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公开(公告)号:CN116704266B
公开(公告)日:2023-10-31
申请号:CN202310935029.8
申请日:2023-07-28
Applicant: 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司
IPC: G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06T7/00
Abstract: 本申请公开一种电力设备故障检测方法、装置、设备及存储介质,涉及电力物联网安全技术领域,能够提高电力设备的故障检测精度和检测效率。具体方案包括:获取原始图像数据集,并进行类型划分,得到第一数据集和第二数据集,第一数据集中为电力设备正常运行的图像数据,第二数据集为电力设备故障的图像数据;对第二数据集进行数据增强,得到第二目标数据集;利用第一数据集训练预设的初始多尺度卷积神经网络模型,得到中间多尺度卷积神经网络模型;利用第一数据集和第二目标数据集训练中间多尺度卷积神经网络模型,得到目标多尺度卷积神经网络模型;将实时采集的电力设备图像输入至目标多尺度卷积神经网络模型中,得到电力设备的故障检测结果。
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公开(公告)号:CN111415060B
公开(公告)日:2022-07-29
申请号:CN202010070843.4
申请日:2020-01-21
Applicant: 国网浙江省电力有限公司湖州供电公司 , 国网浙江长兴县供电有限公司
Abstract: 本发明涉及电力系统运营维护技术领域,具体涉及基于客户标签的投诉风险分析方法,包括:A)收集客户数据;B)收集历年投诉数据;C)将n个客户进行聚类,为每个类簇关联投诉类型标签;D)依次计算用户到k个类簇的距离;E)将距离最小值的倒数作为客户发起投诉的初始风险,计算所有客户的初始风险的均值μ和方差σ;F)客户发起投诉的风险为为投诉类型预测为类簇关联的投诉类型。本发明的实质性效果是:能够预测客户投诉的风险,找到高风险客户并优先排查客户对应的故障,从而降低投诉总数,提高电网客户整体满意度,并同时提高了电网整体运行可靠水平,优化运维资源的分配。
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公开(公告)号:CN109388733A
公开(公告)日:2019-02-26
申请号:CN201810916036.2
申请日:2018-08-13
Applicant: 国网浙江省电力有限公司 , 浙江华云信息科技有限公司 , 国网浙江仙居县供电有限公司
IPC: G06F16/901 , G06F9/448
Abstract: 本发明提出一种新的图数据处理引擎优化方法,其特征在于,采用本地迭代,全局通信的处理方式,所述处理方式首先在同一计算节点上开展计算,直到该计算节点上的所有图节点的数据都完成更新则停止局部迭代;在同一计算节点上开展计算的同时,边缘图节点缓存并合并消息,待局部迭代停止后批量传输计算节点间发送的消息,所述边缘图节点为跨两个或多个计算节点的图节点。
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