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公开(公告)号：CN116742613A
公开(公告)日：2023-09-12
申请号：CN202310695896.9
申请日：2023-06-13
Applicant: 东北电力大学
IPC: H02J3/00 , G06N3/086 , G06N3/045 , G06N3/0442 , G06F18/214 , G06F18/2113
Abstract: 本发明公开了基于多相关日数值天气预报关联特性的风电功率预测方法，基于灰色关联分析法筛选出待预测日的历史多相关日。依据多相关日风电出力场景关联程度，构建反映待预测日出力变化规律的原始多相关日风电功率预测场景集，建立基于SSA‑BiLSTM‑Attention框架的风电功率短期预测模型，采用麻雀算法实现BiLSTM超参数全局最优解寻优，提高模型的泛化能力，自适应调节输入信息向量权重值，加深双向时序特征的潜在变化规律学习，降低风资源时序不确定性对风电出力的不利影响，实现短期风电功率准确预测；本发明还解决了统计模型训练过程中建模样本间低相关性导致模型建立稀疏性映射关系的问题。
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公开(公告)号：CN116404676A
公开(公告)日：2023-07-07
申请号：CN202310437011.5
申请日：2023-04-21
Applicant: 东北电力大学
Abstract: 本发明一种基于碳捕集电厂深度调峰补偿的多主体调峰双层优化调度方法，属于电力系统调峰优化经济调度技术领域；首先，分析碳捕集电厂参与深度调峰成本损失，提出深调服务补偿模型。其次，上层以电价引导型需求响应，改善净负荷曲线平滑性程度最优为目标，旨在缓解深度调峰机组压力；下层基于上层优化后的调峰容量，考虑碳捕集电厂深调补偿收益的碳‑储联合深度调峰综合成本最优为目标。最后在改进的IEEE 30节点进行仿真，结果验证了所提模型的有效性。本发明有效的提高了碳捕集电厂深度调峰的积极性，碳‑储‑荷联合调峰，储能的参与能有效减少碳捕集电厂的调峰压力减少了系统的弃风，降低了系统碳排放，提升了系统经济性。
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公开(公告)号：CN115222090A
公开(公告)日：2022-10-21
申请号：CN202210609297.6
申请日：2022-05-31
Applicant: 东北电力大学
Abstract: 本发明公开了基于门控时‑空图神经网络的广域多母线负荷预测方法，通过快速最大信息系数确定与母线负荷强相关的气象特征，通过快速最大信息系数确定各母线负荷间的时‑空耦合关联。并通过确定的气象特征，完成相似权时‑空图的构建，通过图卷积的方式对相似权时‑空图各节点空间特征进行提取挖掘，将空间卷积层的结果构成时间序列输入至门控循环单元层，通过门控循环单元实现时域特征挖掘；解决了现有技术中存在的未充分考虑广域空间内多母线负荷间存在的非结构化时‑空耦合关联对预测结果影响以及难以对多母线负荷进行统一预测建模的问题，实现全域多节点特征增强，有效提升负荷预测精度。
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公开(公告)号：CN114553022A
公开(公告)日：2022-05-27
申请号：CN202210074911.3
申请日：2022-01-21
Applicant: 东北电力大学
Abstract: 本发明公开了三相交流斩波合成直流电压的脉宽调制方法，通过对输入三相交流电压通过直接式交交斩波器进行脉宽调制斩波与电压合成，可以获得幅值和极性可控的直流电压。本发明不含整流环节，不会对输入电流注入大量谐波。通过多次调制和电压合成还可输出多个直流电压。此外采用本发明而产生的电流谐波能够相互抵消，避免对输入节点造成电流谐波污染。本发明还具备调节输入功率因数的能力。
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公开(公告)号：CN114553013A
公开(公告)日：2022-05-27
申请号：CN202210074898.1
申请日：2022-01-21
Applicant: 东北电力大学
Abstract: 本发明公开了基于单相变压器级联的三相交流变N相交流直接式交交变换器，包括三个单相变压器换流单元及N个LC滤波器。单相变压器换流单元中的级联直接式AC/AC斩波器包括一个或多个直接式AC/AC斩波器。本发明能够将三相交流输入电压变换为N相交流输出电压，并且输出电压的频率、幅值、相位均独立可控。各个级联直接式AC/AC变换器的输入侧通过变压器磁路进行耦合，能够实现电流谐波消除，避免将其引入变压器一次侧，对输入电流造成谐波污染。此外，本发明可实现能量的双向流动，能够将三相系统和N相系统构成互联。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111325485B
公开(公告)日：2022-03-18
申请号：CN202010204617.0
申请日：2020-03-22
Applicant: 东北电力大学
Abstract: 本发明是计及物联带宽约束的轻量级梯度提升机电能质量扰动识别方法，其特点是，包括：基于典型物联通信方式的电能质量分析系统架构的构建、计及物联带宽约束的电能质量时域特征高效边缘提取、最优特征集合和最优分类器的构建、电能质量扰动高效识别效果分析等步骤，通过对17类电能质量扰动信号进行信号采集，并通过采集的数据训练LightGBM扰动识别分类器，训练完成后通过分析电能质量扰动信号用于电能质量扰动类型的判断。LightGBM分类精度高，可并行化处理、可移植性强并且能够有效防止过拟合。具有方法科学合理，适应性强，实用价值高，扰动识别快速且准确率高等优点。
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公开(公告)号：CN111507626A
公开(公告)日：2020-08-07
申请号：CN202010308156.1
申请日：2020-04-18
Applicant: 东北电力大学
Abstract: 一种计及不确定性的光伏屋顶-退役电池储能系统经济性评估方法，其特点是，包括：光伏屋顶用户增装退役电池储能系统的必要性分析、建立居民用电负荷和屋顶光伏出力的不确定模型、建立屋顶光伏与退役电池储能系统的经济性分析模型、构建考虑光伏与用户用电行为不确定性的混合整数线性规划模型等步骤：使生成的场景准确地捕获了用电行为和光伏出力的相关性和概率分布；同时，该经济性评估模型能够相应电价政策的变化，为居民提供合理的经济性评估结果，规避投资风险。具有方法科学合理，适用性强，效果佳等优点。解决了现有技术存在的光伏出力与用户用电行为不确定而造成的光伏屋顶和退役电池储能联合系统的经济性评估困难的问题。
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公开(公告)号：CN111507532A
公开(公告)日：2020-08-07
申请号：CN202010315212.4
申请日：2020-04-18
Applicant: 东北电力大学
Abstract: 本发明是一种基于源-荷-温度场景深度联合生成的多能源微网优化配置方法，其特点是，包括确定典型气象类型与极端温度类型、针对典型气象类型与极端气象类型开展源-荷-温度场景深度联合生成与场景削减、建立多能源微网系统模型、以总年化成本最低为目标建立多能源微网系统优化配置模型等步骤，解决了现有技术采用不同场景生成法开展多能源系统优化配置时，无法考虑新能源测与多能源需求侧的耦合性与极端场景有限难以覆盖极端用能潜在需求的问题。具有方法科学合理，适用性强，效果佳，能够提高多能源微网系统的经济性与供能可靠性等优点。
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公开(公告)号：CN111507529A
公开(公告)日：2020-08-07
申请号：CN202010308154.2
申请日：2020-04-18
Applicant: 东北电力大学
Abstract: 一种基于经济-环境及能源动态定价双层博弈微能源网容量优化规划方法，包括对经济-环境及能源动态定价双层博弈微能源网容量优化规划方法的框架设计、建立上层环境-经济演化博弈规划模型、建立下层能源动态定价策略主从博弈模型和建立多能源转化耦合枢纽模型等步骤，能够兼顾规划问题中经济效益与环境效益的冲突关系，同时考虑能源价格动态特性，平衡微能源网运营商与用户间冲突利益，提高规划效率与经济性的基于经济-环境及能源动态定价双层博弈微能源网容量优化的规划。能够有效的降低规划总成本，平衡用户负荷峰谷差，提高能源利用效率，同时降低温室气体CO2、空气污染物NOx的排放，实现环境价值。具有科学合理，适用性强，效果佳等优点。
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公开(公告)号：CN107817098B
公开(公告)日：2019-06-28
申请号：CN201710949455.1
申请日：2017-10-12
Applicant: 东北电力大学
IPC: G01M13/00 , G01R31/327
Abstract: 本发明是一种高压断路器机械故障诊断方法，其特点是：包括对高压断路器振动信号采集，高压断路器振动信号时域分割处理，对分割信号提取Tsallis熵特征后，利用由OCSVM与ELM组成的层次化混合分类器对高压断路器状态进行诊断。与传统的多分类器相比，由于采用的层次化混合分类器，能够避免将故障样本误识别为正常状态，提高了机械状态识别效果，而且多层次混合分类器能够准确识别无训练样本故障状态，发现电气设备中新出现的故障。具有方法科学合理，适用性强，准确性高，效果佳等优点。
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