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公开(公告)号：CN107765190B
公开(公告)日：2020-02-11
申请号：CN201711303727.7
申请日：2017-12-11
Applicant: 太原理工大学
IPC: G01R31/367
Abstract: 本发明涉及磷酸铁锂电池，具体涉及一种长寿命快充型磷酸铁锂电池的寿命预测方法。寿命预测方法包括如下过程：利用快充型智能充放电测试仪收集磷酸铁锂电池响因子；计算寿命预测模型修正系数；基于历史数据拟合的电池剩余有效容量Cy储能循环次数x拟合关系式：f(Cy)＝1+k1*x+k2*n2+k3*x3，长寿命磷酸铁锂电池寿命衰减因子动态函数NNow＝N‑δ*f(Cy)；本发明相对于现有技术的优点在于：将预测数据存入数据库，对数据进行自学习，修正寿命预测模型修正系数，使预测结果更准确。
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公开(公告)号：CN108170911A
公开(公告)日：2018-06-15
申请号：CN201711355995.3
申请日：2017-12-16
Applicant: 太原理工大学
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明公开了一种基于粒计算的时序逻辑电路状态化简方法，该方法定义了描述状态转移情况的次态矩阵，并通过对相容类的标记不断更新次态标记矩阵，从而求得最大相容类集合，这样避免了大规模稀疏矩阵的产生；在求解最大相容类的过程中，直接对状态转移表中的全体初始状态进行划分，通过迭代即可得到最终结果，避免了其它算法中对初始状态两两求相容对和不相容对的过程，减少时间开支；利用核相容类作为启发式信息构建初始状态树，可以较快求得所有可能的最小覆盖；通过构建最小状态树可以对所有最小覆盖的闭合性进行验证并能得到状态最少的化简结果，保证了算法结果的最优性。
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公开(公告)号：CN108037463A
公开(公告)日：2018-05-15
申请号：CN201711345909.0
申请日：2017-12-15
Applicant: 太原理工大学
IPC: G01R31/36
Abstract: 本发明涉及锂离子电池，进一步涉及一种锂离子电池寿命预测方法。所述方法包括如下过程：对相同型号在役或退役电池运行数据进行收集，建立包括电池运行温度、电池放电倍率、电池内阻以及总使用寿命参数的数据库；建立电池寿命预测线性回归函数模型为：h(x)＝hθ(x)＝θ0+θ1x1+θ2x2+θ3x3将特定型号电池运行温度、电池放电倍率、电池内阻代入上述回归模型，得到了电池的总使用寿命。电池运行温度、放电倍率以及内阻是影响电池寿命的关键因素，引入电池运行温度、放电倍率以及内阻作为电池寿命的影响参量进行建模预测是有效的。
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公开(公告)号：CN104091038A
公开(公告)日：2014-10-08
申请号：CN201310110952.4
申请日：2013-04-01
Applicant: 太原理工大学
IPC: G06F19/00
Abstract: 本发明公开了一种基于大间隔分类准则的多示例学习特征加权方法，其实现方案包括初始化正包代表示例和负包代表示例，构建待优化问题，以及更新待优化问题的三类未知变量共计三个步骤。通过启发式搜索方法找出正包中能够正确表示包的类别标记的代表示例，从而解决了正包中示例的类别标记模糊性问题；通过坐标上升法进行多次迭代，使得待优化问题能够收敛到一个局部最优解；根据每个特征对识别的贡献大小赋予其相对权重，采用特征加权后的数据进行识别能够获得比采用原始数据进行识别更高的识别精度。
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公开(公告)号：CN111914499A
公开(公告)日：2020-11-10
申请号：CN202010601566.5
申请日：2020-06-28
Applicant: 太原理工大学
IPC: G06F30/327 , G06F30/32
Abstract: 本发明一种基于中心概念的数字电路逻辑表达简化方法本方法，属于逻辑电路优化技术领域；目的在于以提高决策逻辑表达式化简的正确性和有效性；具体是通过将数据处理工具形式概念分析与数字逻辑电路优化应用相结合，对原数字逻辑电路真值表转化为决策形式背景进行生成概念的同时进行逻辑优化；本方法所生成中心概念的内涵能够直观体现出该逻辑电路真值表逻辑输入与逻辑输出之间的关系；相较于其他方法来说具有较高的识别率且能够对数字电路中的逻辑表达式实现有效化简。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108037463B
公开(公告)日：2020-01-21
申请号：CN201711345909.0
申请日：2017-12-15
Applicant: 太原理工大学
IPC: G01R31/392
Abstract: 本发明涉及锂离子电池，进一步涉及一种锂离子电池寿命预测方法。所述方法包括如下过程：对相同型号在役或退役电池运行数据进行收集，建立包括电池运行温度、电池放电倍率、电池内阻以及总使用寿命参数的数据库；建立电池寿命预测线性回归函数模型为：h(x)＝hθ(x)＝θ0+θ1x1+θ2x2+θ3x3将特定型号电池运行温度、电池放电倍率、电池内阻代入上述回归模型，得到了电池的总使用寿命。电池运行温度、放电倍率以及内阻是影响电池寿命的关键因素，引入电池运行温度、放电倍率以及内阻作为电池寿命的影响参量进行建模预测是有效的。
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公开(公告)号：CN108549036A
公开(公告)日：2018-09-18
申请号：CN201810416011.6
申请日：2018-05-03
Applicant: 太原理工大学
IPC: G01R31/36
Abstract: 本发明公开了一种基于MIV和SVM模型的磷酸铁锂电池剩余寿命预测方法，通过运用MIV算法得到输入变量对输出的影响重要度，然后筛选出最重要的变量作为输入变量，避免将不重要的自变量引入到预测模型的训练和测试过程中。在变量优选后得到只包含优选变量的新的训练集和测试集，利用优选训练集和SVM训练出预测模型，由于SVM采用结构风险最小化作为最优准则，能够获取全局最优解，结合经过优选的仅包含循环次数、电阻等变量的数据集训练得到的预测模型可以有效提高预测效率和精度。
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公开(公告)号：CN105023261A
公开(公告)日：2015-11-04
申请号：CN201510433681.5
申请日：2015-07-22
Applicant: 太原理工大学
Abstract: 本发明涉及遥感图像融合技术，具体是一种基于AGIHS及低通滤波器的遥感图像融合方法。本发明解决了现有遥感图像融合方法容易产生光谱损失现象、容易产生细节成分模糊现象的问题。基于AGIHS及低通滤波器的遥感图像融合方法，该方法是采用如下步骤实现的：1)针对源多光谱图像进行自适应广义IHS变换，由此得到最优亮度分量；2)采用低通滤波器获取高频分量；3)将高频分量加入到源多光谱图像的各个波段中，由此得到新的融合图像。本发明适用于遥感卫星图像、雷达图像、一般的自然图像和医学图像的融合。
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公开(公告)号：CN104655193A
公开(公告)日：2015-05-27
申请号：CN201510077589.X
申请日：2015-02-13
Applicant: 太原理工大学
IPC: G01D21/02
Abstract: 本发明涉及分布式光纤传感系统，具体是一种基于噪声调制的布里渊光相干反射仪。本发明解决了现有的基于布里渊散射的分布式光纤传感系统无法兼顾空间分辨率和测量距离的问题。一种基于噪声调制的布里渊光相干反射仪，包括噪声信号源、分布式反馈半导体激光器、第一光纤耦合器、第一光放大器、光环行器、传感光纤、第二光放大器、可调谐光滤波器、可变光延迟线、第三光放大器、第二光纤耦合器、光电探测器、信号处理及显示装置；其中，噪声信号源的输出端通过高频同轴电缆与分布式反馈半导体激光器的输入端连接；分布式反馈半导体激光器的输出端与第一光纤耦合器的输入端连接。本发明适用于分布式光纤传感领域。
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公开(公告)号：CN103123285B
公开(公告)日：2015-04-15
申请号：CN201310045097.3
申请日：2013-02-05
Applicant: 太原理工大学
Abstract: 一种基于混沌激光相干法的分布式光纤传感装置及其测量方法，是将混沌激光器发出的混沌激光分为探测光和参考光两路，探测光经过光放大器放大后由光环行器入射到传感光纤中，并在光纤中产生后向布里渊散射光信号，该布里渊散射光信号经光放大器放大后通过一个可调谐光滤波器滤除噪声后入射到光耦合器中；参考光通过可变光延迟线调节其光程距离，使其与探测光信号在传感光纤中不同位置处产生的后向布里渊散射光信号在光纤耦合器中发生干涉，由光电探测器探测获得干涉拍频信号，经过数据采集装置和信号处理装置后得到不同长度处的布里渊增益谱，并输出到显示装置，实现应变或温度传感检测。
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