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公开(公告)号：CN113141611A
公开(公告)日：2021-07-20
申请号：CN202110583362.8
申请日：2021-05-27
Applicant: 哈尔滨工业大学(威海)
Abstract: 本发明涉及一种基于多元异常行为特征检测云手机号码账户的方法，其解决了现有国内云手机号码的使用广泛但多数平台未能采取有效检测手段的技术问题，其根据用户使用电脑或移动设备注册、登录和操作应用平台的在线账户时，会在平台的网站或app的后台产生网络特征，通过分析和提取应用平台的账户信息，从云手机号码账户自身特性以及与其关联的IP、地理位置、登陆设备维度抽象出云手机号码账户具有的异常行为特征，依据各项特征的检测有效性与检测成本比值，在用户注册、用户登陆和/或账户数据库轮询检测场景下，对云手机号码注册账户的异常行为特征进行检测。本发明可广泛应用于云手机号码账号的检测。
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公开(公告)号：CN113114797A
公开(公告)日：2021-07-13
申请号：CN202110417852.0
申请日：2021-04-19
Applicant: 哈尔滨工业大学(威海)
IPC: H04L29/12
Abstract: 本发明提供一种获取开放递归域名服务器域名解析规律的方法，具体为：获取开放递归域名服务器的IP地址以及域名的数据，对数据进行预处理，在测量主机上组建DNS查询报文，并向开放递归域名服务器发送，在测量主机上接收开放递归域名服务器返回的DNS响应报文，并进行存储，检测开放递归域名服务器的域名选择性解析规律，总结域名选择性解析规律，并输出结果。其解决了现有开放递归域名服务器选择性解析特定种类的域名，降低了为用户提供的服务质量、增加了用户的消极体验的技术问题。本发明可广泛应用于开放递归域名服务器服务质量的测评中。
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公开(公告)号：CN111985569A
公开(公告)日：2020-11-24
申请号：CN202010851544.4
申请日：2020-08-21
Applicant: 哈尔滨工业大学(威海)
Abstract: 本发明涉及一种基于多源点聚类思想的匿名节点定位方法，其为了减少Traceroute所得到的IP路径中匿名节点对真实网络路由节点的干扰，其包括以下步骤：获取国内的ip地址、地理位置和经纬度；用ping命令对ip进行存活性探测过滤，提取出存活的ip地址；将探测出地理位置的IP存入数据库；通过k-means算法得到的聚类中心附近部署服务器，对同一类别内的目的节点进行traceroute探测；获取时延曲线，对时延曲线进行特征提取，进行层次聚类，依据层析树的结构对traceroute所得到的IP路径进行合并，将可能是同一个匿名节点的点进行合并，并记录其上一跳与下一跳的ip地址；计算匿名节点对的上一跳，下一跳IP所构成的集合中心，使用欧式距离对经纬度进行计算，作为该匿名节点的物理位置。
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公开(公告)号：CN111966974A
公开(公告)日：2020-11-20
申请号：CN202010830697.0
申请日：2020-08-18
Applicant: 哈尔滨工业大学(威海)
Abstract: 本发明涉及一种安全可逆的关系数据库版权保护技术，其解决了关系数据库容易产生数据的版权纠纷，损害所有者利益的技术问题，其包括以下步骤：A.将水印明文转换为二进制序列；B.利用混沌加密对水印二进制序列进行置乱，并对置乱序列添加差错控制码进行差错控制；C.以每一个存在冗余的数值型属性列为单位分别执行水印嵌入程序；根据数据库所有者个人私有密钥以及嵌入比例确定被嵌入水印元组，根据水印长度确定该次嵌入过程选用的水印信息二进制序列中的水印比特值，以及随机选择要被修改的数值位。本发明可广泛应于数据拷贝、复制以及传播过程中，容易产生数据版权纠纷的情况。
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公开(公告)号：CN111797369A
公开(公告)日：2020-10-20
申请号：CN202010648828.3
申请日：2020-07-08
Applicant: 哈尔滨工业大学(威海)
IPC: G06F21/16 , G06F40/284 , G06F40/289 , G06F16/28
Abstract: 本发明涉及一种关系数据库的数字水印算法，其解决了现有数据库安全面临的版权保护，内容的机密性和隐私性以及数据的真实性和完整性的威胁问题，其步骤包括进行数据的预处理；利用数据库版权所有者的私有密钥，将水印明文转换为二进制序列；以每一个属性值为自然语言的非数值属性列为单位分别执行水印嵌入程序；将嵌入水印后的数据库表发布；发生版权纠纷时，需要对有版权争议的数据库表进行水印提取工作，并以此作为版权归属的有效证明；根据步骤三中涉及到的数据库所有者个人私有密钥、属性列对应密钥、是否存在虚拟拆分列以及嵌入过程操作记录完成水印提取。本发明可广泛应于文字数据库安全的版权保护。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108712403B
公开(公告)日：2020-08-04
申请号：CN201810419153.8
申请日：2018-05-04
Applicant: 哈尔滨工业大学(威海)
Abstract: 本发明提供一种基于域名构造相似性的非法域名挖掘方法，其解决了现有方法不能主动挖掘大量非法域名的技术问题；包括以下步骤：步骤1，从域名黑名单中读取非法域名；步骤2，判断是否存在聚集成功的类，若不存在，则转到步骤10；否则，继续下一步；步骤3，判断当前域名是否可以归到第i个聚集类中，若不可以，则转到步骤10；否则，继续下一步；判断的依据是当前域名是否与中心域名相似，中心域名是指聚集类中有代表性的域名；步骤4，将当前域名并入第i个聚集类，并提取出当前域名与该类中心域名的匹配过程中所产生的生成模式，继续下一步；生成模式是聚集类中各域名与中心域名所提取出的通配字符串。本发明广泛应用于信息技术领域。
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公开(公告)号：CN109361575A
公开(公告)日：2019-02-19
申请号：CN201811563066.6
申请日：2018-12-20
Applicant: 哈尔滨工业大学(威海)
Abstract: 本发明涉及一种获取分析DNS流量数据的方法及其系统，其解决了现有方法分析web网页性能和服务使用情况的准确度的技术问题，其包括以下步骤：A.获取网页首次加载过程中的DNS流量数据；B.将步骤A中获取的DNS流量数据进行清洗处理，分别进行域名数量统计、DNS解析时间统计和资源记录分类统计；C.根据步骤B中域名数量统计和DNS解析时间统计分析网页性能；D.根据步骤B中资源记录分类统计分析网页资源的服务器地理位置、IP运营商的分布情况和网页使用CDN服务情况。本发明同时提供了其系统。本发明可广泛应用于互联网数据获取与分析领域。
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公开(公告)号：CN108600249A
公开(公告)日：2018-09-28
申请号：CN201810419474.8
申请日：2018-05-04
Applicant: 哈尔滨工业大学(威海)
CPC classification number: H04L63/0876 , H04L61/1511 , H04L63/1441
Abstract: 本发明提供一种基于多维关联信息进行非法域名注册团伙挖掘的方法，其解决了现有方法中没有对非法域名注册团伙进行挖掘的技术问题；包括以下步骤：步骤1.对域名进行预处理：(1)判断输入的域名字符组成上是否正确；(2)将域名处理为注册域名、网站首页域名两种结构；步骤2.获取关联域名：步骤3.对关联域名中新增域名的恶意性进行验证，保留验证结果为恶意的域名集合；步骤4.获取恶意的域名的注册信息；步骤5.根据注册信息间的关联性强弱，挖掘非法注册团体。本发明广泛应用于信息技术领域。
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公开(公告)号：CN119814461A
公开(公告)日：2025-04-11
申请号：CN202510035037.6
申请日：2025-01-09
Applicant: 哈尔滨工业大学(威海) , 山东天合网络空间安全技术研究院有限公司
Abstract: 本发明提供基于多层级特征协同及关键线索溯源的非法移动应用组织识别方法及系统，涉及网络安全领域，所述方法包括：基于关键静态信息和应用的网络通信特征，对关键线索进行追踪，利用WHOIS查询工具进行溯源，以得到溯源结果，其中，关键线索包括IP地址和域名；根据关键静态信息、应用的网络通信特征和溯源结果，利用深度学习模型进行特征学习，生成高维特征；根据高维特征和溯源结果，利用图神经网络进行多层级特征关联分析，以得到组织内部的层次结构和行为模式；基于组织内部的层次结构和行为模式，构建非法组织的网络拓扑，并通过强化学习机制动态更新，以适应不断变化的非法行为模式。本发明能够快速、高效地识别非法应用背后的潜在组织。
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公开(公告)号：CN119784764A
公开(公告)日：2025-04-08
申请号：CN202510285813.8
申请日：2025-03-12
Applicant: 哈尔滨工业大学(威海)
IPC: G06T7/00 , G06V10/28 , G06V10/26 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/088
Abstract: 本发明提供一种基于去噪扩散模型的无监督路面裂缝检测方法及系统，涉及路面裂缝检测技术领域，所述方法包括：对伪裂缝图像进行前向加噪，生成两张不同噪声程度的图像；将一张加噪图像输入扩散模型重建为目标图像，利用目标图像引导另一张加噪图像的重建过程，得到去除缺陷的图像；基于伪裂缝数据集构建分割模型，输入为伪裂缝图像与其重建图像的拼接，输出预测裂缝结果，通过最小化损失函数进行训练。本发明利用伪裂缝合成技术为分割模型提供伪标签信息，极大地缩减了数据标注的成本，提高了裂缝检测的准确率和鲁棒性。
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