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公开(公告)号：CN110321349B
公开(公告)日：2021-11-12
申请号：CN201910509291.X
申请日：2019-06-13
Applicant: 暨南大学
IPC: G06F16/22
Abstract: 本发明公开了一种面向数据起源系统的自适应数据合并存储方法，旨在解决数据起源系统收集信息过程中，细粒度收集的溯源信息中存在大量冗余以及数据信息中存在大量小数据的问题。该自适应数据合并存储方法通过对溯源信息进行类字典编码压缩，删减溯源信息中的冗余。对数据信息中的小数据利用溯源信息的相关性进行自适应合并：减少数据信息的存储开销。本发明减少了溯源信息和数据信息的存储开销；同时在查询数据时，由于合并了相关小数据，提升了数据查询速度。
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公开(公告)号：CN113342460A
公开(公告)日：2021-09-03
申请号：CN202110509723.4
申请日：2021-05-11
Applicant: 暨南大学
Abstract: 本发明公开了一种云数据中心面对突发负载的能耗控制方法，在保障数据中心突发负载时正常运行并满足用户的延时要求的前提下，对虚拟机的放置方法进行优化以降低数据中心的能耗。本发明考虑突发负载情形下，结合数据中心气流组织方式进行整体建模，并结合虚拟机负载请求量大小，利用改进的模拟退火算法对模型进行求解，以获得适配当前数据中心气流组织的虚拟机放置方式，同时由于在突发负载情形下到来的任务量具有不确定性，部分虚拟机放置算法容易产生误判，因此利用上述模型及方法进行虚拟机放置策略的优化以适配当前数据中心到来的任务量。该方法将虚拟机放置与当前数据中心到来的任务量进行结合，保障数据中心运行性能，优化虚拟机放置方案。
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公开(公告)号：CN110297728B
公开(公告)日：2021-07-23
申请号：CN201910537033.2
申请日：2019-06-20
Applicant: 暨南大学
Abstract: 本发明公开的一种基于起源数据的文件重建过程中选择性数据重建方法，该方法重新设计了利用起源数据文件重建的过程。当前系统中已存在或者在文件重建过程中生成差异版本文件时，利用差异版本文件，选择性重建所需的目标文件。当存在差异版本文件时，利用差异版本文件选择性重建文件可以减少文件重建时所需的溯源信息，文件重新写入的数据量。因此，本发明公开的选择性数据重建方法有效提高了文件重建的效率。
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公开(公告)号：CN107748650B
公开(公告)日：2020-07-03
申请号：CN201710928159.3
申请日：2017-10-09
Applicant: 暨南大学
IPC: G06F3/06
Abstract: 本发明公开了一种网络编码集群存储系统中基于锁机制的数据重建策略，应用于采用AOE网络通信协议的NCFS网络编码分布式文件系统的节点失效场景中。该场景包括了数据重建和用户访问进程。本发明基于AOE协议中读性能优于写性能、网络编码系统中重建产生数倍网络带宽以及热区重建策略中用户流与重建数据流的I/O争用问题，设计了综合考虑用户访问特征和替换节点I/O性能的数据重建策略，实现了重建数据流持排它锁对替换节点进行写操作，写操作结束后释放排它锁由用户持有读锁对替换节点中已重建数据进行访问，避免了重建数据流在替换节点发生读写I/O争用，优化了热区重建策略中的数据重建性能和系统响应性能。
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公开(公告)号：CN107809467B
公开(公告)日：2020-06-16
申请号：CN201710934727.0
申请日：2017-10-10
Applicant: 暨南大学
Abstract: 本发明公开了一种云环境下容器镜像数据的删减方法，该发明针对在容器技术的实践中，由于镜像磁盘空间占用过大，导致在发布的过程中会产生较大的磁盘和网络I/O开销，增大了部署成本，限制了镜像使用灵活性的问题，提出了一种容器镜像数据的删减方法。该方法适用于两种场景：本地存储和镜像导出。本地存储时，通过增大本地基础镜像复用率，从而减少镜像存储时的磁盘存储开销；镜像导出时，通过动态收集容器运行过程中访问到的文件，建立文件导出模型，实现对导出镜像按需构建，从而减少导出镜像大小，保证导出后镜像的功能完备性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111209082A
公开(公告)日：2020-05-29
申请号：CN202010011190.2
申请日：2020-01-06
Applicant: 暨南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于关联度的Docker容器注册表预取方法，该发明针对在容器技术的实践中，由于数据中心存储的镜像数量和用户请求速率呈爆炸式增长，导致用户从后端存储中拉取镜像的时间变长，削弱了部署镜像的灵活性，增大了容器的启动时间，提出了一种基于关联度的Docker容器注册表预取技术方案。该方法主要包含三个模块镜像结构提取器、拉取请求处理器和关联镜像层计算器，通过收集镜像层之间的组合关系、处理请求信息以判断是否触发预取操作以及合理利用镜像层的空间局部性得到关联镜像层的操作，将未来用户未来可能拉取的镜像层预取到注册表缓存中，提高了注册表整体的请求命中率。
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公开(公告)号：CN110941396A
公开(公告)日：2020-03-31
申请号：CN201911155244.6
申请日：2019-11-22
Applicant: 暨南大学
Abstract: 本发明公开了一种面向云数据中心的基于气流组织的节能副本放置方法，该节能副本放置方法根据数据中心节点间的热循环模型构造制冷能耗与磁盘能耗的关系，得到数据中心总能耗模型；依据得到的总能耗模型计算数据中心的热感知磁盘序列；对于到来的请求首先存储在请求队列中，然后按照请求类型，根据热感知磁盘序列进行副本所属磁盘的分配；对当前时间周期已分配请求的磁盘的分布进行计算，得到数据中心的制冷供应温度，并调整对应的空调冷却温度。本发明为数据中心提供一种节能的副本放置方法，通过对磁盘数据的在线管理，在减少磁盘能耗的同时，控制空调制冷设备能够在较高温度下工作，能够有效减少数据中心总能耗。
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公开(公告)号：CN110456987A
公开(公告)日：2019-11-15
申请号：CN201910720172.9
申请日：2019-08-06
Applicant: 暨南大学
IPC: G06F3/06
Abstract: 本发明公开了一种基于自适应页管理的数据存储磁盘节能方法。由于传统的能耗节省策略采用超时切换策略，没有进行精确的代价评估，同时没有考虑自适应页模式下带来的影响，因此本发明提出一种基于自适应页管理的数据存储磁盘节能方法，在自适应页模式下，对随机的超级页、原始页读写请求命中情况进行判断，通过聚合单元将命中的请求进行聚合操作，以便能够延长磁盘休眠状态的时间。将聚合后的请求序列提交给能耗管理单元，进行能耗节省预估，若状态切换所节省的能量值能够抵消状态切换所耗费的能量值，才进行状态切换。随后，能耗管理单元将预估结果反馈给磁盘系统，磁盘立即由全功率的活跃状态切换至低功率的休眠状态，实现节能目的。
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公开(公告)号：CN110309180A
公开(公告)日：2019-10-08
申请号：CN201910502646.2
申请日：2019-06-11
Applicant: 暨南大学
IPC: G06F16/2455 , G06F16/25 , G06F16/21
Abstract: 本发明公开了一种基于数据资源转化效率模型的缓存方法，针对计算机存储领域的缓存策略问题。数据缓存的本质可以视作为动态I/O数据流的热数据识别问题，传统缓存策略方案大多仅考虑数据流中所反映的新进度和频率指标来确定热数据，然而热数据的判断不能仅仅只依靠这些指标，因为随着对负载认识的加深，一定会有例如重用距离特征等其它更精确和适合指标出现，同时负载是变化的，而新进度和频率指标反映的更多的一种宏观的规律，在具体的数据流时间段中，这种判断方法不一定正确。因此针对这一问题，本方法从数据的资源转效率的角度来定义和解决热数据识别的问题，并提出一种基于数据资源转化效率模型的缓存方法，以提升现有算法的性能。
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公开(公告)号：CN110297728A
公开(公告)日：2019-10-01
申请号：CN201910537033.2
申请日：2019-06-20
Applicant: 暨南大学
Abstract: 本发明公开的一种基于起源数据的文件重建过程中选择性数据重建方法，该方法重新设计了利用起源数据文件重建的过程。当前系统中已存在或者在文件重建过程中生成差异版本文件时，利用差异版本文件，选择性重建所需的目标文件。当存在差异版本文件时，利用差异版本文件选择性重建文件可以减少文件重建时所需的溯源信息，文件重新写入的数据量。因此，本发明公开的选择性数据重建方法有效提高了文件重建的效率。
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