 , 卢明 , 梁允 , 姚德贵 , 郭志民 , 刘善峰 , 王超 , 王津宇 , 王磊 , 李帅 , 杨磊 , 苑司坤 , 高阳 , 马建伟 , 耿俊成 , 吕卓 , 陈岑 , 刘莘昱 , 张小斐 , 刘昊 , 杨文
Abstract: 一种针对电网生产的夏季强对流引起的大风预警方法，基于风暴单体自动识别、跟踪SCIT算法和模糊逻辑原理，首先根据大量的历史数据，统计雷暴大风的雷达识别指标及其对应的权重系数和隶属函数，得到雷暴大风识别算法模型；其次在实施过程中将雷达基数据转化为雷达回波拼图资料，进而对雷达三维组网拼图数据进行风暴单体自动识别和跟踪，对识别到的每个风暴单体进行跟踪识别判断，计算风暴单体产生大风概率；当满足灾害性大风阈值标准时，会及时提醒预警或实时显示。本方法适用于灾害性大风短临预警业务，提高雷暴大风自动、快速识别能力，最大限度降低灾害大风对电网及电网设备造成的损失。
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