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公开(公告)号：CN117793934B
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202311620489.8
申请日：2023-11-30
Applicant: 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
IPC: H04W72/566 , H04W72/044 , H04W4/30
Abstract: 本申请公开了一种面向新型电力系统的边缘资源分配方法及装置，涉及智能电网技术领域，本申请提供的方案为：应对于现有技术中边缘计算环境中资源配置问题，通过引入优先级和第一需求度这样的资源请求紧急因子，以系统效用为优化目标将资源分配给能使系统效用最大化的终端设备。还通过引入第二需求度这样的功耗请求紧急因子合理分配传输功耗，给紧急因子较大的终端设备分配更多的传输功耗。考虑到不同的终端设备对资源需求的紧急程度不同，以从终端设备的收益出发，以有助于使系统的效用最大化。
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公开(公告)号：CN119090074A
公开(公告)日：2024-12-06
申请号：CN202411188853.2
申请日：2024-08-28
Applicant: 国家电网有限公司 , 国网冀北电力有限公司信息通信分公司
Inventor： 温馨 , 陈重韬 , 王艺霏 , 张海明 , 李欣怡 , 姚艳丽 , 王森 , 彭柏 , 马跃 , 刑海瀛 , 李信 , 那琼澜 , 于然 , 王珣 , 沈宇 , 王东升 , 杨峰 , 娄竞 , 李坚 , 吴佳 , 张宁 , 姜蕴洲 , 周子阔 , 曲洪泽 , 邵博文 , 崔彭滔 , 高亮 , 娄德军 , 任玉意 , 王中利 , 王菁
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F18/213 , G06F123/02
Abstract: 本申请涉及一种冷负荷预测方法、装置、计算机设备、可读存储介质和程序产品。所述方法包括：采集目标参考时段内目标电网的冷负荷数据、以及目标预测时段内所述目标电网对应的影响参数；所述影响参数为影响所述目标电网的冷负荷的影响参数；基于所述冷负荷数据，识别所述冷负荷数据对应多尺度特征序列，所述多尺度特征序列表征所述冷负荷数据在不同时间尺度的变化情况；将所述多尺度特征序列、以及所述影响参数输入预先训练的冷负荷预测模型，得到所述目标预测时段对应的冷负荷预测结果。采用本方法能够提高冷负荷的预测准确率。
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公开(公告)号：CN119046466A
公开(公告)日：2024-11-29
申请号：CN202411225192.6
申请日：2024-09-03
Applicant: 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司 , 南京敏捷企业管理研究所
Inventor： 李欣怡 , 周子阔 , 姚艳丽 , 于然 , 崔彭滔 , 邵博文 , 曲洪泽 , 姜蕴洲 , 张海明 , 温馨 , 王艺霏 , 陈重韬 , 李信 , 李蕴红 , 王沛然 , 才鸿飞 , 臧鹏 , 王婧 , 王阳 , 徐晓川 , 王珣 , 沈宇 , 程明 , 刘蓁 , 王宣元 , 王森 , 尚芳剑 , 彭柏 , 马跃 , 邢海瀛 , 那琼澜 , 王东升 , 杨峰 , 娄竞 , 李坚 , 吴佳 , 张宁 , 张晓东 , 张卫 , 夏凡 , 殷建琳 , 郑立鹤 , 刘延杰 , 瞿鹏 , 任慧芝
IPC: G06F16/35 , G06F16/33 , G06F40/289 , G06F40/30 , G06N3/045 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本发明属于评论信息智能处理领域，涉及文本特征增强技术、信息主题提取技术、短文本聚合技术与文本情感分析技术，是一种融合长文本主题关键词的评论信息智能分类方法。包括S1、利用BERT模型提取评论信息文本的话题词向量和评论词向量，利用话题注意力层增强评论信息话题特征；S2、采用UMAP算法对评论向量进行降维操作，采用HDBSCAN算法对评论文本进行聚类；S3、构建评论主题核心词集，聚合评论短文本得到评论长文档；S4、采用ProdLDA神经主题模型进行评论主题提取；S5、通过GloVe模型与预训练BERT模型，将评论文本转换成两种不同类型的词嵌入；S6、利用多层神经网络模型对文本进行局部特征提取与上下文信息捕捉；S7、利用情感分类模型对评论文本实现二分类检测。本发明在具体的场景任务下提出优化模型算法，实现了高一致性的评论信息主题挖掘与高精度的评论信息智能分类。
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公开(公告)号：CN118962504A
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202411041551.2
申请日：2024-07-31
Applicant: 国家电网有限公司 , 国网冀北电力有限公司信息通信分公司
Inventor： 温馨 , 王艺霏 , 张海明 , 陈重韬 , 李欣怡 , 姚艳丽 , 王森 , 彭柏 , 马跃 , 刑海瀛 , 李信 , 那琼澜 , 于然 , 王珣 , 沈宇 , 王东升 , 杨峰 , 娄竞 , 李坚 , 吴佳 , 张宁 , 姜蕴洲 , 周子阔 , 曲洪泽 , 邵博文 , 崔彭滔 , 高亮 , 王中利 , 王菁
IPC: G01R31/392 , G06F18/213 , G01R31/367
Abstract: 本申请涉及一种电池寿命预测方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。该方法包括：获取目标电池系统的多个指标的指标数据、以及目标电池系统对应的不确定性影响参数；不确定性影响参数为表征影响目标电池系统使用及寿命预测的影响参数；基于多个指标的指标数据和预先训练的混合预测模型，确定目标电池系统对应的初始寿命预测结果，并基于不确定性影响参数确定不确定性影响参数对应的不确定性影响程度；基于初始寿命预测结果和不确定性影响程度，确定目标电池系统对应的寿命预测结果。采用本方法能够提高电池寿命预测准确率。
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公开(公告)号：CN118508402A
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202410420509.5
申请日：2024-04-09
Applicant: 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 国网冀北电力有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本申请公开了一种基于模型预测场馆能源系统运行负荷的方法及装置，涉及场馆电力供应技术领域。本申请的主要技术方案为：采用基于XGBoost模型构建的制冰系统负荷预测模型去预测制冰系统负荷、采用基于XGBoost模型构建的供暖系统负荷预测模型去预测供暖系统负荷、采用预置光伏出力模型去预测光照强度、采用基于Attention‑GRU网络全场馆负荷推演模型去预测全场馆负荷，利用数据驱动所构建的数字孪生模型，去预测冬季项目赛事场馆在指定时刻上制冰系统负荷、供暖系统负荷、光照强度和基于各个设备所综合得到的全场馆负荷情况。在综合外部天气、赛事情况因素上，为预测场馆能源系统运行负荷情况，提供很好的解决方案。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117793934A
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202311620489.8
申请日：2023-11-30
Applicant: 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
IPC: H04W72/566 , H04W72/044 , H04W4/30
Abstract: 本申请公开了一种面向新型电力系统的边缘资源分配方法及装置，涉及智能电网技术领域，本申请提供的方案为：应对于现有技术中边缘计算环境中资源配置问题，通过引入优先级和第一需求度这样的资源请求紧急因子，以系统效用为优化目标将资源分配给能使系统效用最大化的终端设备。还通过引入第二需求度这样的功耗请求紧急因子合理分配传输功耗，给紧急因子较大的终端设备分配更多的传输功耗。考虑到不同的终端设备对资源需求的紧急程度不同，以从终端设备的收益出发，以有助于使系统的效用最大化。
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公开(公告)号：CN117728405A
公开(公告)日：2024-03-19
申请号：CN202410161919.2
申请日：2024-02-05
Applicant: 国网冀北电力有限公司 , 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
IPC: H02J3/00 , G06F18/214 , G06N3/006 , G06N3/04 , G06N3/084
Abstract: 本说明书涉及电力系统控制技术领域，提供了一种基于混合学习网络大模型的电力系统态势感知方法及装置，该方法包括：实时获取目标电力系统中多个发电机节点的暂态能量及运行状态；根据暂态能量确定目标电力系统当前的暂态能量裕度和时间裕度，并将暂态能量和运行状态融合为态势感知综合变量数据；将暂态能量裕度、时间裕度和态势感知综合变量输入至预训练的极限学习机，以预测目标电力系统的稳定性；其中，极限学习机的输入层权值和隐含层偏差在预训练时基于LM算法修正且基于粒子群算法全局寻优，极限学习机的输出层权值在预训练时基于最小二乘法确定。本说明书实施例可以提高电力系统态势感知的预测速度和预测精度。
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公开(公告)号：CN117613983A
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202410090946.5
申请日：2024-01-23
Applicant: 国网冀北电力有限公司 , 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本说明书涉及电力技术领域，尤其涉及基于融合规则强化学习的储能充放电控制决策方法及装置，应用于电网及用户侧光伏储能设备，包括：将任意时间段的用户用电功率、储能电池的荷电状态、室外温度、太阳光辐照度、电网用电单价、电网卖电单价，确定状态空间；将状态空间输入至基于融合规则强化学习的充放电控制决策模型，得到最优充放电决策变量，其中最优充放电决策变量包括：储能电池最优充放电功率及最优系数，基于融合规则强化学习的充放电控制决策模型通过样本状态空间、光伏发电不确定模型训练得到。本说明书融合预先定义规则，提高强化学习训练收敛至最优充放电控制策略的速度，提高用电经济性，降低电网功率波动和负担。
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公开(公告)号：CN117596077A
公开(公告)日：2024-02-23
申请号：CN202410073169.3
申请日：2024-01-18
Applicant: 国网冀北电力有限公司 , 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
IPC: H04L9/40
Abstract: 本说明书实施例属于电力系统技术领域，具体涉及一种频率控制电力系统网络攻击检测方法、装置及设备。其方法包括，首先构建一个多区域频率控制的电力系统模型，然后根据电力系统模型，计算出多区域频率控制电力系统状态的空间表达式，在空间表达式的基础上考虑虚假注入攻击，从而建立频率控制电力系统状态空间模型，并通过矩阵变换方法进行解耦，生成只含有系统干扰的第一子系统和只含有网络攻击的第二子系统，最后基于两个子系统，构建系统综合观测器检测网络攻击。通过本说明书实施例，实现了对网络攻击的检测，并且能够应用在实际电力系统模型，从而解决了现有技术中攻击检测方法无法考虑网络攻击与外部系统干扰解耦的问题。
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公开(公告)号：CN117407155A
公开(公告)日：2024-01-16
申请号：CN202311229224.5
申请日：2023-09-22
Applicant: 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F9/50
Abstract: 本申请公开了一种资源方案确定方法、装置、存储介质及电子设备，涉及计算机技术领域。方法包括：构建目标任务的单节点资源方案列表和跨节点资源方案列表；计算单节点资源方案列表和跨节点资源方案列表中不同资源方案的性能值；根据性能值确定目标任务的目标资源方案。通过计算单节点资源方案列表和跨节点资源方案列表中不同资源方案的性能值，并根据性能值确定目标任务的目标资源方案。可以在满足截止时间需求的多个资源方案中选择运行效率最高的资源方案，充分发挥资源性能。
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