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公开(公告)号：CN119578067A
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202411646018.9
申请日：2024-11-18
Applicant: 国网河南省电力公司电力科学研究院
IPC: G06F30/20 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F18/25 , G06F113/04
Abstract: 本发明提供了一种基于模型数据融合的设备级数字孪生体构建方法，属于再生能源调度技术领域，采集光伏发电、风力发电和储能设备的运行数据与外部环境数据；对所述运行数据和所述外部环境数据进行数据清洗和数据标准化处理；构建光伏发电设备的数字孪生体，利用所述外部环境数据、光伏发电设备的运行数据和历史发电数据对光伏发电设备的数字孪生体进行动态调整；构建风力发电设备的数字孪生体；构建储能设备的数字孪生体。优点在于：通过多源数据融合，实现设备的精细化建模与动态优化，确保设备状态的精准反映与调控；通过多源数据融合，实现设备的精细化建模与动态优化，确保设备状态的精准反映与调控。
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公开(公告)号：CN119492958A
公开(公告)日：2025-02-21
申请号：CN202411770371.8
申请日：2024-12-04
Applicant: 国网河南省电力公司电力科学研究院
Abstract: 本发明提供一种用于智能电网系统的电网故障检测定位方法及系统，该方法包括如下步骤：采集配电线路发生故障时的故障行波信号；预处理故障行波信号，得到预处理后的目标故障行波信号；对目标故障行波信号进行行波前沿检测，确定故障行波信号的信号到达时间；通过频域分析方法和时域分析方法从目标故障行波信号中提取故障信号特征；结合故障信号特征和信号到达时间估计发生故障的故障线路的故障线路特性；通过特征识别模型输出故障线路的线路类型和故障类型；基于线路类型和故障类型并利用决策树算法选择最优故障定位算法；根据目标故障行波信号并采用最优故障定位算法确定故障线路的线路位置。本发明具有根据线路类型智能选择最优定位算法的效果。
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公开(公告)号：CN119150076A
公开(公告)日：2024-12-17
申请号：CN202411294520.8
申请日：2024-09-14
Applicant: 国网河南省电力公司 , 国网河南省电力公司电力科学研究院
IPC: G06F18/24 , H02J3/00 , G06F18/213 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供了一种配电网状态识别方法、装置、计算机设备及存储介质，属于电力系统拓扑结构辨识研究领域，该方法包括：将配电网抽象成线图模型；根据线图模型构建邻接矩阵和节点特征矩阵；构建配电网状态识别网络；将邻接矩阵和节点特征矩阵输入至配电网状态识别网络，得到断路器的状态。通过将配电网抽象成线图模型，简化了配电网中各种连接节点和线路的复杂情况，有利于减少影响因素，其次通过该线图模型构建反应配电网情况的矩阵，并通过配电网状态识别网络对该矩阵进行识别，能够准确得到断路器情况，这样在当前大规模分布式电源接入情况下，根据配电网中断路器的动态变化，便于实时监控配网拓扑结构，为配电网优化图运行提供拓扑数据支撑。
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公开(公告)号：CN118980887A
公开(公告)日：2024-11-19
申请号：CN202411091003.0
申请日：2024-08-09
Applicant: 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国网河南省电力公司
Abstract: 本发明提供了一种基于融合终端的中压单相断线故障识别方法，属于电网故障识别技术领域。包括：利用融合终端监测台区配变低压侧abc三相的电压；当监测到某两相的电压下降至低于第一阈值时，获取电压低于第一阈值的两相为降压相，另外一相为非降压相；如果非降压相与前次采样的电压差绝对值小于第二阈值，且两个降压相的电压和与非降压相的电压差绝对值小于第三阈值，则判定台区配变的高压侧出现单相断线故障。本发明不仅能够及时识别中压配电网的单相断线故障，更能解决故障点的快速定位等问题，能够减少抢修时间，提升供电服务水平。
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公开(公告)号：CN114266720B
公开(公告)日：2024-04-23
申请号：CN202111313824.0
申请日：2021-11-08
Applicant: 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国网河南省电力公司
Inventor： 田杨阳 , 郭志民 , 刘昊 , 袁少光 , 毛万登 , 高小伟 , 赵健 , 刘善峰 , 贺翔 , 张小斐 , 赵慧彤 , 魏小钊 , 万迪名 , 耿俊成 , 梁允 , 黎维彬 , 高松鹤
IPC: G06T7/00 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/044 , G06N3/048 , G06N3/084
Abstract: 基于混合神经网络的电力导线故障检测方法及系统，首先根据损坏的电力导线所处地域建立损坏严重性指标，然后采集各个地域损坏的电力导线图像以及未损坏的电力导线图像并对采集的图像进行增广，并对所采集的图像已经增广的图像进行标签设置，构建混合神经网络模型并进行训练，最后实时采集电力导线图像输入至训练好的混合神经网络模型中进行判定。本发明基于混合神经网络的电力导线故障检测模型能够提取各类损坏和未损坏的电力线图像的图像特征并进行分类。本发明的混合神经网络优于现有技术，可使得分类识别率高达95.57％。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117081149A
公开(公告)日：2023-11-17
申请号：CN202311040669.9
申请日：2023-08-17
Applicant: 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国网河南省电力公司
Inventor： 胡誉蓉 , 张伟剑 , 李强 , 刘昊 , 魏小钊 , 武警 , 狄立 , 王棨 , 李哲 , 郭志民 , 贺翔 , 赵健 , 席晟哲 , 耿俊成 , 李江仓 , 罗德林 , 许泰峰 , 李天涛 , 马子航 , 谢富平
Abstract: 本申请涉及一种分布式能源的层级控制方法，包括底层控制逻辑、次级控制逻辑、顶层控制逻辑；底层控制逻辑：使用下垂控制方法，通过对频率的改变调节有功功率的输出，对电压幅值的改变调节无功功率的输出，输出功率满足下垂控制所需的P—f和Q—U解耦；次级控制逻辑：次级控制补偿底层控制产生的电压与频率偏差；顶层控制逻辑：顶层控制对并网模式下的微电网进行潮流控制；当分布式能源孤岛运行时，次级控制输入的参考频率f*与参考电压U*即为分布式能源频率与PCC电压；当分布式能源转为并网运行时，顶层控制通过PI控制过程调节分布式能源输出频率和电压，使分布式能源输出频率和电压与PCC频率和电压相等。
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公开(公告)号：CN115546713A
公开(公告)日：2022-12-30
申请号：CN202211012559.7
申请日：2022-08-23
Applicant: 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国网河南省电力公司 , 国网河南省电力公司卫辉市供电公司 , 天津大学 , 杭州电子科技大学
Inventor： 郭志民 , 田杨阳 , 齐企业 , 库永恒 , 姜亮 , 张焕龙 , 李斌 , 王楠 , 刘善峰 , 毛万登 , 刘昊 , 李哲 , 苏海涛 , 曾平良 , 吴秋轩 , 梁允 , 朱新山 , 王倩 , 陈岑 , 谭磊
IPC: G06V20/52 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06V10/26 , G06V10/75 , G06V10/77 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06V20/40
Abstract: 一种基于语义分割的变电站水位监测方法及系统，方法包括：获取汛期变电站监控设备的视频图像数据样本，利用数据标注软件提取视频图像数据样本中的水位信息，利用水位信息构建变电站语义分割数据集；基于UNet语义分割算法，建立变电站水位监测模型；使用变电站语义分割数据集，基于迁移学习的方法，对变电站水位监测模型进行迭代训练；以训练好的水位监测模型，对汛期变电站水位进行监测。本发明解决在没有水尺、不具备相机标定条件下实现变电站水位监测，可在水位上升时及时发出预警，尽可能让电力运维人员提前开展防汛工作，避免后期的严重财产损失。
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公开(公告)号：CN114882381A
公开(公告)日：2022-08-09
申请号：CN202210322058.2
申请日：2022-03-29
Applicant: 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国网河南省电力公司
Inventor： 郭志民 , 卢明 , 李哲 , 郑伟 , 田杨阳 , 毛万登 , 毛文涛 , 刘善峰 , 袁少光 , 梁允 , 刘昊 , 张焕龙 , 贺翔 , 赵健 , 耿俊成 , 魏小钊 , 张璐 , 庞凯 , 齐企业
IPC: G06V20/17 , G06V20/62 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 一种基于轻量级YOLOv3的输电设备表盘状态识别方法，包括以下步骤：无人机巡检获取表盘图像数据；对获取到的表盘图像数据进行整理和标注，并将其划分训练集、测试集以及验证集；构建轻量型YOLOv3模型并进行训练，得到表盘检测模型进行表盘检测，得到检测出的表盘图像；构建分类模型训练数据集，利用分类模型训练数据集对基于MobileNetv2的分类模型进行训练，得到二分类模型；将无人机巡检采集到的待测表盘图像依次通过训练后的表盘检测模型和二分类模型，实现对图像中的破损表盘识别。本发明通过对待检测表盘分两步进行检测，先检测出仪表区域再检测仪表状态，提高了检测速度和准确率，还能够根据不同模型的需求选择训练数据，在较低成本下实现对模型的充分训练。
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公开(公告)号：CN114549981A
公开(公告)日：2022-05-27
申请号：CN202210131288.0
申请日：2022-02-11
Applicant: 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国网河南省电力公司
Inventor： 郭志民 , 田杨阳 , 王会琳 , 王棨 , 卢明 , 李哲 , 姜亮 , 刘昊 , 赵健 , 张劲光 , 董武亮 , 张焕龙 , 刘善峰 , 梁允 , 王超 , 袁少光 , 王津宇 , 毛万登 , 贺翔 , 李威 , 魏小钊 , 许丹
IPC: G06V20/10 , G06V10/32 , G06V10/44 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06V10/82 , G06V10/774 , G06V10/80
Abstract: 本发明提供了一种基于深度学习的智能巡检指针式仪表识别及读数方法，包括：获取原始仪表图像数据，对原始图像数据进行预处理后划分为训练集和测试集；构建仪表识别模型，并通过训练集和测试集对其进行训练，得到训练后的仪表识别模型；将采集到的待检测图像输入训练后的仪表识别模型进行目标检测，得到含有仪表的图像；对含有仪表的图像进行预处理和校畸；对校畸后的图像进行处理并进行异常判断；对通过异常判断后的仪表图像进行刻度提取，提取出仪表图像中用于读数的刻度线和指针；检测出表盘的外圆并将其展开为矩形，根据指针位置进行读数计算，得到仪表的读数结果。本发明能够对各角度场景下的圆形仪表盘实现准确检测和读数。
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公开(公告)号：CN112906769A
公开(公告)日：2021-06-04
申请号：CN202110154390.8
申请日：2021-02-04
Applicant: 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国网河南省电力公司
Abstract: 基于CycleGAN的输变电设备图像缺陷样本增广方法，包括以下步骤：1、对无人机巡检获取的影像进行标注，根据标注文件将原始影像大图切分出正常部件图片以及缺陷部件图片，并且记录相关的文件信息；2、将正常部件图片以及缺陷部件图片作为训练集输入到CycleGAN进行模型训练，训练得到的CycleGAN模型用来将正常部件图片风格迁移为人工缺陷部件图片；3、根据记录的相关文件信息，将人工缺陷部件图片采用不同的方法融合到原始正常影像大图中；4、依据记录的信息更新标注文件，从而得到了扩充后的带标注文件的数据集。相对常规方法增广和本本方法在缺陷样本数量不足的情况下，增广的缺陷样本集能够将目标检测模型的精度提升2～3％，优于常规数据增强方法。
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