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公开(公告)号：CN119168383A
公开(公告)日：2024-12-20
申请号：CN202411492852.7
申请日：2024-10-24
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力调度控制中心
IPC: G06Q10/0635 , G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06F18/2135 , G06F18/243 , G06N5/01 , G06N20/20
Abstract: 本发明提供了一种配电网运行安全的评估方法、装置、终端设备及存储介质。所述方法包括：获取目标配电网的实时工作数据集；其中，实时工作数据集内包含若干个实时工作数据，且每个实时工作数据包含若干个特征指标；对每个特征指标进行标准化处理，得到标准化特征指标；基于标准化特征指标构建协方差矩阵并对协方差矩阵进行特征值分解，得到协方差矩阵的特征向量；将实时工作数据集和特征向量输入至预先构建的决策模型，以使决策模型输出目标配电网的安全评估结果；其中，决策模型以预设配电网安全评估指标为目标变量，通过若干棵决策树对目标配电网进行安全评估本发明可以提高配电网安全评估结果的可靠性和实时性。
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公开(公告)号：CN119167436A
公开(公告)日：2024-12-20
申请号：CN202411304723.0
申请日：2024-09-19
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力调度控制中心
IPC: G06F21/64 , G06Q50/06 , G06F18/211 , G06F18/213 , G06F18/25 , G06N3/044 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06F123/02
Abstract: 本申请公开了一种电力调度系统配置文件的安全检测方法及装置。本申请通过在预设连续时间内的各时段，依次采集电力调度系统中配置文件的配置数据，并从各时段对应所述配置数据中提取对应的第一特征；基于所有所述第一特征，通过预设的安全评估模型，对所述配置文件进行评估；所述安全评估模型，为通过历史配置文件的第二配置数据训练深度学习模型而获取；所述深度学习模型，基于卷积神经网络与循环神经网络结合的架构搭建而获取；当评估结果为存在风险时，生成并输出风险预警信息。通过本申请，可以提高配置文件安全检测方法的泛化性以及检测效率。
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公开(公告)号：CN119066867A
公开(公告)日：2024-12-03
申请号：CN202411178615.3
申请日：2024-08-27
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力调度控制中心
IPC: G06F30/20 , H02J3/38 , G06F113/04 , G06F119/02
Abstract: 本发明公开了一种发电机的稳定性分析方法、装置、终端设备及存储介质，其中方法包括：获取发电机的发电机参数，将发电机作为第一节点，将发电机与所在机组之间的连接关系作为第一边，以第一边和第一节点构建发电机图数据模型；将发电机图数据模型与预先构建好的电网图数据模型连接，得到发电机参数化模型，将发电机参数导入到发电机参数化模型中，得到发电机的稳定性分析模型；以稳定性分析模型对发电机进行稳定性分析。本发明将发电机图数据模型与预先构建好的电网图数据模型连接构建稳态分析模型，考虑了电网系统和发电机之间的相互作用，且能够基于发电机图数据模型和电网图数据模型进行数据扩展，有效提高发电机稳态分析的可靠性和准确性。
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公开(公告)号：CN118939840A
公开(公告)日：2024-11-12
申请号：CN202410989678.0
申请日：2024-07-23
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力调度控制中心
IPC: G06F16/901 , G06F16/906
Abstract: 本发明公开了一种基于数据字典的脚本文件生成方法、装置和系统，根据响应的脚本构建信号调取响应的脚本数据字典，依次按照数据字典中的类别信息、名称信息和索引编号对脚本数据字典中的脚本数据进行异常排除、筛选聚类、分组聚类和排序处理，输出若干组节点数据和若干组边数据，并根据生成的若干组数据构建相应节点脚本代码和边脚本代码，进而将构建的代码输入至空白文件中生成所需脚本文件。在数据字典时对脚本数据进行异常排除，提高了检测异常数据的效率、准确性和简便性；对脚本数据进行筛选、分组和排序则提高了输出数据的规律性，以此输出数据进行代码构建降低了出现脚本代码构建遗漏的概率，便于用户后期对脚本数据进行更新。
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公开(公告)号：CN118898415A
公开(公告)日：2024-11-05
申请号：CN202410955724.5
申请日：2024-07-17
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力调度控制中心
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种电网元件的安全分析方法、装置及存储介质，其中方法包括：基于电网系统中的设备元件，构建得到时空立体图模型；对时空立体图模型进行子图抽取得到若干个计算子图，计算子图包括母线支路子图、节点开关子图和短路计算子图；基于计算子图，计算得到若干个分析指标，分析指标包括支路静态故障严重性指标、介数中心性指标、功率动态波动指标和短路电流指标；根据分析指标对电网元件进行安全分析，得到电网元件的安全分析结果。本发明通过综合考虑支路静态故障严重性指标、介数中心性指标、功率动态波动指标和短路电流指标多个指标，对电网元件进行安全分析，能够全面考虑安全分析的影响因素，有效提高电网元件安全分析的准确性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118868054A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202410899457.4
申请日：2024-07-05
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力调度控制中心
Inventor： 吴龙腾 , 孟子杰 , 周巍 , 郭乾 , 董锴 , 吴杰康 , 何剑军 , 刘川 , 蔡新雷 , 祝锦舟 , 李延宾 , 赵瑞锋 , 黎皓彬 , 侯珏 , 江贺彬 , 郝文焕 , 黎可 , 喻振帆 , 李超 , 倪斌业 , 王志军 , 郭俊宏 , 沈志钧 , 刘敬诚 , 凌华保 , 吴育青 , 陈敏 , 林桂辉 , 李欢欢
IPC: H02J3/00 , G06Q10/0635 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种台风条件下的配电线路风险评估方法、装置、设备及存储介质，所述方法包括：构建在台风风力和台风暴雨影响下，配电线路的元件发生故障而导致配电线路故障停电的第一元件故障概率计算模型和第二元件故障概率计算模型；构建在台风风力影响下，配电线路发生断线和倒杆而导致配电线路故障停电的断线概率计算模型和倒杆概率计算模型；根据第一元件故障概率计算模型、第二元件故障概率计算模型、断线概率计算模型以及倒杆概率计算模型，构建台风条件下的配电线路故障概率计算模型；根据配电线路故障概率计算模型，对电力系统在台风条件下的配电线路进行风险评估。通过本发明可以提高配电线路故障概率分析和风险评估的准确性。
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公开(公告)号：CN118864163A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202410974766.3
申请日：2024-07-19
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力调度控制中心
IPC: G06Q50/06 , G06Q10/0631 , G06F16/901
Abstract: 本发明公开了一种电网数据分区存储方法、装置、终端设备及存储介质，其中方法包括：设定预设数量的分区；根据变电站总数计算得到单个分区的最佳变电站数；统计待分配地调区域的变电站个数，若变电站个数大于最佳变电站数的上限倍数，将区域内变电站划分到两个分区；若变电站个数大于等于最佳变电站数的下限倍数，且小于最佳变电站数的上限倍数，将区域内变电站划分到单个分区；若变电站个数小于最佳变电站的下限倍数，将当前地调区域与近邻的一个地调区域合并为待分配地调区域。本发明通过对不同数量变电站的地调区域进行变电站存储，使每个分区内的变电站数量保持在合理范围内，从而减少在数据存储和访问时的跳转次数，提高电网数据存储效率。
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公开(公告)号：CN118860353A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202410974874.0
申请日：2024-07-19
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力调度控制中心
IPC: G06F8/30
Abstract: 本发明公开了一种图模型赋值方法、装置及介质。本申请通过获取目标图模型和赋值数据源，利用属性占位符预设节点和边属性，通过csv文件别名脚本指导数据源与图模型属性的映射，实现自动化赋值直至所有节点和边完成赋值，其中csv文件别名脚本基于赋值数据源生成。本申请解决了现有技术中编写图模型赋值脚本易出错、效率低的问题，降低手动逐一编写脚本带来的高出错率，提高了图应用开发效率。
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公开(公告)号：CN118858799A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202410899441.3
申请日：2024-07-05
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力调度控制中心
Inventor： 吴龙腾 , 孟子杰 , 周巍 , 郭乾 , 董锴 , 何剑军 , 刘川 , 蔡新雷 , 祝锦舟 , 李延宾 , 赵瑞锋 , 黎皓彬 , 周肖锋 , 刘海梅 , 侯珏 , 江贺彬 , 郝文焕 , 黎可 , 喻振帆 , 李超 , 倪斌业 , 王志军 , 郭俊宏 , 沈志钧 , 刘敬诚 , 凌华保 , 吴育青 , 陈敏 , 林桂辉 , 李欢欢
Abstract: 本发明提出一种设备故障预测方法及系统，获取设备组历史故障数据并进行故障数据分析，得到故障数据训练集和故障数据验证集；根据所述故障数据训练集，对预设故障预测模型进行训练，得到预训练故障预测模型；通过将验证故障预测结果反馈至所述预训练故障预测模型进行优化训练，得到优化故障预测模型；通过实时输入故障数据测试集至所述优化故障预测模型进行故障预测，得到故障预测结果并调整设备运行参数。本发明解决现有技术依赖人工巡检、设备智能化程度低且缺乏对未来设备故障风险的预测评估而导致电网设备运行可靠性差的问题。本发明提高了设备运行的可靠性。
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公开(公告)号：CN118365082B
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202410557271.0
申请日：2024-05-07
Applicant: 天津大学 , 广东电网有限责任公司电力调度控制中心
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/0635 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种事件驱动的综合能源系统控制、安全提升方法及装置，方法包括：基于状态感知模块实时监测系统状态和环境变化，获取即时数据；基于数据存储模块对收集到的即时数据进行存储和管理，支持系统的数据分析和历史回溯；基于事件驱动触发模块识别关键事件，触发系统的响应机制，启动相应的控制策略；基于控制分析模型根据识别的事件和系统状态，计算并执行最优的控制策略；安全提升模块用于监控系统安全风险，实施预防和应对措施，确保系统安全稳定运行。装置包括：处理器和存储器。本发明通过引入事件驱动的控制机制，实现对综合能源系统的高效、灵活且安全的管理，适应能源系统运行中的复杂性和不确定性，提高整个系统运行效率和安全水平。
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