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公开(公告)号:CN115219835B
公开(公告)日:2023-01-20
申请号:CN202211141741.2
申请日:2022-09-20
Applicant: 北京智盟信通科技有限公司
Abstract: 本发明提供一种油浸式变压器寿命评估方法,通过在预设时间段内确定绝缘油温度大于预设绝缘油温度的时长得到高温时长,获取预设时间段内绝缘油温度大于预设绝缘油温度的次数得到高温频率;根据高温时长、腐蚀湿气信息、高温频率以及糠醛值信息,对绝缘纸聚合度基准值进行偏移,得到绝缘纸聚合度信息;基于散热信息、高温时长以及高温频率计算得到导线绝缘漆寿命信息,基于散热信息、缘油气体信息、腐蚀湿气信息、高温时长以及高温频率计算得到绝缘油寿命信息,根据导线绝缘漆寿命信息和绝缘油寿命信息对绝缘纸聚合度信息校准,生成校准绝缘纸聚合度信息;基于校准绝缘纸聚合度信息生成变压器寿命的评估结果,提高了预测变压器寿命的准确性。
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公开(公告)号:CN115130936A
公开(公告)日:2022-09-30
申请号:CN202211062502.8
申请日:2022-09-01
Applicant: 北京智盟信通科技有限公司
IPC: G06Q10/06 , G06F30/20 , G06Q50/06 , G06F119/02
Abstract: 本发明提供一种基于关键状态量的变电设备运行可靠性评估方法,获取变电设备的当前运行时间点,根据预设更换时间表得到变电设备对应的开始更换时间点,根据开始更换时间点和当前运行时间点得到变电设备对应的当前运行时间段;根据评估时间对应表得到当前运行时间段所对应的评估时间段,确定评估时间段对应的巡检频率;统计多个处于同一评估时间段的变电设备得到第一评估集合,根据第一评估集合生成第一评估路径;控制巡检机器人按照第一评估路径对各变电设备的设备状态进行采集得到第一评估信息,根据第一评估信息进行综合计算得到各变电设备的可靠性评估值。本发明可以高效、全面的对变电设备进行可靠性评估。
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公开(公告)号:CN114139408A
公开(公告)日:2022-03-04
申请号:CN202210118064.6
申请日:2022-02-08
Applicant: 北京智盟信通科技有限公司
Abstract: 本发明提供一种电力变压器健康状态评估方法,包括,采集电力变压器在研究周期内的历史有功出力时序数据,构建数据样本;对所述数据样本进行数据预处理,得到标记数值序列;利用电力设备出力时段对所述标记数值序列进行相应分组,将分组后的所述标记数值序列按照每组标记数从大到小进行降序排列;利用降序排列后的所述标记数值序列分别计算所述电力设备出力时段各时段的所述电力变压器有功出力和容错率,并生成曲线图;结合所述曲线图分析不同电压等级、不同制造材料、不同时段下的所述电力变压器的健康状态。本发明能够有效解决现有电力设备评价模型存在的缺陷,提高对电力设备健康状态评估的准确性。
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公开(公告)号:CN113162232A
公开(公告)日:2021-07-23
申请号:CN202110379927.0
申请日:2021-04-09
Applicant: 北京智盟信通科技有限公司
Abstract: 本发明涉及一种输电线路设备风险评估与防御决策系统及方法,所述系统包括输电线路主动预警与防御决策应用平台、企业中台、外网业务系统、内网业务系统。本发明通过总体展示输电线路运行状态,支撑运维人员及时掌握电网运行状态;接入气象环境数据可查看具体线路的温度、湿度、风速、风向等气象信息;构建智能风险评估模型,及时对输电设备异常和隐患信息进行预警提示,方便运检专业人员对线路运行情况进行分析,提前制定出防御性运维策略,降低设备故障率,实现“主动防控”的运维模式。
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公开(公告)号:CN111443238A
公开(公告)日:2020-07-24
申请号:CN202010313850.2
申请日:2020-04-20
Applicant: 北京智盟信通科技有限公司
IPC: G01R22/06
Abstract: 本发明公开了一种防窃电方法,可以利用用户电表实时上报的电压信息,通过检测用户电表电压是否下降,并与拓扑关系内的户表电压作比较,如果只是单个表计的电压有下降或者为零,而其他的表计电压无下降,可以判断为有窃电行为;本发明同时还可以利用用户电表实时上报的电流信息,通过检测台区分支总电流与该拓扑关系内的所有户表的电流差值大小来判断是否有窃电的用户,如果该差值在分支总电流中达到了一定的比例(该比例为预设的数值),则发出窃电报警信号,判定存在窃电用户,并可以通过对每个户表的电流进行分析判断出具体是哪个分表存在窃电行为;本发明可以在不增加设备的基础上对用户进行防窃电监测,节约成本、准确率高。
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公开(公告)号:CN111044859A
公开(公告)日:2020-04-21
申请号:CN201911312918.9
申请日:2019-12-18
Applicant: 国网北京市电力公司 , 国家电网有限公司 , 北京智盟信通科技有限公司
Abstract: 本申请公开了一种GIS设备的故障处理方法、存储介质及设备。该方法包括:采集GIS设备的目标气室内部SF6气体样本,使用气相色谱仪定性定量的确定所述SF6气体样本中的各个SF6分解物的气体含量;依据所述各个SF6分解物的气体含量,确定所述GIS设备的绝缘系统运行状态是否出现异常;依据所述各个SF6分解物的气体含量之间的相互比值,确定所述GIS设备的绝缘系统所出现的异常状态是否为热故障,或,是否为放电性故障。通过本申请,解决了现有技术中对GIS设备故障进行检测的方法,目前尚未满足用户需求的技术问题。
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公开(公告)号:CN119602290A
公开(公告)日:2025-03-11
申请号:CN202411618818.X
申请日:2024-11-13
Applicant: 北京智盟信通科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种分布式光伏台区电压调控方法、装置、电子设备及产品,本发明以配电网内的台区储能系统中的储能设备和光伏逆变器为依托,来进行光伏并网点的电压快速调节;其中,在判断出光伏并网点的并网电压越限时,先通过台区内的储能设备的充电或放电,来进行有功功率的吸收或释放,从而达到并网电压调控的目的;而后,在调整后的并网电压依旧越限的情况下,再通过调整台区内的光伏逆变器的无功功率,来再次进行并网电压的调节,从而将其调节至标定并网电压范围内,以保证分布式光伏发电系统的稳定接入;由此,本发明能够解决分布式光伏发电系统接入配电网会引起电压偏差异常,从而导致电压越限的问题,如此,非常适用于大规模应用与推广。
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公开(公告)号:CN119395552A
公开(公告)日:2025-02-07
申请号:CN202411460949.X
申请日:2024-10-18
Applicant: 北京智盟信通科技有限公司
IPC: G01R31/367 , G01R31/392 , G06N3/084 , G06F18/10 , G06F123/02
Abstract: 本发明属于电池管理技术领域,其目的在于提供一种锂电池寿命预测方法、系统、电子设备及产品。本发明通过预先提取与锂电池老化特征关联度最大的目标数据类型,可有效识别与锂电池老化高度相关的特征数据,并确保模型在训练及预测时使用最具信息量的数据,从而可提高对目标锂电池的寿命预测精度;在基于训练后锂电池寿命预测模型对目标锂电池进行寿命预测的过程中,实时采集指定种类的目标锂电池的目标工作数据,并可通过训练后锂电池寿命预测模型中的物理模型目标工作数据进行特征构建处理,得到重建后特征数据,随后结合深度学习模型对目标工作数据和重建后特征数据进行综合预测,从而可进一步提高预测的准确性和鲁棒性。
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公开(公告)号:CN119027885A
公开(公告)日:2024-11-26
申请号:CN202411507719.4
申请日:2024-10-28
Applicant: 北京智盟信通科技有限公司
Abstract: 本发明提供一种基于多维数据的故障数据预测方法,接收管理端输入的点位采集信息,基于点位采集信息控制无人机前往相应的电线监测点进行图像采集,得到相应电线监测点对应的监测图像;调取去干扰策略对监测图像进行去干扰处理,得到去干扰图像;基于提取模板对去干扰图像进行分割,得到内部监测区域和外部监测区域;调取内部监测策略对内部监测区域进行内部异常判断,内部监测策略包括附着物监测策略和/或缺失监测策略,调取外部监测策略对外部监测区域进行外部异常判断,外部监测策略包括多余监测策略,得到相应电线监测点对应的异常监测数据发送给管理端。
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公开(公告)号:CN119026010A
公开(公告)日:2024-11-26
申请号:CN202411506650.3
申请日:2024-10-28
Applicant: 北京智盟信通科技有限公司
IPC: G06F18/2411 , G06N3/0464 , G06N3/096 , G06F18/10 , G06F18/25 , G01R31/00 , G01D21/02
Abstract: 本发明提出了一种变压器故障诊断方法和系统,该方法包括如下步骤:获取变压器历史故障数据集;按照故障类型设定故障标签,对应形成若干故障样本数据;将红外图像和振动信号融合获得融合图像;采用融合图像数据训练双层卷积神经网络,同时计算融合图像的特征指数并区分识别困难和非困难样本,分别训练双层卷积神经网络的分类器A和分类器B,获得训练好的双层卷积神经网络;将训练好的分类器A迁移至MLP感知机,生成多源融合网络;采用预处理后的声音信号训练所述多源融合网络,获得训练好的多源融合网络;实时采集信号,输入集成网络,获得故障诊断输出结果。本发明减少了数据处理量,提高了数据处理速度,提升了故障识别的准确度。
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