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公开(公告)号：CN110148125A
公开(公告)日：2019-08-20
申请号：CN201910424535.4
申请日：2019-05-21
Applicant: 苏州大学
Abstract: 本发明涉及皮肤检测领域，具体涉及一种基于颜色检测的自适应皮肤油脂检测方法。本发明通过先检测出毛孔区域，进一步在毛孔区域内检测油脂，消除了非毛孔区域可能存在的干扰，同时通过检测皮肤毛孔内的油脂，以毛孔内油脂的大小和面积作为衡量皮肤油性的指标，能够很好的反映人体皮脂腺分泌的旺盛程度，比单测皮肤表面油份的测量方法更精确，更有参考意义；油脂在紫外线照射下呈现红色，对在紫外线光源照射下成的图像进行处理以检测红色，辅以在RGB图像上检测，比在RGB图像上直接检测红色更为精确。
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公开(公告)号：CN110390949B
公开(公告)日：2021-06-15
申请号：CN201910661350.5
申请日：2019-07-22
Applicant: 苏州大学
Abstract: 本发明公开了一种基于大数据的水声目标智能识别方法。本发明一种基于大数据的水声目标智能识别方法，包括：第一步：采集大量的水声目标声音信号数据，所述采集大量的水声目标声音信号数据满足预设时间、预设分类数量、预设通道数量，要求目标位置变化。本发明的有益效果：1、本发明提出的基于大数据的水声目标智能识别方法直接对接收到的水声信号数据进行处理，实时性高，反应速度快。
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公开(公告)号：CN111624586A
公开(公告)日：2020-09-04
申请号：CN202010463267.X
申请日：2020-05-27
Applicant: 苏州大学
Abstract: 本发明一种基于特征提取和神经网络的水声目标测距方法，包括：第一步：采集水声目标在不同距离发出的水声信号，并按秒拆分数据，一秒的数据作为一个样本；第二步：对每个样本进行分帧；第三步：对每个样本的每一帧数据分别计算时域波形的过零率、MFCC的第2、5、8个系数、频谱质心、频谱偏度、频谱熵和频谱尖锐度。本发明的有益效果：本发明提出的基于特征提取和神经网络的水声目标测距方法直接对接收到的水声信号数据进行处理，实时性高，反应速度快。
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公开(公告)号：CN108918271A
公开(公告)日：2018-11-30
申请号：CN201811056645.1
申请日：2018-09-11
Applicant: 苏州大学
Abstract: 本发明涉及一种基于显微光学数字散斑法的杨氏模量测量方法，包括如下步骤：设计显微光学系统，使其放大倍率为一特定值，将被测物体放置于所述显微光学系统中，拍摄并记录所述被测物体变形前的灰度图像，选取被测物体变形前的灰度图像中的一块区域作为参考子区，所述参考子区包括至少一个散斑；再拍摄并记录所述被测物体变形后的灰度图像，选取被测物体变形后的灰度图像中的一块区域作为搜索子区，通过搜索算法在所述搜索子区内找到包括所述散斑的区域，所述区域为目标子区；记录所述参考子区的坐标位置及目标子区的坐标位置，并计算所述目标子区相对所述参考子区的位移量。本发明方法测量精度高、仪器简单、操作方便。
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公开(公告)号：CN111624586B
公开(公告)日：2022-09-23
申请号：CN202010463267.X
申请日：2020-05-27
Applicant: 苏州大学
Abstract: 本发明一种基于特征提取和神经网络的水声目标测距方法，包括：第一步：采集水声目标在不同距离发出的水声信号，并按秒拆分数据，一秒的数据作为一个样本；第二步：对每个样本进行分帧；第三步：对每个样本的每一帧数据分别计算时域波形的过零率、MFCC的第2、5、8个系数、频谱质心、频谱偏度、频谱熵和频谱尖锐度。本发明的有益效果：本发明提出的基于特征提取和神经网络的水声目标测距方法直接对接收到的水声信号数据进行处理，实时性高，反应速度快。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110390949A
公开(公告)日：2019-10-29
申请号：CN201910661350.5
申请日：2019-07-22
Applicant: 苏州大学
Abstract: 本发明公开了一种基于大数据的水声目标智能识别方法。本发明一种基于大数据的水声目标智能识别方法，包括：第一步：采集大量的水声目标声音信号数据，所述采集大量的水声目标声音信号数据满足预设时间、预设分类数量、预设通道数量，要求目标位置变化。本发明的有益效果：1、本发明提出的基于大数据的水声目标智能识别方法直接对接收到的水声信号数据进行处理，实时性高，反应速度快。
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公开(公告)号：CN111326238A
公开(公告)日：2020-06-23
申请号：CN202010087058.X
申请日：2020-02-11
Applicant: 苏州大学
Abstract: 本发明公开了一种基于滑动窗的癌细胞检测装置。本发明基于滑动窗的癌细胞检测装置，包括：所述计算机，所述计算机被编程以便执行如下步骤：通过埋在患者体内的癌症细胞采样针进行图像数据采集；采集完成后对针上采集的数据进行荧光染色处理并成像，得到可供检测的图像；进行图像数据处理和判断；根据判断过程中获取的位置信息用方框在原始图像中标记出癌细胞的位置，显示最终的检测结果。本发明的有益效果：本发明提出的基于滑动窗的癌细胞检测方法采用滑动窗口对图像进行截取，避免了将整幅图像输入网络带来的计算复杂度，同时也避免了对图像进行预处理和特征提取所需要的调参问题，加快了运算，提高了准确率，具有普适性。
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公开(公告)号：CN109831112A
公开(公告)日：2019-05-31
申请号：CN201910242167.1
申请日：2019-03-28
Applicant: 苏州大学
IPC: H02M7/5387 , H02M5/10 , H05H1/24
Abstract: 本发明涉及一种高频高压低温等离子体发生系统，系统包括控制电路、零电压软开关驱动电路及高频谐振升压电路，控制电路用于向零电压软开关驱动电路输送控制信号，零电压开关驱动电路接收控制信号并将控制信号逆变为交流信号并通过零电压软开关驱动电路进行第一次升压处理后发送第一升压信号至高频谐振升压电路，高频谐振升压电路接收第一升压信号并对第一升压信号作第二次升压处理。通过在系统中加入零电压软开关驱动电路及高频谐振升压电路，将控制信号变成第一升压信号，该第一升压信号经高频谐振升压电路升压后形成高压电场，最终在高压电场内稳定形成低温等离子体，达到高效率、低损耗且低温产生等离子体的效果。
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公开(公告)号：CN208766051U
公开(公告)日：2019-04-19
申请号：CN201821481109.1
申请日：2018-09-11
Applicant: 苏州大学
Abstract: 本实用新型涉及一种数字散斑法杨氏模量测量系统，系统包括支撑装置、设置在支撑装置上的被测物体、与被测物体连接的重物、采集被测物体的图像信息的图像信息采集装置及与图像信息采集装置连接的计算机，计算机内预设算法，图像信息采集装置采集被测物体未悬挂重物时的第一图像信息及被测物体悬挂重物后的第二图像信息，并将第一图像信息及第二图像信息发送至计算机，计算机接收第一图像信息及第二图像信息并通过算法以计算被测物体的形变结果。通过图像信息采集装置采集被测物体的图像信息并将该图像信息发送至计算机直接计算被测物体的形变量，快速而方便，且本实用新型装置结构简单，操作方便。(ESM)同样的发明创造已同日申请发明专利
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公开(公告)号：CN209358449U
公开(公告)日：2019-09-06
申请号：CN201920406495.6
申请日：2019-03-28
Applicant: 苏州大学
IPC: H02M7/5387 , H02M5/10 , H05H1/24
Abstract: 本实用新型涉及一种高频高压低温等离子体发生系统，系统包括控制电路、零电压软开关驱动电路及高频谐振升压电路，控制电路用于向零电压软开关驱动电路输送控制信号，零电压开关驱动电路接收控制信号并将控制信号逆变为交流信号并通过零电压软开关驱动电路进行第一次升压处理后发送第一升压信号至高频谐振升压电路，高频谐振升压电路接收第一升压信号并对第一升压信号作第二次升压处理。通过在系统中加入零电压软开关驱动电路及高频谐振升压电路，将控制信号变成第一升压信号，该第一升压信号经高频谐振升压电路升压后形成高压电场，最终在高压电场内稳定形成低温等离子体，达到高效率、低损耗且低温产生等离子体的效果。(ESM)同样的发明创造已同日申请发明专利
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