一种业态能量分析的物联网自适应组网方法与系统

    公开(公告)号:CN119544530A

    公开(公告)日:2025-02-28

    申请号:CN202411650475.5

    申请日:2024-11-19

    Inventor: 李红霞

    Abstract: 本发明涉及业态能量分析技术领域,提供了一种业态能量分析的物联网自适应组网方法与系统,首先获取物联网不同业态下的业态特征数据,以及对应业态下能量消耗数据,根据获取的数据建立预测模型;建立根据预测模型的预测结果生成能量优化方向的组网策略生成模型;业态变换时,将业态特征数据输入预测模型中,得到对应业态下后续预测的能量消耗数据,根据预测数据生成对应的组网策略,根据组网策略,物联网进行自适应组网;本发明建立预测模型,在业态需求变换时将业态特征数据输入模型进行预测,解决了系统响应滞后带来的影响,同时依据预测结果生成组网策略,满足了物联网自适应组网在各种业态下的能量优化需求。

    带宽分配的方法、装置及电子设备

    公开(公告)号:CN119544510A

    公开(公告)日:2025-02-28

    申请号:CN202411717754.9

    申请日:2024-11-27

    Inventor: 马涛

    Abstract: 本申请公开了一种带宽分配的方法、装置及电子设备。其中,该方法包括:检测网络设备中用于与变电站连接的多个接口分别对应的多个网络流量;采用流量预测模型对多个网络流量和第一统计周期的时间信息进行分析,得到第二统计周期内与多个网络流量分别对应的流量预测结果;确定多个摄像头分别对应的流量预测结果所指示流量的变化趋势;对于多个摄像头的每个摄像头,至少依据变化趋势调整摄像头对应的带宽分配权重;依据带宽分配权重对摄像头的流量进行带宽分配。本申请解决了相关技术在解决变电站大规模部署的摄像头调阅画面异常问题时主要依赖于对硬件设备和硬件参数的手动调整,操作复杂、效率低下的技术问题。

    一种会话同步方法、装置、设备和介质

    公开(公告)号:CN119520525A

    公开(公告)日:2025-02-25

    申请号:CN202411612400.8

    申请日:2024-11-12

    Abstract: 本申请涉及网络应用技术领域,尤其涉及一种会话同步方法、装置、设备和介质,用以提高负载均衡器之间会话同步的高效性。其中,方法包括:获取负载均衡器集群中各个负载均衡器各自上传的监控信息;根据各个监控信息,预测负载均衡器集群中的故障负载均衡器和正常负载均衡器;向故障负载均衡器下发第一配置信息,以提高故障负载均衡器在出方向的会话同步频率;以及,向正常负载均衡器下发第二配置信息,以提高正常负载均衡器在入方向的会话同步频率;负载均衡器对应的入方向表示:将共享数据库中其他负载均衡器的会话数据写入负载均衡器内存;负载均衡器对应的出方向表示:将负载均衡器的会话数据写入共享数据库。

    一种基于贝叶斯的量子密钥分发的参数优化方法及系统

    公开(公告)号:CN119519945A

    公开(公告)日:2025-02-25

    申请号:CN202411542748.4

    申请日:2024-10-31

    Abstract: 本发明提出了一种基于贝叶斯的量子密钥分发的参数优化方法及系统,涉及量子信息处理技术领域,针对的问题是:现有技术计算量大、效率低,难以实现高速量子密钥分发系统的实时参数优化及大型量子通信网络资源的最优配置需求。方法包括:获取系统参数以及在MDI‑QKD协议中的发送概率、信号态和诱骗态的强度;对获取的数据进行预处理;根据预处理后的数据,构建基于贝叶斯优化的参数最优模型,并进行训练和测试,得到训练好的模型;将待预测的系统参数以及在MDI‑QKD协议中的发送概率、信号态和诱骗态的强度数据输入到训练好的模型,输出最优参数。本发明能够准确预测待优化的系统参数,提高了系统参数优化的效率,降低了时间成本,大大提高了密钥生成率。

    链路预测方法、装置、计算机设备、存储介质和产品

    公开(公告)号:CN119496712A

    公开(公告)日:2025-02-21

    申请号:CN202411650529.8

    申请日:2024-11-19

    Abstract: 本申请涉及一种链路预测方法、装置、计算机设备、存储介质和产品。所述方法包括:获取目标电力系统的网络结构图中各网络节点在当前时段的目标特征信息;其中,每一网络节点的目标特征信息包括网络节点的节点属性信息和链路连接信息;基于网络链路预测模型,根据各网络节点的目标特征信息,确定未来时段各网络节点的链路连接信息;其中,网络链路预测模型根据各网络节点在参考时段的历史特征信息和对比时段各网络节点之间的链路连接信息,对双阶图注意力自编码器进行训练得到的;其中,对比时段为参考时段之后的时段。采用本方法能够保证预测得到的链路连接信息的准确性。

    5G核心中的智能信令消息引导方法
    60.
    发明公开

    公开(公告)号:CN119485189A

    公开(公告)日:2025-02-18

    申请号:CN202411094470.9

    申请日:2024-08-09

    Applicant: F5公司

    Abstract: 示出了在5G核心中提供智能信令消息引导的方法、非暂时性计算机可读介质、网络流量管理设备和网络流量管理系统。通过该技术,接收网络请求并识别特征集。基于所识别的特征集和故障概率表,可以识别多个生产者网络功能中的故障生产者网络功能。可以定义不包括故障网络功能的多个网络功能中的子集,并且可以将网络请求路由到多个网络功能的子集中的一个。因此,基于网络请求的特征,可以将网络请求路由远离具有相对高概率导致处理网络请求故障的网络功能。

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