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公开(公告)号：CN114022638A
公开(公告)日：2022-02-08
申请号：CN202111233501.0
申请日：2021-10-22
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明公开了一种电力设备多源异构数据三维可视化方法，包括，通过相机与设备空间位置，重建设备三维网格模型；利用多波段图像的空间关联关系进行数据的配准与变换；利用纹理映射方法与设备三维网格模型将变换后的异源和同源数据进行三维可视化，本发明利用三维重建方法从设备可见光图像中恢复出设备所处的空间位置和设备三维网格模型，使用同源、异源图像配准方法分别建立同源、异源状态数据之间的空间关联关系，选取最优匹配数据，为设备三维网格模型赋予已配准的多源异构数据可视化纹理，完成设备状态数据的三维可视化，该方法提升了设备状态评估效率、监测数据处理效率、监测数据直观性与整体性以及设备状态仿真结果的可靠性。
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公开(公告)号：CN108199396B
公开(公告)日：2021-09-07
申请号：CN201810116355.5
申请日：2018-02-06
Abstract: 一种储能逆变器虚拟励磁闭环控制系统及其设计方法，通过建立同步机的转子运动方程和励磁绕组电磁动态方程，得到适用于储能逆变器虚拟同步机控制的实用数学模型。在虚拟励磁控制器的设计过程中，采用递归设计方法构造系统的李雅普诺夫函数，保证闭环系统在平衡点附近局部稳定性的前提下，能够直接补偿虚拟同步发电机的阻尼系数。本发明的特点是针对含有储能组件的微电网，使其在并网运行或孤岛运行时，能够通过虚拟励磁控制器对自身进行充放电进行控制，平抑可再生能源的波动引起的微电网电压不稳定，改善微电网系统的暂态稳定性。
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公开(公告)号：CN108695871B
公开(公告)日：2021-07-06
申请号：CN201810412885.4
申请日：2018-05-03
Abstract: 一种含有电力弹簧的孤岛微电网降低对储能容量需求的配置方法，所述的孤岛微电网包括常规分布式电源，储能系统，柴油发电机，交流母线，用电负荷，电力弹簧。常规分布式电源包括风电、光伏。用电负荷根据用电器对电能质量的需求不同可以分为关键负荷和非关键负荷。本发明实现电力弹簧和储能系统的积极互动，可以有效降低储能系统充放电电流和功率，提高储能系统的寿命；降低系统对储能容量配置的需求，提高孤岛微电网的经济性。相当于电力弹簧为微电网提供了一部分虚拟的储能容量。
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公开(公告)号：CN109212392B
公开(公告)日：2021-01-08
申请号：CN201811114341.6
申请日：2018-09-25
Applicant: 上海交通大学 , 国网浙江省电力有限公司舟山供电公司
Abstract: 本发明公开了直流电缆局部放电缺陷故障的识别方法，包括步骤：(1)采集直流电缆的若干种绝缘缺陷放电模型的q‑Δt‑n局部放电信号图；(2)将q‑Δt‑n局部放电信号图进行归一化处理，以得到训练样本；(3)构建Caffe卷积神经网络；(4)采用训练样本训练Caffe卷积神经网络；(5)将待识别局部放电信号图输入经过训练的Caffe卷积神经网络中，获得识别结果。此外，本发明还公开了用于直流电缆局部放电缺陷故障识别的Caffe卷积神经网络。另外，本发明还公开了直流电缆局部放电缺陷故障的识别系统，包括：信号采集模块、预处理模块以及Caffe卷积神经网络。该识别方法进行直流电缆的故障识别，以保证供电可靠。
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公开(公告)号：CN109782126B
公开(公告)日：2021-01-01
申请号：CN201811607507.8
申请日：2018-12-27
Applicant: 上海交通大学
IPC: G01R31/08
Abstract: 本发明公开了一种基于类人概念学习的配电网早期故障检测方法。利用小波变换分解波形为近似部分和细节部分，其中近似部分称为大致形状基元，细节部分称为畸变基元；根据极值点将畸变基元拆分为谐波、脉冲以及其他畸变三个基元；提取基元的特征以及基元间的时间关系；根据基元的特征以及基元间的时间关系，构造波形的概率分布；根据不同种类波形的概率分布，得到波形的判断结果。本发明将电压、电流波形作为视觉概念的一种，被分解为大致形状和各种畸变，通过计算各个成分的概率分布，可以获得波形整体的概率分布，从而判断波形种类。该方法在需求数据量和准确性上大大优于传统检测。对配电网早期故障的检测处理具有重要意义。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112147471A
公开(公告)日：2020-12-29
申请号：CN202011021401.7
申请日：2020-09-25
Applicant: 上海交通大学
IPC: G01R31/12
Abstract: 本发明公开了一种GIL局部放电源定位方法：(1)建立与实际GIL尺寸相同的仿真模型，构建局部放电仿真指纹库Ψ(2)采用自然邻域差值算法将上述Ψ扩展为ΨNNI(3)用第一采样率采集ΨNNI中仿真指纹，构建大范围低密度指纹库(4)构建纠错输出码‑多层感知器‑支持向量机模型，用上述指纹库对模型的纠错输出码‑多层感知器模块训练，使仿真指纹与局放源的初步位置匹配(5)由初步位置确定采样范围，用大于第一采样率的第二采样率采集采样范围中的仿真指纹，构建小范围高密度指纹库(6)用小范围高密度指纹库对模型中的支持向量机模块进行训练，使仿真指纹与局放源精确匹配(7)将实际GIL局放光学指纹输入到经过训练的模型中，得对应局放源精确位置。
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公开(公告)号：CN112102296A
公开(公告)日：2020-12-18
申请号：CN202010978271.X
申请日：2020-09-17
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明公开了一种基于人类概念学的电力设备目标识别方法，包括，建立电力设备图像数据集，并对所述电力设备图像中的电力设备进行标注；通过利用标注后的数据集训练神经网络和贝叶斯网络，分别获得识别结果和条件概率；利用所述条件概率计算联合概率；筛选最高联合概率所对应的识别结果作为所述电力设备的识别结果，完成所述电力设备的识别。本发明通过结合Mask R‑CNN和概率图模型，底层使用Mask R‑CNN，顶层使用贝叶斯网络对电力设备图像进行识别训练，使得通过少量的数据样本也能达到很好的识别效果，且成功地提升了Mask R‑CNN模型的性能。
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公开(公告)号：CN112072653A
公开(公告)日：2020-12-11
申请号：CN202010939130.7
申请日：2020-09-09
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明公开了一种基于子空间扰动的配电网拓扑变化检测方法，其包括步骤：(1)采集配电网络的节点电压数据；(2)计算配电网络的电压协方差矩阵；(3)对所述电压协方差矩阵进行特征分解，将得到的特征值从大到小排列为λ1,λ2,…,λn；(4)基于特征值计算检测标准C1；(5)若检测标准C1落入设定的阈值范围内，则判断配电网络的拓扑无变化，若检测标准C1落入设定的阈值范围外，则判断配电网络的拓扑发生了变化。此外，本发明还公开了一种配电网络拓扑变化检测系统，其包括电压数据采集装置和处理模块，所述配电网络拓扑变化检测系统用于执行本发明上述的配电网络拓扑变化检测方法。
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公开(公告)号：CN112039073A
公开(公告)日：2020-12-04
申请号：CN202010985773.5
申请日：2020-09-18
Applicant: 上海交通大学烟台信息技术研究院
IPC: H02J3/00
Abstract: 本发明公开了一种适用于配电房设备故障判断的协同优化方法及系统，包括，利用协同边缘策略对配电室感知终端分别进行多局部放电源及设备异常声音的辨识和定位；结合辨识定位结果初步判断配电室设备故障位置；基于多目标优化策略构建优化模型，依次设定协同优化目标、协同优化变量及协同优化约束条件；利用所述优化模型计算初步判断结果的可行解，获得多组满足所述约束条件的所述可行解并加以比较；选择最优的一组所述可行解作为判断优化结果的最佳解，完成优化。本发明基于融合分析结果与辨识定位结果的整合判断，添加了多目标优化策略的择优对比计算，大幅度提高设备故障判断的准确性，提升了故障设备处理效率，降低维护成本。
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公开(公告)号：CN111223133A
公开(公告)日：2020-06-02
申请号：CN202010012243.2
申请日：2020-01-07
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明属于图像处理的技术领域，公开了一种异源图像的配准方法，包括分别在计算待配准的两张红外和可见光图像内的多个角点，以角点所在的对角线作为其主方向；以主方向作为基准方向，计算以角点为中心的邻域梯度向量，进而获得每个角点对应的尺度不变特征描述子即SIFT描述子；利用每个角点对应的SIFT描述子，对待配准的两张红外和可见光图像的先进行粗配准再进行精配准，获得最准确的配准点集。整个算法计算简洁高效，准确率高，提高了红外和可见光图像配准的准确率，为立体视觉的应用解决了关键性的问题，扩展了其应用范围和领域。
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