一种高止裂性特厚钢板及其生产方法

    公开(公告)号:CN118910488A

    公开(公告)日:2024-11-08

    申请号:CN202410951810.9

    申请日:2024-07-16

    Abstract: 本发明涉及一种高止裂性特厚钢板的生产方法,该生产方法将一定化学成分的钢水经过如下步骤形成高止裂性特厚钢板:原料准备步骤S1,以如下的化学成分制备原料,以质量%计,含有C:0.06~0.12%,Si:0.3~0.4%,Mn:1.4~1.8%,Al:0.20~0.40%,Nb:0.03~0.05%,Ti:0.02~0.03%,其余为Fe及其他不可避免的杂质;冶炼步骤S2:将原料冶炼并经钢水预处理后,经过转炉冶炼、LF精炼、RH真空精炼和连铸,形成连铸坯;轧制步骤S4:将连铸坯加热、保温并轧制后水冷至室温,形成钢板。本发明采用低碳低合金的成分设计及特定工艺流程,生产出厚度在100~120mm厚的高韧性止裂钢板,钢板‑10℃止裂韧性Kca≥9000N/mm3/2。

    一种钢铁材料复杂多相组织的高效定量化分析方法

    公开(公告)号:CN116609368A

    公开(公告)日:2023-08-18

    申请号:CN202310298145.3

    申请日:2023-03-24

    Abstract: 本发明提供了一种钢铁材料复杂多相组织的高效定量化分析方法,涉及钢铁材料显微组织分析技术领域。该方法对复相组织样品进行EBSD表征,根据输出的EBSD原始数据文件(ctf文件),首先分离出面心立方相(奥氏体),然后基于畸变程度不同的体心立方相菊池带衬度值不同、对应灰度值不同这一特点,确定EBSD原始数据中每个被判定为体心立方相的像素点实际对应的相种类(铁素体、贝氏体、马氏体等)。本发明的方法适用于含有奥氏体和不同体心立方相的复杂多相组织。与现有技术相比,本发明可以对含有面心立方相,并具有多种体心立方相组织(两种及以上)的相成分分布和含量进行准确的分析。

    基于改进YOLOv5的连铸坯内部缺陷检测与评级方法

    公开(公告)号:CN116452505A

    公开(公告)日:2023-07-18

    申请号:CN202310247445.9

    申请日:2023-03-15

    Abstract: 本发明涉及深度学习图像检测技术领域,尤其是一种基于改进YOLOv5的连铸坯内部缺陷检测与评级方法。本发明包括如下步骤:建立连铸坯缺陷数据集;建立改进YOLOv5深度学习神经网络检测模型,改进YOLOv5主干网络,将CBAM模块插入C3结构之后;使用改进YOLOv5深度学习神经网络检测模型对数据集进行训练;将待测试铸坯缺陷图像输入最终改进CBAM‑YOLOv5的模型中,得出连铸坯及其缺陷的检测结果和目标位置信息;将缺陷的长宽与检测到铸坯的长宽进行统计对比,得到不同评价等级的偏析区域的长宽比值;并使用拉格朗日插值法对整级之间划分半级。本发明相对于未改进的YOLOv5网络,提高了18.8%的mAP。

    焊缝金属中有效阻碍脆性裂纹扩展的显微组织定量化方法

    公开(公告)号:CN114994108A

    公开(公告)日:2022-09-02

    申请号:CN202210514770.2

    申请日:2022-05-12

    Abstract: 本发明涉及金属材料裂缝扩展领域,提供了一种焊缝金属中有效阻碍脆性裂纹扩展的显微组织定量化方法及系统;该方法包括:S1利用EBSD对焊缝金属样品进行显微组织晶体学数据采集;S2提取晶体学数据及实验{100}极图;S3晶体学数据计算和母相奥氏体晶粒重构,确定显微组织变体类型;S4获取显微组织晶体学结构单元图像,进行边界化处理,获得Bain单元;S5完成焊缝金属中有效阻碍脆性裂纹扩展的显微组织定量化。本发明规避了以往从形貌学角度定量化焊缝组织的精准度不足问题,同时也避开了仅从EBSD获取的晶界取向差角度来计算所表现的笼统性问题;精确实现焊缝金属中可有效阻碍脆性裂纹扩展的显微组织表征及单元尺寸定量化。

    一种拍摄磁性钢中纳米Cu析出相高分辨图像的方法

    公开(公告)号:CN114527150A

    公开(公告)日:2022-05-24

    申请号:CN202210090216.6

    申请日:2022-01-25

    Inventor: 韩刚 尚成嘉

    Abstract: 一种拍摄磁性钢中纳米Cu析出相高分辨图像的方法,属于钢铁材料显微晶体结构测定领域。拍摄磁性钢材的高分辨图像会遇到很多难题。首先,满足拍摄高分辨图像区域的厚度极薄,很难借助菊池线倾转样品;其次,倾转晶带轴时,样品薄区有时发生瞬间“跳动”现象,造成待观测区域丢失;除此之外,当待拍摄区域处于特定晶带轴时,样品自身的强磁性通常造成高分辨图像的像散无法被消除。本发明提出了拍摄具有强磁性钢材基体中纳米Cu析出相高清高分辨图像的具体方法。利用该方法获得了大量能够用于晶体结构解析的Cu析出相高分辨图像。这是具有强磁性样品在拍摄其高分辨图像领域的重大突破。

    基于数字化图像处理的全自动连铸坯中心偏析的评级系统

    公开(公告)号:CN110070543B

    公开(公告)日:2021-06-15

    申请号:CN201910452925.2

    申请日:2019-05-28

    Abstract: 本发明公开了一种基于数字化图像处理的全自动连铸坯中心偏析的评级系统,所述方法首先对准备分析的连铸坯宽度的四分之一位置进行打磨,并对相应截面进行腐蚀,对腐蚀后截面中心偏析最为严重处进行采样,将采样图像进行二值化处理,以区分偏析部分和周围基体,然后统计偏析点个数,每个偏析点等效长轴长、面积和外接矩形的长宽等数据,按照长度方向为x方向,将各个偏析点的等效长轴长投影到x方向,计算中心偏析的连续度,以连续度作为中心偏析评级的评定标准进行评级或者按照以偏析点的尺寸按照Rapp的标准进行评级。本发明最大程度上减小了人为评级过程中的不确定性因素所导致的误差,实现了对中心偏析的客观,自动评级。

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