一种基于多源数据的土地功能智能识别方法、系统及设备

    公开(公告)号:CN111814555B

    公开(公告)日:2021-08-27

    申请号:CN202010518314.6

    申请日:2020-06-09

    Abstract: 本发明公开了一种基于多源数据的土地功能智能识别方法、系统及设备,方法包括:获取初始数据并构建区域分析单元;从街景图像中提取场景点,并将场景点映射至区域分析单元;利用第一卷积神经网络模型对场景点的街景图像进行特征提取得到第一特征向量;利用第二卷积神经网络模型对场景点的遥感影像进行特征提取得到第二特征向量;通过对不同类别的信息点分别进行核密度估计得到核密度空间分布特征;对场景点内的信息点数据进行特征提取,得到第三特征向量;训练并利用向量机分类器识别区域分析单元的土地功能类型。本发明通过处理并融合多种数据实现对分类器的训练,利用分类器自动识别土地功能,有效提高了土地功能信息的准确度。

    一种违法用地检测方法及装置

    公开(公告)号:CN113160239A

    公开(公告)日:2021-07-23

    申请号:CN202110252730.0

    申请日:2021-03-08

    Abstract: 本发明公开了一种违法用地检测方法及装置,通过对两期中分辨率遥感影像进行粗变化区域提取,并根据粗变化区域提取两期高分辨率遥感影像的变化区域图。对提取后的高分辨率影像的变化区域图进行裁剪并计算差值图,再输入预训练的深度学习模型以实现对待检测区域进行违法用地检测。采用本发明实施例,利用不同尺度的多源遥感影像与深度学习技术,建立深度学习模型并提取违法用地的特征,输出违法用地的区域值。最后,对模型输出结果运用超像素分割,输出更准确的违法用地边界,实现违法用地的自动化识别,提高识别准确率,从而减轻人工工作量。

    一种基于多源数据的土地功能智能识别方法、系统及设备

    公开(公告)号:CN111814555A

    公开(公告)日:2020-10-23

    申请号:CN202010518314.6

    申请日:2020-06-09

    Abstract: 本发明公开了一种基于多源数据的土地功能智能识别方法、系统及设备,方法包括:获取初始数据并构建区域分析单元;从街景图像中提取场景点,并将场景点映射至区域分析单元;利用第一卷积神经网络模型对场景点的街景图像进行特征提取得到第一特征向量;利用第二卷积神经网络模型对场景点的遥感影像进行特征提取得到第二特征向量;通过对不同类别的信息点分别进行核密度估计得到核密度空间分布特征;对场景点内的信息点数据进行特征提取,得到第三特征向量;训练并利用向量机分类器识别区域分析单元的土地功能类型。本发明通过处理并融合多种数据实现对分类器的训练,利用分类器自动识别土地功能,有效提高了土地功能信息的准确度。

    一种国土空间规划项目管理方法、系统及存储介质

    公开(公告)号:CN111813880A

    公开(公告)日:2020-10-23

    申请号:CN202010518280.0

    申请日:2020-06-09

    Abstract: 本发明公开了一种国土空间规划项目管理方法、系统及存储介质,方法包括:获取模型库、数据库,并创建索引库,所述模型库包括规划模型,所述数据库包括数据文件,所述索引库用于保存索引信息,所述索引信息包括关联信息和引用信息;利用所述模型库和所述数据库创建执行项目;将不同的执行项目进行关联,同时发送所述关联信息至所述索引库进行保存;获取更新信息,根据所述更新信息和所述索引信息更新所述执行项目。本发明通过将不同的执行项目进行关联并统一管理索引信息,从而在国土空间规划项目执行差异化较大的背景下,整合优势项目资源并将其有效传达至各个项目组,实现高质量且批量作业的项目执行效果。

    一种基于遥感图像和浮动车轨迹的路网生成方法及系统

    公开(公告)号:CN111811525A

    公开(公告)日:2020-10-23

    申请号:CN202010519044.0

    申请日:2020-06-09

    Abstract: 本发明公开了一种基于遥感图像和浮动车轨迹的路网生成方法及系统,方法包括:获取轨迹图层和高分影像,对轨迹图层执行栅格化操作,得到第一轨迹图层;利用轨迹图层和高分影像训练第一神经网络,得到第二神经网络,通过第二神经网络得到第一道路栅格图层;利用高斯卷积核对第一轨迹图层执行核密度估计操作,得到第二轨迹图层;对第二轨迹图层执行二值化操作,得到第二道路栅格图层;将第一道路栅格图层和第二道路栅格图层叠加并通过燃烧算法进行计算,得到道路图层。本发明将遥感图像和浮动车轨迹作为路网数据来源,利用深度神经网络和核密度估计方法分别处理原始数据后再通过燃烧算法合并处理,从而获取精确度和覆盖率更高的路网数据。

    一种倾斜摄影相机总成
    60.
    实用新型

    公开(公告)号:CN214149274U

    公开(公告)日:2021-09-07

    申请号:CN202120026946.0

    申请日:2021-01-06

    Abstract: 本实用新型公开了一种倾斜摄影相机总成,包括下座、正向相机模组、上盖和至少两个倾斜相机模组,下座具有第一安装台和至少两个第二安装台,至少两个第二安装台倾斜地环绕设置在所述第一安装台四周,第一安装台和第二安装台分别设置有安装孔,各第二安装台具有限位块以形成限定安装的安装腔;正向相机模组安装在所述第一安装台,正向相机模组的摄像头穿过第一安装台的安装孔后竖直朝向下;各倾斜相机模组安装在相应的安装腔内,倾斜相机模组的摄像头穿过第二安装台的安装孔后倾斜朝向下座外;上盖可拆卸的安装在下座以将所述正向相机模组和所述倾斜相机模组限定在上盖和下座之间,实现倾斜相机模组的快速定位安装,提高组装效率。

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