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公开(公告)号：CN114693922A
公开(公告)日：2022-07-01
申请号：CN202111474990.9
申请日：2021-12-06
Applicant: 太原理工大学
IPC: G06V10/26 , G06V10/44 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/776 , G06V10/82 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06K9/62
Abstract: 本发明涉及图像识别与深度学习领域，具体是一种基于对抗神经网络的语义分割方法。包括以下步骤。S100～收集道路损伤图像数据集，并按比例划分为训练数据集和测试数据集，训练数据集用来训练对抗神经网络模型，测试数据集用来验证对抗神经网络模型的好坏；S200～构建Resnet‑50网络，当做基准预训练网络，输入道路损伤图像训练集，进行预训练；S300～训练对抗神经网络的分割模型，该模型包括PSPNet网络中的PPM模块和DeepLab中的ASPP模块；S400～将两个PPM模块和ASPP模块分割网络得到的结果输入判别模型中，输出类全局概率得分图；S500～根据判别网络得到的结果，重新调整两个分割模型进行训练，并且重复S300和S400，直到两个分割网络的结果趋于一致，从而达到语义分割的效果。
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公开(公告)号：CN114626369A
公开(公告)日：2022-06-14
申请号：CN202210270510.5
申请日：2022-03-18
Applicant: 太原理工大学
IPC: G06F40/258 , G06F40/30 , G06F16/9535 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明属于学术文献推荐领域，具体是一种融合标题摘要语义关系的学术文献推荐方法。解决了现有学术文献推荐方法存在的冷启动，数据稀疏性问题，包括以下步骤，S100：采集用户‑文献交互数据并进行数据预处理；S200：搭建结合文本与隐反馈信息的学术文献推荐网络；S300：将预处理后的数据集输入文献推荐网络，使用损失函数对文献推荐网络进行训练，并保存训练好的网络模型及参数；S400：使用训练好的网络计算每位用户对其它所有未交互过的文献的喜好分数，根据喜好分数对文献进行排序，选取前N篇文献推荐给用户。本发明有效保证学术文献推荐效果。
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公开(公告)号：CN109542949B
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN201811322187.1
申请日：2018-11-07
Applicant: 太原理工大学
IPC: G06F16/2458 , G06N5/02
Abstract: 本发明公开了一种基于形式向量的决策信息系统最简知识获取方法，该方法以决策形式背景为研究对象，定义了描述信息系统潜在知识的形式向量；引入粒度的思想，由粗到细求取不同粒度空间下的形式向量，并基于父子向量关系构建形式向量树，实现了规则获取过程的可视化；在获取最简规则的过程中，通过条件形式向量和决策形式向量的关系提取最简规则，简化了规则的判定过程；设定规则是否覆盖整个论域为终止条件，使得获取的每条规则之间不存在冗余，保证了规则个数最小且加快了算法的收敛速度；由于采用较少的规则，以及规则长度的最小化，使得本算法同时兼具了较高的识别率。
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公开(公告)号：CN113888550A
公开(公告)日：2022-01-04
申请号：CN202111157701.2
申请日：2021-09-27
Applicant: 太原理工大学
Abstract: 本发明公开了一种结合超分辨率和注意力机制的遥感图像道路分割方法，属于遥感图像道路分割方法技术领域；通过将遥感图像数据集按照一定的比例划分为训练集和测试集；搭建遥感图像道路分割网络：所述遥感图像道路分割网络中包括编码器模块、超分辨率模块、语义分割模块；将经过预处理的训练集数据输入至遥感图像道路分割网络中，对遥感图像道路分割网络进行训练直到模型收敛，并保存模型参数；将测试集图像输入到导入训练好的参数的遥感图像道路分割模型中，输出图像道路数据的精确分割结果；本发明应用于遥感图像道路分割。
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公开(公告)号：CN112183258A
公开(公告)日：2021-01-05
申请号：CN202010976675.5
申请日：2020-09-16
Applicant: 太原理工大学
Abstract: 本发明一种基于上下文信息和注意力机制的遥感图像道路分割方法，属于遥感图像道路分割方法技术领域；所要解决的技术问题为：提供一种基于上下文信息和注意力机制的遥感图像道路分割方法的改进；解决上述技术问题采用的技术方案为：将遥感图像数据集按照一定的比例划分为训练集和测试集；搭建遥感图像道路分割网络：所述遥感图像道路分割网络中包括上下文信息提取模块和注意力模块；将经过预处理的训练集数据输入至遥感图像道路分割网络中，对遥感图像道路分割网络进行训练；将测试集数据输入到已经训练好的遥感图像道路分割网络中，输出图像道路数据的精确分割结果；本发明应用于图像道路分割。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110580526A
公开(公告)日：2019-12-17
申请号：CN201910814478.0
申请日：2019-08-30
Applicant: 太原理工大学
Abstract: 本发明公开了基于乐观概念的不完备决策信息系统规则提取算法，针对不完备决策信息系统的规则提取算法，首次提出了一种基于相容关系的乐观概念格,并在此基础上提出相应的不完备决策信息系统的规则提取算法。该算法引入了粒度的概念,在由粗到细的粒度空间下求取每层的乐观概念,并根据乐观概念与决策信息系统中决策属性的关系获取决策信息系统中的最简规则,设定已提取到规则的论域元素是否覆盖整个论域为算法终止条件,最终实现决策信息系统的规则提取过程。并通过定理证明、实例分析说明了新算法的正确性和有效性，并通过实验验证了算法的有效性和快速性。
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公开(公告)号：CN110516844A
公开(公告)日：2019-11-29
申请号：CN201910675922.5
申请日：2019-07-25
Applicant: 太原理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于EMD-PCA-LSTM的多变量输入光伏功率预测方法，利用经验模态分解方法将5种环境序列进行分解，得到不同时间尺度下的本征模态分解和剩余分量，将环境序列分解为各种不同的波动序列；利用主成分分析方法筛选出影响光伏输出功率的关键因子，降低模型输入参数的维度，消除由EMD分解得到的不同波动序列的冗余性和相关性。最后，通过LSTM神经网络完成对多变量时间序列和光伏功率序列之间的动态时间建模，构建预测模型，实现对光伏输出功率的预测。本方法验证了LSTM模型在光伏预测领域的实用性，扩展了深度学习技术的应用范畴，对于深入探讨光伏并网系统的经济运行和调度提供了一种新的视角，在现实中具有良好的应用前景和工程应用价值。
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公开(公告)号：CN110351185A
公开(公告)日：2019-10-18
申请号：CN201910571151.5
申请日：2019-06-28
Applicant: 太原理工大学
IPC: H04L12/58 , H04L29/06 , H04L29/08 , G06F21/60 , G06F21/62 , G06F21/64 , G06Q10/10 , G06Q20/38 , G06Q20/40
Abstract: 本发明涉及区块链技术和电子邮箱技术，提出了一种基于区块链技术的分布式电子邮箱系统，该系统包括：客户端和非系统节点服务器。本发明建立用户和公有区块链地址的映射关系，通过将用户信件主题和内容加密作为交易附件记入区块，交易费用作为邮资，公链的矿工充当邮递员，将邮件发送给收件人，收件人通过其私钥解密查看交易附件中的邮件来达到通信的目的。本发明利用区块链分布式账本的特性，避免了邮件丢失、无法访问、被删除、被串改的风险，实现了一个保护隐私、低成本、安全可靠的分布式电子邮箱系统。
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公开(公告)号：CN109542949A
公开(公告)日：2019-03-29
申请号：CN201811322187.1
申请日：2018-11-07
Applicant: 太原理工大学
IPC: G06F16/2458 , G06N5/02
Abstract: 本发明公开了一种基于形式向量的决策信息系统最简知识获取方法，该方法以决策形式背景为研究对象，定义了描述信息系统潜在知识的形式向量；引入粒度的思想，由粗到细求取不同粒度空间下的形式向量，并基于父子向量关系构建形式向量树，实现了规则获取过程的可视化；在获取最简规则的过程中，通过条件形式向量和决策形式向量的关系提取最简规则，简化了规则的判定过程；设定规则是否覆盖整个论域为终止条件，使得获取的每条规则之间不存在冗余，保证了规则个数最小且加快了算法的收敛速度；由于采用较少的规则，以及规则长度的最小化，使得本算法同时兼具了较高的识别率。
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公开(公告)号：CN108051753A
公开(公告)日：2018-05-18
申请号：CN201711263484.9
申请日：2017-12-05
Applicant: 太原理工大学
IPC: G01R31/36
Abstract: 本发明涉及一种磷酸铁锂电池的加速测试方法。方法包括以下步骤：将电池在23℃‑27℃的温度下搁置h小时；以额定功率，恒功率充电至电池的充电终止电压，静置m分钟；以额定功率，恒功率放电至电池的放电终止电压，静置m分钟；循环开始，循环次数N＝0；以t倍额定功率，恒功率充电至电池的充电终止电压，静置m分钟；以t倍额定功率，恒功率放电至电池的放电终止电压，静置m分钟；循环次数N＝N+1；如果循环次数N是否为100的整数倍，且充电能量保持率RCKi及放电能量保持率RDKi是否有任意一项小于r，则结束，否则继续循环；本发明保证了测试有效性的前提下，大大缩短了测试时间。
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