一种基于増材制造提高隔热效果的装置

    公开(公告)号:CN112728297A

    公开(公告)日:2021-04-30

    申请号:CN202011576579.8

    申请日:2020-12-28

    Abstract: 本发明属于増材制造相关技术领域,并公开了一种基于増材制造提高隔热效果的装置。该装置包括上下两块实心板和设置在两块板中间的呈阵列连接的多个八重桁架单胞结构,每个八重桁架点阵单胞结构通过BCC单胞和正八面单胞进行布尔并集运算所得,其中,所述BCC单胞作为外围结构,所述正八面单胞作为内部结构,所述BCC单胞的连接杆与所述正八面体的连接杆的直径比小于1。通过本发明,摒除传统的铸造成形等生产点阵结构零件,可生产高精度、表面质量优异的三维点阵结构零件,在承载外力时避免应力集中的出现,具备轻量化、开发周期短以及隔热效果好的优点。

    一种在增材制造中增强五模超材料两相材料结合力的方法

    公开(公告)号:CN109531992B

    公开(公告)日:2020-07-10

    申请号:CN201811248481.2

    申请日:2018-10-25

    Inventor: 宋波 张磊 史玉升

    Abstract: 本发明属于五模超材料领域,并公开了一种在増材制造中增强五模超材料两相材料结合力的方法。该方法包括:(a)调整五模超材料六边形微单元的尺寸和壁厚,使得所述蜂窝状结构的实际密度和模量参数趋近于设定值,以此获得六边形微单元新的尺寸和壁厚;(b)在每个六边形微单元相邻边的薄壁连接处,金属相与非金属相的交界面设置卡槽;(c)通过使能带曲线中本征频率的压缩波波速和剪切波波速等于预设值,计算卡槽的尺寸;(d)建立五模超材料的三维结构模型,采用增材制造成形获得所需的五模超材料零件。通过本发明,提高五模超材料金属相与非金属相界面处的结构稳定性,提高其力学性能构件,为增材制造多相超材料的实际应用提供策略。

    一种FPGA寄存器级单粒子翻转故障模拟方法和系统

    公开(公告)号:CN110188012A

    公开(公告)日:2019-08-30

    申请号:CN201910344068.4

    申请日:2019-04-26

    Abstract: 本发明公开了一种FPGA寄存器级单粒子翻转故障模拟方法和系统,属于电子设备可靠性分析技术领域。包括:S1.被测电路在FPGA中被实例化为电路CUT_0,所述被测电路包含大量寄存器;S2.生成故障注入序列,所述故障注入序列包括至少一个目标寄存器组;S3.向CUT_0电路输入激励,并在故障注入序列的指导下,用目标寄存器组控制CUT_0电路中对应寄存器的输出翻转。本发明直接对FPGA功能电路中的寄存器操作,模拟各种寄存器组合受单粒子轰击被打翻的现象,定位准确,产生了大量有价值的仿真数据。本发明将被测电路实例化为CUT_0和CUT_1,CUT_0输出结果受SEU影响,CUT_1输出结果正常,比较CUT_0和CUT_1的输出,比较结果对指导SEU重点防护具有极为重要的指导意义。

    一种分离丝状真菌单菌落的方法

    公开(公告)号:CN108085255A

    公开(公告)日:2018-05-29

    申请号:CN201611032056.0

    申请日:2016-11-22

    Abstract: 本发明公开了一种分离丝状真菌单菌落的方法,该方法以微生物脂肪酸合成途径中的关键酶乙酰辅酶A羧化酶(ACC)作为基点,通过添加ACC的专一性抑制剂烯草酮,进而抑制丝状真菌菌丝的生长,最终达到丝状真菌分纯的目的。采用本发明方法可以很好的解决丝状真菌在平板上难以分纯挑取单菌落的难题,可广泛应用于丝状真菌单菌落的获得,包括菌种诱变选育及工程菌构建选育等应用。

    基于FPGA的红外焦平面阵列条带状非均匀性校正系统和方法

    公开(公告)号:CN104776919B

    公开(公告)日:2018-01-26

    申请号:CN201510181531.X

    申请日:2015-04-17

    Abstract: 本发明公开了一种基于FPGA的红外焦平面阵列条带状非均匀性校正系统和方法,属于红外成像技术领域。本发明以中值红外均衡算法(MIRE)为核心,针对算法以及FPGA的特性进行了优化,包括图像缓存模块、参数计算模块、非均匀性校正模块与数据输出模块。参数计算模块根据上位机指令得到加权系数,原始图像经过缓存后,按列方向顺序输入非均匀性校正模块得到每一列图像的直方图、累计直方图与逆直方图,然后通过对累计直方图和逆直方图进行索引将每一列原始图像分别规范化到相邻列的直方图上,最后将各个规范化后的像素值进行加权得到最终的校正结果并输出。本发明可有效校正红外焦平面阵列条带状非均匀性,且由于全部使用FPGA实现,速度快,可以实时完成校正。

    一种对卫星图像数据实时解压缩的系统

    公开(公告)号:CN107094257A

    公开(公告)日:2017-08-25

    申请号:CN201710337222.6

    申请日:2017-05-14

    CPC classification number: H04N19/436 H04N19/129 H04N19/42

    Abstract: 本发明公开了一种对卫星图像数据实时解压缩的系统,包括:数据服务器模块,用于接收卫星拍摄图像的图像压缩数据流,并将图像压缩数据流中不同通道的图像压缩数据并行发送给不同的解压缩单元进行解压缩,以及根据图像压缩数据流和解压缩后的图像数据确定图像压缩数据流的运行参数,运行参数包括误码率、压缩比、微损度以及数据速率;解压缩模块,包括至少一个解压缩单元,用于并行对不同通道的图像压缩数据进行解压缩,每个解压缩单元以FPGA为处理核心,每个解压缩单元用于通过并行解压缩方式将待解压缩的一个通道的图像压缩数据进行解压缩。本发明可将系统延时控制在100ms之内,可完成600Mbps的星上压缩码流实时无损解码的需求。

    基于卷积神经网络和小波灰度图的旋转机械故障诊断方法

    公开(公告)号:CN106226074A

    公开(公告)日:2016-12-14

    申请号:CN201610841544.X

    申请日:2016-09-22

    CPC classification number: G01M13/028 G06N3/04 G06N3/08

    Abstract: 本发明公开了一种基于卷积神经网络和小波灰度图的旋转机械故障诊断方法,其包括以下步骤:(1)将振动位移传感器及振动速度传感器设置在旋转机械上,利用所述振动位移传感器及所述振动速度传感器采集所述旋转机械的振动信号;(2)对采集到的所述振动信号进行多尺度小波分解,以得到小波灰度图;(3)按照预先训练过的卷积神经网络的输入形式,对所述小波灰度图进行预处理;(4)将预处理后的所述小波灰度图输入到所述卷积神经网络,所述卷积神经网络对接收到的所述小波灰度图进行分析诊断,以得到所述旋转机械的故障诊断结果。

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