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公开(公告)号：CN118292970B
公开(公告)日：2024-09-20
申请号：CN202410714288.2
申请日：2024-06-04
Applicant: 中汽研汽车检验中心(天津)有限公司
IPC: F01N11/00 , F01N3/021 , G06F18/2411 , G06F18/2431
Abstract: 本申请公开了基于远程数据的重型车DPF监测方法、装置、介质及设备，通过获取测试重型车在不同DPF状态下的远程监控数据并拆分为行程片段集；针对不同车速区间分别构建对应的DPF状态判定模型；获取待监测重型车的远程监控数据并拆分为多个车速区间内的行程片段集并基于行程片段集和对应的DPF状态判定模型，确定DPF状态；即针对不同车速区间构建DPF状态判定模型，在实际监测过程中实时获取重型车的远程监控数据并由对应的DPF状态判定模型确定待监测重型车的DPF状态，不仅可以提高判定效率，而且还可以不增加硬件结构，从而降低监测成本，同时对应不同车速区间分别构建DPF状态判定模型，以分别判定不同车速状态下的DPF状态，从而提高判定精度。
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公开(公告)号：CN115587276A
公开(公告)日：2023-01-10
申请号：CN202211308888.6
申请日：2022-10-25
Applicant: 中汽研汽车检验中心(天津)有限公司
IPC: G06F17/10
Abstract: 本发明提供了一种轻型车制动工况构建方法，包括以下步骤：车辆单次出行片段时长分布计算；单次出行片段库构建；短行程库构建；短行程库片段筛选；短行程库特征参数计算；片段个数计算；备选工况库构建；典型工况集合构建；最优制动工况选取；工况稳态化。本发明所述的一种轻型车制动工况构建方法设计合理，通过采集车辆行实际驶过程中的车速以及制动踏板开度等数据，通过短行程法构建具有代表性制动工况集合，并利用卡方检验挑选最优制动工况。使用该工况作为测试工况，可以通过试验室转鼓试验测出更加符合实际道路情况的汽车非尾气排放。同时，经过稳态化处理的工况可帮助企业在台架上实现零部件级非尾气排放测试。
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公开(公告)号：CN120013391A
公开(公告)日：2025-05-16
申请号：CN202510505157.8
申请日：2025-04-22
Applicant: 中汽研汽车检验中心(天津)有限公司
IPC: G06Q10/083 , G06F16/28 , G06N3/0442 , G06N3/08 , G01D21/02
Abstract: 本发明涉及交通运输技术领域，特别涉及一种车辆排放异常检测和溯源方法、装置和电子设备，包括：将当前运行工况和当前运行数据输入至动态阈值模型得到第一检测结果，且输入至排放预测模型得到第二检测结果；在第一检测结果和第二检测结果不满足预设判定车辆排放异常条件时，融合第一检测结果和第二检测结果得到最终检测结果，在最终检测结果大于或等于预设阈值时，判定车辆排放异常，基于车辆排放异常知识图谱库，利用Cosine相似度计算策略得到排放异常的原因和概率。解决了传统车辆排放异常检测与溯源方法，排放异常检测效率低、误判率高、溯源困难的问题，实现排放异常的精准检测，完成从异常触发到根因追溯的闭环管理，提升运维智能化。
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公开(公告)号：CN119449867B
公开(公告)日：2025-04-18
申请号：CN202510037359.4
申请日：2025-01-09
Applicant: 中汽研汽车检验中心(天津)有限公司
IPC: H04L67/125 , H04L12/40 , G07C5/00 , G07C5/08
Abstract: 本申请涉及交通运输技术领域，特别涉及一种重型车远程监控NOx排放数据诊断方法及装置，其中，方法包括：识别诊断设备发送至需要诊断的目标重型车的目标诊断数据；获取远程监控数据中目标重型车基于目标诊断数据的输出数据；根据目标诊断数据和输出数据确定目标重型车传输的NOx排放数据的诊断结果。由此，解决了相关技术中车载终端NOx排放数据传输异常行为在线识别难、现场诊断费时费力等问题。
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公开(公告)号：CN119659655A
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202510184335.1
申请日：2025-02-19
Applicant: 中汽研汽车检验中心(天津)有限公司
Inventor： 刘昱 , 安晓盼 , 于晗正男 , 李菁元 , 柳邵辉 , 温溢 , 刘志超 , 高旺 , 张南 , 杜闯 , 李春 , 周磊 , 张维佳 , 马琨其 , 梁永凯 , 徐航 , 张昊
Abstract: 本发明涉及交通运输技术领域，特别涉及一种基于能量传输的纯电利用系数构建方法、装置及电子设备，其中，方法包括：以混合动力车辆的续航里程标签为参考将有效行程信息划分为多个行程；根据每个行程对应的瞬态参数信息计算每个行程的电机驱动能量比例，对每个续航里程标签下每个行程的电机驱动能量比例进行加权平均，得到每个续航里程标签对应的综合电机驱动能量比例；拟合每个续航里程标签对应的综合电机驱动能量比例得到混合动力车辆的纯电利用系数。由此，解决了相关技术中基于里程比例计算纯电利用系数的方式，忽略了实际运行中可能出现的燃油参与情况，导致计算结果不够精确，无法真实反映用户使用车辆过程中的电能量贡献率的问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118292970A
公开(公告)日：2024-07-05
申请号：CN202410714288.2
申请日：2024-06-04
Applicant: 中汽研汽车检验中心(天津)有限公司
IPC: F01N11/00 , F01N3/021 , G06F18/2411 , G06F18/2431
Abstract: 本申请公开了基于远程数据的重型车DPF监测方法、装置、介质及设备，通过获取测试重型车在不同DPF状态下的远程监控数据并拆分为行程片段集；针对不同车速区间分别构建对应的DPF状态判定模型；获取待监测重型车的远程监控数据并拆分为多个车速区间内的行程片段集并基于行程片段集和对应的DPF状态判定模型，确定DPF状态；即针对不同车速区间构建DPF状态判定模型，在实际监测过程中实时获取重型车的远程监控数据并由对应的DPF状态判定模型确定待监测重型车的DPF状态，不仅可以提高判定效率，而且还可以不增加硬件结构，从而降低监测成本，同时对应不同车速区间分别构建DPF状态判定模型，以分别判定不同车速状态下的DPF状态，从而提高判定精度。
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公开(公告)号：CN115817183A
公开(公告)日：2023-03-21
申请号：CN202211536991.6
申请日：2022-12-02
Applicant: 中汽研汽车检验中心(天津)有限公司
Abstract: 本发明提供了一种纯电动汽车续驶里程预测方法及预测装置，包括以下步骤：测得车辆不同初始电量以及电池容量修正系数；定义出行片段，构成出行工况库；计算车辆各参数特征；构建续驶里程预测模型；获取车辆状态参数；获取驾驶者与目的地之间参数信息；挑选出对应特征误差在5％以内的出行片段，计算出行片段的平均行驶特征；得到电耗预测值EC以及放电倍率C；计算车辆续驶里程。本发明有益效果：充分考虑了不同电量状态下环境温度以及放电倍率对电池实际容量的影响；通过机器学习的方法，将续驶里程的预测和驾驶员驾驶行为进行了关联，可以得到和用户用车习惯更为吻合的续驶里程预测结果。
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公开(公告)号：CN119449867A
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202510037359.4
申请日：2025-01-09
Applicant: 中汽研汽车检验中心(天津)有限公司
IPC: H04L67/125 , H04L12/40 , G07C5/00 , G07C5/08
Abstract: 本申请涉及交通运输技术领域，特别涉及一种重型车远程监控NOx排放数据诊断方法及装置，其中，方法包括：识别诊断设备发送至需要诊断的目标重型车的目标诊断数据；获取远程监控数据中目标重型车基于目标诊断数据的输出数据；根据目标诊断数据和输出数据确定目标重型车传输的NOx排放数据的诊断结果。由此，解决了相关技术中车载终端NOx排放数据传输异常行为在线识别难、现场诊断费时费力等问题。
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公开(公告)号：CN119293535A
公开(公告)日：2025-01-10
申请号：CN202411359389.9
申请日：2024-09-27
Applicant: 中汽研汽车检验中心(天津)有限公司
IPC: G06F18/23213 , G06F18/2135 , G06N3/0499 , G06N3/09
Abstract: 本申请涉及交通运输技术领域，特别涉及一种基于半轴振动的全路网坏路比重确定方法及装置，其中，方法包括：获取目标城市全路网的车辆的实际道路行驶数据和半轴振动信号，根据实际道路行驶数据和半轴振动信号提取包含半轴振动信号的行驶片段；根据行驶片段提取半轴振动特征主成分，以基于半轴振动特征主成分获取半轴振动信号聚类簇；根据半轴振动信号聚类簇和车辆的当前经纬度信息确定目标城市全路网的坏路比重结果。由此，解决了相关技术中的方法人工或模型训练成本较高，或是识别定位效率低，时间和精力消耗过高的同时难以实现全路网内坏路比重确定的需求，如何以更低的数据成本、更高效的方式实现全路网内坏路定位及比重获取等问题。
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公开(公告)号：CN118654902A
公开(公告)日：2024-09-17
申请号：CN202411136460.7
申请日：2024-08-19
Applicant: 中汽研汽车检验中心(天津)有限公司
IPC: G01M17/007
Abstract: 本申请公开了高温高寒汽车极限测试工况开发方法、装置、介质及设备，计算采集城市多种道路类型的里程分布和平均车速，并组合得到目标测试路线；选取历史激烈驾驶程度较大的测试人员在目标测试路线上采集数据，得到车速信息和激烈驾驶程度信息；基于目标测试路线的车速信息和激烈驾驶程度信息，开发得到目标测试工况；即根据采集城市多种道路的里程分布和平均车速组合多种道路得到连贯的目标测试路线，而后选取激烈驾驶程度较高的测试人员实际采集数据，并基于采集的车速信息和激烈驾驶程度信息开发得到目标测试工况，以综合考虑实际工况和激烈驾驶程度的因素，从而可以得到高温高寒环境和激烈驾驶相结合的高温高寒环境下的极限测试工况。
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