一种基于超声定位的三维笔势识别方法

    公开(公告)号:CN106774995A

    公开(公告)日:2017-05-31

    申请号:CN201611157261.X

    申请日:2016-12-14

    Applicant: 吉林大学

    CPC classification number: G06F3/0346 G06F3/0487

    Abstract: 本发明涉及一种基于超声定位的三维笔势识别方法,属于人机交互领域。通过超声定位装置采集用户在输入三维笔势时在空间划过轨迹的三维坐标;计算空间划过轨迹的三维坐标在xOy、zOx和yOz三个平面的投影坐标,并进行平滑处理,去除因用户手的抖动或环境噪声造成的微小偏差;将平滑处理后的三维笔势投影坐标与系统三维笔势库中的投影坐标进行匹配,匹配成功则执行对应指令,匹配失败则自动进行系统笔势库的自适应更新,向系统中加入用户习惯的三维笔势,以适应不同用户的输入习惯。本发明将笔势引入三维空间,提高了交互真实感,所提三维笔势识别方法具有较高的识别速度和准确性,用户体验良好。

    一种基于麦克风的便携式手写输入装置及方法

    公开(公告)号:CN103472933B

    公开(公告)日:2017-02-01

    申请号:CN201310404511.5

    申请日:2013-09-09

    Applicant: 吉林大学

    Abstract: 一种基于麦克风的便携式手写输入装置及方法,适用于人机交互、文字输入、多媒体教育等领域。利用3个麦克风接收手写笔发射的超声波信号,采用单周期正弦波互相关滤波算法抑制低于20KHz的声音信号干扰,在经相关滤波处理后的超声波信号缓冲区内,以峰值变化最大值为超声波到达判断依据,通过直线拟合方法计算出超声波的渡越时间,实现对电子笔的定位,为人机交互、教育信息化、文字输入提供一种便携式手写输入装置。

    一种近场信源多参数联合估计的降维MUSIC方法

    公开(公告)号:CN105510874A

    公开(公告)日:2016-04-20

    申请号:CN201510938411.X

    申请日:2015-12-15

    Applicant: 吉林大学

    CPC classification number: G01S3/74

    Abstract: 本发明涉及一种近场信源多参数联合估计的降维MUSIC方法,属于阵列信号处理领域。利用COLD阵列接收入射信号,获得电偶极子与磁偶极子子阵列入射信号的协方差矩阵,将电偶极子和磁偶极子的接收数据协方差矩阵相加求和,获得仅包含信源方位角与距离参数的新协方差矩阵,通过二维谱峰搜索获得方位角与距离估计值,通过两次一维谱峰搜索获得极化辅角与极化相位差的估计值。本发明将四参量联合估计转化为一个分步求解的过程,使得计算量级从O{n4}降为O{n2+2n},大大提高了系统的运算效率。

    应用阻抗检测的自适应多点静电力触觉再现装置及方法

    公开(公告)号:CN103793062A

    公开(公告)日:2014-05-14

    申请号:CN201410078610.3

    申请日:2014-03-05

    Applicant: 吉林大学

    Abstract: 本发明涉及一种应用阻抗检测的自适应多点静电力触觉再现装置及方法,属于多点静电力触觉再现装置及方法。包括:静电力控制器,阻抗检测单元,信号驱动单元以及触觉再现屏。所谓的触觉产生方法是阻抗检测单元测量系统阻抗,核心处理器根据阻抗值以及触觉反馈的需要控制波形产生电路产生驱动波形,利用信号驱动单元放大驱动波形,加载到触觉屏的导电极板阵列上,在多个手指上感应出不同的电荷分布,电荷之间的静电力使手指皮肤产生变形,从而使用户不同手指感受到不同的触觉感受。优点是:触觉反馈速度快,系统功耗低,实时性强,稳定度高,精度高,输出触觉反馈范围大,可以实现多点触觉反馈。

    一种基于麦克风的便携式手写输入装置及方法

    公开(公告)号:CN103472933A

    公开(公告)日:2013-12-25

    申请号:CN201310404511.5

    申请日:2013-09-09

    Applicant: 吉林大学

    Abstract: 一种基于麦克风的便携式手写输入装置及方法,适用于人机交互、文字输入、多媒体教育等领域。利用3个麦克风接收手写笔发射的超声波信号,采用单周期正弦波互相关滤波算法抑制低于20KHz的声音信号干扰,在经相关滤波处理后的超声波信号缓冲区内,以峰值变化最大值为超声波到达判断依据,通过直线拟合方法计算出超声波的渡越时间,实现对电子笔的定位,为人机交互、教育信息化、文字输入提供一种便携式手写输入装置。

    一种消除超声定位中声辐射干扰的方法

    公开(公告)号:CN102208951B

    公开(公告)日:2013-07-03

    申请号:CN201110144562.X

    申请日:2011-05-31

    Applicant: 吉林大学

    Abstract: 本发明提供了一种消除超声定位中声辐射干扰的方法。所述方法具有如下特征:首先通过数字滤波对超声接收信号进行预处理,然后通过一阶差分提取超声接收信号峰值包络;其次对超声接收信号峰值包络进行二阶差商,并基于二阶差商最大值获得超声接收信号的断点位置;再次,将所述断点位置映射到参考信号上以获得参考信号上的“伪断点”位置并基于参考信号的“伪断点”位置进行泰勒级数展开;最后,利用泰勒级数展开获得的波形替换所述断点之前的波形。本发明的优点在于:成本低、灵活性高,在有无声辐射干扰的条件下均能准确地恢复出适于定位的超声信号,适用性强,且算法的运算量小,能应用于实时性高的超声定位系统中。

    电子白板中失真投影面内触摸点屏幕坐标的精确计算方法

    公开(公告)号:CN102221933B

    公开(公告)日:2013-04-17

    申请号:CN201110183887.9

    申请日:2011-07-03

    Applicant: 吉林大学

    Abstract: 本发明涉及一种电子白板中失真投影面内触摸点屏幕坐标的精确计算方法,属于电子白板领域。确定校准点、触摸点和触摸点屏幕坐标的约束关系;通过电子白板定位装置获取校准点的坐标并保存;利用约束关系,计算出触摸点屏幕坐标Xdisp和Ydisp。优点在于:无论投影界面出现倾斜、垂直梯形、水平梯形等失真,仅利用校准点便能够准确计算出触摸点的屏幕坐标,保证触摸点的位置与投影界面上的鼠标重合,降低了计算量,提高了系统的实时性。

    一种消除超声定位中声反射干扰的方法

    公开(公告)号:CN102455423A

    公开(公告)日:2012-05-16

    申请号:CN201110144596.9

    申请日:2011-05-31

    Applicant: 吉林大学

    Abstract: 本发明提供了一种消除超声定位中声反射干扰的方法。所述方法具有如下特征:首先以参考信号和超声接收信号的最大值点作为基准点分别进行前向低速并进行粗相关运算以确定声反射干扰的存在性;其次对超声接收信号运用优化动态阈值算法实现超声“差商后的直达信号”与“差商后的声反射干扰信号”的分离并提取超声直达信号的初步时延;最后基于初步时延做局部范围内的细相关运算获得精确时延。本发明的优点在于:1.引用粗相关技术,对声反射干扰的存在性进行判断,在准确判断的前提下,还能降低算法的运算量。2.采用优化动态阈值算法有效地消除超声定位中的声反射干扰。3.基于优化动态阈值算法变换后的信号波形,进行细相关运算,运算量小,时延提取精度高。

    基于声纹识别的USB身份认证方法及其系统

    公开(公告)号:CN101997689A

    公开(公告)日:2011-03-30

    申请号:CN201010549900.3

    申请日:2010-11-19

    Applicant: 吉林大学

    Abstract: 本发明涉及一种基于声纹识别的USB身份认证方法及其系统,属于计算机信息安全技术领域。包括用户终端和基于USB的嵌入式声纹识别硬件系统,用户终端与基于USB的嵌入式声纹识别硬件系统通过USB总线相连,该基于USB的嵌入式声纹识别硬件系统包括用于完成认证的声纹识别运算的中央处理器,该中央处理器分别与语音采集单元、数据存储单元、电源管理模块、状态指示模块和用于连接用户终端的USB接口连接。优点在于,具有较高的安全性。本发明还可以提供第三方应用和服务声纹认证接口,可扩展到网络银行、电子商务、电子政务等领域。

    一种基于改进标签一致的多通道空中笔势字典学习方法

    公开(公告)号:CN119577519A

    公开(公告)日:2025-03-07

    申请号:CN202411793869.6

    申请日:2024-12-06

    Applicant: 吉林大学

    Abstract: 本发明涉及一种基于改进标签一致的多通道空中笔势字典学习方法,属于人机交互技术领域。采集并获取表征多类笔势动作的多通道数据,对数据进行数据预处理,构建基于改进标签一致的多通道空中笔势字典学习模型,输入训练集训练模型并通过测试集调整模型参数,利用最优化的识别模型完成基于改进标签一致的多通道空中笔势字典学习识别模型的实验评估,输出针对不同笔势的模型最佳识别率。本发明优点是可以更好的满足三维空中笔势识别的实时性要求,通过增加所采集的笔势数据特征的多样性,有效避免了单一传感器通道提取特征不足导致的模型鲁棒性不强、笔势标签识别率较低的问题。

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