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公开(公告)号：CN119986443A
公开(公告)日：2025-05-13
申请号：CN202510188963.7
申请日：2025-02-20
Applicant: 重庆大学
IPC: G01R31/392 , G01R31/367
Abstract: 本发明涉及一种融合物理信息的锂离子电池健康状态估计方法，属于电池技术领域，包括以下步骤：S1：搜集同一车型的新能源汽车运行数据，包含充放电数据，建立新能源汽车运行数据库；S2：基于电池充电数据进行健康特征提取并计算容量标签；S3：基于前馈神经网络建立锂离子电池健康状态估计模型，定义融合物理信息的损失函数，利用梯度下降方法对模型进行训练；S4：基于训练的模型对新能源汽车锂离子电池健康状态进行估计。本发明解决了深度学习黑箱方法可解释性差、特征利用能力弱的缺点；同时结合了神经网络模型有效提取高维抽象特征的优点和模型能够正确理解物理信息特征对电池老化潜在影响的优点。
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公开(公告)号：CN119558439A
公开(公告)日：2025-03-04
申请号：CN202411376827.2
申请日：2024-09-30
Applicant: 重庆大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0637 , G06Q10/109 , G06Q50/02 , G06Q50/26 , G06F18/10 , G06F18/213 , G06F18/2433 , G06F18/27
Abstract: 本申请涉及煤矿瓦斯超限预测技术领域，提供了一种自适应瓦斯超限长时预测方法及系统。该方法中，对获取的煤矿井下多源数据进行处理，构造所述数据不同时间尺度特征；根据目标瓦斯浓度对所述不同时间尺度特征的皮尔逊相关系数，自适应筛选最佳预测指标组合；确定Informer长时预测模型的优化参数组合，基于灰狼优化算法对Informer长时预测模型进行优化，得到最佳预测模型，以对工作面瓦斯浓度进行超限长时预测，并基于预先确定的准确性评价指标，对预测结果进行综合评价。籍以，有效解决现有技术中不同矿区、不同煤矿、不同工作面瓦斯超限致灾因素差异较大、泛化能力弱、长时预测能力不足的问题。
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公开(公告)号：CN119507976A
公开(公告)日：2025-02-25
申请号：CN202411377851.8
申请日：2024-09-30
Applicant: 重庆大学
Abstract: 本申请涉及采煤技术领域，提供了一种基于边缘计算的采煤工作面顶板灾害监测方法及系统。该方法中，在采煤工作面的液压支架上均匀布置多个压力射频传感器，以对采煤工作面的顶板压力数据进行监测并进行无线传输；同时，在采煤工作面的进风巷布设区域边缘网关，接收压力射频传感器监测到的顶板压力数据；然后，对区域边缘网关接收到的时间段[t1,t2]内的顶板压力数据进行标记，并根据标记得到的顶板压力标记数据确定最优超平面；最后，确定区域边缘网关接收到的时间段[t3,t4]内的顶板压力数据到最优超平面的向量方向，以对接收到的时间段[t3,t4]内的顶板压力数据进行分类，并根据分类结果确定生产过程中采煤工作面的顶板灾害危险区域。
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公开(公告)号：CN117970116A
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202311741485.5
申请日：2023-12-18
Applicant: 重庆大学
IPC: G01R31/367 , B60L58/12 , B60L58/16 , G01R31/36 , G01R31/3842 , G01R31/392 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06F18/2113 , G06F18/25
Abstract: 本发明涉及一种基于增强机器学习和实车数据的电池包容量估算方法，属于电池技术领域。该方法为：对实车数据进行预处理，包括异常数据处理和状态片段划分；确定机器学习模型的输入和输出，结合电池开路电压法和戴维南等效电路模型欧姆内阻快速计算方法获得电池充电片段初始SOC，利用安时积分法逆向表达获取电池包准确的标签容量，作为模型输出；提取多源信息融合的电池健康特征，通过相关性分析确定最优健康特征集作为模型输入；结合CNN、BiGRU和注意力机制的优势，构建增强型CNN‑BiGRU模型，并代入特征输入集和标签容量进行模型训练；进行模型验证并利用平均绝对误差和均方根误差评估该方法的估计效果。与传统数据驱动方法相比，本发明具有更高估计精度。
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公开(公告)号：CN116789334A
公开(公告)日：2023-09-22
申请号：CN202310761324.6
申请日：2023-06-27
Applicant: 重庆大学
IPC: C02F11/00 , C02F11/143 , C02F101/20
Abstract: 本发明公开了一种含镉污泥的处理方法，首先将硅藻土置于碱性溶液中形成悬浊液，充分搅拌，使硅藻土与碱性溶液进行反应。然后加入含镉污泥，继续搅拌，固液分离，获得固体产物。最后将得到的固体产物加热煅烧，得到内部封存有镉的硅藻土矿物晶体。本发明的处理方法不仅对含镉污泥中的镉具有很好的吸附效果，还实现了镉在硅藻土矿物晶体中的封存，将镉封存在硅藻土矿物晶体的晶格内，使镉难以溶出进入水体和作物体内，造成危害。本发明含镉污泥的处理方法操作简单，成本低，非常适合工业化实施。
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公开(公告)号：CN116450109A
公开(公告)日：2023-07-18
申请号：CN202310577741.5
申请日：2023-05-19
Applicant: 重庆大学
Abstract: 本发明公开了一种MATLAB和CCS联合开发方式下的Modbus通信库适配方法，包括编写Modbus驱动代码单元，用代码继承工具对Modbus驱动代码单元进行Simulink模块创建，创建过程中，将涉及DSP硬件驱动的代码设置为免于编译的状态并完整保留；创建完成后，将涉及DSP硬件驱动的代码恢复为可执行状态，对创建好的多个Modbus驱动模块进行封装形成Modbus驱动模块库；在Simulink中调用所述Modbus驱动模块库中的模块进行Modbus通信模型搭建和代码生成，并部署到DSP中。该方法可摆脱MATLAB为DSP开发提供的硬件资源的限制，基于自主编写的Modbus驱动代码快速完成基于Modbus的通信开发，具有开发效率高，易于集成等优点。
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公开(公告)号：CN116335888A
公开(公告)日：2023-06-27
申请号：CN202310530746.2
申请日：2023-05-11
Applicant: 中国船舶重工集团海装风电股份有限公司 , 重庆大学
Abstract: 本发明公开了一种10MW级垂直轴风电机组结构，属于风力发电机组技术领域，解决现有技术中风机叶片在旋转时容易触碰索体而引发故障或安全事故的技术问题。它包括立柱，立柱上由上至下依次设置有预张紧组件、预应力调节组件、回转支撑组件以及发电机组，预张紧组件包括连接于立柱上端的锥筒，锥筒与立柱连接处设置有连接块，连接块上设置有多个径向横梁，多个径向横梁之间连接有水平横梁，且水平横梁分别与相邻径向横梁连接；锥筒上部侧壁设置有多个预紧拉索。本发明10MW级垂直轴风电机组结构，在调整好顶部四根斜拉索预紧力的情况下，可有效控制水平位移量，分散顶部结构受力，降低机组轴向振动，提高机组运行的安全性和稳定性。
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公开(公告)号：CN116090298A
公开(公告)日：2023-05-09
申请号：CN202310002876.9
申请日：2023-01-03
Applicant: 重庆大学
Abstract: 本发明涉及热防护系统建模领域，具体是涉及一种用于热防护系统的高保真模型参数化建模方法。包括，S1通过设计参数建立模型表面的参数化方程以及用于变形的标准网格模型。S2确定模型几何参数中具有不确定性的参数，并进行不确定性表征；S3将经过不确定性表征的参数引入到参数化方程中去，并计算变化后的表面S4将标准网格模型的节点投影到通过新的参数化方程得到的表面上，并移动标准网格模型节点至其投影点。该方法能够通过给定的不确定性参数，批量将几何不确定性参数快速而准确地转换为高保真网格模型，同时具有较高鲁棒性以及精准度。
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公开(公告)号：CN112409094B
公开(公告)日：2022-04-15
申请号：CN202011353186.0
申请日：2020-11-27
Applicant: 重庆大学
Abstract: 本发明公开了一种人粪水热炭基包膜尿素肥的制备方法，按照如下步骤制备：1)取三格化粪池第一池底部粪渣，自然风干后粉碎过筛，然后投加至水热反应釜中，设置升温速率为8‑12℃/min，进行水热反应得到水热炭；2)将制备的水热炭分散于乙二醇中，然后加入FeCl3·6H2O溶解，再加入无水乙酸钠，搅拌使其充分混合，超声分散后转移至反应釜中，密封反应，反应完后取出，冷却，磁分离出Fe3O4/水热炭，洗涤，冷冻干燥，研磨得到Fe3O4/水热炭，3)称取r‑聚谷氨酸溶解至冰乙酸的水溶液中得到粘接剂，将尿素经粉碎机粉碎后过筛，随后，称取尿素置于造粒机中，启动造粒机，转动过程中喷洒粘结剂，同时缓慢撒入Fe3O4/水热炭得到产品。
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公开(公告)号：CN111985718A
公开(公告)日：2020-11-24
申请号：CN202010861760.7
申请日：2020-08-25
Applicant: 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 重庆大学 , 国家电网公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/06 , G06Q50/06 , G06F16/2457 , G06F16/2458 , G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种基于数据驱动的配电变压器选型推荐方法，属于电网运维技术领域。其包括以下步骤：对配电变压器应用场景进行划分，并确定待选型配电变压器的种类；分别计算S1中该种类所有配电变压器过去1年内历史状态得分的平均值；根据投运时间的差异，分别计算S2中各种型号配电变压器1年内的平均得分；统计投运时间在1到5年，平均得分超过90分的配电变压器型号；统计投运时间在6到10年，平均得分超过85分的配电变压器型号；统计投运时间在10年以上，平均得分超过80分的配电变压器型号。本发明能够客观进行配电变压器选型，使得选型出来的配电变压器能够更加合理的匹配其所对应的用户台区。
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