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公开(公告)号：CN116170639A
公开(公告)日：2023-05-26
申请号：CN202310181419.0
申请日：2023-02-20
Applicant: 中移动信息技术有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: H04N21/44
Abstract: 本申请公开了一种视频标签类型的确定方法、装置、设备及存储介质，涉及通信技术领域。其方法包括：获取视频内容数据，视频内容数据包括至少一个第一视频数据和至少一个第二视频数据，第一视频数据包括第一视频的属性信息和第一视频的标签类型，第二视频数据包括第二视频的属性信息，第二视频不具有标签类型；基于至少一个第一视频的属性信息和至少一个第二视频的属性信息，构建目标节点图；基于目标节点图，计算与目标视频关联的至少一个关联视频的标签转移概率；在至少一个关联视频的标签转移概率中，将标签转移概率大于预设阈值的标签类型，确定为目标视频的标签类型。能够依据视频较少的属性信息，确定目标视频的标签类型。
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公开(公告)号：CN115987595A
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202211622210.5
申请日：2022-12-16
Applicant: 中移动信息技术有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本申请公开了一种数据传输方法、装置、设备、介质及产品，涉及大数据处理技术领域。数据传输方法包括：获取基于Kerberos协议的两个计算机集群的认证配置文件；根据认证配置文件，确定数据传输方式；根据数据传输方式，在两个计算机集群之间传输数据。根据本申请实施例，能够降低数据传输系统的复杂度，提高数据传输系统的可维护性和可用性。
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公开(公告)号：CN115965003A
公开(公告)日：2023-04-14
申请号：CN202211648974.1
申请日：2022-12-21
Applicant: 中移动信息技术有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06F40/211 , G06F40/279 , G06F16/33 , G06N3/08 , G06N3/0464
Abstract: 本申请实施例提供了一种事件信息的抽取方法以及事件信息的抽取装置，通过获取目标语句，分别将目标语句输入基于深度学习的事件抽取模型以及基于句法分析的事件抽取模型进行事件信息抽取，得到包括第一事件类型、第一触发词以及第一事件论元的第一事件信息，以及包括第二事件类型、第二触发词以及第二事件论元的第二事件信息，在第一触发词与第二触发词不同的情况下，将第一触发词输入基于句法分析的事件抽取模型进行处理，得到包括第三事件论元的第三事件信息，将第一事件论元以及第三事件论元进行合并，得到第四事件论元，输出包括第一事件类型、第一触发词以及第四事件论元的第四事件信息，能够更加准确地实现事件信息的抽取。
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公开(公告)号：CN115905511A
公开(公告)日：2023-04-04
申请号：CN202211620642.2
申请日：2022-12-15
Applicant: 中移动信息技术有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本申请实施例提供一种摘要抽取模型确定方法、装置、设备、介质及产品，包括：获取多个训练样本，多个训练样本包括第一语句、第二语句和第三语句，第一语句与第二语句相同，第一语句与第三语句不同；基于第一语句和第二语句确定正样本，并基于第一语句和第三语句确定负样本；基于正样本和负样本，确定目标损失函数；基于目标损失函数，利用多个训练样本训练预设摘要抽取模型，以确定训练后的摘要抽取模型。本申请实施例，提高了摘要抽取模型确定文本摘要的准确度。
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公开(公告)号：CN115860404A
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202211616811.5
申请日：2022-12-15
Applicant: 中移动信息技术有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/26 , G06Q10/0637
Abstract: 本申请公开了一种交通枢纽布局的评价方法、装置、设备、介质及产品。该方法包括：获取目标时长内多个目标对象的电子设备与基站交互产生的信令数据，信令数据包括目标对象的位置信息和位置信息对应的时间信息；根据多个目标对象分别对应的位置信息和时间信息，确定多个目标对象的第一平均交通时长、第二平均交通时长和目标区域内的城际列车分担率；根据第一平均交通时长、第二平均交通时长和城际列车分担率确定目标评价结果，目标评价结果用于表征目标区域内的交通枢纽布局的合理程度。这样，能够更全面地对交通枢纽的布局进行评价，得到更准确地评价结果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115688748A
公开(公告)日：2023-02-03
申请号：CN202110850150.1
申请日：2021-07-27
Applicant: 中移动信息技术有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06F40/232 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供一种问句纠错方法、装置、电子设备及存储介质，采用了问句纠错模型，该问句纠错模型包括编码层和解码层，编码层包括第一类卷积神经网络层以及Transformer层的编码端，解码层包括第二类卷积神经网络层以及Transformer层的解码端。问句纠错模型在训练时使用的问句文本样本以及问句文本样本对应的修正问句文本样本，可以根据实际训练需要得到的问句纠错模型的精确度进行选取，从而解决N‑gram模型中N过大时，模型参数空间过大的问题。而且，由于问句纠错模型应用了词向量，由于词向量是一种分布式特征表示，通过词向量能考虑到词的语义，可以很好的缓解传统统计词表征的高稀疏特点。
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公开(公告)号：CN115409202A
公开(公告)日：2022-11-29
申请号：CN202110586890.9
申请日：2021-05-27
Applicant: 中移动信息技术有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06N20/20
Abstract: 本发明提供一种基于联邦学习的特征选择方法及装置，所述方法包括：获取多个初始特征，构成初始特征集，并将初始特征集加入特征组合集；特征子集确定步骤：依次遍历初始特征集中的各初始特征，并在每次遍历时剔除对应的初始特征，得到特征子集；特征评估步骤：计算各特征子集对应的评估值，将最大评估值对应的特征子集添加至特征组合集；以最大评估值对应的特征子集作为初始特征集，循环执行特征子集确定步骤和特征评估步骤，直至初始特征集中的特征个数达到阈值；基于特征组合集，确定特征组合集中各特征对应的沙普利值，并选取沙普利值大于预设值的特征作为联邦学习的样本特征。本发明能够大幅度减少运算量，提升计算效率。
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公开(公告)号：CN114528582A
公开(公告)日：2022-05-24
申请号：CN202011323730.7
申请日：2020-11-23
Applicant: 中移动信息技术有限公司 , 中国移动通信集团有限公司 , 南京大学
IPC: G06F21/62
Abstract: 本发明实施例提供一种基于区块链的数据处理方法、装置、设备及计算机存储介质，涉及数据处理领域，用以实现对区块链上的数据进行精准溯源。所述方法包括：第一目标访问节点对数据节点发出数据传输请求，在对目标访问节点认证通过后，允许第一目标访问节点与数据节点进行数据传输，并生成第一目标访问节点的访问记录，第一目标访问节点为多个访问节点中的任一节点；根据多个第二目标访问节点的访问记录，确定所传输的多个数据的空间戳信息，第二目标访问节点为第一目标访问节点中完成数据传输的访问节点；基于空间戳信息，对多个数据进行溯源。
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公开(公告)号：CN113568894A
公开(公告)日：2021-10-29
申请号：CN202010348004.4
申请日：2020-04-28
Applicant: 中移动信息技术有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06F16/215 , G06F16/22
Abstract: 本发明实施例提供了一种数据库的数据冗余处理方法、装置、电子设备及存储介质。该数据库的数据冗余处理方法，包括：获取预存储于数据库中的第一汇总表和第二汇总表；基于预设的矩阵转换策略信息，分别将第一汇总表转换为第一矩阵、第二汇总表转换为第二矩阵；基于第一矩阵和第二矩阵，确定第一汇总表和第二汇总表之间的第一相似度；当确定第一相似度达到相似度阈值时，基于预设映射关系，针对数据库执行第一相似度对应的第一数据冗余处理操作；其中，预设映射关系为相似度和数据冗余处理操作之间的映射关系。根据本发明实施例的数据库的数据冗余处理方法，能够提高数据库的数据冗余处理效果。
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公开(公告)号：CN113032636A
公开(公告)日：2021-06-25
申请号：CN201911352614.5
申请日：2019-12-25
Applicant: 中移动信息技术有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06F16/901 , G06F16/9535
Abstract: 本发明实施例提供一种完全子图数据的搜索方法、装置、设备及介质。该方法包括：获取网络节点中节点的连接关系信息并存储为第一数据表；根据第一数据表确定第i数据表，第i数据表包括第一K阶节点的连接关系信息，i的初始值为2，K的初始值为3；根据第i数据表与第一预设筛选条件确定第二K阶节点的连接关系信息并存储为第i+1数据表；根据第i+1数据表和第一数据表确定第i+2数据表，第i+2数据表包括第一K+1阶节点的连接关系信息；根据第i+2数据表与第二预设筛选条件确定第二K+1阶节点的连接关系信息并将第二K+1阶节点中前K个节点的连接关系信息存储为第i+3数据表，前K个节点中任意两个节点连接；当第i+3数据表存在时，i＝i+4，K＝K+1，能够快速获取完全子图。
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