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公开(公告)号：CN113403654A
公开(公告)日：2021-09-17
申请号：CN202110817529.2
申请日：2021-07-20
Applicant: 南京信息工程大学滨江学院
IPC: C25D3/66
Abstract: 本发明公开了一种绿色环保电沉积镍涂层的方法。属于电镀工艺领域，具体步骤：将氯化胆碱和氯化镍均匀混合，将混合有氯化胆碱和氯化镍的混合物加热到80℃，恒温直到两种固体全部溶解，从而生成透明状粘稠的液体，即氯化胆碱‑氯化镍离子液体；在上述离子液体中，镍片作为可溶性阳极，铜块作为阴极；将电极浸入上述离子液体后与电源连接，进行恒电流电沉积；电沉积后，将样品进行超声清洗、干燥。本发明采用氯化胆碱和氯化镍为原料，形成为离子液体，以该离子液体为电解液通过直接电沉积制备金属镍涂层。本发明采用的原料简单，操作简单易行，绿色环保，安全无毒。
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公开(公告)号：CN112911304A
公开(公告)日：2021-06-04
申请号：CN202110132904.X
申请日：2021-01-29
Applicant: 南京信息工程大学滨江学院
Abstract: 本发明公开了一种基于编码的双路视频压缩装置及压缩视频重建方法。基于编码的双路视频压缩装置包括场景压缩模块、编码调制模块、压缩采集模块、压缩视频重建模块。通过双光路实现边信息和编码信息的采集，其中视频重建模块采用基于梭形网络结构的压缩视频重建方法。将边信息、编码信息和编码模板序列进行拼接操作后，经过梭形网络中的通道注意力，空间注意力和残差机制等深层特征提取，快速重建得到高质量的视频图像序列。本发明提高重建视频的图像质量；采用梭形网络结构，通过双注意力残差机制提取深层的空间特征和时间特征，提高了视频重建的速度和质量。
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公开(公告)号：CN112895427A
公开(公告)日：2021-06-04
申请号：CN202110188833.5
申请日：2021-02-19
Applicant: 南京信息工程大学滨江学院
IPC: B29C64/106 , B29C64/209 , B29C64/295 , B29C64/393 , B33Y30/00 , B33Y50/02
Abstract: 本发明公开一种针对高粘度浆料加工的挤出式3D打印喷头，包括传压组件、加热密封外壳组件和装料组件；传压组件包括压力软管、螺纹推杆以及橡胶推头，压力软管一端与加压装置相连，另一端与螺纹状推杆固定连接，用于驱动螺纹推杆在装料管内上下运动，螺纹推杆底部设有橡胶推头；加热密封外壳组件包括外部密封壳体、保温层和加热层，外部密封壳体在最外层，保温层在中间，内部为加热层；装料组件位于加热密封外壳组件内，包括固定装置、装料管以及送料喷头，装料管用于装填高粘度浆料，固定装置套设在装料管外周并将其固定在加热层内，送料喷头用于喷射浆料。本发明提高浆体材料挤出的均匀性，提高样件的加工质量，具有广泛的应用前景。
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公开(公告)号：CN112881935A
公开(公告)日：2021-06-01
申请号：CN202110067422.0
申请日：2021-01-19
Applicant: 南京信息工程大学滨江学院
IPC: G01R31/40
Abstract: 本发明公开一种兼容的光伏逆变器低压穿越检测装置及其电抗器确定方法，包括限流电抗器、短路电抗器、电流互感器、开关和跌落类型切换柜；CT1的A端通过CB1与主变压器的一端连接，CT1的B端与限流阻抗A端连接，限流阻抗器B端分别与短路阻抗器A端和CT4的A端连接，CT4的B端通过CB4与被测光伏逆变器连接，短路阻抗器B端与CB3和CT3串联后与跌落类型切换柜连接；CB4的B端与CB1的A端间并联CB2和CT2的串联电路。本发明实现光伏逆变器低压穿越检测系统中电抗器的兼容性，提高低压穿越检测的检测水平和利用率，减小检测成本。
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公开(公告)号：CN112634161A
公开(公告)日：2021-04-09
申请号：CN202011573525.6
申请日：2020-12-25
Applicant: 南京信息工程大学滨江学院
Abstract: 本发明提供了一种基于两级反射光消除网络和像素损失的反射光去除方法，首先设置两级反射光消除网络中生成器的一级子网络和二级子网络；然后设定两级反射光消除网络中生成器基于像素损失的损失函数；再设定两级反射光消除网络中鉴别器的损失函数；训练两级反射光消除网络直到两级反射光消除网络参数收敛得到训练好的两级反射光消除网络；最后用训练好的两级反射光消除网络对测试数据集进行图像反射光去除，输出图像反射光去除以后的透射图。本发明克服了现有技术中容易出现色彩失真和细节损失的缺点，使得本发明对反射图像的去除效果更加明显，并且不存在色彩失真。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112598598A
公开(公告)日：2021-04-02
申请号：CN202011573740.6
申请日：2020-12-25
Applicant: 南京信息工程大学滨江学院
Abstract: 本发明提供了一种基于两级反射光消除网络的图像反射光去除方法，首先设置两级反射光消除网络中生成器的一级子网络和二级子网络；然后设定两级反射光消除网络中生成器的损失函数，由像素损失和感知损失两部分构成；再设定两级反射光消除网络中鉴别器的损失函数；训练两级反射光消除网络直到两级反射光消除网络参数收敛得到训练好的两级反射光消除网络；最后用训练好的两级反射光消除网络对测试数据集进行图像反射光去除，输出图像反射光去除以后的透射图。本发明克服了现有技术中容易出现色彩失真和细节损失的缺点，使得本发明对反射图像的去除效果更加明显，并且不存在色彩失真。
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公开(公告)号：CN112571404A
公开(公告)日：2021-03-30
申请号：CN202011437430.1
申请日：2020-12-11
Applicant: 南京信息工程大学滨江学院
IPC: B25J9/00
Abstract: 本发明公开了一种六自由度解耦混联机构，包括静平台，所述静平台通过并联机构连接动平台，所述动平台通过串联机构连接机构末端；所述并联机构包括三个支链作为支撑，每个支链均由一个移动副及多个转动副通过连杆连接组成，支链通过移动副与静平台连接，通过转动副与动平台连接，每个支链通过滚珠丝杆驱动，实现三维平动的完全解耦；所述串联机构由三个转动副通过连杆连接组成，每个转动关节上设有驱动电机，所述串联机构的转动副轴线交于一点，相邻两个转动副的轴线互相垂直，实现姿态的完全解耦。在实现空间三维平移和三维转动解耦的基础上，运动副都是由低副构成，装配简单，可以降低制造成本。
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公开(公告)号：CN112153617A
公开(公告)日：2020-12-29
申请号：CN202010964851.3
申请日：2020-09-15
Applicant: 南京信息工程大学滨江学院
IPC: H04W4/70 , H04B17/382 , G06N3/04 , G06K9/62
Abstract: 本发明公开一种基于集成神经网络的终端设备传输功率的控制方法，收集D2D链路的信道功率增益样本；并输入到SPCA算法，得到相应样本下的最优功率分配策略；搭建深度神经网络和卷积神经网络，并初始化神经网络权重；将训练数据集输入至神经网络，构建神经网络的输出和标签之间的MSE作为损失函数，并对神经网络的权重进行更新；当损失函数小于预设值或达到迭代次数时即认为神经网络训练完成，保存神经网络；构建选择器，选择并输出具有更高性能的分配策略。本发明克服了深度神经网络对大规模网络学习能力弱和卷积神经网络对小规模网络的局部特征提取的有限性，用集成学习的思想，将两个网络集成起来，使其能适应不同规模网络实时的功率分配需求。
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公开(公告)号：CN112487703B
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202011238167.3
申请日：2020-11-09
Applicant: 南京信息工程大学滨江学院
Abstract: 本发明公开了一种基于稀疏贝叶斯在未知噪声场的欠定宽带信号DOA估计方法，首先引入互质阵列，互质阵列采用最小稀疏标尺重构空间协方差矩阵，采用非均匀采样方法；将协方差矩阵向量化，利用克罗内克积从互质阵列得到虚拟流形矩阵；其次，对向量化协方差矩阵进行预处理，初步抑制采集信号中的未知噪声信号，削弱噪声对目标信号定位的干扰；最后，引入稀疏贝叶斯算法，应用于稀疏信号恢复的模型中，通过贝叶斯规则得到后验概率，对所有超参数进行估计，更新出目标信号的真实波达角估计。本发明可以解决非凸优化问题，并利用定点更新自动确定稀疏性，在采集少量样本的情况下，尤其在低信噪比的情况下，有更好的处理效果。
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公开(公告)号：CN113473580B
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202110526421.8
申请日：2021-05-14
Applicant: 南京信息工程大学滨江学院
Abstract: 本发明公开了异构网络中基于深度学习的用户关联联合功率分配方法，属于通信系统技术领域，包括如下步骤：步骤1：通信建模，建立异构网络模型；步骤2：数据集收集；步骤3：构建神经网络；步骤4：训练神经网络，并确定优化算法为Adam；步骤5：满足所有迭代次数时保存网络。本发明的异构网络中基于深度学习的用户关联联合功率分配方法，在异构网络中，用神经网络以监督学习的方式联合优化用户关联和功率分配，实现对传统算法的高度拟合，同时保证低的计算复杂度，提供实时可靠的在线决策。
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