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公开(公告)号：CN109612708B
公开(公告)日：2021-03-16
申请号：CN201811618261.4
申请日：2018-12-28
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明提出基于改进卷积神经网络的电力变压器在线检测系统及方法，其中，在线检测系统具体包括：传感器组、信号放大装置、信号采集与存储装置、故障定位装置；基于改进卷积神经网络的电力变压器在线检测系统的方法，包括离线训练部分和在线检测部分；本发明根据变压器自身结构特点与振动原理，确定振动传感器布点，实时获取变压器振动信号；将原始信号进行数据处理转换为易于卷积神经网络识别的二维灰度图作为卷积神经网络输入；根据变压器实时振动数据噪声干扰较大的特点，改进传统卷积神经网络结构、改进卷积核尺寸，建立应用于电力变压器故障定位的改进卷积神经网络架构，并验证了该方法的合理性与优越性。
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公开(公告)号：CN107516170B
公开(公告)日：2020-07-28
申请号：CN201710765450.3
申请日：2017-08-30
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明公开了一种基于设备故障概率和电网运行风险的差异自愈控制方法，其包括：1、采集运行数据以及天气数据并计算各配电网设备各自对应的综合故障概率；2、确定出风险阈值；3、判断综合故障概率是否超过该配电网设备对应的风险阈值，若是则基于第一多目标函数，优化电网运行方式；否则基于第二多目标函数，优化电网运行方式；同时设置电网运行方式优先级；4、基于多分类回归树算法预测电网下一时刻的负荷大小并计算下一时刻设备的综合停运概率和综合故障风险；5、确定是否执行优化措施。本发明充分考虑了设备故障概率和电网的运行风险，同时采用差异自愈控制，实现了在尽量不甩负荷的情况下保证了电网的经济可靠运行。
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公开(公告)号：CN107640049B
公开(公告)日：2020-04-21
申请号：CN201710853644.9
申请日：2017-09-20
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明公开了一种针对充电站的电动汽车有序充电的移动终端系统，包括：全球定位单元，所述全球定位单元包括设置于电动汽车内监测电动汽车的位置信息和速度信息的定位装置；智能叫号排队单元，智能叫号排队单元包括准叫号模块和叫号模块；充电状态单元，所述充电状态单元用于接收各个充电站上传的各充电桩使用状态信息；路径规划单元，所述路径规划单元通过改进型蚁群算法。本发明的所述针对充电站的电动汽车有序充电的移动终端系统，能够实现充电调度，为电动车找到适合的充电站，能够规划适合的行驶路线，能够选择排队时间短的充电站，合理规划目标位置。本发明适用于充电桩控制技术领域，具有广阔的用前景。
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公开(公告)号：CN110298574A
公开(公告)日：2019-10-01
申请号：CN201910539995.1
申请日：2019-06-21
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司鞍山供电公司 , 东北大学 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明的一种基于卷积神经网络的用电用户缴费风险评级方法，包括如下步骤：选取用户的多种电网数据构成用户评级影响因素向量，由多个用户所对应的多组评级影响因素向量构成待评估用户矩阵，将待评估用户矩阵的集合划分为训练集和测试集；设定用户评级规则，划分用户风险等级；建立卷积神经网络模型，将训练集输入到卷积神经网络模型，对卷积神经网络模型进行训练；将测试集输入到训练好的卷积神经网络模型进行评级，获得对测试集中每个用户的初步评级结果；采用粒子群算法对测试集进行聚类，以对初步评级结果验证，若粒子群算法求解的评级结果和卷积神经网络模型获得初步评级结果相同，则将初步评级结果作为最终评级结果输出。
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公开(公告)号：CN109409594A
公开(公告)日：2019-03-01
申请号：CN201811213947.5
申请日：2018-10-18
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明具体涉及一种短期风电功率预测方法，属于风电预测技术领域。所述方法包括：1)对历史数据进行数据整理；2)对整理后的历史数据进行数据重组；3)将重组属性矩阵中的每一行按照重组属性矩阵的大小从小到大排序，得到排序属性矩阵；4)建立预测模型并进行风电功率预测。本发明通过处理历史数据而得到一组权重，然后对待预测时间段的数据进行处理，从而对其进行预测，和现有技术风电功率建模预测比较，本发明所述方法在不失准确度的情况下，减少了预测所耗的时间。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109193772A
公开(公告)日：2019-01-11
申请号：CN201811147495.5
申请日：2018-09-29
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明提供一种基于风光微网的储能优化配置系统及方法，涉及新能源发电系统优化配置技术领域。具体方法为根据风场状态信息以及微网负荷数据确定风光互补配置方案；根据上述方案，结合局部负荷情况制定多场景规划模型；并建立考虑综合经济成本的储能初始配置模型，将典型场景的出力曲线输入到该模型中，求得储能初始配置方案；储能初始配置方案根据“平抑波动”和“削峰填谷”的多模式联合运行分析进行优化配置，输出储能优化配置方案；再采用等效循环寿命评估方法对该方案验证循环寿命，将使用寿命代入综合经济成本模型得到经济性指标，完成风光储微网优化配置方案。本方法提高了系统的完整度，以及方案对多种场景和多需求的适应性。
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公开(公告)号：CN109100614A
公开(公告)日：2018-12-28
申请号：CN201811137324.4
申请日：2018-09-28
Applicant: 东北大学
IPC: G01R31/08
Abstract: 本发明提供一种基于PMU装置的输电线路故障定位系统及方法，涉及电力系统故障定位技术领域。该系统包括对PMU装置采集到的量测信息进行分类存储和故障监测的数据监测层以及对故障的类型进行分析，并对故障点进行定位的故障定位层；该系统的故障定位方法为，数据监测层判定输电线路的故障，并将故障输电线路相关节点数据上传至故障定位层中；故障定位层对上传的故障线路相关节点数据进行处理，完成对故障点的定位；然后对布置PMU节点的等效节点进行计算，得到故障点位置；最后进行迭代计算，减小计算误差。本发明提供的基于PMU装置的输电线路故障定位系统及方法，解决了量测信息的同步性越性，实现快速有效的对输电系统故障进行定位计算。
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公开(公告)号：CN108985766A
公开(公告)日：2018-12-11
申请号：CN201810987864.5
申请日：2018-08-28
Applicant: 东北大学
Abstract: 一种基于区块链技术的电力市场多边交易系统及方法，属于电力市场领域；所述方法包括，形成多边交易模式，物理约束，交易电量优化，利益博弈，生成交易合约等步骤。本发明通过区块链技术的应用，分布式点对点多边交易淘汰了传统的集中式交易结算中心，减小了单一中心化带来的高成本和数据安全问题；同时，自主决策的售/购电智能体之间根据博弈均衡完成自主定价交易，实现了电力市场中大规模多边交易的高效运行，提高了市场竞争性，有利于新形势下配电侧电力市场的发展。
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公开(公告)号：CN108270216A
公开(公告)日：2018-07-10
申请号：CN201810129271.5
申请日：2018-02-08
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明公开一种考虑多目标的复杂配电网故障恢复系统及方法，本发明基于改进蜂群算法对配电网网络进行故障恢复和孤岛划分，算法引入结群策略和追随策略，定义引领蜂交叉搜索策略、蜂群感知半径和算法搜索截止条件，这样使搜索目的更加明确，收敛速度进一步提高，增大搜索范围，很大改善了基本蜂群算法容易陷入局部最优解、难得到精确最优解的缺点，提高了其在计算过程中的收敛性，能够有效的提高电网的故障恢复效率。
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公开(公告)号：CN106130068B
公开(公告)日：2018-06-26
申请号：CN201610566655.4
申请日：2016-07-19
Applicant: 东北大学
CPC classification number: Y02E10/763
Abstract: 一种基于无功裕度的风电场集群无功电压控制系统及方法，属于风电场并网运行无功电压控制技术领域；该系统包括：无功电压控制模块、交换机、风电场数据处理模块、风机控制器、无功补偿设备控制器、风机参数采集装置和无功补偿设备无功功率采集装置；该方法首先计算风电场无功电压控制的无功功率，确定各风电场应发出的无功功率，其次对各风电场无功功率进行优化分配，得到优化后的各风机的无功功率和无功补偿设备的无功功率，最后通过调节各风机的转子侧电流和各无功补偿设备的开关，调节各风机和无功补偿设备的无功功率；本发明能够解决风机满发无功造成风机寿命降低的问题和风电场运行不经济和风机脱网的问题。
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