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公开(公告)号：CN117034785A
公开(公告)日：2023-11-10
申请号：CN202311296298.0
申请日：2023-10-09
Applicant: 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司 , 华能集团技术创新中心有限公司
IPC: G06F30/27 , G06N3/0442 , G06N3/08 , G06N7/01 , G06F113/06 , G06F119/06
Abstract: 本发明提出一种风电机组功率预测方法、装置及电子设备，其中，方法包括：获取风电机组状态数据集；对风电机组状态数据集进行预处理，以得到初始风电机组状态数据集；基于初始风电机组状态数据集，采用随机森林回归模型执行至少一轮递归特征消除过程，以得到最优风电机组状态数据集；基于最优风电机组状态数据集，采用训练好的长短期记忆LSTM神经网络模型进行预测，以得到风电功率预测值。由于采用了基于随机森林的递归梯度消除方法筛选数据集，减少了模型对无用特征的训练时间，提高了模型预测的准确性。同时，由于在对LSTM神经网络模型进行训练的过程中，采用了基于高斯过程的贝叶斯超参数优化方法确定模型的最优超参数组合，有效提高了调参效率。
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公开(公告)号：CN116132197A
公开(公告)日：2023-05-16
申请号：CN202310393208.3
申请日：2023-04-13
Applicant: 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司
IPC: H04L9/40
Abstract: 本发明公开了一种基于功能码的网络同源攻击分析方法及系统，采用基于统计信息的功能码粗粒度特征和基于功能码序列的细粒度特征建立攻击行为的聚类模型；对待检测的网络同源攻击数据的功能码数据包内攻击行为进行特征提取，根据提取的特征和攻击行为的聚类模型，采用离群点检测方法对提取的特征进行相似性判断，从而获得云服务器系统中同源攻击者信息，本发明通过数据包特征实现攻击者溯源，采用云服务器的功能码序列能够很好的描述云服务器系统各类攻击的特征，攻击行为的聚类模型，以功能码数据包内攻击行为的特征进行对比，能够快速有效的分析出云服务器系统中的同源攻击者，以达到检测同源攻击的目的。
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公开(公告)号：CN115826877A
公开(公告)日：2023-03-21
申请号：CN202310058154.5
申请日：2023-01-20
Applicant: 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司
IPC: G06F3/06
Abstract: 本公开提出一种大数据环境下的数据对象迁移方法和装置，其中，方法包括：获取多个存储设备；获取存储于多个存储设备中的第一数据对象；对多个存储设备进行划分，得到多种设备类型的存储设备；获取各第一数据对象的访问信息；根据各第一数据对象的访问信息，确定各第一数据对象的读写属性；根据各第一数据对象的读写属性和对应存储设备的设备类型，从各第一数据对象中确定待迁移的第二数据对象；将第二数据对象迁移至设备类型与其读写属性匹配的存储设备。由此，从各数据对象中确定读写属性与对应存储设备的设备类型不匹配的待迁移的数据对象，并将待迁移的数据对象迁移至设备类型与其读写属性匹配的存储设备中，可提升存储设备的性能和使用寿命。
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公开(公告)号：CN115630021A
公开(公告)日：2023-01-20
申请号：CN202211594298.4
申请日：2022-12-13
Applicant: 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司 , 华能置业有限公司
IPC: G06F16/13 , G06F16/16 , G06F16/172
Abstract: 本申请提出了一种大数据环境下对象存储中小文件合并方法、装置及电子设备，涉及对象存储技术领域，其中，大数据环境下对象存储中小文件合并方法包括：当用户读写文件时获取用户当前访问文件的文件大小；当其小于小文件大小阈值时，将当前访问文件对应的文件编号缓存到小文件组集合中，并使用哈希表保存访问次数；当用户访问文件数量达到合并文件数量阈值时，根据哈希表从小文件组集合中筛选出访问次数大于保留文件所需的最少访问次数阈值的目标文件编号；根据用户对目标文件编号进行分组以得到目标文件编号序列，进而获取目标文件；对目标文件进行对象存储，并将目标文件原文件删除。采用上述方案的本申请实现了海量小文件的高效存储与访问支持。
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公开(公告)号：CN115289339A
公开(公告)日：2022-11-04
申请号：CN202210983048.3
申请日：2022-08-16
Applicant: 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司
Abstract: 本发明涉及一体机技术领域，具体为一种多媒体一体机。机体的前表面安装有显示屏，机体上端面滑动安装有摄像头装置，机体的一侧装有外延接口防尘装置，机体的后端面通过螺纹钉固定连接有沉重臂，沉重臂的下端固定连接有支撑杆，支撑杆圆周面固定连接有转动装置，套筒与支撑杆转动连接，套筒圆周面与螺纹柱内壁滑动连接，螺纹柱圆周面螺纹连接有螺纹筒，螺纹筒圆周面固定连接有助力盘，螺纹筒内壁转动连接有套筒，螺纹柱下端面固定连接有第一底座，本发明的技术方案使用方便，结构简单，工作可靠。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115168736A
公开(公告)日：2022-10-11
申请号：CN202210910448.1
申请日：2022-07-29
Applicant: 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司
IPC: G06F16/9535 , G06Q10/06 , G06Q30/06
Abstract: 本发明属于专家评标技术领域，具体公开了一种评标专家推荐方法、装置、设备及介质，包括：从评标专家库中，将评标专家的个人信息导出；采用构建评标专家数字画像的方法对导出的评标专家的个人信息进行标签化，获得评标专家的数字画像；对数字画像后的评标专家进行聚类，对招标项目需求的评标专家进行标签化处理，其中，招标项目需求的评标专家标签与数字画像后的评标专家标签一致；通过混合推荐方式的评标专家推荐策略对评标专家进行推荐，获得推荐方案，输出所述推荐方案。本发明解决了目前的专家专业能力评价形式过于简单的问题，充分利用历史评价信息，能够表现专家专业能力间存在的客观差异，使得评标专家的选取更加精细化、精准化。
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公开(公告)号：CN114565571A
公开(公告)日：2022-05-31
申请号：CN202210158476.2
申请日：2022-02-21
Applicant: 华能华家岭风力发电有限公司 , 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司
Abstract: 本发明提出一种基于计算机视觉的风机叶片缺陷检测方法及设备，该方法通过构建包括基于HnNet网络的基础特征提取模块、多尺度池化融合模块、多尺度特征层融合模块、特征解耦模块和预测模块的风机叶片缺陷检测模型，进行风机叶片缺陷检测；使用单CCD摄像头纵向移位扫描周期拍摄或使用CCD阵列周期拍摄形式，获取风机叶片局部图像，相邻局部图像有重叠区域，保障不丢失图像数据；通过设置特征层解耦方式，为不同预测项提供充足特征量，提高预测准确率；通过本发明，能够识别裂纹、砂眼、分层、脱粘等各种各样、形式各异的风机叶片缺陷。
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公开(公告)号：CN114358371A
公开(公告)日：2022-04-15
申请号：CN202111424158.8
申请日：2021-11-26
Applicant: 华能大理风力发电有限公司洱源分公司 , 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司
Inventor： 曾谁飞 , 王振荣 , 叶林 , 童强 , 李国庆 , 张燧 , 王青天 , 黄思皖 , 刘旭亮 , 李小翔 , 冯帆 , 邸智 , 韦玮 , 杜静宇 , 赵鹏程 , 武青 , 祝金涛 , 朱俊杰 , 吴昊 , 吕亮 , 童彤 , 任鑫
Abstract: 本发明提出一种基于深度学习的光伏短期功率预测方法及设备，分别将光伏实时数据、历史功率数据输入由不同尺寸卷积核的卷积神经网络、BiLSTM网络模型、双向Attention注意力机制构建深度学习预测模型方法，最终将其获得的两种数据文本特征进行合并运算得到更有效的融合特征表征能力，从而得到最优的文本特征对光伏短期功率进行精准的预测。通过该方法不仅提高光伏短期功率预测的精准度，而且有利于优化、大幅降低光伏发电系统的运营成本，包括人力、物力、时间效率等降本增效。
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公开(公告)号：CN114298141A
公开(公告)日：2022-04-08
申请号：CN202111376253.5
申请日：2021-11-19
Applicant: 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司
Inventor： 曾谁飞 , 王振荣 , 张燧 , 黄思皖 , 王青天 , 刘旭亮 , 李小翔 , 冯帆 , 韦玮 , 童彤 , 任鑫 , 杜静宇 , 赵鹏程 , 武青 , 祝金涛 , 朱俊杰 , 吴昊 , 吕亮 , 邸智 , 刘艳贵 , 王海明 , 沈伟文 , 房扩
Abstract: 本发明涉及基于深度学习的发电设备异常检测方法及系统，所述方法包括：获取发电设备当前时刻的运行数据、所述发电设备当前时刻对应的气象数据和历史时段内发电设备的运行数据；对所述获取的数据进行预处理得到预处理后的发电设备当前时刻的运行数据以及所述发电设备当前时刻对应的气象数据和历史时段内发电设备的运行数据；将所述预处理后的数据输入预先训练好的发电设备异常检测模型中，得到所述发电设备异常检测的得分；基于所述发电设备异常检测的得分检测所述发电设备是否异常，并将检测结果进行信息触达。本发明提供的技术方案，提高了发电设备异常检测的得分的精度，同时使得发电设备的异常检测更加方便，也降低了发电设备的异常检测成本。
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公开(公告)号：CN114297908B
公开(公告)日：2025-03-25
申请号：CN202111376238.0
申请日：2021-11-19
Applicant: 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司
Inventor： 曾谁飞 , 王振荣 , 傅望安 , 张燧 , 王青天 , 黄思皖 , 刘旭亮 , 李小翔 , 冯帆 , 邸智 , 韦玮 , 童彤 , 任鑫 , 杜静宇 , 赵鹏程 , 武青 , 祝金涛 , 朱俊杰 , 吴昊 , 吕亮 , 兰连军 , 翟大海 , 苏人奇
IPC: G06F30/27 , G06F113/06 , G06F119/02
Abstract: 本发明涉及风电机组能效状态异常检测方法及系统，所述方法包括：获取预处理后的风电机组当前时刻的能效状态运行数据和所述风电机组历史时段内的能效状态运行数据，并确定当前时刻的能效状态运行数据和历史时段内的能效状态运行数据对应的偏离度矩阵，将所述当前时刻及历史时段内对应的偏离度矩阵输入预先训练好的风电机组能效状态异常检测模型中，得到当前时刻所述风电机组能效状态的异常检测得分，基于所述当前时刻所述风电机组能效状态的异常检测得分检测所述风电机组能效状态是否异常，并将检测结果进行信息触达。本发明提供的技术方案，提高了风电机组能效状态异常检测的精度，同时使得异常检测更加方便，也降低了异常检测成本。
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