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公开(公告)号：CN106184218B
公开(公告)日：2019-05-10
申请号：CN201510229281.2
申请日：2015-05-07
Applicant: 现代自动车株式会社
Inventor： 崔在燮
IPC: B60W40/072 , B60W40/076 , B60W40/06
Abstract: 本发明提供一种驾驶员辅助方法，其包括以下步骤：感测车辆是否进入斜坡路；使用装配在所述车辆内的传感器检测斜坡路的信息；基于斜坡路的信息确认斜坡路是否为弯路；当确认斜坡路为弯路时，测量斜坡路的曲率；以及基于斜坡路的曲率来辅助所述车辆的驾驶操作。
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公开(公告)号：CN103366601B
公开(公告)日：2017-12-12
申请号：CN201210580993.5
申请日：2012-12-27
Applicant: 现代自动车株式会社
CPC classification number: H04N7/183 , G06K9/00812
Abstract: 本发明提供了一种基于环视图像设置停车位置的装置和方法。所述装置包括：AV图像采集单元，其被配置成采集多个AV图像；停车位识别单元，其被配置成识别多个AV图像中的多个停车位；指定区域输入单元，其被配置成从驾驶者接收指定停车位；指定区域识别单元，其被配置成与停车位识别单元协同地识别在指定区域输入单元中接收的指定停车位，以确定指定停车位是否有效，其中当指定停车位基本上大至能容纳车辆时，所述停车位是有效的；显示单元，其被配置成将多个AV图像一起显示；以及停车位置设置单元，其被配置成当指定停车位有效时，将指定停车位设置为停车位置。
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公开(公告)号：CN104517096A
公开(公告)日：2015-04-15
申请号：CN201310727309.6
申请日：2013-12-25
Applicant: 现代自动车株式会社
CPC classification number: G06K9/00791 , B60R1/00 , B60R2300/607
Abstract: 本发明提供环景监视系统的图像处理方法和系统。该方法包括通过控制器拍摄车辆周围的环境以产生俯视图像，并且通过比较在不同时间间隔拍摄的两幅俯视图像来创建差异计数图。提取所创建的差异计数图中的部分区域，并且通过连续连接差异计数图的被提取区域来产生物体识别图像。可识别位于车辆周围的物体的准确位置和形状，并可将关于车辆周围的物体的更准确信息提供给驾驶者。
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公开(公告)号：CN107599974A
公开(公告)日：2018-01-19
申请号：CN201611011976.4
申请日：2016-11-17
Applicant: 现代自动车株式会社
IPC: B60R1/00 , B60R16/023 , B60K35/00
CPC classification number: G09G5/10 , B60K35/00 , B60K2350/106 , B60K2350/1076 , B60K2350/2013 , B60K2350/2069 , B60R1/00 , B60R11/04 , B60R2300/202 , B60R2300/8026 , B60R2300/8046 , G09G2360/144 , G09G2380/10
Abstract: 本发明公开了取代侧视镜的显示系统以及用于控制其输出亮度的方法。一种取代侧视镜的显示系统包括：照相机单元，包括设置在车辆的两侧表面上并且获取后视图像的照相机；显示单元，输出通过照相机单元获取的后视图像；行车条件检测器，检测车辆的行车条件；以及控制器，基于车辆的行车条件控制显示单元的输出亮度。
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公开(公告)号：CN107545775A
公开(公告)日：2018-01-05
申请号：CN201611037015.0
申请日：2016-11-23
Applicant: 现代自动车株式会社
IPC: G08G1/14
CPC classification number: G08G1/168 , B60R1/00 , B60R2300/305 , B60R2300/806
Abstract: 本发明公开了一种用于显示停车区域的装置和方法。该种用于显示停车区域的装置可以包括：停车区域显示控制单元，其配置为：根据图像数据来识别停车区域线；基于车辆行为信息和图像数据中的一个或多个来识别停车区域线中的车辆停车的目标停车区域线；并且修正停车区域线，从而显示在非显示区域中的目标停车区域线；以及停车区域显示单元，其配置为：显示由所述停车区域显示控制单元修正的停车区域线。本发明由于显示并提供了没有被后方摄像头显示的非显示区域的停车区域，从而可以提高用户的便利性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN104064052B
公开(公告)日：2017-12-19
申请号：CN201310355222.0
申请日：2013-08-15
Applicant: 现代自动车株式会社
IPC: G08G1/14
CPC classification number: G08G1/14 , B60R2300/806 , B62D15/027 , B62D15/028 , G01S2013/9314 , G01S2015/936 , G08G1/04 , G08G1/168
Abstract: 本发明提供了一种用于确定可用的停车位的装置及其方法。所述装置包括：ROI设定器、感测值处理器、权重应用器，以及空间占用确定器，其中所述ROI设定器在寻找相应的停车位以停放车辆时基于寻找的停车位的入口区域对停车位设定ROI；所述感测值处理器从通过超声波传感器测量的感测值提取在设定的ROI内测量的感测值，并且将提取的感测值投射在相应的停车位的端部上；所述权重应用器识别停车位的形状和超声波传感器的输出方向，并且根据停车位的形状和超声波传感器的输出方向将权重应用至投射的感测值；所述空间占用确定器基于对投射的感测值应用的权重来确定相应的停车位是否被占用。
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公开(公告)号：CN104349026A
公开(公告)日：2015-02-11
申请号：CN201310606776.3
申请日：2013-11-25
Applicant: 现代自动车株式会社
CPC classification number: B60R1/002 , B60R1/00 , B60R2300/101 , B60R2300/105 , B60R2300/303 , H04N7/181
Abstract: 本发明提供了一种用于提供AVM图像的装置和方法。所述装置包括：摄像机，其拍摄自身车辆的周围环境的图像；通信单元，其与周围车辆传送和接收信号，并且从周围车辆接收AVM图像和周围环境信息；图像转换器，其从摄像机拍摄的图像生成自身车辆的AVM图像，并且通过确定自身车辆和周围车辆之间的相对位置，基于自身车辆的位置转换周围车辆的AVM图像；检测器，其检测自身车辆的AVM图像和周围车辆的AVM图像之间的重叠区域；以及图像合成器，其通过匹配自身车辆的AVM图像和周围车辆的AVM图像之间的重叠区域，来对自身车辆的AVM图像和周围车辆的AVM图像进行合成。
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公开(公告)号：CN104097636A
公开(公告)日：2014-10-15
申请号：CN201310418403.3
申请日：2013-09-13
Applicant: 现代自动车株式会社
IPC: B60W30/06
CPC classification number: B62D15/0285
Abstract: 本申请提供了用于停车辅助的装置和方法，包括配置成基于车辆情况信息和环境信息确定停车意图的控制器。另外，该控制器配置成当车辆响应于确定车辆将要停放而停在一区域时，通过分析车辆的方向和齿轮位置来设置车辆的停车模式。而且，该控制器配置成基于设置的停车模式来辅助车辆自动停放到目标停车场内。
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公开(公告)号：CN103863320A
公开(公告)日：2014-06-18
申请号：CN201310084991.1
申请日：2013-03-18
Applicant: 现代自动车株式会社
IPC: B60W30/06
CPC classification number: G01C21/26 , B60R1/00 , B60R2300/607 , B60R2300/806 , B60W30/06 , B60W30/0953 , B60W50/14 , B60W2420/42 , B60W2550/10 , B62D15/028 , B62D15/0285 , G06K9/00812 , G08G1/143
Abstract: 一种提供泊车辅助的装置和方法，该装置包括：泊车空间搜索单元，其通过分析从车载摄像机和传感器输入的图像和传感器测量值，搜索车辆周围的泊车空间；泊车路径范围计算单元，其对于从搜索到的泊车空间中选定的目标泊车空间，计算可用于生成泊车路径的范围；泊车类型确定单元，其确定计算出的可用于生成泊车路径的范围内的可用泊车类型，并基于根据泊车类型估算的泊车路径提供泊车路径范围；以及泊车辅助处理单元，其根据从泊车类型区分的泊车路径范围内选定的目标泊车路径范围，为车辆提供泊车辅助信息。
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公开(公告)号：CN103530865A
公开(公告)日：2014-01-22
申请号：CN201210579926.1
申请日：2012-12-27
Applicant: 现代自动车株式会社
CPC classification number: G06K9/00791 , G06K9/00805
Abstract: 本发明提供一种用于使用车辆周围图像检测三维物体的设备，该设备包括配置在车辆的前、后、左和右侧上的多个成像装置；处理器，其配置为：通过虚拟成像装置收集车辆的前、后、左和右侧的图像；通过合成上述图像的多个顶视图图像来生成合成图像；在每个边界区中提取多个顶视图图像的边界图案；比较多个顶视图图像的边界图案，从而分析每个边界区中的多个邻近图像之间的相关性；以及根据在每个边界区中多个邻近图像之间的相关性来检测三维物体。
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