公开(公告)号：CN116742613A

公开(公告)日：2023-09-12

申请号：CN202310695896.9

申请日：2023-06-13

Applicant: 东北电力大学

Inventor： 黄南天 ,  戴千斌 ,  孙赫宏 ,  唐立鹏 ,  杨冬锋 ,  张良 ,  蔡国伟 ,  王日俊

IPC: H02J3/00 ,  G06N3/086 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0442 ,  G06F18/214 ,  G06F18/2113

Abstract: 本发明公开了基于多相关日数值天气预报关联特性的风电功率预测方法，基于灰色关联分析法筛选出待预测日的历史多相关日。依据多相关日风电出力场景关联程度，构建反映待预测日出力变化规律的原始多相关日风电功率预测场景集，建立基于SSA‑BiLSTM‑Attention框架的风电功率短期预测模型，采用麻雀算法实现BiLSTM超参数全局最优解寻优，提高模型的泛化能力，自适应调节输入信息向量权重值，加深双向时序特征的潜在变化规律学习，降低风资源时序不确定性对风电出力的不利影响，实现短期风电功率准确预测；本发明还解决了统计模型训练过程中建模样本间低相关性导致模型建立稀疏性映射关系的问题。

公开(公告)号：CN119253576A

公开(公告)日：2025-01-03

申请号：CN202411173332.X

申请日：2024-08-26

Applicant: 东北电力大学

Inventor： 黄南天 ,  孙赫宏 ,  唐立鹏 ,  李炳玲 ,  王瑶瑶

IPC: H02J3/00 ,  G01W1/10 ,  G06F18/2113 ,  G06F18/213 ,  G06N3/042 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/045 ,  G06Q50/06 ,  G06N3/048 ,  G06F123/02

Abstract: 本发明公开的基于时‑空图卷积神经网络的广域多风电场短期预测方法，具体按以下步骤实施：S1、确定强相关气象特征；S2、确定时‑空图多节点特征集；S3、以多风电场之间历史出力相关性作为时‑空图边特征；S4、引入时‑空图神经网络中信息传播机制，构建聚合历史出力强相关场站数据天气预报和历史出力高维特征的信息传播机制，S5、在时‑空图神经网络训练过程中引入绝对误差损失和交叉熵损失相结合的损失函数，结合门控循环单元层完成多风电场短期预测。本发明的基于时‑空图卷积神经网络的广域多风电场短期预测方法，解决现有技术中存在的风电功率的预测值与实际值存在较大差异的问题。

公开(公告)号：CN119150670A

公开(公告)日：2024-12-17

申请号：CN202411166693.1

申请日：2024-08-23

Applicant: 东北电力大学

Inventor： 黄南天 ,  唐立鹏 ,  李炳玲 ,  孙赫宏 ,  王瑶瑶

IPC: G06F30/27 ,  G06F18/214 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0475 ,  G06N3/098 ,  G06F113/06

Abstract: 本发明公开的基于改进LSGAN的多风电场小样本联合场景生成方法，具体按以下步骤实施：S1、定义高风速与低风速场景划分标准，并建立LSGAN模型；S2、在LSGAN模型加入焦点损失函数、Dropout层与卷积层，生成改进LSGAN模型；S3、通过改进LSGAN模型对多风电场数据进行联合场景生成。本发明的基于改进LSGAN的多风电场小样本联合场景生成方法，解决现有技术中存在的采用传统方法对低风速与高风速的小样本数据进行生成时，不同类别的小样本数据概率密度函数差异大，存在模式崩溃危险的问题。

公开(公告)号：CN221124900U

公开(公告)日：2024-06-11

申请号：CN202322607560.0

申请日：2023-09-25

Applicant: 东北电力大学

Inventor： 黄南天 ,  孙赫宏 ,  王歆然 ,  唐立鹏 ,  王鹤霏 ,  胡晨晗

IPC: G01W1/02 ,  G08B21/24

Abstract: 本实用新型公开了一种边缘侧风电场气象信息检测装置。属于风电场气象检测技术领域，该装置包括：信息采集模块、信号传输接口模块、NB‑IoT模块、GPRS模块、板材天线模块、存储模块以及LED显示模块；其中，信息采集模块用于采集边缘侧风电场气象信息；信号传输接口模块分别与信息采集模块、NB‑IoT模块、GPRS模块、板材天线模块连接，用于传输边缘侧风电场气象信息；存储模块与信号传输接口连接，用于存储边缘侧风电场气象信息；LED显示模块与信号传输接口模块连接，用于显示边缘侧风电场气象信息。装置结构紧凑，具有较高的实时性和检测效率。

公开(公告)号：CN221979041U

公开(公告)日：2024-11-08

申请号：CN202420548135.0

申请日：2024-03-20

Applicant: 东北电力大学

Inventor： 黄南天 ,  孙赫宏 ,  王歆然 ,  唐立鹏 ,  王鹤霏 ,  胡晨晗

IPC: H04Q9/00 ,  G08B21/18 ,  G08B7/06 ,  H02H9/04

Abstract: 本实用新型公开了一种适用于复杂环境的风电场信息采集与通信系统，涉及风电场数据采集技术领域，包括：监测模块、信号防雷模块、数据采集模块和主控制器依次信号连接；主控制器与电源防雷模块信号连接；电源防雷模块的输出端分别与监测模块和信号防雷模块信号连接，输入端与静电处理模块信号连接；主控制器依次与网络防雷模块、通讯模块、服务器数据连接。本实用新型实现了对风电场运行过程中的各种性能指标的实时监测，并具有显示、打印和存储等功能，通过电源防雷模块、信号防雷模块、网络防雷模块和静电处理模块对数据采集的环境进行抗干扰设置，在源头上保证数据干净，保证复杂情况下的风电场信息采集与通信。