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公开(公告)号：CN116070888A
公开(公告)日：2023-05-05
申请号：CN202310355630.X
申请日：2023-04-06
Applicant: 国网浙江省电力有限公司金华供电公司 , 华北电力大学 , 北京华电能源互联网研究院有限公司
Inventor： 杜熠伯 , 马振宇 , 李毓 , 张旭东 , 张波 , 刘敦楠 , 付忠广 , 孟梁涛 , 邵帅 , 安玉涛 , 张建松 , 陈志华 , 林恺丰 , 赵凯美 , 卢旭倩 , 宋晨超
IPC: G06Q10/0631 , G06N5/01 , G06Q50/06 , G06F17/10
Abstract: 本发明公开了一种基于决策树的虚拟电厂可调容量分析方法、装置及介质，涉及电网数据预测技术领域，主要包括步骤：根据数值表构建决策树模型，并通过决策树剪枝优化操作进行基于基尼系数筛选下的决策树模型选取；根据负荷特征值集构建在需求响应补贴价格影响下的消费者心理学关联关系，并获取相应的确定性参数；基于负荷变化率和各确定性参数获取潜在目标用户在需求响应补贴价格变动下的历史不确定参数离散分布情况；根据历史不确定参数离散分步情况和各确定性参数计算响应潜力，确定参与需求响应时目标置信度区间下的可调容量空间。本发明能够在负荷可感知可量化的预测下更为精准的评估负荷可调潜力，从而能够更为充分的利用需求侧资源。
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公开(公告)号：CN116258282B
公开(公告)日：2023-07-21
申请号：CN202310533532.0
申请日：2023-05-12
Applicant: 国网浙江省电力有限公司金华供电公司 , 华北电力大学 , 北京华电能源互联网研究院有限公司
IPC: G06Q10/04 , H02J3/00 , H02J3/06 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06V30/422 , G06V30/414 , G06V10/24 , G06V10/26 , G06V10/28 , G06V10/30 , G06V10/44 , G06V10/72 , G06V10/764 , G06V10/766 , G06V10/77 , G06T15/04 , G06T3/00 , G06T3/60
Abstract: 本发明涉及智能电网资源调度技术领域，尤其涉及一种基于云平台的智能电网资源调度分配方法。所述步骤包括以下步骤：获取云平台的智能电网数据，将智能电网数据导入至预构建的初始地区电力分布模型进行模型训练处理，生成地区电力分布模型，对地区电力分布模型进行映射处理，生成电力分布特征纹理图；对电力分布特征纹理图进行图像重合配准处理，生成电力重合图像，将电力重合图像进行图像切割处理，得到电力重合图像块；对电力重合图像块进行边缘角质检测处理，获得电力图像角质数据；对电力图像角质数据进行数据预处理，生成标准电力角质数据。本发明通过对智能电网资源图像进行识别及处理，以实现智能电网资源调度分配方法。
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公开(公告)号：CN116070888B
公开(公告)日：2023-07-04
申请号：CN202310355630.X
申请日：2023-04-06
Applicant: 国网浙江省电力有限公司金华供电公司 , 华北电力大学 , 北京华电能源互联网研究院有限公司
Inventor： 杜熠伯 , 马振宇 , 李毓 , 张旭东 , 张波 , 刘敦楠 , 付忠广 , 孟梁涛 , 邵帅 , 安玉涛 , 张建松 , 陈志华 , 林恺丰 , 赵凯美 , 卢旭倩 , 宋晨超
IPC: G06F17/00
Abstract: 本发明公开了一种基于决策树的虚拟电厂可调容量分析方法、装置及介质，涉及电网数据预测技术领域，主要包括步骤：根据数值表构建决策树模型，并通过决策树剪枝优化操作进行基于基尼系数筛选下的决策树模型选取；根据负荷特征值集构建在需求响应补贴价格影响下的消费者心理学关联关系，并获取相应的确定性参数；基于负荷变化率和各确定性参数获取潜在目标用户在需求响应补贴价格变动下的历史不确定参数离散分布情况；根据历史不确定参数离散分步情况和各确定性参数计算响应潜力，确定参与需求响应时目标置信度区间下的可调容量空间。本发明能够在负荷可感知可量化的预测下更为精准的评估负荷可调潜力，从而能够更为充分的利用需求侧资源。
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公开(公告)号：CN116258282A
公开(公告)日：2023-06-13
申请号：CN202310533532.0
申请日：2023-05-12
Applicant: 国网浙江省电力有限公司金华供电公司 , 华北电力大学 , 北京华电能源互联网研究院有限公司
IPC: G06Q10/04 , H02J3/00 , H02J3/06 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06V30/422 , G06V30/414 , G06V10/24 , G06V10/26 , G06V10/28 , G06V10/30 , G06V10/44 , G06V10/72 , G06V10/764 , G06V10/766 , G06V10/77 , G06T15/04 , G06T3/00 , G06T3/60
Abstract: 本发明涉及智能电网资源调度技术领域，尤其涉及一种基于云平台的智能电网资源调度分配方法。所述步骤包括以下步骤：获取云平台的智能电网数据，将智能电网数据导入至预构建的初始地区电力分布模型进行模型训练处理，生成地区电力分布模型，对地区电力分布模型进行映射处理，生成电力分布特征纹理图；对电力分布特征纹理图进行图像重合配准处理，生成电力重合图像，将电力重合图像进行图像切割处理，得到电力重合图像块；对电力重合图像块进行边缘角质检测处理，获得电力图像角质数据；对电力图像角质数据进行数据预处理，生成标准电力角质数据。本发明通过对智能电网资源图像进行识别及处理，以实现智能电网资源调度分配方法。
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公开(公告)号：CN116523273A
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202310806384.5
申请日：2023-07-04
Applicant: 广东电网有限责任公司广州供电局 , 华北电力大学 , 北京华电能源互联网研究院有限公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及电力调度技术领域，具体涉及一种面向工业用户的需求响应特性分析方法，包括以下步骤：采集工业用户历史负荷数据和历史需求响应数据；对工业用户负荷可调成分进行分析与辨识；针对工业用户历史负荷数据进行分析，将负荷分解到各类工业设备上；对需求响应量与激励价格关系进行分段拟合。本发明，分别对不同类型负荷的响应量与激励价格关系进行分析，更精确地描述工业用户需求响应的经济特性，结合负荷成分辨识的方法，针对不同负荷成分单独分析，分段得到响应负荷量与激励价格关系，无需对工业用户的生产流程进行分析和建模，大大减小了需求响应特性分析的工作量。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116523273B
公开(公告)日：2023-09-22
申请号：CN202310806384.5
申请日：2023-07-04
Applicant: 广东电网有限责任公司广州供电局 , 华北电力大学 , 北京华电能源互联网研究院有限公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及电力调度技术领域，具体涉及一种面向工业用户的需求响应特性分析方法，包括以下步骤：采集工业用户历史负荷数据和历史需求响应数据；对工业用户负荷可调成分进行分析与辨识；针对工业用户历史负荷数据进行分析，将负荷分解到各类工业设备上；对需求响应量与激励价格关系进行分段拟合。本发明，分别对不同类型负荷的响应量与激励价格关系进行分析，更精确地描述工业用户需求响应的经济特性，结合负荷成分辨识的方法，针对不同负荷成分单独分析，分段得到响应负荷量与激励价格关系，无需对工业用户的生产流程进行分析和建模，大大减小了需求响应特性分析的工作量。
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公开(公告)号：CN117764599A
公开(公告)日：2024-03-26
申请号：CN202311430052.8
申请日：2023-10-30
Applicant: 国网新疆电力有限公司 , 华北电力大学 , 北京华电能源互联网研究院有限公司
IPC: G06Q30/018 , G06Q10/04 , G06F17/18
Abstract: 本发明涉及碳排放预测技术领域，具体涉及一种面向高耗能工业企业的碳排放量预测方法，包括以下步骤：采集企业历史各期的电量数据、各品类能源消耗数据，以及电力、各类能源的碳排放因子，得到历史各期的碳排放量，并计算各期的电‑碳折算系数；基于时间序列分析法，构建企业电‑碳折算系数预测模型；基于历史各期电量数据，采用灰色预测法、指数平滑法构建方差－协方差组合模型，该组合模型即为电量预测模型；将预测的电‑碳折算系数与预测的电量相乘，得到预测的碳排放量。本发明，综合形成一种企业碳排放预测模型，对未来期间的企业碳排放具有较好的预测功能，能够有效地提升对企业未来期间碳排放量预测的精确度和可信赖度。
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公开(公告)号：CN117516907A
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202311533014.5
申请日：2023-11-16
Applicant: 华北电力大学
Abstract: 一种旋转机械设备故障分析处理方法及系统，该方法将旋转机械对象的振动信号传输到中心服务器；通过中心服务器对旋转机械对象的振动信号进行滤波和归一化处理，去除旋转机械对象的振动信号中的噪声成分；在中心服务器构建旋转机械故障诊断模型，采用旋转机械对象的历史数据训练旋转机械故障诊断模型；利用训练完的旋转机械故障诊断模型判定旋转机械对象的运行模式，当旋转机械故障诊断模型识别出旋转机械对象的故障运行模式，触发故障报警；将旋转机械对象的触发故障报警数据记录到区块链智能合约平台，并通过预设方式向维护人员发送通知。本发明保证机械故障诊断和维护记录的真实性、持久性和不可篡改性；提高数据安全性、透明性和互操作性。
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公开(公告)号：CN116050677B
公开(公告)日：2023-07-14
申请号：CN202310341441.7
申请日：2023-04-03
Applicant: 国网智慧车联网技术有限公司 , 华北电力大学
Abstract: 本发明涉及一种电动汽车充电负荷可调容量预测方法，包括：采集电动汽车用户历史日期的充电行为数据，构建充电负荷预测模型，得到各用户在预测日的充电负荷曲线；基于用户可削减比例与所述各用户在预测日的充电负荷曲线，获取各用户预测日充电负荷可调容量随时间变化的曲线，进一步获取预测日集群电动汽车充电负荷可调容量随时间变化曲线，完成电动汽车充电负荷可调容量预测。本发明基于电动汽车用户历史充电行为的特征数据，构建了决策树模型，能够对预测日集群电动汽车充电负荷可调容量进行准确预测，完成对电动汽车的精准调控，保障电网的安全经济运行以及电动汽车用户的充电体验。
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公开(公告)号：CN116050677A
公开(公告)日：2023-05-02
申请号：CN202310341441.7
申请日：2023-04-03
Applicant: 国网智慧车联网技术有限公司 , 华北电力大学
Abstract: 本发明涉及一种电动汽车充电负荷可调容量预测方法，包括：采集电动汽车用户历史日期的充电行为数据，构建充电负荷预测模型，得到各用户在预测日的充电负荷曲线；基于用户可削减比例与所述各用户在预测日的充电负荷曲线，获取各用户预测日充电负荷可调容量随时间变化的曲线，进一步获取预测日集群电动汽车充电负荷可调容量随时间变化曲线，完成电动汽车充电负荷可调容量预测。本发明基于电动汽车用户历史充电行为的特征数据，构建了决策树模型，能够对预测日集群电动汽车充电负荷可调容量进行准确预测，完成对电动汽车的精准调控，保障电网的安全经济运行以及电动汽车用户的充电体验。
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