一种基于设备心跳信号自动化检定的时钟延时补偿方法

    公开(公告)号:CN119030648A

    公开(公告)日:2024-11-26

    申请号:CN202410973648.0

    申请日:2024-07-19

    Abstract: 本发明涉及电力设备检查领域,尤其是涉及一种基于设备心跳信号自动化检定的时钟延时补偿方法,包括以下步骤:获取设备终端侧自身时钟模组的时间信息,记录所述设备终端侧将心跳报文发送至主站侧的真实时间;记录所述主站侧接收所述设备终端的心跳报文的时间,立刻将所述主站侧的本地时间写入心跳报文,并记录将心跳报文发送至所述设备终端侧的时间;记录所述设备终端侧接收到心跳报文的时间;根据上述接收和发送心跳报文的时间对所述设备终端进行时钟延迟计算,获取时延结果;根据所述时延结果开展心跳校时功能,并对存在延迟的设备终端进行动态补偿。与现有技术相比,本发明能够实现实时计算信道时延情况,动态完成时延补充,提高时钟准确性等优点。

    一种电气设备模型化简处理方法及装置

    公开(公告)号:CN116522618A

    公开(公告)日:2023-08-01

    申请号:CN202310424034.2

    申请日:2023-04-19

    Abstract: 本发明涉及一种电气设备模型化简处理方法及装置,其中方法包括:获取导入的模型文件以及化简系数;解析模型文件,并读取模型文件各部件的参数信息,判断参数信息的名称字段是否包含设定的关键词,若为是,则提取对应的部件加入第一简化处理部件集合;对于第一简化处理部件集合内的各部件,根据部件名称字段的匹配结果,调取预配置的简化模型,并根据其参数信息中的尺寸字段生成简化模型的参数。根据化简系数,采用预配置的通用简化规则对第一简化处理部件集合外的部件进行简化。与现有技术相比,本发明具有在相同化简系数下提高化简质量的优点。

    一种异常用电用户识别方法
    76.
    发明公开

    公开(公告)号:CN114693067A

    公开(公告)日:2022-07-01

    申请号:CN202210190231.8

    申请日:2022-02-28

    Abstract: 本发明涉及一种异常用电用户识别方法,包括以下步骤:构建用户特征数据集,所述的用户特征数据集分为长周期特征数据和中短期特征数据;分别对长周期特征数据和中短期特征数据依次进行分箱操作、WOE编码以及变量筛选,对应获得长周期筛选特征集和中短期筛选特征集;将长周期筛选特征集输入长期异常用电模型,获得第一输出结果,将中短期筛选特征集输入短期异常用电模型,获得第二输出结果;将第一输出结果和第二输出结果输入评分模型,获得用户异常评分;根据用户异常评分排序输出异常用电用户。与现有技术相比,本发明效率高,节省人力物力成本,准确定位线损异常原因。

    一种基于MaskRCNN的变电设备异常识别定位方法及系统

    公开(公告)号:CN112418202A

    公开(公告)日:2021-02-26

    申请号:CN202011060711.X

    申请日:2021-01-11

    Abstract: 本发明公开了一种基于MarkRCNN的变电设备异常识别定位方法及系统,包括,采集电力设备的实时数据进行预处理;利用iForest算法识别出预处理后的运行数据的异常值,结合K‑means聚类策略标记的所述异常值;基于卷积神经网络构建Mask RCNN目标识别网络模型;将标记的所述异常值输入至所述Mask RCNN目标识别网络模型中进行初步识别,输出目标识别结果;对LSSVM进行训练和参数优化,设定精度要求和阈值,训练完成后输出定位模型;将所述目标识别结果导入所述定位模型内,获得所述电力设备的异常位置信息。本发明大幅度的提升变电设备图像识别准确度的同时,提高了对设备异常位置的定位识别,提升了故障定位信息容错能力、定位效率和准确度。

    一种电力用能服务大数据智慧地图系统及方法

    公开(公告)号:CN111680117A

    公开(公告)日:2020-09-18

    申请号:CN202010478013.5

    申请日:2020-05-29

    Abstract: 本发明涉及一种电力用能服务大数据智慧地图系统,包括:智能地理算法解析层:内置智能地理算法模型,用于解析地理属性;电力用能服务大数据模型层:结合用电用户地理属性,进行电力用能服务业务大数据处理、存储和分析;智慧地图应用层:为业务处理及分析应用提供智慧地图与大数据综合展现支持,与现有的电网地图相比,本发明具有兼容性好、更新速度快、数据接入丰富、可用数据量大、开发敏捷、可视化效果好等优点。

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