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公开(公告)号：CN102435989B
公开(公告)日：2013-07-24
申请号：CN201110277485.5
申请日：2011-09-19
Applicant: 电子科技大学 , 东莞市奥莱克电子有限公司
Abstract: 本发明涉及阵列信号处理技术。本发明针对现有技术波束形成装置只能进行单一形状的波束形成，通用性不强的缺点，公开了一种基于FPGA的通用波束形成装置。本发明的基于FPGA的通用波束形成装置，包括数据预处理单元1、加权求和单元2、权系数向量生成单元3、数据结果处理单元4、控制单元5及多路选择器10。本发明通过多路选择器控制缓存器、运算器和反运算器是否接入，从而控制输出的波束形成数据，能够实现窄带波束、宽带波束和多波束输出。本发明利用一个通用结构产生各种波束形成数据，控制灵活，提高了系统的信号处理能力，有利于系统的功能扩展和升级。同时，使用通用波束形成结构可以缩短开发周期，节约成本。
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公开(公告)号：CN102435989A
公开(公告)日：2012-05-02
申请号：CN201110277485.5
申请日：2011-09-19
Applicant: 电子科技大学 , 东莞市奥莱克电子有限公司
Abstract: 本发明涉及阵列信号处理技术。本发明针对现有技术波束形成装置只能进行单一形状的波束形成，通用性不强的缺点，公开了一种基于FPGA的通用波束形成装置。本发明的基于FPGA的通用波束形成装置，包括数据预处理单元1、加权求和单元2、权系数向量生成单元3、数据结果处理单元4、控制单元5及多路选择器10。本发明通过多路选择器控制缓存器、运算器和反运算器是否接入，从而控制输出的波束形成数据，能够实现窄带波束、宽带波束和多波束输出。本发明利用一个通用结构产生各种波束形成数据，控制灵活，提高了系统的信号处理能力，有利于系统的功能扩展和升级。同时，使用通用波束形成结构可以缩短开发周期，节约成本。
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公开(公告)号：CN118330567A
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202410520301.0
申请日：2024-04-28
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于共形阵空域极化特性的目标散射矩阵测量方法，属于阵列信号处理技术领域。本发明包括下列步骤：步骤1，根据目标方向在指定的阵列发射波束的宽度范围内，确定多个扫描方向；步骤2，针对每一个扫描方向，阵列发射信号并接收目标回波，经信号处理后得到输出；步骤3，改变扫描方向重复步骤2，得到所有扫描方向的目标回波处理输出，建立方程；步骤4，基于最小二乘准则，求解目标散射矩阵。本发明方法避免了常规极化测量中两个正交极化通道的交叉极化耦合度对极化测量的影响，利用了共形阵的极化敏感性，更充分的发挥了极化维的优势，本发明在保证测量精确度的基础上，显著降低了设备的复杂度和生产成本，具备极高的可操作性。
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公开(公告)号：CN113567913B
公开(公告)日：2023-07-21
申请号：CN202110684905.5
申请日：2021-06-21
Applicant: 电子科技大学
IPC: G01S3/14
Abstract: 本发明涉及阵列信号处理领域，公开了一种基于迭代重加权可降维的二维平面DOA估计方法，本发明利用kronecker积的性质，对阵列接收数据模型进行变形，通过降维思想将二维联合角度估计分为两个一维DOA估计问题，目的是为了降低计算复杂度，然后引入对数和函数作为促稀疏的目标函数，分别建立关于俯仰角和方位角的稀疏信号重构优化问题，使用基于线性谱估计的超分辨迭代重加权算法求解该最优化问题得到俯仰角和方位角的估计。本发明方法降维处理后相对地降低了计算量，解决了格点失配问题，实现了角度自动配对的二维平面阵列的DOA估计，同时该方法还可以解相干，在较低信噪比下也能得到很好的估计效果，以及该方法具备较高分辨力和较高估计精度的优点。
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公开(公告)号：CN116315736A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310261792.7
申请日：2023-03-17
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明涉及雷达通信技术，公开了一种基于二重粒子群算法的共形阵列同时发射多波束动态组阵方法，基于波束指向去除遮挡阵元并基于主波束增益最大化的遍历法则对阵元进行筛选。通过多目标粒子群算法实现各个指向的最优动态组阵，然后基于多元粒子群算法，对交叉阵元有效划分所属波束指向，最终实现同时发射多波束动态组阵。本发明能够在保证同时发射多波束且阵元不复用的基础上，实现各个波束发射方向图的综合优化。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112230215B
公开(公告)日：2023-03-10
申请号：CN202011002794.7
申请日：2020-09-22
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明涉及雷达通信技术，公开了一种未知极化参数的自适应单脉冲测向方法，本发明利用了最大似然方法，在未知期望信号极化参数的情况下，避开了极化参数对测向结果的影响，使得该方法在任何极化条件下，都可以取得较为理想的结果，同时克服了传统单脉冲测向方法必须已知极化条件才能取得较好测向结果的难题。
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公开(公告)号：CN109061630B
公开(公告)日：2022-05-03
申请号：CN201810862261.2
申请日：2018-08-01
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种在嵌套阵列下基于改进的正交匹配追踪DOA估计方法，属于雷达通信技术领域。本发明首先通过嵌套阵列得到接收数据并获取对应的相关矩阵，再将其对角线上的元素进行加和取平均，得到信号与噪声功率的和；以及对得到的相关矩阵进行向量化处理和去冗余操作，得到矩阵再将作为虚拟阵列条件下的接收数据矩阵z；判断此时的信号功率是否远远小于噪声功率，若是，则将接收数据矩阵z的最中间一项等于噪声功率，得到待估的接收数据矩阵否则直接将其作为最后基于接收数据矩阵采用本发明的改进的正交匹配追踪法获取待估计的DOA。通过消除噪声项所带来的干扰，可以在不改变接收数据本身特性并且SNR值很小的条件下，可以获得具有良好性能的DOA。
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公开(公告)号：CN113567913A
公开(公告)日：2021-10-29
申请号：CN202110684905.5
申请日：2021-06-21
Applicant: 电子科技大学
IPC: G01S3/14
Abstract: 本发明涉及阵列信号处理领域，公开了一种基于迭代重加权可降维的二维平面DOA估计方法，本发明利用kronecker积的性质，对阵列接收数据模型进行变形，通过降维思想将二维联合角度估计分为两个一维DOA估计问题，目的是为了降低计算复杂度，然后引入对数和函数作为促稀疏的目标函数，分别建立关于俯仰角和方位角的稀疏信号重构优化问题，使用基于线性谱估计的超分辨迭代重加权算法求解该最优化问题得到俯仰角和方位角的估计。本发明方法降维处理后相对地降低了计算量，解决了格点失配问题，实现了角度自动配对的二维平面阵列的DOA估计，同时该方法还可以解相干，在较低信噪比下也能得到很好的估计效果，以及该方法具备较高分辨力和较高估计精度的优点。
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公开(公告)号：CN106788655B
公开(公告)日：2020-10-23
申请号：CN201611080941.6
申请日：2016-11-30
Applicant: 电子科技大学
IPC: H04B7/08
Abstract: 本发明公开了一种互耦条件下未知互耦信息的干扰相干稳健波束形成方法。属于自适应阵列信号处理领域的波束形成技术。本发明基于阵列互耦结构的特殊性，在未知阵列互耦具体信息的情况下，分别重构出干扰加噪声协方差矩阵和期望信号协方差矩阵，最后利用最大化信噪比准则求得最终权向量。本发明不用提前知道互耦信息，且既不需要对期望信号导向矢量进行估计，也不需要进行任何空间平滑去相干处理。在期望信号功率较强和较弱时都保持非常好的性能，且可以快速的收敛。
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公开(公告)号：CN109061630A
公开(公告)日：2018-12-21
申请号：CN201810862261.2
申请日：2018-08-01
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种在嵌套阵列下基于改进的正交匹配追踪DOA估计方法，属于雷达通信技术领域。本发明首先通过嵌套阵列得到接收数据并获取对应的相关矩阵，再将其对角线上的元素进行加和取平均，得到信号与噪声功率的和；以及对得到的相关矩阵进行向量化处理和去冗余操作，得到矩阵再将作为虚拟阵列条件下的接收数据矩阵z；判断此时的信号功率是否远远小于噪声功率，若是，则将接收数据矩阵z的最中间一项等于噪声功率，得到待估的接收数据矩阵否则直接将其作为最后基于接收数据矩阵采用本发明的改进的正交匹配追踪法获取待估计的DOA。通过消除噪声项所带来的干扰，可以在不改变接收数据本身特性并且SNR值很小的条件下，可以获得具有良好性能的DOA。
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