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公开(公告)号：CN115294970A
公开(公告)日：2022-11-04
申请号：CN202211226889.6
申请日：2022-10-09
Applicant: 苏州大学
Abstract: 本申请公开了一种针对病理嗓音的语音转换方法、装置和存储介质，涉及声音处理技术领域，所述方法包括：获取训练样本；对于每个样本病理嗓音，获取所述样本病理嗓音的样本梅尔谱图；根据各个样本梅尔谱图获取所述样本病理嗓音的样本基频；获取风格向量；将各个样本梅尔谱图、各个样本基频以及所述风格向量输入至生成器，通过所述生成器输出转换后的各个样本梅尔谱图；根据判别器判别所述生成器生成的转换后的各个样本梅尔谱图的真伪；根据所述判别器的各个判别结果训练所述生成器和所述判别器，训练后的所述生成器用于对目标病理嗓音进行嗓音转换。解决了现有技术中病理嗓音的语音质量较差，无法被理解的问题。
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公开(公告)号：CN112861928A
公开(公告)日：2021-05-28
申请号：CN202110069645.0
申请日：2021-01-19
Applicant: 苏州大学
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种面向不均衡语音数据集的数据生成方法及系统，所述方法包括以下步骤：S1、将输入样本聚类划分为若干聚类簇；S2、计算每个聚类簇的不均衡率，根据不均衡率确定数据生成的安全聚类簇；S3、计算安全聚类簇内少数类样本的空间分布密度；S4、根据空间分布密度计算每个聚类簇的采样权重；S5、根据采样权重，在安全聚类簇内生成样本数，基于样本数进行样本生成；所述系统用于实现上述方法，包括样本聚类划分模块、安全聚类簇计算模块，空间分布密度计算模块、采样权重计算模块和样本生成模块。本发明对不均衡分布语音数据集进行样本均衡，使其更适用于对语音数据集的均衡化处理，生成分化能力和信息价值高的少数类语音特征样。
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公开(公告)号：CN112787638A
公开(公告)日：2021-05-11
申请号：CN202011579629.8
申请日：2020-12-28
Applicant: 苏州大学
IPC: H03K7/08
Abstract: 本发明公开了一种双通道同步复装载脉冲发生方法，包括时钟发生模块、同步复装载计数模块和信号边沿触发模块三个部分，所述发生方法的步骤如下：1)时钟发生模块产生两个频率相近的计数时钟信号和同步装载信号；2)将上述计数时钟和同步装载信号输出给同步复装载计数模块；3)当同步复装载计数模块的计数值满足条件时，输出指示信号给信号边沿触发模块生成所需宽度的脉冲信号，实现了纳秒级脉冲信号的FPGA直接输出。通过上述方式，本发明通过两个通道之间产生的游标效应，对指示信号逻辑运算直接生成纳秒级瞬态脉冲，在此基础上，还可以通过更改计数值，实现纳秒级精度的脉冲宽度调制。
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公开(公告)号：CN107564543B
公开(公告)日：2020-06-26
申请号：CN201710822706.X
申请日：2017-09-13
Applicant: 苏州大学
Abstract: 本发明公开了一种高情感区分度的语音特征提取方法，包括：进行常规的语谱图提取，即对语音信号分帧后，对各帧数据进行离散傅里叶变换DFT，以频谱幅度值作为灰度值，得到语谱图。对语谱图进行预滤波后，进行稀疏化处理，提取其最高若干条能量峰值曲线，并对所提取的曲线结果进行频率位置信息去除，仅保留其幅度，以消除语音内容的影响，然后进行第二层离散傅里叶变换，生成语音二重谱，可以保留具有高情感区分度的信息。本发明解决了现有技术中在语音识别过程中，语音信息部分细节信息被淹没，同时由于语音特征中包含大量与语音内容有关的信息而造成情感区分度有限的技术问题。
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公开(公告)号：CN106297768B
公开(公告)日：2020-01-17
申请号：CN201510235887.7
申请日：2015-05-11
Applicant: 苏州大学
IPC: G10L15/02
Abstract: 本发明提供一种语音识别方法，该方法包括特征提取、特征优化和利用分类器进行识别三个步骤，所述特征提取是通过采用多尺度连续小波变换对语音进行时频分析，同时对沿尺度轴方向的小波系数进行高斯混合建模得到特征参数GCWT，然后对嗓音进行识别；所述特征优化是采用动态加权局部线性嵌入方法DWLLE对特征参数GCWT进行降维处理。本发明提出的特征参数GCWT优于传统的特征参数MFCC，动态加权局部线性嵌入方法DWLLE降维效果优于LLE。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107395134A
公开(公告)日：2017-11-24
申请号：CN201710824659.2
申请日：2017-09-14
Applicant: 苏州大学
CPC classification number: H03F1/26 , H03F1/32 , H03F1/48 , H03F1/56 , H03F3/195 , H03F3/211 , H03F3/213 , H03G3/3036
Abstract: 本发明涉及一种高频信号放大及控制电路，包括前级电压放大电路、中间级程控放大电路及后级功率放大电路，所述前级电压放大电路接收高频微弱信号并经过匹配阻抗和噪声抑制后输送至所述中间级程控放大电路，所述中间级程控放大电路将由前级电压放大电路处理过的高频微弱信号经压控增益后输送至后级功率放大电路，所述后级功率放大电路经由中级电压放大电路处理后的高频微弱信号经过功率放大后输出高频放大信号。本发明的运算放大器自带噪声抑制、宽带、低失真且增益线性可变，直接有效的达到放大及控制高频信号的效果；选用集成电路运算放大器，具有可靠性和灵活性，同时降低成本且结构简单，使用方便。
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公开(公告)号：CN106653004A
公开(公告)日：2017-05-10
申请号：CN201611221640.0
申请日：2016-12-26
Applicant: 苏州大学
Abstract: 本发明公开了感知语谱规整耳蜗滤波系数的说话人识别特征提取方法，其包括以下步骤：先构建符合耳蜗基底膜行波冲激响应及非线性频率分布的耳蜗滤波器组；再对语音进行基于听觉感知特性的语音增强以及二维增强，并通过对连续分布的纯净语音语谱结构进行二维边界检测，得到感知语谱结构规整参数PSN；最后通过感知语谱结构规整参数PSN在时域中进一步规整所有由耳蜗滤波器组输出的耳蜗滤波系数，提取感知语谱规整耳蜗滤波系数PSNCC特征参数。本发明所提取的PSNCC特征参数从时‑频域两个方面提高了特征参数的鲁棒性能，进而提高了低信噪比的噪声环境下说话人识别系统的识别率。
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公开(公告)号：CN102413605B
公开(公告)日：2013-12-04
申请号：CN201110231326.1
申请日：2011-08-12
Applicant: 苏州大学
Abstract: 本发明公开了一种基于人工神经网络的智能路灯节能控制系统，包括传感器系统、节能控制系统和功率控制器，所述传感器系统的输出信号连接至节能控制系统的输入端，节能控制系统的输出信号连接至功率控制器，其特征在于：所述传感器系统包括环境光信号采集处理模块、红外信号采集处理模块和声音信号采集处理模块；所述节能控制系统包括DSP嵌入式系统和设置在DSP芯片中的人工神经网络模块；所述人工神经网络模块由人工神经网络BP算法的前向算法和经过训练的人工神经元构成。本发明根据每个路灯照明单元的周边环境情况，实现智能功率控制，在满足照明要求的前提下，有效降低能耗。
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公开(公告)号：CN215603594U
公开(公告)日：2022-01-25
申请号：CN202120173570.6
申请日：2021-01-22
Applicant: 苏州大学
Abstract: 本实用新型公开了一种用于老年人身份识别手环，包括具有放置腔的手环主体，所述手环文体位于放置腔的上方镶嵌二维码显示区域，所述放置腔内放置有电源模块、主芯片控制单元、GPS定位模块和4G通讯模块，所述手环主体的两侧端分别安装有一外壳半环，所述外壳半环的外端固定连接，所述手环主体紧靠二维码显示区域的的位置设有USB电源充电口，所述电源模块安装在USB电源充电口下方，所述在二维码显示区域的正下方是GPS定位模块，所述GPS定位模块的两侧均设有4G通讯模块。通过上述方式，本实用新型结构巧妙，佩戴方式简便且佩戴舒适，为老人的生命安全提供了更加可靠的保障。
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公开(公告)号：CN208766051U
公开(公告)日：2019-04-19
申请号：CN201821481109.1
申请日：2018-09-11
Applicant: 苏州大学
Abstract: 本实用新型涉及一种数字散斑法杨氏模量测量系统，系统包括支撑装置、设置在支撑装置上的被测物体、与被测物体连接的重物、采集被测物体的图像信息的图像信息采集装置及与图像信息采集装置连接的计算机，计算机内预设算法，图像信息采集装置采集被测物体未悬挂重物时的第一图像信息及被测物体悬挂重物后的第二图像信息，并将第一图像信息及第二图像信息发送至计算机，计算机接收第一图像信息及第二图像信息并通过算法以计算被测物体的形变结果。通过图像信息采集装置采集被测物体的图像信息并将该图像信息发送至计算机直接计算被测物体的形变量，快速而方便，且本实用新型装置结构简单，操作方便。(ESM)同样的发明创造已同日申请发明专利
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