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公开(公告)号：CN117171622A
公开(公告)日：2023-12-05
申请号：CN202311195747.2
申请日：2023-09-15
Applicant: 同方威视技术股份有限公司 , 清华大学
Abstract: 本发明提供了一种肉类分级方法以及系统。该方法包括获取肉类件的多维的肉类成像信息；对肉类件进行高精度测量以获取肉类件的分级真值数据；基于多维的肉类成像信息计算分级指标参数计算值，并基于分级指标参数计算值和分级真值数据，对分级指标参数模型进行训练，以获得经训练的分级指标参数模型。
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公开(公告)号：CN115793077A
公开(公告)日：2023-03-14
申请号：CN202111054291.9
申请日：2021-09-09
Applicant: 同方威视技术股份有限公司 , 清华大学
IPC: G01V5/00
Abstract: 本申请涉及行李物品智能安检系统和方法。该系统包括：一级检测设备，用于对传送设备上的受检物品进行一级检测；二级检测设备，用于对已经过一级检测而被确定为可疑的受检物品中的一个或多个特定区域进行二级检测，其中，传送设备包括缓冲传送段，该缓冲传送段位于一级检测设备和二级检测设备之间，用于将可疑的受检物品运送到二级检测设备；以及控制设备，用于根据缓冲传送段上的可疑的受检物品的运送情况来控制缓冲传送段的运行以缓冲一级检测设备和二级检测设备的检测速率之间的差异。
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公开(公告)号：CN115793076A
公开(公告)日：2023-03-14
申请号：CN202111053839.8
申请日：2021-09-09
Applicant: 同方威视技术股份有限公司 , 清华大学
Abstract: 本公开涉及一种辐射防护布置，包括：壳体，包括第一端口和第二端口；和托盘。托盘能够通过壳体内的通道。托盘具有第一端壁和第二端壁以及连接在第一端壁和第二端壁之间的底部，第一端壁和/或第二端壁的形状配置为与壳体的内壁配合，以便能够阻挡辐射从容纳空间经过第二端口或第一端口离开通道。还提供一种安检设备。
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公开(公告)号：CN112113986A
公开(公告)日：2020-12-22
申请号：CN201910539621.X
申请日：2019-06-21
Applicant: 同方威视技术股份有限公司 , 清华大学
IPC: G01N23/046 , G01V5/00 , G21K1/02
Abstract: 本公开涉及一种后准直器、探测器装置及扫描设备，其中，探测器装置包括：后准直器，包括相对设置的第一准直器组件(1)和第二准直器组件(1’)，第一准直器组件(1)和第二准直器组件(1’)之间形成供射线经过的通道；其中，第一准直器组件(1)和第二准直器组件(1’)均包括相互连接的多个后准块，多个后准块的连接方式和/或后准块的数量根据成像质量可选择地设置。此种结构便于通过多个后准块组合出满足测试性能要求的后准直器，不仅能够节省后准直器所用材料，减轻重量，而且组合式结构还能降低加工难度。
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公开(公告)号：CN110836901B
公开(公告)日：2020-09-04
申请号：CN201810942770.6
申请日：2018-08-17
Applicant: 同方威视技术股份有限公司 , 清华大学
IPC: G01N23/046
Abstract: 本发明实施例公开了一种基于K边缘成像的优化阈值方法、装置、设备和介质。该方法包括：光子计数探测器根据预设阈值组预扫描待探测物体，得到第一探测数据；依据第一探测数据，确定每条射线中基函数组合的分解系数的线积分值，每条射线均是固定的基函数组合；在每条射线中基函数组合的分解系数的线积分值中，筛选出基函数组合的造影剂材料基函数的线积分值大于预设线积分阈值的射线；将筛选得到的每条射线对应的探测数据输入预训练神经网络模型中，得到筛选得到的每条射线的局部最优化阈值组；依据局部最优化阈值组，确定光子计数探测器的K边缘成像的整体最优化阈值组。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107677693B
公开(公告)日：2020-06-09
申请号：CN201710882633.3
申请日：2017-09-26
Applicant: 同方威视技术股份有限公司 , 清华大学
IPC: G01N23/04 , G01N23/046
Abstract: 本发明公开了一种用于物品安全检查的扫描成像系统及其成像方法。该扫描成像系统包括：传送单元，用于使所述物品沿所述传送单元的传送方向移动；多个射线源，所述多个射线源位于所述传送单元一侧，且沿与所述传送单元所在平面相垂直的方向依次设置，所述多个射线源交替发出射线束以形成扫描区域；位于所述传送单元另一侧的线性探测器阵列，所述线性探测器阵列用于探测在所述物品穿过所述扫描区域的过程中，所述多个射线源发出的射线束透过所述物品后形成的第一投影图像；成像单元，所述成像单元用于根据所述多个射线源的第一投影图像，得到所述物品的第一重建图像。采用本发明实施例中的技术方案，能够消除待测物品的重建图像中的伪影。
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公开(公告)号：CN110836901A
公开(公告)日：2020-02-25
申请号：CN201810942770.6
申请日：2018-08-17
Applicant: 同方威视技术股份有限公司 , 清华大学
IPC: G01N23/046
Abstract: 本发明实施例公开了一种基于K边缘成像的优化阈值方法、装置、设备和介质。该方法包括：光子计数探测器根据预设阈值组预扫描待探测物体，得到第一探测数据；依据第一探测数据，确定每条射线中基函数组合的分解系数的线积分值，每条射线均是固定的基函数组合；在每条射线中基函数组合的分解系数的线积分值中，筛选出基函数组合的造影剂材料基函数的线积分值大于预设线积分阈值的射线；将筛选得到的每条射线对应的探测数据输入预训练神经网络模型中，得到筛选得到的每条射线的局部最优化阈值组；依据局部最优化阈值组，确定光子计数探测器的K边缘成像的整体最优化阈值组。
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公开(公告)号：CN109242920A
公开(公告)日：2019-01-18
申请号：CN201710560580.3
申请日：2017-07-11
Applicant: 清华大学 , 同方威视技术股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种物质分解方法、装置和系统。该物质分解方法包括：采集标定模体在两个或两个以上能窗的投影数据，根据投影数据和指定域的物质分解实现方式，确定该标定模体与指定域的物质分解实现方式对应的多能数据；设置理想单能，通过预设的方法得到标定模体在该理想单能下的理想单能数据；根据多能数据训练对应的神经网络，训练后的神经网络反映多能数据和理想单能数据之间的映射关系；基于待分解物质在指定能窗的投影数据和训练后的神经网络，分解待分解物质。根据本发明实施例提供的物质分解方法，通过人工神经网络进行物质分解，提高了物质分解的准确性。
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公开(公告)号：CN103913779B
公开(公告)日：2017-07-07
申请号：CN201310008543.3
申请日：2013-01-10
Applicant: 清华大学 , 同方威视技术股份有限公司
CPC classification number: A61B6/482 , A61B5/4869 , A61B6/027 , A61B6/5205 , A61B6/54 , G01N23/046 , G01N2223/419 , G01V5/005
Abstract: 本发明涉及多能CT成像系统及成像方法。多能CT成像系统具有：载物台，载置受检查物品；电压可调的X射线发生装置，发出X射线；探测器，接收从X射线发生装置发出且穿过受检查物品的X射线，输出探测数据；机架，装配X射线发生装置及探测器；数据处理及控制装置，对载物台、X射线发生装置、探测器及机架控制进行，处理探测数据，在X射线发生装置的一周扫描过程中，根据预定的能量数将X射线发生装置的圆轨道平均分成预定个数的角度区间，对每个角度区间设定不同的X射线发生装置的高压，当机架从当前的角度区间旋转进入下一个角度区间时，对X射线发生装置进行控制，将X射线发生装置切换为在下一个角度区间设定的电压。
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公开(公告)号：CN106153647A
公开(公告)日：2016-11-23
申请号：CN201510163516.2
申请日：2015-04-08
Applicant: 清华大学 , 同方威视技术股份有限公司
CPC classification number: G01N23/04
Abstract: 本申请涉及能谱CT成像系统及其数据采集方法以及重建能谱CT图像的方法。能谱CT成像系统包括具有多个像素的光子探测器,用于该能谱CT成像系统的数据采集方法可包括在多个投影角度从所述光子探测器对穿过被成像物的光子进行数据采集,对于每一投影角度,该数据采集方法包括按照多个随机分布的像素地址编码从所述光子探测器获取数据。
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