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公开(公告)号：CN119107455A
公开(公告)日：2024-12-10
申请号：CN202411129575.3
申请日：2024-08-16
Applicant: 中南大学
IPC: G06V10/26 , G06T7/00 , G06T7/62 , G06V10/25 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/0895 , G06N3/0455
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的超声卵泡图像的实例分割方法及系统，通过收集患者3D卵泡超声图像数据；对3D卵泡超声图像数据进行切片处理，将3D卵泡超声图像数据转换为2D卵泡超声图像数据，作为模型的输入；确定输入的2D卵泡超声图像数据中可能的卵泡区域，并利用卷积神经网络在目标周围生成边界框；通过在特征金字塔网络生成的特征图上操作，预测目标卵泡的边界框和类别概率；采用多实例学习框架作为弱监督实例分割的中心方法，利用边界框紧密度先验将边界框内包含目标卵泡的部分视为正包，不包含目标卵泡的部分视为负包，通过正负包信息学习分割目标卵泡；基于数据分割输出结果中所有卵泡的分割图像，计算出各个卵泡的最大直径。本发明提高了医护人员的工作效率，同时也优化了患者的就医体验。
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公开(公告)号：CN118037822B
公开(公告)日：2024-10-25
申请号：CN202410280956.5
申请日：2024-03-12
Applicant: 中南大学湘雅医院
IPC: G06T7/68 , G06T7/00 , G06V10/764
Abstract: 本发明提供一种脊柱侧弯筛查智能化优化方法，涉及数据处理技术领域。该方法包括获取实时脊柱图像数据，并进行椎体边界的提取，形成椎体边界信息；对椎体边界信息进行完整性分析，并根据完整性分析结果进行以下方式的侧弯筛查分析：当椎体边界信息完整，则根据椎体边界信息进行基于椎体边界的侧弯筛查分析，形成直接筛查结果信息；当椎体边界信息不完整，则获取历史脊柱侧弯筛查数据，进行基于大数据的智能优化分析，形成智能优化分析结果信息。该方法通过结合历史检测的大数据来对信息采集不完整的图像数据进行智能优化分析，进而提取到更加准确的cobb角数据，使侧弯分析的结果更加准确有效。
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公开(公告)号：CN116403288B
公开(公告)日：2024-07-16
申请号：CN202310478121.6
申请日：2023-04-28
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明实施例提供一种运动姿态的识别方法、识别装置及电子设备。该方法包括：在同一时刻获取多个人在多个视角下的图像，识别出多个图像中每个人的边界框，并根据边界框对每个图像进行匹配，接着根据匹配的结果进行校验，在边界框通过校验后，识别确定每个人的姿态信息。该过程通过获取多个人在多个视角下的多个图像，进而识别每个人在图像中的边界框，通过边界框确定每个人的姿态信息，提高了在多人多视角下姿态识别的准确率。
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公开(公告)号：CN118116562A
公开(公告)日：2024-05-31
申请号：CN202410238416.0
申请日：2024-03-01
Applicant: 中南大学湘雅医院
Abstract: 本发明公开了一种医疗信创性能的压力峰值评估管理系统。该医疗信创性能的压力峰值评估管理系统，包括：数据采集与预处理模块；预约行为分析模块；压力峰值评估模块；压力峰值模型构建模块；测试与优化模块。本发明通过对医疗信息系统中的预约数据和区号数据进行预处理获取关联数据，并研究医疗信息系统中就诊科室的预约情况以分析患者的就诊偏好和预约习惯以识别出预约高峰期和预约低谷期，然后对医疗信息系统中医疗信创性能的压力峰值进行评估以获取对应的压力峰值分布，接着构建压力峰值模型并进行测试，最后对压力峰值模型进行模型优化，进而实现了压力峰值评估难度的降低，解决了现有技术中压力峰值评估难度大的问题。
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公开(公告)号：CN118037822A
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202410280956.5
申请日：2024-03-12
Applicant: 中南大学湘雅医院
IPC: G06T7/68 , G06T7/00 , G06V10/764
Abstract: 本发明提供一种脊柱侧弯筛查智能化优化方法，涉及数据处理技术领域。该方法包括获取实时脊柱图像数据，并进行椎体边界的提取，形成椎体边界信息；对椎体边界信息进行完整性分析，并根据完整性分析结果进行以下方式的侧弯筛查分析：当椎体边界信息完整，则根据椎体边界信息进行基于椎体边界的侧弯筛查分析，形成直接筛查结果信息；当椎体边界信息不完整，则获取历史脊柱侧弯筛查数据，进行基于大数据的智能优化分析，形成智能优化分析结果信息。该方法通过结合历史检测的大数据来对信息采集不完整的图像数据进行智能优化分析，进而提取到更加准确的cobb角数据，使侧弯分析的结果更加准确有效。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117679161A
公开(公告)日：2024-03-12
申请号：CN202311830898.0
申请日：2023-12-27
Applicant: 中南大学湘雅医院
IPC: A61B34/10 , A61B34/20 , A61B17/435 , A61B17/34
Abstract: 本发明提供一种辅助生殖过程中取卵穿刺路径规划方法，涉及数据处理技术领域。该方法包括获取历史取卵穿刺路径规划数据，并进行路径特征数据的提取，形成取卵穿刺路径特征数据；获取历史取卵穿刺对象特征数据，并结合取卵穿刺路径特征数据进行路径规划差异性分析，确定路径规划差异性数据；获取目标对象的目标特征数据，并结合取卵穿刺路径特征数据和路径规划差异性数据进行路径规划分析，形成目标取卵穿刺规划数据。该方法能够实现针对个体化差异的穿刺取卵全过程的准确路径规划，为取卵穿刺提供准确且合理的辅助数据参考。
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公开(公告)号：CN117257276A
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202311327076.0
申请日：2023-10-12
Applicant: 中南大学湘雅医院
Abstract: 本发明提供一种利用人体长骨和身高数据进行生长评估的方法，涉及人体生长评估技术领域。该方法包括获取身高数据和对应的长骨数据，形成敏感度信息；获取身高数据以及对应的长骨数据，形成相关度信息；获取目标对象的目标身高数据和对应的目标长骨数据，形成第一生长维度评估结果数据；获取目标对象在目标分析周期内的目标身高数据和目标身高数据对应的目标长骨数据，形成第二生长维度评估结果数据；结合第一生长维度评估结果数据和第二生长维度评估结果数据，形成生长评估总体信息。其通过利用人体四大长骨数据来对身高的生长进行综合合理的评价，提高分析准确性的同时还能够对长骨与身高的比例情况进行合理的分析预测。
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公开(公告)号：CN113365344B
公开(公告)日：2022-11-25
申请号：CN202110826177.7
申请日：2021-07-21
Applicant: 中南大学湘雅医院
IPC: H04W64/00
Abstract: 一种蓝牙定位与物联网技术融合的定位方法，包括以下步骤：S1：为入职医护和入院患者分配穿戴式设备，通过后台系统为患者分配责任医护并记录医护和患者的关联关系、S2：通过后台系统获取相关联的医护和患者的单独位置，并记录所关联的医护向患者移动的运动方向和运动轨迹，根据运动方向和运动轨迹获取经验路径，并根据经验路径对医护的位置进行实时修正；S3：后台系统设置医护巡查的服务区间和呼叫区间；进入所述服务区间时，医护和患者通过穿戴式设备实时感知彼此距离，并通知双方；在所述呼叫区间内，当任何一方发起呼叫时，后台系统会规划最优路径，使医护找到患者。本发明实现了交互式的位置服务，不仅提高了定位的精准度，还提高了工作效率。
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