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公开(公告)号：CN105510874A
公开(公告)日：2016-04-20
申请号：CN201510938411.X
申请日：2015-12-15
Applicant: 吉林大学
IPC: G01S3/74
CPC classification number: G01S3/74
Abstract: 本发明涉及一种近场信源多参数联合估计的降维MUSIC方法，属于阵列信号处理领域。利用COLD阵列接收入射信号，获得电偶极子与磁偶极子子阵列入射信号的协方差矩阵，将电偶极子和磁偶极子的接收数据协方差矩阵相加求和，获得仅包含信源方位角与距离参数的新协方差矩阵，通过二维谱峰搜索获得方位角与距离估计值，通过两次一维谱峰搜索获得极化辅角与极化相位差的估计值。本发明将四参量联合估计转化为一个分步求解的过程，使得计算量级从O{n4}降为O{n2+2n}，大大提高了系统的运算效率。
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公开(公告)号：CN104360310B
公开(公告)日：2017-06-27
申请号：CN201410728730.3
申请日：2014-12-03
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明涉及一种多目标近场源定位方法和装置，属于阵列信号处理领域。利用传感器阵列接收目标信号；对各路传感器接收信号进行预处理；由采样的接收信号构造复数接收矩阵；求解复数协方差矩阵特征值和特征向量，构造噪声子空间；谱峰搜索获得定位参数；将定位结果由显示电路显示。其本质是简化特征值分解的Jacobi方法，避免消耗时间选取矩阵绝对值最大元素；采用分级谱峰搜索方式，降低程序运行时间。所述装置包括接收传感器阵列、信号预处理模块、算法执行和定位结果显示模块。本发明适用于多种近场源定位算法，可提高近场源定位算法运行效率，实时获得多目标高精度定位参数。
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公开(公告)号：CN105372623A
公开(公告)日：2016-03-02
申请号：CN201510932335.1
申请日：2015-12-15
Applicant: 吉林大学
IPC: G01S3/14
CPC classification number: G01S3/14
Abstract: 本发明提出一种基于L型阵列的信源仰角和方位角估计方法，涉及阵列信号处理领域。利用L型阵列的特殊性，选取不同位置的阵元组成子阵一和子阵二，子阵一中仅仅包含仰角信息，与方位角无关，首先对子阵一进行稀疏表示，运用非凸惩罚函数的方式，重构出仰角值，将仰角估计值代入到子阵二的方向矩阵中并稀疏表示，得到了只包含方位角的接受模型，再对其利用奇异值分解，通过凸优化工具包求解出方位角，并且完成了参数的自动配对。优点是解决了稀疏重构在面对基于稀疏重构的多参数联合估计时的高维网格划分难的问题，利用两个子阵列的先后求解的过程，完成了参数的自动配对，能更好地抑制噪声对信号的干扰，提高了估计的精度。
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公开(公告)号：CN105510874B
公开(公告)日：2017-11-07
申请号：CN201510938411.X
申请日：2015-12-15
Applicant: 吉林大学
IPC: G01S3/74
Abstract: 本发明涉及一种近场信源多参数联合估计的降维MUSIC方法，属于阵列信号处理领域。利用COLD阵列接收入射信号，获得电偶极子与磁偶极子子阵列入射信号的协方差矩阵，将电偶极子和磁偶极子的接收数据协方差矩阵相加求和，获得仅包含信源方位角与距离参数的新协方差矩阵，通过二维谱峰搜索获得方位角与距离估计值，通过两次一维谱峰搜索获得极化辅角与极化相位差的估计值。本发明将四参量联合估计转化为一个分步求解的过程，使得计算量级从O{n4}降为O{n2+2n}，大大提高了系统的运算效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105334489A
公开(公告)日：2016-02-17
申请号：CN201510938335.2
申请日：2015-12-15
Applicant: 吉林大学
IPC: G01S3/14
CPC classification number: G01S3/14
Abstract: 本发明涉及一种分布式电磁矢量传感器阵列多参数联合估计方法，属于阵列信号处理领域。构造分布式电磁矢量传感器阵列的接收数据，分别对电偶极子和磁偶极子的接收数据做协方差矩阵并相加求和，获得仅包含信源方位角参数的协方差矩阵和，利用稀疏信号重构方法估计信源入射方位角；利用电偶极子和磁偶极子阵列的自协方差与互协方差矩阵关系获得极化参数的估计。本发明将多维参量联合估计问题转化为多个一维参量分步估计，降低了方法的计算复杂度，而将电偶极子与磁偶极子传感器分布式摆放不仅降低了阵元间互耦影响还有效扩展了阵列物理孔径，使得参数估计精度大大增加。
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公开(公告)号：CN105372623B
公开(公告)日：2018-08-07
申请号：CN201510932335.1
申请日：2015-12-15
Applicant: 吉林大学
IPC: G01S3/14
Abstract: 本发明提出种基于L型阵列的信源仰角和方位角估计方法,涉及阵列信号处理领域。利用L型阵列的特殊性,选取不同位置的阵元组成子阵和子阵二,子阵中仅仅包含仰角信息,与方位角无关,首先对子阵进行稀疏表示,运用非凸惩罚函数的方式,重构出仰角值,将仰角估计值代入到子阵二的方向矩阵中并稀疏表示,得到了只包含方位角的接受模型,再对其利用奇异值分解,通过凸优化工具包求解出方位角,并且完成了参数的自动配对。优点是解决了稀疏重构在面对基于稀疏重构的多参数联合估计时的高维网格划分难的问题,利用两个子阵列的先后求解的过程,完成了参数的自动配对,能更好地抑制噪声对信号的干扰,提高了估计的精度。
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公开(公告)号：CN105334489B
公开(公告)日：2017-07-21
申请号：CN201510938335.2
申请日：2015-12-15
Applicant: 吉林大学
IPC: G01S3/14
Abstract: 本发明涉及一种分布式电磁矢量传感器阵列多参数联合估计方法，属于阵列信号处理领域。构造分布式电磁矢量传感器阵列的接收数据，分别对电偶极子和磁偶极子的接收数据做协方差矩阵并相加求和，获得仅包含信源方位角参数的协方差矩阵和，利用稀疏信号重构方法估计信源入射方位角；利用电偶极子和磁偶极子阵列的自协方差与互协方差矩阵关系获得极化参数的估计。本发明将多维参量联合估计问题转化为多个一维参量分步估计，降低了方法的计算复杂度，而将电偶极子与磁偶极子传感器分布式摆放不仅降低了阵元间互耦影响还有效扩展了阵列物理孔径，使得参数估计精度大大增加。
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公开(公告)号：CN104360310A
公开(公告)日：2015-02-18
申请号：CN201410728730.3
申请日：2014-12-03
Applicant: 吉林大学
CPC classification number: G01S5/00
Abstract: 本发明涉及一种多目标近场源定位方法和装置，属于阵列信号处理领域。利用传感器阵列接收目标信号；对各路传感器接收信号进行预处理；由采样的接收信号构造复数接收矩阵；求解复数协方差矩阵特征值和特征向量，构造噪声子空间；谱峰搜索获得定位参数；将定位结果由显示电路显示。其本质是简化特征值分解的Jacobi方法，避免消耗时间选取矩阵绝对值最大元素；采用分级谱峰搜索方式，降低程序运行时间。所述装置包括接收传感器阵列、信号预处理模块、算法执行和定位结果显示模块。本发明适用于多种近场源定位算法，可提高近场源定位算法运行效率，实时获得多目标高精度定位参数。
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公开(公告)号：CN204272043U
公开(公告)日：2015-04-15
申请号：CN201420753434.4
申请日：2014-12-03
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本实用新型涉及一种用于声源定位装置的信号预处理模块，属于信号处理领域。包括自动增益控制电路，用于调整信号幅值以适应系统动态范围，低噪滤波电路，用于滤除接收信号中的高频噪声成分，AD转换电路，用于将模拟量信号转换为数字量信号供上位机调用。本实用新型可增加装置的工作稳定性，提高声源定位精度。
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