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公开(公告)号：CN107239880B
公开(公告)日：2021-01-26
申请号：CN201710306242.7
申请日：2017-05-03
Applicant: 国网浙江省电力有限公司 , 华北电力大学 , 浙江华云信息科技有限公司
Inventor： 张旭东 , 牛东晓 , 张彩友 , 李雅 , 夏慧聪 , 宋国超 , 施婧 , 王锋华 , 施永益 , 张建松 , 陈浩 , 陈铁义 , 王珂 , 余侃 , 金程 , 项丹圆 , 杨扬 , 王晓辉 , 陈俊
Abstract: 本发明公开了一种基于设备寿命统计分析的电网技改资金需求测算模型。通过计算某时间点上各类设备达到寿命期末，需要技改投资的概率，测算技改投资需求随时间变化的关系。本发明用于电网企业测算技改投资需求，帮助电网企业安排投资计划，保障电力设备的可靠运行。
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公开(公告)号：CN113569006B
公开(公告)日：2024-11-12
申请号：CN202110671429.3
申请日：2021-06-17
Applicant: 国家电网有限公司 , 国网浙江省电力有限公司
IPC: G06F16/33 , G06F40/242
Abstract: 本发明公开了一种基于数据特征的大规模数据质量异常检测方法，包括以下步骤：构建数据异常检测方法库，根据每种数据特征设置对应的检测方法，汇总形成数据异常检测方法库；对数据特征进行异常检测方法匹配，根据匹配结果中的异常检测方法进行检测；大规模数据特征遍历，对每个数据特征进行匹配和检测。本发明的实质性效果包括：将异常检测由检测规则驱动的方式转变为由数据特征驱动的方式，基于各字段中数据本身的特征信息生成相应的异常值检测方法，同时针对大规模数据设置特殊的模糊化处理机制，实现数据质量检核的规模化与自动化，提高数据质量问题检测效率。
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公开(公告)号：CN117290873A
公开(公告)日：2023-12-26
申请号：CN202311424074.3
申请日：2023-10-30
Applicant: 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司
Abstract: 本申请公开了一种联邦学习数据安全保护方法、系统、设备及介质，所述方法通过获取的联邦学习用户的电力数据对本地模型进行训练后获取本地模型参数，针对本地模型参数进行第一加密获得第一加密数据和第一验证标签，基于边缘服务器对第一加密数据进行复合加密和梯度预处理，得到优化加密数据和第二验证标签，根据第二验证标签对优化加密数据进行验证，若验证通过，则利用优化加密数据对本地模型进行优化，若验证未通过，则舍弃优化加密数据。通过复合加密算法，可以大大提高数据传输中的安全性，加入边缘服务器对电力数据进行梯度预处理，可以提高训练速度，提升模型准确率，通过对本地模型进行多次训练，可以大大降低通信与计算费用支出。
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公开(公告)号：CN116070888B
公开(公告)日：2023-07-04
申请号：CN202310355630.X
申请日：2023-04-06
Applicant: 国网浙江省电力有限公司金华供电公司 , 华北电力大学 , 北京华电能源互联网研究院有限公司
Inventor： 杜熠伯 , 马振宇 , 李毓 , 张旭东 , 张波 , 刘敦楠 , 付忠广 , 孟梁涛 , 邵帅 , 安玉涛 , 张建松 , 陈志华 , 林恺丰 , 赵凯美 , 卢旭倩 , 宋晨超
IPC: G06F17/00
Abstract: 本发明公开了一种基于决策树的虚拟电厂可调容量分析方法、装置及介质，涉及电网数据预测技术领域，主要包括步骤：根据数值表构建决策树模型，并通过决策树剪枝优化操作进行基于基尼系数筛选下的决策树模型选取；根据负荷特征值集构建在需求响应补贴价格影响下的消费者心理学关联关系，并获取相应的确定性参数；基于负荷变化率和各确定性参数获取潜在目标用户在需求响应补贴价格变动下的历史不确定参数离散分布情况；根据历史不确定参数离散分步情况和各确定性参数计算响应潜力，确定参与需求响应时目标置信度区间下的可调容量空间。本发明能够在负荷可感知可量化的预测下更为精准的评估负荷可调潜力，从而能够更为充分的利用需求侧资源。
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公开(公告)号：CN113569005A
公开(公告)日：2021-10-29
申请号：CN202110670587.7
申请日：2021-06-17
Applicant: 国家电网有限公司 , 国网浙江省电力有限公司
IPC: G06F16/33 , G06F16/35 , G06F16/383 , G06F40/289 , G06F40/30 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于数据内容的大规模数据特征智能化提取方法，包括以下步骤：对数据进行字段类型的初步识别，并剔除无效数据；判断数据的中文描述和字段类型，对不匹配的数据进行抽样，计算样本中各字段类型占比，根据占比结果修订字段类型；根据字段类型提取特征。本发明的实质性效果包括：考虑了对表格处理与检测的通用性以及不同字段类型数据所代表的含义之间的联系，只依据表头信息以及数据内容，就可以为各字段提取对应特征，实现数据本身特征提取的自动化与规模化，为数据质量问题排查提供了精准的检测对象识别与定位，为提升后续质量检测工作效率提供了基础。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112910861A
公开(公告)日：2021-06-04
申请号：CN202110068581.2
申请日：2021-01-19
Applicant: 浙江大学 , 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司
Abstract: 本发明公共了一种基于群组认证和分段鉴权的电力物联网终端设备认证方法，对于请求接入电力物联网的终端设备，首先依据多维度的群组特性对终端设备进行动态群组划分，在各群组内部产生领头设备，之后依据分段鉴权的方法在物联管理平台和边缘物联代理、边缘物联代理和领头设备、领头设备和群组内终端设备之间进行基于身份信息的一对一认证，最终终端设备、领头设备、边缘物联代理和物联管理平台建立信任传递链，具有完整信任传递链的设备准许接入，任何一环未通过认证的设备则不被允许接入。该方法可以节约认证流程，提升认证效率，释放大量网络资源和降低计算量，且对于意图非法访问、接入电力物联网的假冒设备和恶意设备具有很好的拒止作用。
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公开(公告)号：CN111415060A
公开(公告)日：2020-07-14
申请号：CN202010070843.4
申请日：2020-01-21
Applicant: 国网浙江省电力有限公司湖州供电公司 , 国网浙江长兴县供电有限公司
Abstract: 本发明涉及电力系统运营维护技术领域，具体涉及基于客户标签的投诉风险分析方法，包括：A)收集客户数据；B)收集历年投诉数据；C)将n个客户进行聚类，为每个类簇关联投诉类型标签；D)依次计算用户到k个类簇的距离；E)将距离最小值的倒数作为客户发起投诉的初始风险，计算所有客户的初始风险的均值μ和方差σ；F)客户发起投诉的风险为为 投诉类型预测为类簇关联的投诉类型。本发明的实质性效果是：能够预测客户投诉的风险，找到高风险客户并优先排查客户对应的故障，从而降低投诉总数，提高电网客户整体满意度，并同时提高了电网整体运行可靠水平，优化运维资源的分配。
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公开(公告)号：CN110047016A
公开(公告)日：2019-07-23
申请号：CN201910337786.9
申请日：2019-04-25
Applicant: 国网浙江省电力有限公司 , 浙江华云信息科技有限公司
Inventor： 黄建平 , 钱仲文 , 张旭东 , 夏洪涛 , 王文 , 杨少杰 , 王政 , 陈浩 , 张建松 , 沈思琪 , 正卓凡 , 毛宾一 , 吴敏彦 , 王亿 , 陈显辉 , 黄杰 , 王炎 , 陈耀军 , 沈峰 , 周明磊 , 纪德良
IPC: G06Q50/06 , G06F16/245 , G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种基于Spark Streaming的流式大规模电力数据分析方法，步骤如下：第一步，利用SS树进行在线电力数据流的相似性搜索，以对电力数据进行聚类；第二步，改进的Spark并行K均值聚类法对离线电力数据流进行聚类，K均值聚类的聚类中心和类数初始值采用第一步所获得的聚类中心。本发明方法在UCI数据集上的实验评估表明，本发明方法优于传统的K均值聚类算法。同时，通过对用户真实数据集的测试发现，本发明可以快速有效地对用户的电力数据进行聚类。
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公开(公告)号：CN108664562A
公开(公告)日：2018-10-16
申请号：CN201810315024.4
申请日：2018-04-10
Applicant: 华东师范大学 , 国网浙江省电力有限公司 , 浙江华云信息科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于粒子群优化的文本特征选择方法，该方法是为了解决采用空间向量模型表示文本出现文本特征向量高维且稀疏的问题，本发明将局部搜索策略嵌入到粒子群优化算法中选择出不相关和显著的特征子集，通过考虑粒子群的相关信息来指导粒子群算法在搜索过程中选择不同的特征，从而从原始特征中选择出更加有利于分类准确率的特征。本发明能够从庞大文本词集中选择出最有利于文本表示的特征子集，从而能为文本的分类、文本处理打下良好的基础。
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公开(公告)号：CN108563735A
公开(公告)日：2018-09-21
申请号：CN201810315126.6
申请日：2018-04-10
Applicant: 国网浙江省电力有限公司 , 浙江华云信息科技有限公司 , 华东师范大学
Abstract: 本发明公开了一种基于词语关联的数据分割搜索方法，该方法采用Apriori算法向下闭合来提取文本的频繁词集，根据活动的支持度选取文本恰当频繁词集合来分割文本，结合文本词向量空间模型来帮助选取分割的文本构建索引的索引关键词词集，完成文本搜索的还原工作。本发明能够达到原始的设计要求，同其它搜索方法相比，搜索更具有准确性，而且用户可以自定义部分算法的变量来调整索引，具有良好的扩展性。
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