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公开(公告)号：CN118133155A
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202410318704.7
申请日：2024-03-20
Applicant: 哈尔滨工业大学(威海) , 威海天之卫网络空间安全科技有限公司
IPC: G06F18/2415 , G06F18/214 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/047 , G06N3/0475 , G06N3/0495 , G06N3/096 , G06N3/084 , G06N3/0985 , H04L9/40 , H04L43/026 , H04L43/028 , H04L43/0876
Abstract: 本申请属于互联网应用流量检测技术领域，具体为一种面向开放场景的增量流量识别模型包括增量学习模型和开集识别模型；所述增量学习模型包括分类器和生成器。本申请还提供一种面向开放场景的增量流量识别方法。本申请还提供一种面向开放场景的增量流量识别模型的流量检测与模型更新方法。本申请能够提取目标类型的流量的关键信息，在面对新型应用流量检测需求时，可以通过增量学习模型进行训练，减少数据存储和模型训练的资源消耗；训练好的分类器作为预训练模型参与开集识别训练，使其具备识别未知流量的能力；通过开集识别训练后的分类器完成检测工作，能够有效识别目标类型的流量和未知流量，为复杂网络环境下的应用流量检测提供保障。
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公开(公告)号：CN116824270A
公开(公告)日：2023-09-29
申请号：CN202310925490.5
申请日：2023-07-26
Applicant: 哈尔滨工业大学(威海) , 威海天之卫网络空间安全科技有限公司
IPC: G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0464
Abstract: 本申请提供了一种基于注意力机制改进的小样本车型识别方法，解决了现有车型识别方法在少量样本的情况下识别精度低的技术问题，包括：步骤一，提取车辆图像样本的特征图；步骤二，将特征图输入第一注意力模块，采用全局平均池化，生成注意力权重图_1；步骤三，使用注意力权重图_1，对特征图#imgabs0#加权、卷积，得到新特征图；步骤四，将新特征图输入第二注意力模块，采用全局最大池化，生成注意力权重图_2；步骤五，使用注意力权重图_2，对新特征图加权，得到细化特征图；步骤六，将细化特征图输入全卷积网络分类模块，计算属于每个车型类别的概率。本发明广泛应用于车型识别技术领域。
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公开(公告)号：CN116720894A
公开(公告)日：2023-09-08
申请号：CN202310716492.3
申请日：2023-06-16
Applicant: 哈尔滨工业大学(威海) , 威海天之卫网络空间安全科技有限公司
IPC: G06Q30/0251 , G06Q30/0241 , G06F16/9536 , G06Q50/00 , G06F16/33 , G06F16/583
Abstract: 本申请提供了一种基于短期兴趣的社交媒体广告推荐方法，提取文本特征；对自然语言处理模型中命名实体能够识别的文本特征与广告特征进行相似度计算，根据预设的相似阈值判断文本特征是否与广告特征匹配；对自然语言处理模型中命名实体无法识别的文本特征，判断是否采用图像对文本语义进行添加，从而确认图片信息是否对于广告的筛选有利。本申请提供的基于短期兴趣的社交媒体广告推荐方法。本申请实现了针对用户的短期兴趣进行精准推广，实用范围包括各类以图文内容为主的综合性社交网络平台及其相应的移动、PC端应用，将其用于可以提取出特征用于广告筛选的各类内容；应用前景十分广泛。
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公开(公告)号：CN113098878A
公开(公告)日：2021-07-09
申请号：CN202110364835.5
申请日：2021-04-06
Applicant: 哈尔滨工业大学(威海) , 威海天之卫网络空间安全科技有限公司
IPC: H04L29/06 , H04L12/24 , H04L29/12 , G06F16/953 , G06K9/62
Abstract: 本发明涉及一种基于支持向量机的工业互联网入侵检测方法及实现系统，该入侵检测方法(1)获取dnsflood攻击的异常通信流量数据；(2)针对步骤(1)得到的异常通信流量数据，提取特征数据并构造特征量；(3)将步骤(2)构造的特征量输入SVM入侵检测模型进行训练，得到用于检测dnsflood攻击的SVM入侵检测模型；(4)提取待检测的通信流量数据的特征数据并构造特征量，然后输入到训练好的SVM入侵检测模型进行入侵检测，对检测到的可疑流量进行捕获，同时记录日志，并进行处理。该方法能够提取能够反映正常行为和异常行为区别的数据特征，提高对异常攻击行为的检测效率。
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公开(公告)号：CN112861440A
公开(公告)日：2021-05-28
申请号：CN202110221339.4
申请日：2021-02-27
Applicant: 哈尔滨工业大学(威海)
Abstract: 本发明涉及一种面向各类应用的软件机器人系统及其工作方法，该系统通过对应用软件环境进行建模，然后采用深度强化学习方法设计和实现具有自我学习和决策能力的软件机器人，并提供人机交互接口。在学习完成后，根据用户下发的业务指令，软件机器人系统可以自动执行学习到的操作序列，以完成指定软件的指令任务。该系统可以应用到各类应用软件，能够简化用户的操作，使得用户在使用软件的某种功能时，无需关心具体的操作，只需要向系统下发指令，系统就能自动探索并生成最优操作序列，然后对软件进行操作完成对应的功能。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112860378A
公开(公告)日：2021-05-28
申请号：CN202110200693.9
申请日：2021-02-23
Applicant: 哈尔滨工业大学(威海)
IPC: G06F9/455
Abstract: 本发明涉及一种计算回放流量所需最少虚拟资源的方法、系统、设备及存储介质，包括：(1)数据预处理：对回放流量进行分析，收集IP地址数量、数据包大小分布等信息，提取出数据流，即在一段时间内源IP和目的IP以时间顺序单向发送数据包的序列；(2)最小虚拟资源计算：分析虚拟机的性能(CPU、内存和网卡等)，综合流量信息和虚拟机资源信息，将数据流合理划分，计算出最少虚拟的虚拟数量。本发明提出的计算回放流量所需最少虚拟资源的方法可以实现回放流量过程中对最小资源需求量的计算，并生成基于最小资源的流量划分，划分完毕后，得出每个虚拟资源需要回放的流量，以完成流量回放的功能。
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公开(公告)号：CN112150285A
公开(公告)日：2020-12-29
申请号：CN202011009471.0
申请日：2020-09-23
Applicant: 哈尔滨工业大学(威海)
Abstract: 本发明涉及一种基于邻域拓扑结构的异常金融组织层次划分系统及其工作方法，包括依次连接的数据预处理模块、邻域拓扑结构特征提取模块和异常金融组织层次划分模块；数据预处理模块对输入的异常金融组织交易流水数据进行数据清洗，构建异常金融组织的交易网络；邻域拓扑结构特征提取模块为每个账号生成对应的低维稠密向量；异常金融组织层次划分模块对每个账号生成的低维稠密向量进行降维处理，并进行聚类操作，获取异常金融组织层次划分结果。本发明只需要异常金融组织的交易记录的转账双方信息，在一定程度上减少了人工参与，降低了人力成本，能够取得很好的层次划分结果，实现了异常金融组织层次划分的自动化处理。
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公开(公告)号：CN109150685B
公开(公告)日：2020-11-03
申请号：CN201810909359.9
申请日：2018-08-10
Applicant: 哈尔滨工业大学(威海)
IPC: H04L12/46 , H04L12/713 , H04L12/911 , H04L29/06 , H04L29/12
Abstract: 本发明提供一种面向异构网络的智能互联方法及系统，配置互联网关，基于VPNS、VPNC、GRE和ROUTE规则实现子网互联；配置互联网关NAT规则实现旁路子网互联；配置智能终端互联，应用VPNC实现端到端互联；配置智能终端ROUTE规则实现端到子网互联，以及端到旁路子网互联。基于SD‑WAN的智能互联方法实现了异构网络环境下，智能设备的网络互联、信息互通和数据共享，能够满足异构网络环境下端到端互联、子网互联、旁路子网互联、端到子网互联和端到旁路子网互联等多模式互联互通应用场景需求，具有安全可靠、实时通信的通信质量保障，具有快速部署、远程管理的灵活管控保证。
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公开(公告)号：CN110377354A
公开(公告)日：2019-10-25
申请号：CN201910482536.4
申请日：2019-06-04
Applicant: 哈尔滨工业大学(威海) , 威海天之卫网络空间安全科技有限公司
Abstract: 本发明属于软件应用技术领域，涉及软件操作序列的生成方法。一种软件操作序列自动生成方法，包括以下步骤：获取软件的动作集和状态集；输入动作集、状态集和初始策略作为初始要素，采用强化学习法自动生成软件操作序列。本发明的软件操作序列自动生成方法，可以实现软件各种操作行为的自学习，针对软件的不同功能，学习生成相应的操作序列，学习完毕后，得出每个状态下可进行的动作序列的最优值，以完成指定软件的功能。
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公开(公告)号：CN109150685A
公开(公告)日：2019-01-04
申请号：CN201810909359.9
申请日：2018-08-10
Applicant: 哈尔滨工业大学(威海)
IPC: H04L12/46 , H04L12/713 , H04L12/911 , H04L29/06 , H04L29/12
Abstract: 本发明提供一种面向异构网络的智能互联方法及系统，配置互联网关，基于VPNS、VPNC、GRE和ROUTE规则实现子网互联；配置互联网关NAT规则实现旁路子网互联；配置智能终端互联，应用VPNC实现端到端互联；配置智能终端ROUTE规则实现端到子网互联，以及端到旁路子网互联。基于SD‑WAN的智能互联方法实现了异构网络环境下，智能设备的网络互联、信息互通和数据共享，能够满足异构网络环境下端到端互联、子网互联、旁路子网互联、端到子网互联和端到旁路子网互联等多模式互联互通应用场景需求，具有安全可靠、实时通信的通信质量保障，具有快速部署、远程管理的灵活管控保证。
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