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公开(公告)号:CN110659513B
公开(公告)日:2022-12-06
申请号:CN201910933708.5
申请日:2019-09-29
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G06F21/62
Abstract: 本发明公开了一种面向多敏感属性数据发布的匿名隐私保护方法。步骤1:计算原始数据表中各属性间的相关性,定义属性类别;步骤2:根据属性间的相关性,将所有属性进行分组;步骤3:将每个分组按照属性间相关性大小,由高到低排序;步骤4:计算每组内,敏感属性值出现频率,判断属性值是否需要保护;步骤5:将需要保护的敏感属性值及其关联属性与无需保护的敏感属性值进行交换;步骤6:对相关属性进行频繁项集挖掘;步骤7:使用聚类技术生成匿名等价组,匿名等价组内每个敏感属性满足L多样性。本发明通过降低匿名率,关联属性共同置换,在保证隐私保护强度的同时,提高数据的可用性。
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公开(公告)号:CN114781380A
公开(公告)日:2022-07-22
申请号:CN202210277553.6
申请日:2022-03-21
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G06F40/295 , G06F40/289 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06F40/30 , G06F16/36 , G06F17/18
Abstract: 本发明提出一种融合多粒度信息的中文命名实体识别方法、设备和介质。所述方法步骤如下:(1)获取领域语料数据集,将数据集进行预处理并分为训练集、测试集、验证集;(2)提取(1)预处理后的语料数据中字符、软词、部首级预训练向量并进行融合;(3)构建融合多粒度信息的中文命名实体识别模型;(4)将(2)所得的数据输入到模型中进行训练;(5)利用(4)所得的识别模型对待识别数据进行处理与计算,得到命名实体识别结果。本发明针对中文命名实体识别存在的不足,通过融合部首级信息利用序列中字符内部固有的语义信息,利用扩展的软词模块获取了词级别的语义信息,将两者融入到字符嵌入向量中,提高了中文命名实体识别的精度。
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公开(公告)号:CN114547303A
公开(公告)日:2022-05-27
申请号:CN202210165299.0
申请日:2022-02-18
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明公开了一种基于Bert‑LSTM的文本多特征分类方法及装置,属于文本分类技术领域,其中,该方法包括:确定待分类文本数据集,并划分为训练集和测试集;构建基于Bert‑LSTM的文本多特征分类模型;利用训练集对文本多特征分类模型进行训练,得到最优文本多特征分类模型;将待分类文本数据输入最优文本多特征分类模型中,计算待分类文本数据的得分,根据得分将其划分到预设对应类别中。该方法使用BERT以及双向长短期记忆网络等构建基于Bert‑LSTM的文本多特征分类模型,利用挖掘文本多方面的词特征信息和词义潜在语义表示特征信息,融入文本向量,模型在训练过程中充分利用多特征信息,提升了文本分类的性能。
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公开(公告)号:CN114529081A
公开(公告)日:2022-05-24
申请号:CN202210150863.1
申请日:2022-02-18
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明公开了一种时空联合的交通流量预测方法及装置,属于交通流量预测技术领域,其中,该方法包括:获取各个监测点的监测数据,将数据按照时间周期性规律进行分类并建立数据集,根据数据集构建监测站点无向图,同时将数据集划分训练集、测试集和验证集;基于监测站点无向图,构建时空联合的交通流量预测模型;利用训练集对时空联合的交通流量预测模型进行训练,得到最优时空联合的交通流量预测模型;将验证集输入到最优时空联合的交通流量预测模型中,计算未来交通流量预测值。该方法通过对时空注意力进行解耦,将数据进行更加细粒性的特征划分,充分考虑到每个监测点和每个时刻的特征,更高效的提取数据中的空间相关性和时间。
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公开(公告)号:CN114491248A
公开(公告)日:2022-05-13
申请号:CN202210067403.2
申请日:2022-01-20
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G06F16/9535 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明提出了一种基于用户多意图演进的序列推荐方法,所述方法具体包括:采集用户的历史交互数据,并对数据进行预处理;设计多意图提取模块,捕获用户的多个意图;设计意图感知重映射层,将序列的顺序信息和时间信息显示地注入到用户项目的交互序列中;设计意图感知演进层,捕捉用户每个兴趣意图的动态偏移;设计多意图聚合模块,在更精细的意图粒度上捕获具有更多信息的用户表示。本发明可以同时考虑用户历史交互序列中的潜在多意图、不同意图的动态演变以及丰富候选物品的特征表示最大化的利用多意图嵌入的好处,从而达到提升推荐性能的目的。
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公开(公告)号:CN110991156A
公开(公告)日:2020-04-10
申请号:CN201911142359.1
申请日:2019-11-20
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G06F40/186 , G06F8/30
Abstract: 本发明是一种基于船舶数值虚拟试验的报告自动生成方法。本发明本发明主要包括:框架设计、数据处理、后处理、数据替换和框架集成。本发明提出的基于船舶数值虚拟试验的报告自动生成方法,可以将在网页进行虚拟试验时所生成的json文件或相关的数据文件通过智能抽取,自动将其转换成对应的图像、表格、文本,并生成试验报告。这种试验报告自动生成的方法不但可以准确的表达数据之间的关系,还可以展现出各种试验结果。使试验结果具有更好的通用性和一致性,并且提高了生成试验报告的效率。
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公开(公告)号:CN206092325U
公开(公告)日:2017-04-12
申请号:CN201620010290.2
申请日:2016-01-05
Applicant: 中国海洋石油总公司 , 中海石油(中国)有限公司天津分公司 , 大连海事大学
IPC: F04B39/00
Abstract: 本实用新型公开了一种应用于海洋平台大型往复式压缩机组减振隔振装置,包括:与海洋平台连接的弹簧阻尼装置和设置在弹簧阻尼装置上方的压缩机组撬座;所述的弹簧阻尼装置包括:与所述压缩机组撬座贴合的顶板、与海洋平台连接的底部固定块、连接所述顶板和底部固定块的液体粘滞阻尼器;在所述顶板上设有多个连接螺栓,弹簧阻尼装置和压缩机组撬座通过该连接螺栓可拆连接;所述的压缩机座撬座包括边框和设置与边框内部的纵横梁,所述的纵横梁包括纵立设置的工字梁和固定在工字钢顶部和底部的顶部加强板和底部加强板。通过减振隔振装置将压缩机组与海洋平台甲板隔开,并将压缩机组产生的振动通过减振隔振装置吸收转化,大大减小了压缩机组对海洋平台结构的影响。
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公开(公告)号:CN218545823U
公开(公告)日:2023-02-28
申请号:CN202222147734.5
申请日:2022-08-10
Applicant: 海洋石油工程股份有限公司
Abstract: 本实用新型公开了一种用于稠油工况油水界面监测系统,安装于油水分离器的油水混合舱,包括水相密度测量装置、油相密度测量装置和差压测量装置,所述水相密度测量装置设置于油水混合舱的油水界面低报警点以下,所述油相密度测量装置设置于油水混合舱的油水界面高报警点以上且堰板以下,所述差压测量装置包括差压测量高压侧和差压测量低压侧,所述差压测量高压侧设置于油水混合舱油水界面低报警点以下的水相,所述差压测量低压侧设置于油水混合舱堰板以上的气相,系统结构简单、安全可靠、经济适用,为及时准确监测稠油工况油水分离器中油水界面位置提供有力保障。
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公开(公告)号:CN215857597U
公开(公告)日:2022-02-18
申请号:CN202121361003.X
申请日:2021-06-18
Applicant: 海洋石油工程股份有限公司 , 中海石油(中国)有限公司天津分公司
IPC: E02B17/00
Abstract: 本实用新型公开了一种井口平台组块,包括,八个主腿,所述八个主腿相互平行且间隔设置;三个水平层,所述三个水平层由下向上间隔设置在所述八个主腿上;支撑构件,所述支撑构件包括多个第一拉筋、多个第二拉筋、多个第三拉筋、多个第四拉筋、以及多个第五拉筋,所述第三拉筋、所述第四拉筋及所述第五拉筋均与所述主腿相交;多个辅助支撑件,所述多个辅助支撑件依次连接所述三个水平层,所述辅助支撑件的底端与所述主腿的底端处于同一水平面;两个导筒,所述两个导筒分别固定于所述三个水平层边缘上对应的位置。本实用新型不仅提高了平台组块的设计效率,还降低了成本,并提升了稳定性。
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公开(公告)号:CN218543393U
公开(公告)日:2023-02-28
申请号:CN202222736600.7
申请日:2022-10-17
Applicant: 海洋石油工程股份有限公司 , 交通运输部天津水运工程科学研究所
IPC: F16L1/16
Abstract: 本实用新型公开一种海洋管道沟槽促淤装置,包括支撑架、调节框架、导向轮组件,支撑架顶面滑动连接有两滑板;支撑架与两滑板之间安装有宽度调节组件;两滑板的底面上均固接有支座、铲刀和覆土组件;调节框架包括两横板和两纵板;两横板和两纵板首尾铰接,并且合围形成一个框架;其中一个横板通过铰接组件与支撑架铰接;导向轮组件安装在两纵板底部;其中,两铲刀位于导向轮组件和覆土组件之间,铲刀和覆土组件均位于两支座之间。本实用新型可在海底管道沟槽掩埋时对运行方向进行导向、转向灵活,提高掩埋效果和掩埋效率,适配不同宽度沟槽。
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