呼叫状态能力开放的实现方法和系统

    公开(公告)号:CN102340767B

    公开(公告)日:2014-05-14

    申请号:CN201010236169.9

    申请日:2010-07-22

    Abstract: 本发明公开了一种呼叫状态能力开放的实现方法和系统,包括:订阅者使用第三方应用查询和请求到某用户的呼叫状态时,第三方应用接入业务接入网关SAG将业务请求发送至订阅者归属SAG;订阅者归属SAG向I-CSCF发送呼叫状态订阅请求;被订阅用户归属S-CSCF将所述订阅请求转发至被订阅用户归属的公共交换电话网络/综合业务数字网模拟子系统PSS;仅当处于被订阅者列表的终端呼叫状态发生变化后,PSS才向SAG发送状态更新通知;订阅者归属SAG接收到PSS发送来的关于某被订阅者的状态更新通知后,查找订阅关系表,确定向哪些应用转发状态变化通知。通过本发明可以有效减少对PSS的功能升级要求,并降低对PSS的处理负荷要求。

    面向机器视觉任务的视频编解码方法、装置、设备及介质

    公开(公告)号:CN116366852B

    公开(公告)日:2025-03-04

    申请号:CN202111624129.6

    申请日:2021-12-28

    Abstract: 本公开提供了一种面向机器视觉任务的视频编解码方法、装置、设备及介质,涉及机器视觉技术领域。该方法包括:获取待编码视频图像对应的视觉任务信息;根据待编码视频图像对应的视觉任务信息,判断待编码视频图像是否满足编码前图像预处理条件;若待编码视频图像满足编码前图像预处理条件,则对待编码视频图像执行预处理操作,并对执行预处理操作后的视频图像进行编码;若待编码视频图像不满足编码前图像预处理条件,则直接对待编码视频图像进行编码。本公开降低信源与下游视觉任务网络输入层之间因图像尺寸大小之差带来的冗余,并在降低冗余的同时,保留后续机器视觉任务的精度。

    深度学习特征量化方法和装置

    公开(公告)号:CN114979639B

    公开(公告)日:2024-11-15

    申请号:CN202110216652.9

    申请日:2021-02-26

    Abstract: 本公开公开了涉及一种深度学习特征量化方法和装置,涉及机器视觉数据通信中信号编码技术领域。该方法包括:根据特征值的缩放系数,确定特征值对应的缩放值,其中,特征值为浮点数;将缩放值对应的整数部分转换为第一二进制数,并将第一二进制数左移预定位数,得到第一预量化值;根据设定的特征值量化的小数位位深,得到量化步长,将缩放值对应的小数部分除以量化步长并向下取整后转换为第二二进制数,得到第二预量化值;计算第一预量化值与第二预量化值之和,得到第三预量化值;以及对第三预量化值设置标志位,得到特征值的量化结果。本公开能够减少量化失真对后续编码带来的影响,进而能够提高机器视觉特征编码的效率和高保真目标。

    编码方法、解码方法、装置、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN118803354A

    公开(公告)日:2024-10-18

    申请号:CN202311758724.8

    申请日:2023-12-20

    Abstract: 本公开提供了一种编码方法、解码方法、装置、设备及存储介质,涉及通信编码领域,通过获取多个子视频分别抽帧得到的图像以及抽帧参数,然后将图像合并为目标视频,基于目标视频以及抽帧参数进行编码。由此,由于是在多个子视频中分别进行抽帧,所以能够解决自适应帧率播放的视频难以抽帧以及编码的问题,可以对视频进行变帧率抽帧及编码,对同一视频中不同子段不同抽帧比例的视频采样后合并统一编码,提高了变帧率抽帧的编码性能。

    视频传输方法、装置、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN117857816A

    公开(公告)日:2024-04-09

    申请号:CN202211210196.8

    申请日:2022-09-30

    Abstract: 本公开提供了一种视频传输方法、装置、电子设备及存储介质,涉及机器视觉数据通信技术领域。该方法包括:对视频进行背景分离处理,生成前景序列和背景序列,对前景序列、背景序列分别进行抽帧及编码处理,生成视频编码信息,将视频编码信息进行封装生成封装数据,并传输至解码端进行解析及解码处理,生成抽帧信息、前景解码图片序列及背景解码图片序列,根据抽帧信息,对前景解码图片序列及背景解码图片序列进行处理。本公开实施例将视频中包含相同信息量的固定区域采用更低的码流进行编码传输,提高视频传输效率。

    图像特征处理方法和装置、存储介质

    公开(公告)号:CN117746206A

    公开(公告)日:2024-03-22

    申请号:CN202211114818.7

    申请日:2022-09-14

    Abstract: 本公开提供一种图像特征处理方法和装置、存储介质,涉及图像处理领域。图像特征处理方法包括:提取原始图像的特征,以得到源特征图;将源特征图分割为预定数量D个相互不重叠的第一分块;利用预设的梯度算子计算全部第一分块中的每个第一分块的梯度值;将特征点全部第一分块按照梯度平均值进行排序,以删除梯度平均值最小的前p个第一分块;利用预设的编码器对未被删除的D‑p个第一分块的分块嵌入特征和位置嵌入特征进行编码处理,以得到D个第二分块,其中特征点D个第二分块中包括位于预定位置上的D‑p个编码可视分块和p个掩膜令牌;利用预设的解码器对全部第二分块和源特征图的位置嵌入特征进行解码处理,以得到重构的源特征图。

    图像特征处理方法和装置、存储介质

    公开(公告)号:CN117649569A

    公开(公告)日:2024-03-05

    申请号:CN202210998237.8

    申请日:2022-08-19

    Abstract: 本公开提供一种图像特征处理方法和装置、存储介质,涉及图像处理领域。图像特征处理方法包括:提取原始图像的特征,以得到源特征图;将源特征图分割为预定数量D个相互不重叠的第一分块;计算全部第一分块中的每个第一分块的梯度值;将全部第一分块按照梯度平均值进行排序,以删除梯度平均值最小的前p个第一分块;利用预设的编码器对未被删除的D‑p个第一分块的分块嵌入特征和位置嵌入特征进行编码处理,以得到D个第二分块,其中D个第二分块中包括位于预定位置上的D‑p个编码可视分块和p个掩膜令牌,其中D‑p个编码可视分块与D‑p个第一分块一一对应;利用预设的解码器对全部第二分块和源特征图的位置嵌入特征进行解码处理,以得到重构特征图。

    编解码方法、装置、设备及介质
    88.
    发明公开

    公开(公告)号:CN116567241A

    公开(公告)日:2023-08-08

    申请号:CN202310483614.9

    申请日:2023-04-28

    Abstract: 本公开提供了一种编解码方法、装置、设备及介质,涉及机器视觉的编解码技术领域。编码方法包括:从图像中提取得到第一特征图;根据第一特征图的通道间的重要性,对第一特征图进行加权,得到第二特征图;对第二特征图进行通道降维,得到第三特征图,第三特征图的特征通道数量小于第一特征图的通道数量;基于第三特征图进行量化及编码后,得到编码数据。根据本公开实施例,能够针对从图像中提取得到第一特征图进行特征压缩,并且可以选择降维后的通道数来灵活平衡任务性能与压缩效率。

    图像特征压缩、解压方法、装置、存储介质及电子设备

    公开(公告)号:CN115883828A

    公开(公告)日:2023-03-31

    申请号:CN202111152046.1

    申请日:2021-09-29

    Abstract: 本公开提供了一种图像特征压缩、解压方法、装置、存储介质及电子设备,涉及图像编码技术领域。其中,图像特征压缩方法包括:获取待压缩的图像的特征数据;对所述特征数据进行分块;将各分块内的特征数据进行离散余弦变换DCT,得到各分块内的DCT系数;根据所述DCT系数以及所述DCT系数的量化区间计算基础量化步长;根据所述基础量化步长以及目标量化表对应的步长倍率确定各分块内各位置的DCT系数的量化步长;根据各分块内各位置的DCT系数的量化步长对各分块内的DCT系数进行量化。解决了对图像的特征数据进行压缩时量化损失较大的问题,有效降低了量化损失。

    图像编码方法、解码方法、装置、可读介质及电子设备

    公开(公告)号:CN115514976A

    公开(公告)日:2022-12-23

    申请号:CN202210837739.2

    申请日:2022-07-15

    Abstract: 本申请属于人工智能技术领域,具体涉及一种图像编码方法、解码方法、装置、可读介质及电子设备。该方法包括获取原始图像,并进行分块处理;计算每个分块内像素的梯度值,根据所述像素的梯度值筛选重要区域分块;将所述重要区域分块以及所述重要区域分块在所述原始图像中的位置信息,输入视觉转换模型中进行编码,以生成比特流。这样,该方法针对被压缩图像的不同信息区域,进行有选择、可控制地压缩,对于图像中信息密集的重点区域尽可能多的保留,尽量少压缩;而对图像中信息稀疏的非重点区域,则尽可能的压缩,提高图像压缩效率,实现统一方案下灵活的码率控制。

Patent Agency Ranking