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公开(公告)号：CN110032070A
公开(公告)日：2019-07-19
申请号：CN201910308292.8
申请日：2019-04-17
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开一种基于粒子群模糊树的移动无线传感器网络的目标跟踪方法，应用于无线传感器网络运动目标跟踪领域，针对现有技术存在的计算复杂，跟踪误差较大的问题；本发明引入了一个目标圆来表示目标，并利用此时目标圆圆心“探索”目标，而非“预测”目标；因此本发明只需要知道目标运动的大方向，将处于目标运动大方向之后的传感器向此时的目标圆圆心做超量移动，而处于目标运动大方向之前的传感器向此时的目标圆圆心做小量移动；同时由于每个被选取的传感器自身位置不一样，与目标圆圆心相对位置也不同，故移动后的位置就不会趋于同一点，但均有很大可能探测到目标，做到了“好而不同”；既保证了目标丢失率大幅降低，也提高了目标定位精度。
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公开(公告)号：CN109275096A
公开(公告)日：2019-01-25
申请号：CN201811366542.5
申请日：2018-11-16
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明属于室内定位技术领域，特别是一种基于多层融合网络动态匹配的室内定位方法。本发明通过充分提取接收信号的特征并结合多种分类器构建多层融合网络，来进行多指纹-多算法的动态匹配，有效的利用了不同指纹和分类器之间性能互补优势，提高了定位的准确性。动态匹配方法克服了技术背景中方法融合形式不能完全克服数据波动性和融合权重不能正确反映不同位置估计的缺点，从而使得低于平均性能的位置估计仍然有助于最终的位置估计。
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公开(公告)号：CN106099393B
公开(公告)日：2019-01-11
申请号：CN201610723577.4
申请日：2016-08-25
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明属于天线阵列布阵优化技术领域，特别涉及子阵级天线阵列的优化布阵方法，具体提供基于遗传算法的子阵稀布与阵元稀疏天线阵列综合布阵方法；本发明首先采用子阵级阵列思想与阵元稀疏布阵结合建立布阵模型，然后将天线阵列的峰值旁瓣电平设为适应度函数建立优化模型，最后采用遗传算法对该优化模型求解最优结果。本发明将采用子阵级阵列思想与阵元稀疏布阵结合不但能够克服地形问题，灵活的划分子阵进行布阵，同时又通过“子阵稀布”和“阵元稀疏”的联合优化方法进一步有效的降低PSLL，与分子阵技术布阵方法相比PSLL有显著的降低；另外，本发明收敛速度为现有稀布阵列布阵收敛速度的5到10倍，收敛速度显著提升。
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公开(公告)号：CN109068274A
公开(公告)日：2018-12-21
申请号：CN201811155793.9
申请日：2018-09-30
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明属于室内定位技术领域，涉及一种细粒度指纹质量辅助下的复杂室内环境目标定位方法。本发明首先通过在每个格点采集RSS建立线离线纹库。在线上定位阶段，对于每一个测试样本根据目标信号和离线指纹库的相似性动态的构建支撑集，接着通过引入细粒度指纹质量对支撑集进行概率建模，得到概率模型，最后通过Gibbs‑EM算法迭代的求解概率模型，得到最终的位置估计。细粒度指纹质量充分挖掘了指纹在不同区域的优势，可以帮助模型选择可信度最高的位置估计，提高了定位精度。本方法基于传统的指纹定位，无需额外的指纹和硬件校正，有效克服复杂室内环境中由于环境变化造成的RSS波动问题。
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公开(公告)号：CN107609521A
公开(公告)日：2018-01-19
申请号：CN201710842256.0
申请日：2017-09-18
Applicant: 电子科技大学
IPC: G06K9/00
Abstract: 本发明公开了一种改进的简化最小均方误差方法、装置、存储介质和处理器。其中，该方法包括：分别简化待处理信号得到第一简化信号和第二简化信号；根据第一简化信号和历史误差信号得到第一权值系数，根据第二简化信号和历史误差信号得到第二权值系数，其中，历史误差信号为根据上一待处理信号得到的误差信号；根据第一权值系数对第一简化信号进行滤波得到第一滤波信号，根据第二权值系数对第二简化信号进行滤波得到第二滤波信号；根据第一滤波信号、第二滤波信号和期望信号计算出误差信号，其中，期望信号为延时的待处理信号。本发明解决了现有的最小均方误差算法导致信号处理性能低的技术问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107360552A
公开(公告)日：2017-11-17
申请号：CN201710648602.1
申请日：2017-08-01
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种多分类器全局动态融合的室内定位方法，属于利用多分类器的全局融合和线上动态匹配方法对复杂室内信号源目标进行定位的技术领域，解决权值求并没有充分挖掘多分类器之间的内在关联特性，以及RSS波动较大的环境中融合精度降低的问题。本发明对划分好的各格点采集信号强度建立RSS指纹库；在RSS指纹库中，把每个格点的信号强度值分为两部分，一部分用于学习得到多个分类器，另一部分输入到分类器进行结果预测、并根据结果预测计算每个格点的全局融合权重储存在权重矩阵中；把未知源的RSS值输入到各分类器进行位置估计并和位置估计在权重矩阵中索引的最优融合权重确定未知源的坐标位置。本发明用于室内定位。
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公开(公告)号：CN106877918A
公开(公告)日：2017-06-20
申请号：CN201710017183.1
申请日：2017-01-10
Applicant: 电子科技大学
IPC: H04B7/08
Abstract: 本发明针对现有稳健波束形成方法中，因互耦条件下的导向矢量失配而直接或间接地导致波束形成算法性能下降的技术问题，公开了一种互耦条件下稳健自适应波束形成方法。本发明不用已知互耦信息，只是基于阵列互耦结构的特殊性就可以重构干扰加噪声协方差矩阵和期望信号协方差矩阵，并且通过对重构的协方差矩阵采用最大化信噪比准则来求得最终权向量而不需要对期望信号导向矢量进行估计。在期望信号功率较强或较弱时都保持非常好的性能，且可以快速的收敛。
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公开(公告)号：CN106099393A
公开(公告)日：2016-11-09
申请号：CN201610723577.4
申请日：2016-08-25
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明属于天线阵列布阵优化技术领域，特别涉及子阵级天线阵列的优化布阵方法，具体提供基于遗传算法的子阵稀布与阵元稀疏天线阵列综合布阵方法；本发明首先采用子阵级阵列思想与阵元稀疏布阵结合建立布阵模型，然后将天线阵列的峰值旁瓣电平设为适应度函数建立优化模型，最后采用遗传算法对该优化模型求解最优结果。本发明将采用子阵级阵列思想与阵元稀疏布阵结合不但能够克服地形问题，灵活的划分子阵进行布阵，同时又通过“子阵稀布”和“阵元稀疏”的联合优化方法进一步有效的降低PSLL，与分子阵技术布阵方法相比PSLL有显著的降低；另外，本发明收敛速度为现有稀布阵列布阵收敛速度的5到10倍，收敛速度显著提升。
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公开(公告)号：CN104898132A
公开(公告)日：2015-09-09
申请号：CN201510245799.5
申请日：2015-05-14
Applicant: 电子科技大学
IPC: G01S19/21
CPC classification number: G01S19/21
Abstract: 该发明公开了一种阈值处理和空频自适应算法结合的导航抗干扰算法，属于卫星导航通信领域。该算法将频域阈值处理算法和空频自适应处理算法相结合，通过先对变换到频域的信号进行阈值预处理，再进行空频自适应处理的方式，有效提高了抗干扰系统对窄带强干扰的抗干扰能力。同时在进行空频自适应处理时采用了两路数据重叠加窗的方法对信号进行抗干扰处理，有效降低了传统空频自适应算法中频谱泄漏的影响，增强了系统的性能。
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公开(公告)号：CN102435989B
公开(公告)日：2013-07-24
申请号：CN201110277485.5
申请日：2011-09-19
Applicant: 电子科技大学 , 东莞市奥莱克电子有限公司
Abstract: 本发明涉及阵列信号处理技术。本发明针对现有技术波束形成装置只能进行单一形状的波束形成，通用性不强的缺点，公开了一种基于FPGA的通用波束形成装置。本发明的基于FPGA的通用波束形成装置，包括数据预处理单元1、加权求和单元2、权系数向量生成单元3、数据结果处理单元4、控制单元5及多路选择器10。本发明通过多路选择器控制缓存器、运算器和反运算器是否接入，从而控制输出的波束形成数据，能够实现窄带波束、宽带波束和多波束输出。本发明利用一个通用结构产生各种波束形成数据，控制灵活，提高了系统的信号处理能力，有利于系统的功能扩展和升级。同时，使用通用波束形成结构可以缩短开发周期，节约成本。
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